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MAS, 사이버 공격 위협이 증가함에 따라 기술 위험 지침 수정

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싱가포르 통화 당국 (MAS)은 개정 된 기술 위험 관리 지침 최근 헤드 라인을 지배하는 사이버 공격의 급증에 비추어 볼 때.

개정 된 지침은 클라우드 기술, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 및 신속한 소프트웨어 개발을 배포하는 금융 기관 (FI)의 기술 및 사이버 위험을 해결하는 데 중점을 둡니다.

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이 지침은 FI의 기술 개발 및 제공 수명주기는 물론 새로운 기술의 배포에 보안 제어를 통합하는 것의 중요성을 강조합니다.

개정 된 지침은 금융 생태계 내에서 사이버 위협 인텔리전스를 적시에 분석하고 공유하기위한 강력한 프로세스를 수립하는 것을 포함하여 금융 기관에 대한 향상된 위험 완화 전략을 설정했습니다.

또한 실제 공격자가 사용하는 공격 전술, 기술 및 절차를 시뮬레이션하여 FI가 사이버 방어를 스트레스 테스트 할 수 있도록 사이버 연습을 수행하는 것의 중요성을 설명합니다.

제 XNUMX 자 서비스 제공 업체에 대한 FI의 의존도가 증가함에 따라 개정 된 지침은 FI가 제 XNUMX 자 서비스 제공 업체와의 계약에 대한 강력한 감독을 실행하여 시스템 복원력을 보장하고 데이터 기밀성과 무결성을 유지하기위한 기대치를 설정했습니다.

이 지침은 또한 이사회 및 고위 경영진의 역할과 책임에 대한 추가 지침을 제공하여 필요한 경험과 전문성을 갖춘 최고 정보 책임자와 최고 정보 보안 책임자가 기술 및 사이버 위험 관리에 대한 책임을지고 임명되도록합니다. ;

이사회는 또한 기술 및 사이버 위험에 대한 효과적인 감독을 제공하기 위해 관련 지식을 갖춘 회원을 포함해야합니다.

개정 된 지침에는 공개 상담 2019 년에 실시 된 MAS의 업계 참여 및 MAS의 CSAP (사이버 보안 자문 패널).

Mr Tan Yeow Seng, 최고 사이버 보안 책임자, MAS말했다

Tan Yeow Seng, MAS 최고 사이버 보안 책임자

Tan Yeow Seng

“기술은 이제 금융 서비스의 대부분의 측면을 뒷받침합니다. 금융 기관은 새로운 기술을 채택 할뿐만 아니라 제 XNUMX 자 서비스 제공 업체에 점점 더 의존하고 있습니다.

개정 된 지침은 금융 기관의 기술 위험 거버넌스 및 보안 제어 분야에서 MAS의 더 높은 기대치를 설정했습니다. "

친절한 인쇄, PDF 및 이메일

출처 : https://fintechnews.sg/47256/fintech/mas-revises-tech-risk-guidelines-amidst-heightened-cyber-attack-threats/

AI

기업은 고객과 연결하기 위해 Clinc의 대화 형 AI를 사용자 정의합니다.

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대화 형 AI 플랫폼 회사 Clinc 상당한 경험을했습니다 제품 피벗 2015 년 미시간 대학교 컴퓨터 과학자 그룹에 의해 설립 된 이래로 리더십 변화와 조사 전 CEO가 주장하는 성희롱 패턴에 이제이 회사는 맞춤형 대화 형 AI 플랫폼이 고객 쿼리를 간소화하고 기업을위한 관련 데이터를 수집하는 금융 서비스 시장에서 틈새 시장을 개척하고 있습니다.

Clinc는 Wendy 's, Chick-fil-A, Stryker 및 Ford를 포함한 초기 고객과 함께 여러 업종에서 일했습니다. 작년에이 회사는 가상 음성 비서, Finie 및 동시 개발자 플랫폼을 통해 금융 서비스 시장을 향해보다 신중하게 선회했습니다. 개인화 된 대화 형 AI는 여러 채널에 대해 하나의 모델을 사용하여 은행과 같은 기업이 고객 질문에 답하고 짧은 시간에 고객 데이터를 이해할 수 있도록 지원합니다.

VentureBeat와의 인터뷰에서 Clinc 제품 책임자 인 Matthew Taylor는 스타트 업의 대역폭이 제한되어 있으며 업계의 초기 성공 이후 핀 테크에 집중하기로 결정했다고 말했습니다. Taylor에 따르면 전염병은 Clinc의 개발을 가속화했습니다. “COVID는 사람들이 지점을 방문하지 않고도 소매 금융 관련 질문에 대한 답변을 얻을 수 있도록하는 긴급 성을 실제로 증가 시켰습니다.

