Argo AI는 Super Lidar를 개발했습니다. 그게 그렇게 중요한 건가?

Argo AI는 최고의 자율 주행 스타트 업 중 하나 인 것 같습니다. Ford와 Volkswagen의 상당한 지원을 받고 있습니다. 회사에 대한 그들의 투자는 각각 총 1 억 달러와 2.6 억 달러입니다. 내가 마지막으로 확인한 바에 따르면, 세계 최고의 자동차 제조업체들은 심각한 실사없이 회사에 수십억 달러를 떨어 뜨리지 않으며 그 성과를 기대합니다.

하지만 앞서 말했듯이 자율 주행 개발에는 근본적으로 다른 두 가지 접근 방식이 있으며, 둘 중 어느 것도 우리를 대용량 로봇 축으로 이끌 것이라는 보장은 없습니다. 아니면 둘 다 할 수 있습니다.

Tesla는 순전히 비전 (카메라)과 인간처럼 행동하는 노력을 더 잘하는 AI 소프트웨어에 초점을 맞추고 있습니다. Waymo와 Cruise 및 Argo AI와 같은 다른 업체는 라이더가 중요한 구성 요소라고 확신합니다. 이 주제에서 Argo AI는 방금 크게 발전했을 수 있습니다. 회사가 헤드 라인에 뉴스를 구성한 방법은 다음과 같습니다. "획기적인 새로운 Lidar 기술로 Argo AI에 자율 배송 및 Ride-Hail 서비스의 우위 제공. "

26 년 2021 월 XNUMX 일 월요일 펜실베이니아 피츠버그의 스트립 지구에서 AI Argo. (Jared Wickerham의 사진 / AI Argo 용)

핵심은 새로운 라이더가 400m 떨어진 물체를 감지 할 수 있다는 것입니다. 이는 다른 라이더 기술에 비해 약 25 % 향상되었습니다. 너무 초라하지 않습니다. 당연히 주변 환경을 더 잘 감지 할 수 있습니다. 400 미터 주변에있을수록 좋습니다. 간단히 말해서, 이러한 개선은 Argo AI와 그 지지자들을 군중과 분리시키는 요인이 될 수 있습니다.

반면에 많은 사람들 (즉, Tesla가 최선의 접근 방식을 가지고 있다고 생각하는 사람들)은 성공 또는 실패를 결정하는 핵심 요소는 다음과 같다고 지적했습니다. 지성, 이 시점에서 그것은 모두 지능에 관한 것입니다. 카메라, 센서, 레이더 또는 리다를 원하는대로 개선하세요. AI가 어리석은 지 여부는 중요하지 않습니다. (참고 : 저는 Argo AI의 AI가 멍청하다고 주장하는 것이 아닙니다. 얼마나 똑똑하거나 멍청한 지 모르겠습니다.) 다음은이 문제에 대한 몇 가지 트윗입니다.

그것이 비평가들의 반응입니다. 나는 내기의 측면에 기대어 있지만,이 경기장에서 누가 XNUMX 위를 차지할 것인지 아무도 모른다는 사실을 반복하고 싶습니다. 또한 Argo AI 팀은 상용화의 정점에 있다고 생각하는 것으로 보입니다.

일반적으로 다양한 플레이어의 CEO는 자신의 접근 방식에 확신을 가지고 있습니다. Tesla CEO Elon Musk의 Tesla 리더십에 대한 의견은 잘 알려져 있으며 Waymo 임원들도 자신의 신념으로 목소리를냅니다.

Argo AI 측에서는 내년 인 2022 년에 상용 robotaxi 서비스를 시작할 계획입니다. 그것은 Ford와의 협력입니다. (폭스 바겐 그룹은 XNUMX 년 후반에 Argo AI 기술을 구현할 계획입니다.)

