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AI에서 성공적인 경력 쌓기

시간

개요

인공 지능(AI)의 세계는 성공적인 경력을 쌓고자 하는 사람들에게 무한한 잠재력이 가득한 광대하고 흥미진진한 개척지입니다. 의료, 금융, 운송 및 물류와 같은 다양한 산업에서 AI는 고용 시장의 지형을 빠르게 변화시키고 있어 주목해야 할 필수 분야가 되었습니다.

이 기사는 AI가 보유하고 있는 많은 기회와 가능성을 통해 여러분을 안내하고 번성하는 데 필요한 기술, 교육 및 인증에 대한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 구직 및 경력 개발 전략을 다루고 10년 상위 2023가지 AI 경력 기회를 제시하고 AI 경력의 미래를 엿볼 것입니다.

모든 도전이 기회이고 모든 기회가 AI 세계에서 성공할 수 있는 발견의 여정을 시작할 준비를 하십시오.

차례

AI의 정의

인공지능(AI)은 단순한 유행어가 아니라 우리 세상을 바꾸고 있는 혁신적인 기술입니다. 학습, 문제 해결 및 의사 결정(전통적으로 인간 지능이 필요한 작업)이 가능한 컴퓨터 시스템을 일반적으로 인공 지능(AI)이라고 합니다.

AI의 응용

의료 및 은행에서 운송 및 물류와 그 사이의 모든 산업에 이르기까지 이 놀라운 기술은 새롭고 창의적인 애플리케이션을 주도하고 있습니다.

  • AI는 의료 종사자가 질병을 진단 및 치료하고, 의료 영상을 해석하고, 질병 경과를 예측하는 방식을 변화시키고 있습니다.
  • AI는 사기를 식별하고 신용도를 평가하며 거래 전술을 개선하기 위해 금융 분야에서 활용되고 있습니다.
  • AI는 자율주행차를 가능하게 하고 교통을 간소화하며 운송 부문의 도로 안전을 강화하고 있습니다.

AI는 우리의 미래에 큰 가능성을 제시하는 기술이며 그 응용 분야는 이제 막 탐색되기 시작했습니다.

오늘날의 직업 시장에서 AI의 중요성

오늘날 직업 시장에서 인공 지능(AI)의 중요성을 과대평가하는 것은 불가능합니다. 기술이 전례 없는 속도로 계속 성장함에 따라 기업과 부문은 운영을 간소화하고 활동을 자동화하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 점점 더 AI에 의존하고 있습니다.

  • AI의 힘을 활용하는 능력은 다양한 산업 분야의 전문가에게 중요한 인재가 되고 있으며 노동 시장에 대한 AI의 영향력은 빠르게 확대되고 있습니다.
  • 기계 학습 작업은 현재 수요가 많습니다. 사용 가능한 데이터의 양이 증가함에 따라 기업은 이 데이터를 사용하여 통찰력을 추출하고 예측 모델을 개발하는 데 도움을 줄 수 있는 전문가를 찾고 있습니다.
  • 여러분이 해야 할 일은 최신 동향과 기술에 대한 최신 정보를 유지하고 이 경쟁적인 구직 시장에서 눈에 띄도록 기술을 연마하는 것입니다.

미래 직업 보고서 2023에 따르면,

  • 향후 23년 동안 XNUMX%의 직업이 바뀔 것으로 예상됩니다.
  • 고용주는 데이터 세트와 일치하는 69억 83만 개의 일자리 중 673만 개의 새로운 일자리가 생성되고 XNUMX만 개의 일자리가 삭제될 것으로 예상합니다.
  • 현재 일자리의 14%인 2만 개의 일자리 순감소.

AI의 기회

AI는 빠르게 우리의 일상을 장악하고 의료, 은행, 운송, 물류 등 다양한 분야를 변화시키고 있으며, 경력을 쌓고자 하는 사람들에게 무수한 기회를 열어주고 있습니다. 다양한 고용 기회를 고려할 때 점점 더 많은 사람들이 AI 분야에 관심을 갖는 이유를 이해할 수 있습니다.

산업 분야 및 도메인

AI는 다양한 산업과 영역에서 수많은 기회를 가지고 있습니다. 가장 유망한 분야는 다음과 같습니다.

의료

AI는 환자 치료를 개선하고 의료 비용을 줄이며 약물 발견 속도를 높이는 데 사용되고 있습니다. AI 분야에서 발견되는 일부 직책은 의료 데이터 분석가, 건강 정보 전문가, 임상 의사 결정 지원 분석가 등입니다.

