살펴보기 

• 이 기사는 2022년에 목표를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.
• 데이터 엔지니어의 꿈을 이루는 데 도움이 되는 학습 경로를 안내해 드립니다.

개요

데이터 과학은 여전히 ​​고려됩니다. 현대적이고 고도로 발전된 분야. 누구나 매우 유행하는 무언가와 연관되기를 원합니다. 오른쪽? 따라서 데이터 엔지니어가 되려는 계획이 있다면 축하합니다!

데이터 엔지니어링은 취업 기회의 이질성으로 데이터 과학 분야와 밀접하게 얽혀 있는 신흥 분야입니다. Google, Twitter 및 Tesla와 같은 시장 리더는 모두 전례 없는 속도로 데이터를 생성하고 있습니다. 매일 처리해야 하는 데이터의 양을 상상해 보십시오!

빅 데이터 기술을 채택함으로써 데이터 엔지니어는 고속으로 들어오는 이 엄청난 양의 데이터가 적절하고 효율적으로 저장되어야 하는 목적지로 변환되고 전송될 수 있고 언제라도 사용할 수 있도록 합니다. 필수의.

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월간 요금제 

아래는 2022년의 가이드가 될 월간 계획입니다. 저희 플래너를 따르고 열정적이라면 올해 말까지. 데이터 엔지니어가 될 수 있습니다.

일월

새해 첫 달은 확실히 전문적인 여정의 분위기를 조성해야 합니다. 매일 정해진 시간을 할애하여 자기 훈련을 하고 체계화해야 합니다. 따라서 기본 사항부터 시작하여 데이터 엔지니어링 경력을 향해 한 번에 한 단계씩 나아가겠습니다. 프로그래밍을 배우는 것이 중요합니다.

• Python으로 프로그래밍 배우기
• hackeerank에서 기본적인 파이썬 문제 해결

XNUMX월

이제 앞으로 나아가 관계형 데이터베이스를 이해하려고 합니다. MySQL 또는 PostgreSQL을 사용하여 SQL 명령을 작성하는 데 익숙해지는 것이 중요합니다.

삼월

이번 달에는 Linux와 Cloud Computing의 기초를 배울 것입니다. 이번 달의 중점 분야는 다음과 같습니다.

• 기본 Linux 명령
• 클라우드 컴퓨팅의 기초

XNUMX월

XNUMX월에는 NoSQL 데이터베이스로 이동하여 다음에 대해 배울 것입니다.

• 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스
• MongoDB의 기본 쿼리

XNUMX월

빅 데이터와의 상호 작용을 더 쉽게 만들기 위한 매우 중요한 오픈 소스 프레임워크를 이해합시다. 이 프레임워크를 하둡 에코시스템이라고 합니다.

• 하둡 생태계 개요
• MapReduce 처리 이해
• YARN의 작동 이해

XNUMX월

과정에 대해 더 깊이 파고들어 이제 데이터 웨어하우징으로 알려진 데이터 관리 시스템에 대해 알아보겠습니다. 여기에서는 다음에 중점을 둘 것입니다.

• 데이터 웨어하우징의 개념 이해
• Apache Hive에서 Hive 쿼리 언어로 작업

7월

이제 우리는 차트와 그래픽 형태의 대규모 데이터 집합을 공식화하는 데 도움이 되는 학제 간 분야인 데이터 시각화에 대해 배울 것입니다. 조직은 고객의 관심을 측정하는 가장 매력적인 기술 중 하나라고 생각합니다. 글쎄요, 우리 모두는 텍스트에 비해 시각적으로 오래 지속되는 기억을 가지고 있는 경향이 있습니다. 그렇지 않아?

• Tableau에 대해 알아보기
• Tableau 대시보드를 모든 데이터베이스 및 프로그래밍 언어와 연결해 보십시오.

XNUMX월 – XNUMX월

우리는 이 두 달 동안 현재 가장 관련성이 높은 도구 중 하나인 Apache Spark에 대해 다룰 것입니다. 모르시는 분들을 위해 Apache Spark는 빅데이터 워크로드에 사용되는 분산 처리 시스템입니다. 빠른 분석 쿼리를 위해 메모리 포착 및 최적화된 쿼리 실행을 활용하는 데 도움이 됩니다.

Apache Spark의 다음 측면을 다룹니다.

• Spark 구성 요소 및 처리 이해
• Spark RDD 및 DataFrame 작업

 XNUMX월

방대한 데이터의 경우 데이터 엔지니어가 스트리밍 데이터를 처리하는 기술을 배우는 것이 중요합니다. 여기에서 다음을 배우게 됩니다.

• 데이터 스트리밍이 무엇인지 이해
• DStreams 작업
• 상태 비저장 및 상태 저장 변환에 대해 알아보기

 십일월

아무리 노력해도 '실시간'으로 결과가 나오는 것이 가장 중요합니다. 세상이 너무 빨리 움직이면서 우리는 최고가 될 수 있는 어떤 기회도 남겨둘 여유가 없습니다. 이번 달에는 데이터 스트림에 적응하는 실시간 스트리밍 데이터 파이프라인과 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 Kafka에 대해 알아봅니다.

• 카프카 아키텍처 배우기
• 주제 만들기
• 첫 번째 생산자와 소비자 코딩

XNUMX월

2022년이 오기 전에 빨리 Airflow를 갖추도록 합시다. Airflow는 파이썬 기반의 오픈 소스 오케스트레이션 도구입니다. 여기에서 다음에 대해 배우게 됩니다.

• 기류 DAG에 대해 알아보기
• 2개의 서로 다른 작업 간에 데이터 전달
• 지금까지 공부한 대부분의 도구가 포함된 프로젝트 구축

그리고 그것은 Airflow로 포장됩니다!

데이터 엔지니어링 경력을 시작하게 된 것을 기쁘게 생각합니까?

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결론

일단 이 플래너를 성공적으로 완료할 수 있습니다. 이동 중에 다양한 모자를 착용할 것으로 예상되는 리더십 역할을 통해 데이터 엔지니어링 분야에 확실히 진출할 수 있습니다. 따라서 이 플래너를 완료한 후에는 올바른 직업을 찾는 데 도움이 되는 의사 소통 기술, 구조화된 사고 능력 및 전반적인 성격 개발에 대해 작업하는 것이 좋습니다! 결국 채용 담당자는 항상 완벽함을 추구합니다.

마침내 꿈의 직업을 얻었으면 안주하지 마십시오. 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나인 이와 같은 산업의 관련 동향에 대한 최신 정보를 얻으십시오.

전문적인 여정을 안내해 줄 멘토가 필요하시면 아래에 댓글을 남겨주세요! 저희 팀의 전문가들과 연결해 드리겠습니다. 당신은 또한 할 수 우리의 웹 사이트를 방문 코스용.

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관련

출처: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/01/hop-on-to-your-data-engineering-career-with-av/