26 년 2021 월 XNUMX 일 월요일 펜실베이니아 피츠버그의 스트립 지구에서 AI Argo. (Jared Wickerham의 사진 / AI Argo 용)

새로운 라이더는 2022 년 목표에 매우 중요합니다. Argo의 CEO이자 공동 창립자 인 Bryan Salesky는 "고속도로에서 안전하게 운영 한 다음 전체 대도시 지역으로 확장 할 수있는 능력을 실제로 발휘합니다. 블룸버그 게시물에서. 새로운 라이더 시스템의 확장 된 범위는 또한 로봇 축이 시속 65km 이상에서 작동 할 수있는 능력을 열었습니다.

아르고 AI 릴리스를 누르십시오 추가 :“Argo Lidar의 도입으로 글로벌 자율 주행 기술 회사 인 Argo AI는 대부분의 경쟁 업체가 자율 배송 및 승차 우박 서비스를 상용화하지 못하게하는 한계를 극복했습니다. Argo Self-Driving System (SDS)은 멀리서 가장 잘 보이지 않는 물체를 더 정밀하게 감지하여 주야간 360도 인식이 가능하며 바쁜 도시 거리, 교외 지역 및 인근 지역에서 안전하게 운전할 수 있습니다. 이제 고속도로 속도로. 이러한 기능은 수백만 명의 사람들에게 자율 주행 차량에 대한 약속을 실현하는 서비스를 구현하는 데 필수적입니다. "

그것은 부드러운 진술이 아닙니다. Argo AI는 기본적으로“우리는 퍼즐을 풀었습니다! 그리고 우리가 먼저 해냈습니다!”

“자율 주행 차량 기술의이 획기적인 발전은 Argo가 혁신적인 형태의 장거리 라이더를 개발하는 회사를 2017 년 인수했습니다.. 그 결과 안전한 고속도로 주행을위한 어두운 물체 감지 기능을 갖춘 400 미터의 업계 최장 거리 감지 범위 기능으로 여겨지는 센서가 탄생했습니다. Argo Lidar는 또한 초 고해상도 인식 기능을 제공하여 복잡한 도시 거리에서 안전한 작동을 위해 작은 물체를 식별하는 데 필요한 사실적인 이미지를 제공합니다.”

그렇습니다.이 기술은 2017 년부터 Argo AI에 의해 개발되고 개선되었습니다. 이는 새로운 라이더를 대량으로 상용화 된 제품에 사용할 수있는 수준으로 만들었다는 것을 의미합니다.

Argo AI의 창립자 겸 CEO 인 Bryan Salesky는“Argo Lidar는 완전히 새로운 수준의 자율 주행 기술을 도입하여 배달 및 승용차 서비스를 지원할 수있는 능력을 발휘합니다. "Argo Self-Driving System은 특히 전염병에서 벗어나 기업이 원하는 안전, 규모 및 서비스 경험과 고객이 요구하는 서비스를 제공합니다."

이것이 사실인지 알 수 있겠지만, 진정으로 시장에 출시 할 준비가되지 않았다면 제품을 이렇게 많이 홍보하는 것은 어리석은 생각 일 것임을 강조 할 가치가 있다고 생각합니다. 나는 Salesky를 어리석은 사람으로 받아들이지 않으며, 현실보다 더 낙관적 인 결론에 지나치게 열정적으로 뛰어 드는 사람으로 그를 받아들이지 않습니다.

하지만 기술이 준비되어 있다면 Volkswagen이이를 구현하기 위해 XNUMX 년 중반까지 기다리는 이유는 무엇입니까? 우선, 자동차는 생산이나 배송에 앞서 하드웨어를 포함하도록 설계되어야합니다. 폭스 바겐은 차량 개발에 더 많은 시간이 필요합니다. 또한,하지 않는 것이 일반적인 조언입니다 먼저 새로운 기술 / 상업용 제품을 테스트합니다. 폭스 바겐은 포드와의 출시가 어떻게 진행되는지보고 타임 라인을 결정할 것입니다.

