최근의 팬데믹 위기는 전 세계적으로 많은 산업을 뒤흔들었습니다. 유연한 작업 모델과 원격 모니터링 솔루션의 등장으로 팬데믹은 전체 생태계의 디지털 전환을 가속화했습니다.

건물 점유에서 실내 공기질 모니터링에 이르기까지 IoT 기반 솔루션에 대한 수요가 급격히 증가했습니다.

또한 IoT 하드웨어 및 센서의 상품화는 새로운 IoT 설치의 인프라 비용을 지속적으로 낮추고 있습니다.

이는 IoT의 광범위한 시장 적용에 대한 긍정적인 신호입니다. 그러나 IoT 채택을 가로막는 상당한 장벽이 여전히 존재합니다.

IoT 프로젝트를 시작하는 것은 복잡합니다.

우리의 경험에 따르면 대부분의 새로운 IoT 시도는 개념 증명 단계에서 실패합니다. 이러한 상황은 부분적으로 프로젝트의 기대치와 이를 실행하는 데 필요한 기술 전문성 간의 불일치 때문입니다.

IoT 솔루션을 성공적으로 구현하려면 항상 표준화된 인터페이스를 제공하지 않는 여러 빌딩 블록의 상호 연결이 필요합니다. 일반적인 시스템에는 서로 다른 연결 기술을 통해 통신하는 센서 또는 액추에이터 형태의 엔드 노드가 포함되어 있으며 게이트웨이에 도달하여 메시지를 네트워크 서버와 최종적으로 클라우드의 애플리케이션 서버로 전달할 수 있습니다.

그러나 이것이 끝이 아닙니다.

애플리케이션 서버에서 센서 페이로드를 사용 가능한 데이터로 디코딩해야 최종 최종 사용자 애플리케이션(웹 앱, 시각적 대시보드 또는 기타 클라우드 애플리케이션)으로 처리될 수 있습니다.

이러한 모든 구성 요소를 상호 연결하고 IoT 데이터를 처리하는 작업은 일반적으로 기술 전문가가 수행합니다. 이러한 IoT 엔지니어, 개발자 및 데이터 과학자는 이러한 모든 기술 간의 점을 연결하고 형식이 지정된 데이터를 최종 애플리케이션에 전달할 수 있는 IT 전문 지식을 보유하고 있습니다.

대부분의 경우 프로젝트 개시자는 도메인 지식은 있지만 IoT 기술에 대한 전문 지식이 충분하지 않습니다. 그런 다음 그는 IoT 미들웨어 구현을 시스템 통합업체 또는 기타 값비싼 디지털 컨설팅 회사에 외부화해야 합니다.

이는 도메인 지식이 있고 스마트 솔루션이 생성하는 비즈니스 이점에 대한 명확한 아이디어가 있는 사람들이 애플리케이션에서 다소 단절되는 경향이 있음을 의미합니다.
개발 과정. 이는 높은 조정 비용, 지연 및 기타 마찰 지점으로 이어질 수 있습니다. 최악의 경우 IoT 프로젝트가 초기 단계에 중단될 수 있습니다.

이것이 우리가 최근 몇 년 동안 IoT 생태계에서 로우 코드 및 셀프 서비스 도구로의 전환을 목격한 이유입니다. 이러한 도구를 사용하면 혁신 및 R&D 팀이 IoT 개발 프로세스에 직접 참여할 수 있습니다.

로우 코드 이동은 아이디어에서 개념 증명(PoC)으로의 경로를 극적으로 가속화하고 IoT 영역뿐만 아니라 전체 IT 산업에 영향을 미치고 있습니다. Gartner의 연구에 따르면 "2024년까지 로우 코드 애플리케이션 개발은 애플리케이션 개발 활동의 65% 이상을 차지할 것입니다."

IoT 진화에는 로우 코드 기능이 필요합니다.

그렇기 때문에 에 아 켄자, 우리는 수많은 로우 코드 기능을 IoT 플랫폼. IoT 장치 페이로드의 데이터 구문 분석, 데이터 처리 체인의 코드 없는 정의 및 고급 규칙 엔진은 오후 XNUMX시에 IoT 프로젝트를 쉽게 시작할 수 있는 기능 중 일부입니다.

IoT 얼리 어댑터는 IoT 사용 사례를 쉽고 빠르게 생성할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 로우 코드의 셀프 서비스 IoT 플랫폼을 제공하여 민첩한 IoT 솔루션 생성 프로세스를 가능하게 합니다.

출처 : Plato Data Intelligence : PlatoData.io