그는 Clinc를 통해 사람들이 직접 연락하지 않고도 신용 카드를 더 쉽게 취소하거나 지출 내역을 확인할 수 있다고 말했습니다. 그리고 Bank of America 및 US Bank와 같은 Clinc의 기업 고객은 인간 에이전트에 대한 통화량을 줄이고 에이전트에 AI가 수집 한 백그라운드 데이터를 제공하며 모바일 앱 마켓 플레이스를 사용하여 상향 판매 및 교차 이 개인화 된 데이터를 기반으로 다양한 금융 상품을 판매합니다.

Clinc의 즉시 사용 가능한 재무 비서 Finie ( "Financial Genie"의 약자)는 "내 Chase Sapphire 카드를 취소 할 수 있습니까?"와 같은 고객 질문에 답합니다. 또는“지난 XNUMX 개월 동안 식당에서 얼마를 썼습니까?” 이전 요청의 경우 Finie는 은행의 API에 접속하여 카드를 잠근 다음 사용자에게 페이로드로 응답을 보내 변경 사항을 확인합니다.

쿼리는 기업의 특정 비즈니스 로직에 따라 코딩되고 처리됩니다. 예를 들어, 기업에서 대소 문자를 추가하지 않는 한 고객의 음성 제안 주소 변경은 소문자로 표시 될 수 있습니다. 기업은 또한 사용자가 한 번에 인출 할 수있는 금액에 대한 상한과 같이 사용자 정의 제한을 정의합니다.

Taylor는 Clinc가 데이터의 의미 구조에 대한 모델을 학습함으로써 차별화되었다고 주장합니다. "우리가 기술을 구축 한 방식은 키워드를 찾거나 문법이나 구문을 보는 것이 아닙니다."라고 그는 말했습니다. "우리는 많은 데이터를 매우 빠르게 수집 할 수있는 크라우드 소싱 플랫폼에 통합되어이 AI 모델에 사람들이 일상 생활에서 말하는 방식을 제공 할 수 있습니다." 플랫폼은 개방형 슬롯을위한 공간을 포함하여 의미론을 기반으로 슬롯을 매핑합니다.

예를 들어 Taylor는 사용자가 "잔고는 얼마입니까?"대신 "내가 얼마나 많은 반죽을 가지고 있습니까?"라고 물을 수 있다고 말했습니다. 그런 다음 Clinc는 NLU를 사용하여 사용자의 문장 구조를 기반으로하는보다 공식적인 버전처럼 구어체 언어를 처리 할 수 ​​있습니다. 그러나 문맥 단서가 사전에 정의 된 단어와 더 큰 차이가있는 구문을 포착 할 수 있는지 여부는 불확실합니다.

Finie는 로우 코드이며 AWS로 설계된 Clinc의 해당 SaaS 플랫폼은 응답을 사용자 지정합니다. 엔터프라이즈 IT 팀은 AI 솔루션을 직접 프로토 타입하거나 사양에 따라 Clinc에 요청합니다.

Clinc 플랫폼은 AI 모델의 "두뇌"처럼 작동하는 상태 그래프로 시작합니다. 그래프는 트랜잭션 데이터에 대한 모델의 특정 역량, 의도 및 매개 변수를 자세히 설명하는 자주색 선으로 나뉩니다. 개발자는 지출에 대한 다양한 질문을 연결하여 변수가 한 대화에서 다른 대화로 이동할 수 있도록 전환하는 것과 같이 여기에서 노드 간의 컨텍스트 유지를위한 루프를 추가 할 수 있습니다.

Taylor에 따르면 플랫폼의 SVP 또는 엔터티 추출은 최종 사용자 상호 작용 및 Amazon Mechanical Turk의 크라우드 소싱 데이터를 사용하여 더 나은 의사 결정 트리를 가능하게합니다. 분석 제품군은 RESTful API를 사용하여 일일 사용자 당 쿼리 수와 범위를 벗어난 응답 및 지연 시간에 대한 역량 분석을 확인합니다. 또한 Clinc는 사용자에 대한 자세한 정보를 수집하여 개별 ID에 대한 쿼리를 추적합니다.