제가 궁금한 점은 이와 같은 시스템이보다 일반적인 Tesla AI / FSD를 시장에 출시 할 수 있다면 점차적으로-기본적으로 L4 자율성을 달성하여 다양한 도시와 대도시의 상업 서비스에 사용될 것인지 여부입니다. Tesla는 일단 준비되면 훨씬 더 나은 일반 시스템을 가질 수 있지만 4 년 일부 주요 도시에서 L2022 기능 문제를 해결하는 것은 극적인 진전이 될 것입니다. 우리는 보게 될 것이다.

마무리하려면 이번 주 Argo AI에서 news:

확장 준비

Argo SDS 기능은 회사의 차량 파견 인프라 및 운영 경험과 결합되어 상용화와 관련하여 분명한 이점을 제공합니다.

도시, 교외 및 고속도로에서의 안전한 운영을 통해 창고에서 도시 및 교외 경로로 연결하여 중거리 및 라스트 마일 배송을하거나 가장 수요가 많은 공항을 오가는 승용차 호출 경로로의 서비스를 제공합니다.
미국 XNUMX 개 도시에서 광범위한 테스트 및 개발을 기반으로 운영을 확장했으며 올해 추가 도시는 유럽으로 확장 될 예정입니다.
도시 및 교외 운영 지역 내의 주소 대 주소 라우팅을 포함한 서비스 경험을 통해 배송 또는 통근자의 효율성을 극대화합니다.

고품질의 상용 등급 자율 주행 차량의 기술 통합 및 개발에있어 자동차 파트너 인 Ford Motor Company 및 Volkswagen Group과의 긴밀한 협력을 통해 Argo는 상용 차량 가동 시간을 극대화하고 운영 및 고객 만족도를 개선하기위한 내구성 요구 사항을 충족 할 수 있습니다.

"우리는 독보적 인 자율 주행 기술과 운영 능력을 보유하고 있습니다."라고 Salesky는 말합니다. "우리 수도 인 마이애미에서 실리콘 밸리에 이르기까지 XNUMX 개 도시에서 매일 이러한 능력을 입증함으로써 우리는 배송, 소매 및 차량 공유 파트너를위한 다음 단계의 성장을 가능하게 할 준비가되어 있습니다."

비교할 수없는 기능

맞춤형으로 설계된 센서 및 고성능 컴퓨팅과 함께 Argo Lidar는 Argo SDS의 핵심입니다. 다음과 같은 인간 운전의 가장 복잡한 측면을 처리하도록 설계되었습니다.

검은 색으로 칠해진 차량 중 가장 어둡게 보이는 차량-장거리 및 밤의 어두운 곳에서도 빛의 1 % 미만을 반사하는 차량
360 ° 시야를 활용하여 다가오는 고속 교통이있는 도로로 좌회전을 안전하게 탐색
터널에 들어오고 나갈 때와 같이 어둠에서 밝은 빛으로의 즉각적인 전환 관리
동물과 같은 작고 움직이는 물체를 초목 및 정적 물체와 구별

Argo Lidar의 혁신은 "Geiger-mode"감지로 알려져 있습니다. Argo AI의 독점적 인 가이거 모드 라이더는 가장 작은 빛 입자 (단일 광자)를 감지 할 수 있으며 반사율이 낮은 물체를 감지하는 데 중요합니다. 1400 나노 미터 이상의 높은 파장 작동과 결합되어 Argo Lidar는 단일 센서에서 장거리, 고해상도, 낮은 반사율 감지 및 전체 360 ° 시야를 포함한 고유 한 기능을 제공합니다.

Argo AI 하드웨어 개발 팀은 새로운 라이더 센서의 시리즈 생산을 위해 고도로 숙련 된 계약 제조업체와 협력하고 있습니다. Argo Lidar 센서의 첫 번째 배치는 이미 Argo의 자율 주행 테스트 차량에 대한 온로드 테스트를 지원하고 있습니다. 조만간 Ford와 Volkswagen Group과의 대량 생산 계획은 자율 배송 및 우박 서비스의 광범위한 상용화로 이어질 것입니다.

CleanTechnica의 독창성을 인정하십니까? 고려하는 것을 고려하십시오 CleanTechnica 회원, 후원자, 기술자 또는 대사 — 또는 후원자 Patreon.