금융과 은행

AI는 사기를 감지하고 금융 프로세스를 자동화하며 개인화된 금융 조언을 제공하는 데 사용되고 있습니다. 투자 분석가, 알고리즘 트레이더, 고객 서비스 챗봇 개발자 등은 금융 산업에서 발견되는 AI 직업의 예입니다.

금융 분야의 AI
젤빅스

소매 및 전자 상거래

AI는 고객 경험을 개인화하고 공급망 효율성을 개선하며 제품 추천을 강화하는 데 사용되고 있습니다. 고객 데이터 분석가, 전자상거래 분석가, 판매 예측 분석가, 개인화 알고리즘 개발자 등은 소매 및 전자상거래 부문에서 찾을 수 있는 몇 가지 AI 작업입니다.

소매 및 전자상거래 분야의 AI
AI 스마트즈

운송 및 물류

AI는 물류를 최적화하고 안전을 개선하는 데 사용되고 있습니다. 물류 및 운송 산업의 일부 AI 작업에는 자율 주행 차량 엔지니어, 교통 최적화 분석가 및 물류 최적화 분석가가 포함됩니다.

교통 분야의 AI
USM 비즈니스 시스템

급여 및 일자리 성장 전망

급여 및 일자리 성장 전망

AI 전문가는 수요가 높으며 급여가 이를 반영합니다. 인디드의 보고서에 따르면 미국에서 AI 전문가의 평균 급여는 연간 $141,609입니다. Glassdoor의 또 다른 보고서에는 AI 엔지니어, 데이터 과학자, AI Research Scientist는 미국에서 가장 연봉이 높은 직업 10개 중 XNUMX개로 선정되었습니다.

AI 경력에 필요한 기술

이 분야에서 성공하는 데 필요한 지식과 능력을 보유한 사람들에게 AI 경력은 가장 매력적이고 유망한 옵션 중 하나로 부상했습니다. AI 경력에서 성공하려면 기술적, 분석적, 창의적 능력을 결합한 특별한 재능이 필요합니다.

인공 지능(AI) 분야에서 경력을 쌓는 데 필요한 기본 능력과 끊임없이 발전하는 이 산업에서 경쟁력을 갖추기 위해 어떻게 연마할 수 있는지 살펴보겠습니다. 따라서 AI로 전환하거나 현재 기술 세트를 향상시키는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.

기술 능력

  • 프로그래밍 언어: 다음과 같은 언어에 대한 전문성 Python, R 및 Java는 AI 전문가에게 필요합니다.
  • 데이터 구조 및 알고리즘: 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 AI 전문가는 효과적인 설계 및 구현 능력이 필요합니다. 데이터 구조 및 알고리즘.
  • 기계 학습 프레임워크: AI 전문가는 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 기계 학습용 프레임워크에 대해 잘 알고 있어야 합니다.
  • 클라우드 컴퓨팅을 위한 플랫폼: AI 전문가는 AWS와 같은 서비스에 익숙해야 하며, Microsoft Azure및 Google Cloud.

소프트 스킬

  • 협업 및 커뮤니케이션: AI 전문가는 비기술적 이해 관계자에게 복잡한 기술 개념을 설명할 수 있도록 교차 기능 팀과 성공적으로 협업할 수 있어야 합니다.
  • 어려운 문제 분석 및 창의적인 솔루션 제시: AI 전문가는 복잡한 문제를 분석할 수 있어야 합니다.
  • 유연성과 적응성: AI 분야는 새로운 기술로 끊임없이 진화하고 있으므로 AI 작업자는 유연해야 합니다.
  • 혁신과 창의성 : 인공 지능(AI) 분야에서 일하는 사람들은 복잡한 문제를 새로운 방식으로 해결할 수 있어야 합니다. 따라서 AI 전문가는 과거에 해결되지 않은 기존 문제에 대한 새로운 솔루션을 고안할 수 있어야 합니다. 그들은 미래의 도전에 직면하면서 창의적이고 새로운 방법론을 채택해야 합니다.

교육 경로 및 인증

AI 분야에서 성공적인 경력을 쌓을 수 있는 다양한 교육 경로와 인증이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

학위 프로그램

AI 학위 프로그램을 추구하면 이 분야에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 지식과 전문성을 얻을 수 있습니다. 전 세계의 수많은 대학과 조직은 기술의 대중화에 대응하여 AI 학위 프로그램을 도입했습니다. 이 과정은 로봇, 자연어 처리, 기계 학습 등과 같은 다양한 AI 주제를 다루는 철저한 커리큘럼을 제공합니다. 또한 고용주가 AI에 대한 확실한 이해를 갖춘 전문가를 점점 더 찾고 있기 때문에 AI 학위를 취득하면 취업 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

  • 컴퓨터 과학 학사 또는 관련 분야 – 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위는 AI 경력을 쌓기 위한 좋은 출발점입니다. AI의 기반이 되는 프로그래밍, 알고리즘, 데이터 구조의 기초를 배우게 됩니다.
  • AI 또는 데이터 과학 석사 학위 – AI 또는 데이터 과학 석사 학위는 기계 학습, 자연어 처리 및 로봇 공학을 포함하여 AI에 대한 보다 심층적인 지식을 제공합니다.
  • 박사 AI 또는 관련 분야 – 박사 AI 또는 관련 분야에서 연구 또는 학계에서 경력을 쌓고자 하는 사람들을 위한 것입니다. AI 기술에 대한 심층 연구 및 탐색이 포함됩니다.