다음으로 Clinc는 XNUMX 개 이상의 금융 기관을 소유하고 있으며 Finie의 사전 구축 된 기능을 모바일 애플리케이션에 도입 한 Pfizer와 같은 회사를 통해 배포 규모를 확장하려고합니다. Clinc는 또한 지난 XNUMX 월 US Bank와 함께 Finie를 출범했으며 터키와 싱가포르의 비 미국 은행과 함께 성장할 계획입니다. “금융 서비스 산업은 대부분의 다른 산업 중에서 가장 빠른 속도로 신기술을 채택하는 것으로 알려져 있습니다.”라고 Taylor는 말했습니다.

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AI

FundGuard는 AI로 자산 관리를 돕기 위해 12 만 달러를 모금했습니다.

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FundGuardAI 기반의 SaaS (Software-as-a-Service) 투자 관리 플랫폼 인는 오늘 12 만 달러의 펀딩 라운드를 마감했다고 발표했습니다. 이 투자는 대체 펀드 및 보험사의 수요를 충족시키는 것 외에도 기존 파트너십을 지원하기위한 제품 개발에 박차를 가할 것이라고 FundGuard는 말합니다.

AI는 투자 수익 극대화를 목표로 자산을 관리하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 예를 들어, 거래 알고리즘은 AI를 활용하여 새로운 신호를 고안하고 낮은 전체 거래 비용으로 거래를 실행합니다. AI는 또한 이전에 개발되지 않은 데이터 소스에서 인사이트를 생성하여 위험 모델링 및 예측을 강화할 수 있습니다.

FundGuard는 AI로 구동되는 클라우드 기반 투자 펀드 솔루션을 제공합니다. 자산 및 펀드 관리자가 조정, 예외 관리 및보고를 실행하는 유틸리티를 사용하여 뮤추얼 펀드, ETF, 헤지 펀드, 보험 및 연금 전반에 걸쳐 투자를 관리 할 수 ​​있도록 설계되었습니다.

FundGuard는 AI를 적용하여 포지션, 총계정 원장 및 거래와 같은 데이터 불일치 및 중단을 자동으로 식별하고 해결할 수 있습니다. 보다 기본적인 수준에서 플랫폼의 알고리즘은 포트폴리오 유효성 검사 및 벤치마킹뿐만 아니라 투자 뉴스 조사, 이상 감지 및 예외 해결을 수행 할 수 있습니다.

FundGuard를 사용하여 관리자는 일일 변경 요약과 함께 현금, 기업 활동 및 보유 자산 이동에 대한보다 자세한 검토를위한 감독 계층을 추가 할 수 있습니다. 또한 규칙 기반 거래를 위해 사전 정의 된 제어 및 사용자 정의 가능한 임계 값 세트에 액세스 할 수 있습니다.

민간 부문의 관심이 높아지고 있습니다. 기술. 에이 신고 2019 년 XNUMX 월 영국 은행 (Bank of England)은 영국 금융 서비스의 XNUMX/XNUMX가 AI를 사용하고 있으며 많은 사람들이 향후 XNUMX 년 이내에 AI를 적용 할 비즈니스 영역의 수가 두 배 이상 증가 할 것으로 예상하고 있음을 발견했습니다. 그럴지라도 회의론이 넘쳐난다 — 캐나다에 기반을 둔 Horizons 맹세 AI 기반의 거래소 거래 펀드는 "상당히 저조한"XNUMX 년 후 개편했습니다.

그러나 FundGuard의 공동 창립자이자 CEO 인 Lior Yogev는 회의론을 빠르게 물리 치고 있습니다. 그는 보도 자료에서 "우리는 전 세계 은행 및 자산 관리자로부터 혁신적인 클라우드 네이티브 및 API 우선 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다."라고 말했습니다. “우리 팀은 AI를 통해 효율성을 높이고 투자자 투명성과 디지털 참여를 강화하며 자금에 대한 단일 소스를 제공한다는 우리의 임무를 가속화 할 수있게되어 기쁩니다.”

오늘 발표 된 뉴욕 및 텔 아비브 기반 FundGuard 시리즈 A 파이낸싱은 Team8, Blumberg Capital, LionBird Ventures 및 JPMorgan 운영위원회 위원 인 Heidi Miller와 Jay Mandelbaum이 이끌었습니다. 이 회사의 총 모금액은 16 만 달러가 넘습니다.

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출처 : https://venturebeat.com/2021/02/23/fundguard-raises-12-million-to-help-manage-assets-with-ai/

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Fintech

Attensi는 보험 분야의 기술 격차를 해소하기 위해 세계 최초의 '언더 라이터 시뮬레이터'를 만듭니다.

