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Amazon Web Services에서 Amazon OpenSearch 수집을 사용하여 Amazon OpenSearch 서버리스로 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.

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Amazon Web Services에서 Amazon OpenSearch 수집을 사용하여 Amazon OpenSearch 서버리스로 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.

Amazon OpenSearch는 풍부한 검색 기능을 갖춘 애플리케이션을 구축할 수 있는 강력하고 확장 가능한 검색 및 분석 엔진입니다. 서버리스 제품을 사용하면 자동 확장 및 종량제 가격 책정과 같은 서버리스 컴퓨팅의 이점을 활용할 수 있습니다. 이 문서에서는 Amazon Web Services(AWS)에서 Amazon OpenSearch 수집을 사용하여 Amazon OpenSearch 서버리스로 마이그레이션하는 방법을 살펴보겠습니다.

마이그레이션 프로세스를 시작하기 전에 이 마이그레이션과 관련된 주요 구성 요소를 이해해 보겠습니다.

1. Amazon OpenSearch: Amazon OpenSearch는 확장성이 뛰어나고 안전한 완전 관리형 검색 및 분석 서비스입니다. 널리 사용되는 오픈 소스 Elasticsearch 엔진을 기반으로 하며 애플리케이션에 강력한 검색 기능을 제공합니다.

2. Amazon OpenSearch 서버리스: Amazon OpenSearch 서버리스는 Amazon OpenSearch의 서버리스 제품입니다. 기본 인프라를 관리할 필요 없이 검색 워크로드를 실행할 수 있습니다. 서버리스를 사용하면 AWS가 확장성 및 가용성 측면을 처리하는 동안 사용자는 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.

3. Amazon OpenSearch 수집: Amazon OpenSearch 수집은 다양한 소스에서 Amazon OpenSearch 클러스터로 데이터를 수집할 수 있는 기능입니다. 이는 데이터를 색인화하고 검색 가능하게 만드는 간단하고 효율적인 방법을 제공합니다.

이제 관련된 구성 요소에 대해 기본적으로 이해했으므로 Amazon OpenSearch 수집을 사용하여 Amazon OpenSearch Serverless로 마이그레이션하는 단계를 살펴보겠습니다.

1단계: Amazon OpenSearch 서버리스 클러스터 설정
첫 번째 단계는 Amazon OpenSearch 서버리스 클러스터를 설정하는 것입니다. 이는 AWS Management Console을 통해 또는 AWS CLI 명령을 사용하여 수행할 수 있습니다. 설정 중에 클러스터 크기, 인스턴스 유형, 스토리지 옵션과 같은 다양한 매개변수를 구성할 수 있습니다.

2단계: Amazon OpenSearch 수집 파이프라인 생성
클러스터가 설정되면 다음 단계는 Amazon OpenSearch 수집 파이프라인을 생성하는 것입니다. 이 파이프라인은 클러스터에 데이터를 수집하는 단계를 정의합니다. 데이터 소스, 데이터 변환, 인덱싱 옵션 등 다양한 매개변수를 구성할 수 있습니다.

3단계: 데이터 원본 구성
수집 파이프라인을 생성한 후에는 데이터를 수집하려는 위치에서 데이터 소스를 구성해야 합니다. Amazon OpenSearch 수집은 Amazon S3, Amazon Kinesis 및 Amazon DynamoDB와 같은 다양한 데이터 소스를 지원합니다. 요구 사항에 따라 적절한 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.

4단계: 데이터 변환 정의
데이터 소스가 구성되면 데이터를 인덱싱하기 전에 적용해야 하는 데이터 변환을 정의할 수 있습니다. 여기에는 데이터를 필터링하고 구문 분석하고 강화하여 검색 가능성을 높이는 작업이 포함될 수 있습니다. Amazon OpenSearch 수집은 복잡한 변환을 정의할 수 있는 강력한 변환 언어를 제공합니다.

5단계: 데이터 인덱싱
데이터 변환을 정의한 후 Amazon OpenSearch Serverless 클러스터로 데이터 수집 및 인덱싱을 시작할 수 있습니다. 수집 파이프라인은 들어오는 데이터 볼륨에 따라 리소스 크기를 자동으로 조정하고 고가용성을 보장합니다.

6단계: 모니터링 및 최적화
데이터가 인덱싱되면 다양한 AWS 모니터링 도구를 사용하여 Amazon OpenSearch 서버리스 클러스터의 성능과 사용량을 모니터링할 수 있습니다. 또한 사용 패턴에 따라 클러스터 구성을 최적화하여 최적의 성능과 비용 효율성을 보장할 수도 있습니다.

Amazon OpenSearch 수집을 사용하여 Amazon OpenSearch 서버리스로 마이그레이션하면 여러 가지 이점이 있습니다. 첫째, 기본 인프라를 관리하고 확장할 필요가 없으므로 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다. 둘째, 자동 확장 및 고가용성을 제공하여 검색 워크로드가 다양한 트래픽 패턴을 처리할 수 있도록 보장합니다. 마지막으로, 종량제 가격 책정 모델을 제공하므로 사용량에 따라 비용을 최적화할 수 있습니다.

결론적으로, AWS에서 Amazon OpenSearch 수집을 사용하여 Amazon OpenSearch 서버리스로 마이그레이션하는 것은 서버리스 컴퓨팅의 이점을 활용하면서 Amazon OpenSearch의 강력한 검색 기능을 활용할 수 있는 간단한 프로세스입니다. 이 문서에 설명된 단계를 따르면 검색 워크로드를 Amazon OpenSearch Serverless로 쉽게 마이그레이션하고 풍부한 검색 기능을 갖춘 애플리케이션 구축을 시작할 수 있습니다.

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