특징

• 데이터 과학자들은 10 년 안에 멸종 될 것입니다, 작성자 : Mikhail Mew
• Python으로 자동화 된 PDF 문서를 생성하는 방법, 작성자 : Mohammad Khorasani
• 초보자를위한 10 가지 데이터 과학 프로젝트, 작성자 : Natassha Selvaraj
• 고성능 데이터 과학자를위한 XNUMX 가지 유형의 사고, 아난드 라오
• Pandas로 직접 대화 형 플롯 얻기, Parul Pandey 작성

 제품, 서비스

• 데이터의 중요성 : 분석 할 올바른 데이터를 선택하면 분석이 성공하거나 중단 될 수 있습니다., Nomad Data 제작
• 숫자 V : 적분 성 – 충분히 가까워지는 것이 항상 충분하지 않을 때, FICO 제작
• 절반의 비용으로 딥 러닝 언어 모델을 거의 50 배까지 가속화하는 방법, 결정된 AI

 튜토리얼, 개요

• 7 년 2021 가지 데이터 보안 모범 사례, 데빈 파르 티다
• TensorFlow 모델 디버깅을위한 초보자 가이드, 아마드 아니스
• Facebook, 역사상 가장 어려운 강화 학습 과제 중 하나 출시예수 로드리게스
• BERT를 사용하여 구직을위한 지식 그래프 구축, 작성자 : Walid Amamou
• 머신 러닝 데이터 세트 선택의 9 가지 대죄, Sandeep Uttamchandani 작성
• 트랜스포머에 대한 필수 가이드, 최신 SOTA AI의 핵심, Matthew Mayo 저
• 기능 선택 – 지금까지 알고 싶었던 모든 것, 작성자 : Danny Butvinik
• 들어 보지 못했던 최고의 오픈 소스 AI 라이브러리 7 가지Kevin Vu 제작

 의견

• 데이터 과학자, 코딩 방법을 알아야합니다, 작성자 : Tyler Folkman
• 한 번의 실수로 데이터 과학 여정 3 년을 낭비한 방법, 작성자 : Pranjal Saxena

 주요 기사, 트윗

• 2021 년 XNUMX 월 KDnuggets 인기 블로그 보상, 작성자 : Gregory Piatetsky
• Top Stories, 7 월 13-5 일 : Python으로 자동화 할 XNUMX 가지 작업; 고성능 데이터 과학자를위한 XNUMX 가지 유형의 사고, KDnuggets 제작
• XNUMX 월 주요 뉴스 : 데이터 과학자가되는 방법에 대한 가이드; 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 기타 데이터 경력, 설명, 작성자 : Gregory Piatetsky

 
 작업

• 최근 참조 AI, 애널리틱스, 데이터 과학, 기계 학습 분야의 직업
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  주의 이미지

초보자를위한 10 가지 데이터 과학 프로젝트