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Attensi는 보험 분야의 기술 격차를 해소하기 위해 세계 최초의 '언더 라이터 시뮬레이터'를 만듭니다.

GAMIFIED 시뮬레이션 교육 제공 업체 Attensi 글로벌 전문 보험사 인 Hiscox를위한 세계 최초의 '언더 라이터 시뮬레이터'를 개발하여 위험 관리 및 보험 분야의 기술 격차를 해소했습니다.

새로운 맞춤형 3D 시뮬레이션은 보험업자가 여러 현실적이고 게임 화 된 시나리오에서 경쟁하도록 도전함으로써 보험업자가 업무의 주요 요구 사항을 배울 수 있도록 위험없는 방법을 제공합니다.

Hiscox의 인력 개발 그룹 책임자 인 Des Bishop은 시뮬레이션이 Hiscox의 게임 체인저임을 입증했다고 주장합니다. 그의 팀은 이제 모범 사례에 대해 주니어 보험사를 교육하고 멘토링하고 기존 기술 격차를 해소하고 위험 평가와 같은 복잡한 작업에 대한 지원을 제공 할 수 있습니다.

그는 프로젝트의 가장 큰 성공 중 하나는 시뮬레이션이 플레이어의 자연적 경쟁력을 활용하는 방식이었다고 말합니다. 보험업자는 내부 점수 순위표 XNUMX 위를 차지하기 위해 위임받은 완료 후에도 오랫동안 참여해 왔습니다.

그는“우리는 젊은 세대가 경쟁을 좋아한다는 것을 알고 있습니다. 사실 밀레 니얼 세대는 종종 '트로피 세대'라고 불립니다. 우리는 또한 반복이 좋은 학습을 유지한다는 것을 알고 있으며, Attensi 교육을 통해 우리 보험사는 잠재력을 달성하고 동료와 경쟁하는 데 필요한만큼 재생할 수 있습니다. 우리는 사람들이 가장 높은 점수를 얻고 리더 보드에서 30 위를 차지할 수 있도록 시뮬레이션을 최대 XNUMX 번 반복하고 플레이하는 것을 봅니다. "

그는 보험 부문의 과제 중 하나는 양질의 기술 인수자가 부족하다는 점이라고 덧붙였습니다.

Des는 다음과 같이 말했습니다.“언더라이팅은 수익을 창출하므로 스킬 셋과 관련하여 우리 비즈니스에는 뛰어난 재능을 가진 기술 보험사 팀이 필요합니다. 이는 중개인이나 고객이 보험업자와 만날 때 상품에 대해 이야기 할 수있을뿐만 아니라 해당 중개인이나 고객에게 해당 상품을 서비스 할 수 있음을 의미합니다. 언더라이팅은 그 어느 때보 다 복잡하며 미래의 언더 라이터는 많은 도전에 적응할 수 있어야합니다.

“게임 시뮬레이션은 개인을 매우 믿을 수있는 상황에 놓이게합니다. 누군가가 특정 상황을 처리하는 방법에 대한 분석을 완료하는 것을 보는 대신, 우리의 시뮬레이션을 통해 팀원들은 안전한 환경에서 자신의 행동 결과를 경험할 수 있습니다. 대면 및 e- 러닝 연습과 비교할 수없는 통찰력과 강의를 제공합니다. 이제 성능 지원 및 필요에 따라 피드백을 통해 지속적인 학습을 제공 할 수 있습니다. "

시뮬레이션은 Attensi와의 실제 경험을 논의하고 거래를 배우는 데 도움이 된 내용을 공유 한 선임 보험업자의 의견을 바탕으로 만들어졌습니다.

Attensi의 전략 및 비즈니스 개발 디렉터 인 Huw Newton-Hill은 다음과 같이 말했습니다.“선임 보험사가 게임이나 시뮬레이션 개발에 참여하는 것은 매일이 아니지만 성공하려면 시뮬레이션 교육이 청중과 공감해야합니다. 우리의 경우에는 Hiscox 보험사의 주요 성공 요인과 전형적인 실수를 깊이 파고 들어야했습니다.

“우리 사용자는 일상적인 역할에서 특정 도전에 직면 한 자신을 볼 수 있어야하므로 훌륭한 토론을 만드는 것의 뉘앙스를 이해해야했습니다. 대화와 상호 작용을 올바르게 구성하는 방법은 Hiscox 직원과 공감할 수있는 매우 사실적인 시뮬레이션을 만드는 데 핵심이었습니다.

