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Qulacs: 연구 목적을 위한 빠르고 다양한 양자 회로 시뮬레이터

시간


스즈키 야스나리1,2, 카와세 요시아키3, 마스무라 유야4, 히라가 유리아5, 나카다이 마사히로6, 첸자바오7, M. 나카니시 켄7,8, 미타라이 코스케3,7,9, 이마이 료스케7, 타미야 시로7,10, 야마모토 타카히로7, 테닌 얀7, 카와쿠보 토오루7, 나카가와 유야7, 이베 요헤이7, 장유위안7,8, 야마시타 히로츠구11, 요시무라 히카루11, 하야시 아키히로12, 후지이 케이스케2,3,9,13

1NTT 컴퓨터 및 데이터 과학 연구소, NTT Corporation, Musashino 180-8585, 일본
2JST PRESTO, 가와구치, 사이타마 332-0012, 일본
31-3 일본 오사카 도요나카시 마치카네야마 560-8531 오사카대학 공학연구과
41-1 일본 오사카 스이타시 야마다오카 565-0871 오사카대학 정보과학기술대학원
5630-0192, 일본, Nara XNUMX-XNUMX, Ikoma, Takayama, Takayama, Nara Institute of Science and Technology 정보 과학 대학원
6606-8302 교토시 사쿄시 요시다우시노미야시 교토대학 이학대학원
7QunaSys Inc., Aqua Hakusan Building 9F, 1-13-7 Hakusan, Bunkyo, Tokyo 113-0001, Japan
87-3, 일본 도쿄도 분쿄구 혼고 1-113-0033 도쿄대학 이학대학원
9일본 오사카 대학, 개방 및 초학문 연구 이니셔티브 연구소, 양자 정보 및 양자 생물학 센터
107-3, 일본 도쿄도 분쿄구 혼고 1-113-0033 도쿄대학 공학연구과
11개인 연구원
12컴퓨터 과학 학교, 조지아 공과 대학, 애틀랜타, 조지아, 30332, 미국
13신흥 물질 과학 센터, RIKEN, Wako Saitama 351-0198, 일본

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추상

단기적 중규모 양자 알고리즘과 장기 내결함성 양자 컴퓨팅의 가능성을 탐색하려면 빠르고 다양한 양자 회로 시뮬레이터가 필요합니다. 여기에서는 연구용 양자 회로용 고속 시뮬레이터인 Qulacs를 소개합니다. Qulacs의 주요 개념을 보여주고, 예제를 통해 기능을 사용하는 방법을 설명하고, 시뮬레이션 속도를 높이는 수치 기술을 설명하고, 수치 벤치마크를 통해 성능을 시연합니다.

► BibTeX 데이터

► 참고 문헌

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위의 인용은 SAO / NASA ADS (마지막으로 성공적으로 업데이트 됨 2021-10-06 10:04:51). 모든 출판사가 적절하고 완전한 인용 데이터를 제공하지는 않기 때문에 목록이 불완전 할 수 있습니다.

가져올 수 없습니다 Crossref 인용 자료 마지막 시도 중 2021-10-06 10:04:49 : Crossref에서 10.22331 / q-2021-10-06-559에 대한 인용 데이터를 가져올 수 없습니다. DOI가 최근에 등록 된 경우 이는 정상입니다.

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출처 : https://quantum-journal.org/papers/q-2021-10-06-559/

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