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NIH, 생명의학 및 행동 과학 분야에 AI의 광범위한 도입을 가속화하기 위해 Bridge2AI 프로그램 출시

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구월 13일 (2022년) /
in AI, 알림, CRA, 의료, 연구 뉴스 /
by
매디 헌터

자금 지원 보류 중, 국립 보건원(NIH) 인공 지능으로의 다리(Bridge to Artificial Intelligence) 출시 계획(브릿지2AI) 프로그램. NIH Common Fund, National Center for Complementary and Integrative Health, National Eye Institute, National Human Genome Research Institute, National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, and the National Library of Medicine이 공동으로 관리하는 이 프로그램은 다음을 제공하고자 합니다. 생물 의학 및 행동 연구 커뮤니티에서 AI의 광범위한 사용을 촉진하기 위해 포괄적이고 고품질이며 윤리적으로 소싱된 데이터 세트입니다.

AI는 생물의학 및 행동과학 분야를 변화시킬 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 가능한 응용 프로그램에는 임상 의사 결정을 알리고, 실시간으로 건강 요구를 모니터링 및 예측하고, 유전 정보, 세포 특성, 사회적 및 환경적 요인이 건강에 미치는 영향을 분석하는 것이 포함됩니다. AI 응용 프로그램을 의료 분야에 통합하기 시작하면서 현재 데이터 세트에서 많은 문제가 발견되었습니다. 현재 사용 가능한 대부분의 데이터 세트는 불완전하고 컨텍스트, 다양성 및 표준화된 수집 조건이 부족합니다. 결과적으로 이러한 데이터 세트의 사용은 편향되고 비윤리적인 결과를 초래합니다.

지난 XNUMX년 동안 컴퓨팅 커뮤니티 컨소시엄(CCC) 태스크포스가 있었고, 인류에 대한 컴퓨팅 도전 예측 의료 알고리즘에서 편향된 데이터 세트를 사용하는 것의 여러 부정적인 영향에 대해 논의한 윤리 팀. 데이터가 수집되는 방식은 여러 가지 문제를 제안합니다. 특정 사례에는 다음이 포함됩니다.

  • 모든 아프리카계 미국인이 더 높은 크레아티닌 수치를 갖는 것과 같이 광범위하고 근거 없는 주장을 야기하는 인종 간에 수집된 불균형적인 양의 데이터. 이 근거 없는 주장으로 인해 아프리카계 미국인들 사이에서 진단되지 않은 신장 질환의 비율이 높아지고 심각한 건강 합병증이 발생했습니다. 당신은 더 읽을 수 있습니다 여기를 눌러 더 많은 정보를 찾으세요..
  • 소수 민족 여성은 병원에서의 불평등한 보살핌으로 인해 출산 중 합병증의 위험이 더 큽니다. 제왕 절개의 성공 및 위험 요소를 결정하는 의료 알고리즘은 데이터를 잘못 해석하여 소수 민족 여성이 일반적으로 더 높은 위험에 처해 있으므로 치료를 받을 수 없음을 의미합니다. 당신은 더 읽을 수 있습니다 여기를 눌러 더 많은 정보를 찾으세요..

Bridge2AI는 즉시 사용 가능한 AI 데이터 세트를 생성하기 위해 불평등과 편견의 근절을 보장하는 지침과 표준을 개발하여 이러한 복잡성을 극복하고자 합니다. NIH의 발표를 읽을 수 있습니다 여기를 눌러 더 많은 정보를 찾으세요. 그들의 프로그램에 대한 비디오를 시청하십시오. 유튜브 페이지.

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