“우리에게는 항상 사람들에게 도전하여 기술력을 쌓고 확장 할 수 있도록하는 것이 중요합니다. 훈련 시나리오가 동작을 거치면 우리는 금방 참여를 잃었을 것입니다. 그래서 그 난이도에 도달하면 실질적인 학습이 이루어졌고, 팀이 시뮬레이션에 참여하는 방식과 우리가받은 긍정적 인 피드백을 통해 관찰했습니다. "

Hiscox의 사람들을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 참가자의 85 %가 교육이 계정 및 포트폴리오 분석을위한 개선 영역을 식별하기 위해 검토 및 분석을 수행하는 방법을 이해하는 데 도움이되었다고 동의했습니다. 85 %는 교육이 보험 계약주기 전반에 걸쳐 기술 개념을 적용하는 방법을 이해하는 데 도움이되었다고 동의했습니다.

2021 년 말까지 전 세계적으로 회사 내 주니어 보험사 중 90 % 이상이 교육을 이수 할 것입니다.

출처 : https://www.fintechnews.org/attensi-creates-worlds-first-underwriter-simulator-to-help-tackle-skills-gap-in-insurance-sector/

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Fintech

합병을위한 LexisNexis와 Accuity 잉크 거래

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Accuity와 LexisNexis Risk Solutions는 100 개 이상의 국가에서 운영되는 LexisNexis Risk Solutions Group의 일부가되는 사업을 합병 할 것이라고 발표했습니다.

두 사업 모두 정보 기반 분석 및 의사 결정 도구의 글로벌 제공 업체 인 RELX의 일부이며, 각각의 중점 분야는 보완 솔루션을 갖춘 글로벌 금융 범죄 규정 준수 부문에 있습니다.

LexisNexis 위험 솔루션 및 Accuity 통합이 진행되는 동안 단기간에 평소와 같이 업무를 수행합니다.

두 기업은 결합 된 솔루션이 포괄적 인 위험 관리 및 지불 솔루션을 제공하기 위해 두 회사의 고 가치 데이터 및 분석 기능을 더욱 활용하고 확장 할 것이라고 밝혔다.

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이를 통해 범죄자들이 금융 범죄를 저지르기 위해 사용하는 정교하고 진화하는 방법을 해결하기 위해보다 포괄적 인 글로벌 솔루션을 제공함으로써 고객 파악, 자금 세탁 방지 및 지불 전반에 걸쳐 중요한 고객 요구 사항을보다 잘 해결할 수있는 향후 통합 서비스를 제공 할 수 있습니다.

또한 두 가지 차별화되고 고유 한 데이터 세트를 결합하면 효과적인 고객 포트폴리오 모니터링을 통해보다 실행 가능한 의사 결정을 가능하게함으로써 공동 제품군을 강화하여 더 큰 고객 가치를 창출 할 수 있습니다.

Aite Group 선임 분석가 Colin Whitmore

콜린 휘트 모어

Aite Group의 수석 분석가 인 Colin Whitmore는 다음과 같이 말했습니다.

“오늘날 진화하는 금융 범죄 및 위험의 세계에서 포괄적이고 신뢰할 수 있으며 심층적 인 데이터 세트를 원활하게 사용하고 통합하는 규정 준수, 위험 및 지불 솔루션에 대한 업계 전반의 요구 사항이 증가하고 있습니다.

Accuity 및 LexisNexis Risk Solutions 금융 범죄 규정 준수 및 위험 서비스의 결합 된 오퍼링은 이러한 증가하는 요구를 충족 할 것을 약속합니다. "

LexisNexis Risk Solutions, 비즈니스 서비스 CEO Rick Trainor

릭 트레이너

LexisNexis Risk Solutions, Business Services의 CEO 인 Rick Trainor는 다음과 같이 말했습니다.

“Accuity는 비즈니스 서비스를위한 훌륭한 전략입니다. 두 회사는 공통된 비전을 공유합니다. 혁신적인 기술과 포괄적 인 데이터를 사용하여 전 세계적으로 재무 투명성과 포용을 가능하게하여 고객이 위험을 통제하고 규정 준수를 강화 및 강화하며 비즈니스 프로세스를 최적화 할 수 있도록 지원합니다.

결제 및 규정 준수 전문가를위한 Accuity 제품군은 금융 범죄 규정 준수, 사기 및 신원 관리를 포함한 기존 글로벌 솔루션을 보완 할 것입니다. "

추천 이미지 크레딧 : 편집자 Freepik

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출처 : https://fintechnews.sg/48876/fintech/lexisnexis-and-accuity-inks-deal-for-a-merger/

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