제퍼넷 로고

AI와 ML이 산업을 변화시키는 방법 2023

시간

전 세계적으로 기업은 AI와 ML의 출현 이후 최고의 시간을 보내고 있습니다. 인공 지능과 기계 언어는 기업이 해당 분야에서 성공할 수 있는 더 나은 입장을 제공하는 영향력 있는 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 보고서 그랜드 뷰 리서치 2030년까지 전 세계 AI 시장 규모는 현재 136.6억 달러에서 1,811.8조 38.1억 달러로 연평균 XNUMX% 성장할 것으로 예상됩니다.

AI는 우리 일상 생활에 점점 더 많이 보급되고 있습니다. 이제는 더 자주 사용되는 용어입니다. AI는 가정, 기업, 전화, 의료 및 모든 영역에 존재합니다. 의 연구에 따르면 IBM, 거의 XNUMX/XNUMX의 기업이 인공 지능 채택에 깊은 관심을 나타내고 있습니다.

오늘날 세계에서 AI가 대중화됨에 따라 기업이 업계에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 가능한 한 빨리 트렌드에 합류하는 것이 중요합니다.

다양한 산업 분야의 기술 적용

AI 및 ML은 다음과 같은 여러 산업에서 응용 프로그램을 찾습니다.

  • 의료: AI는 헬스케어 산업에 다양하게 적용되고 있습니다. 패턴, 로봇 수술, 약물 발견, 의료 영상 및 기타 절차를 식별하기 위한 데이터 마이닝에 사용됩니다. IBM Watson은 환자의 의료 기록을 분석하고 잠재적 치료를 식별하는 데 사용할 수 있는 AI 도구입니다.
  • 소매 및 전자상거래:스마트 구매를 촉진하기 위한 소비자 행동의 패턴 식별부터 고객 경험을 개선하기 위한 챗봇의 가용성에 이르기까지 소매 및 전자 상거래 부문에서 AI 및 ML의 사용은 매우 두드러집니다.
  • 식품 기술: 로봇 서빙 식사, 스마트 티 메이커, 자동 식품 가공기, 이 모든 것이 식품 가공 산업에서 AI의 영향입니다.
  • 은행 및 금융 서비스:이제 대출 신청 처리를 위한 지능형 소프트웨어 로봇과 Robo-financial Advisors가 있습니다.

물류, 운송, 여행, 부동산, 교육 부문과 같은 다른 산업도 AI와 ML에 의해 엄청난 변화를 겪고 있습니다.

AI 및 ML의 이점

AI와 ML은 시너지 효과를 내며 함께 작동하여 결과를 제공합니다. AI는 더 광범위한 과학인 반면 ML은 AI의 하위 집합입니다. 다음은 AI 및 ML의 몇 가지 이점입니다.

  • 오류 감소: Ai 모델의 기초가 확립되면 오류 수가 감소하는 것을 알 수 있습니다. 기계가 정확도를 이해하고 제정하도록 훈련되었기 때문에 사소한 오류는 사라집니다.
  • 자동화: AI와 ML이 있다는 것은 작업을 자동화하고 스트레스 없이 수행할 수 있음을 의미합니다. 이는 전 세계 소비자들에게 엄청난 시간 절약 효과를 가져다줍니다. 자동화는 또한 아이디어 및 기타 프로젝트를 위한 리소스를 확보합니다. 자동화는 효과적으로 작동하는 데 도움이 됩니다.
  • 정보에 입각 한 결정: AI는 우리가 더 잘 생각하고 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 인간으로서 비판적으로 생각할 수 있음에도 불구하고 때때로 우리는 정보 처리 속도와 산더미 같은 데이터를 조정하는 능력에 제한을 받습니다. 또한 때로는 감정이 작업 능력에 영향을 미칩니다. AI와 ML은 감정이 없습니다. 따라서 그들은 단 하나의 목표만 가지고 있습니다. 작업을 완수하는 것입니다.
  • 솔루션 찾기 및 복잡한 문제 해결: AI와 ML은 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 주어 운영 효율성을 향상시킵니다.
  • 향상된 고객 경험:일반적으로 고객의 요구 사항과 이러한 요구 사항을 충족하기 위한 비즈니스 응답 사이에는 시차가 있습니다. 그러나 AI에는 다음이 있습니다. 자동화된 챗봇, 트리거된 이메일 및 개인화된 메시지. 이를 통해 기업은 보다 쉽고 빠르게 고객을 만족시킬 수 있습니다. 또한 고객 지원 부서의 부담을 덜기 때문에 더 생산적이고 더 많은 결과를 내는 데 집중할 수 있습니다.
기업이 AI 및 ML 서비스를 구현하는 방법

기업은 AI 및 ML의 이점을 이해합니다. 따라서 그들은 이 기술을 다른 방식으로 구현하고 있습니다. 소개 AI ML 개발 귀하의 비즈니스에 어려운 작업이 아닙니다. 다음은 사용할 수 있는 간단한 접근 방식입니다.

  1. AI에 익숙해지기: 일부 기업은 여전히 ​​AI를 심도 있는 기술 지식으로만 관리할 수 있는 큰 문제로 보고 있습니다. 이것은 신화입니다. 누구나 AI를 사용할 수 있으며 귀하의 비즈니스는 AI를 사용할 자격이 있습니다. AI 및 ML에 대한 지식을 얻는 데 투자하십시오.
  2. AI가 비즈니스를 위해 해결하기를 원하는 문제를 식별하십시오.
  3. 전문가를 영입하거나 비즈니스에서 AI 구현을 담당할 팀을 만드십시오.
  4. 구현을 시작하십시오.

AI는 여기에 있는 기술입니다. 연결 속도가 빠를수록 올바른 경로로 비즈니스를 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

AI가 조직을 위해 할 수 있는 일 알아보기

AI 개발 서비스를 활용하여 업계에서 비즈니스에 경쟁 우위를 제공할 준비가 되셨다면 Sigma Solve가 기꺼이 이 여정을 안내해 드릴 것입니다. 맞춤형 혁신 디지털 솔루션을 제공하여 기업이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다.

출처: https://www.sigmasolve.com/how-ai-and-ml-are-transforming-industries/

spot_img

최신 인텔리전스

spot_img