온라인 과정 및 인증

AI 기술을 보유한 직원에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 다행스럽게도 사람들이 이 매혹적인 분야에서 성공하는 데 필요한 전문 지식을 얻는 데 사용할 수 있는 수많은 온라인 인증 및 과정이 있습니다. Analytics Vidhya는 이러한 여러 과정에 액세스할 수 있는 훌륭한 리소스입니다. 초보자부터 숙련된 실무자까지 이러한 온라인 프로그램은 다양한 배경과 경험 수준에 적합한 조정 가능하고 접근 가능한 학습 기회를 제공합니다.

온라인 코스 관련 이미지

Coursera, edX 및 Udacity – 이 플랫폼은 기계 학습, 자연어 처리 및 로봇 공학을 포함한 AI 및 관련 분야의 광범위한 온라인 과정을 제공합니다. 예를 들어:

  • Coursera는 Stanford University와 제휴하여 선형 및 로지스틱 회귀, 신경망 및 자율 학습을 포함한 주제를 다루는 기계 학습 인증 프로그램을 제공합니다.
  • 인공 지능 전문 인증서는 edX를 통해 제공되며 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 분야의 캡스톤 프로젝트를 포함합니다.
  • 지도 및 비지도 학습, 딥 러닝 및 모델 배포에 중점을 둔 Udacity는 기계 학습 엔지니어링 분야에서 Nanodegree 프로그램을 제공합니다.

·Google, AWS 및 Microsoft의 인증 - 이 회사는 잠재적인 고용주에게 귀하의 전문성을 입증할 수 있는 AI 및 기계 학습에 대한 다양한 인증을 제공합니다. 예를 들어:

  • Google은 Google Cloud Platform을 사용하여 기계 학습 모델을 구축하고 배포하는 응시자의 능력을 평가하는 기계 학습 엔지니어 인증을 제공합니다.
  • AWS는 AWS 공인 기계 학습 – 전문 분야 인증 및 AWS 공인 데이터 분석 – 전문 분야 인증을 포함하여 기계 학습과 관련된 여러 인증을 제공합니다.

Kaggle 대회 및 오픈 소스 프로젝트 – Kaggle 대회에 참여하고 오픈 소스 AI 프로젝트에 기여하면 실습 경험을 제공하고 포트폴리오를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. Analytics Vidhya도 준비합니다. 이러한 경쟁을 위해 각 단계에 대한 지침을 제공합니다.

구직 및 경력 개발

필요한 기술과 지식을 습득했다면 AI 일자리를 찾고 경력을 발전시키는 방법을 아는 것이 중요합니다. 고려해야 할 몇 가지 전략 및 리소스는 다음과 같습니다.

구직 전략 및 리소스

다음은 원하는 직업을 얻고 경력에서 탁월할 수 있는 기회를 높이는 데 도움이 될 수 있는 인기 리소스 및 전략 중 일부입니다.

LinkedIn 및 기타 구인 게시판

LinkedIn은 AI 및 관련 분야의 구직을 위한 훌륭한 플랫폼입니다. Glassdoor, 인디드, 몬스터와 같은 다른 채용 공고도 채용 공고를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

네트워킹 및 추천

AI 커뮤니티에서 전문 네트워크를 구축하면 채용 게시판에 광고되지 않을 수 있는 일자리를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 업계에서 알고 있는 사람들의 추천도 채용 가능성을 높일 수 있습니다.

컨퍼런스 및 산업 행사

컨퍼런스 및 업계 이벤트에 참석하는 것은 AI 커뮤니티의 사람들을 만나고 최신 트렌드와 기술에 대한 최신 정보를 얻을 수 있는 좋은 방법입니다.

10년 AI 분야의 상위 2023개 직업 기회

기술과 혁신을 문제 해결 및 창의성과 결합하는 직업을 찾고 있는 전문가들에게 AI는 기회의 세계를 열어주었습니다. 새롭고 흥미로운 직업이 등장하면서 2023년은 AI 경력에 흥미진진한 순간이 될 것 같습니다. 한번 보세요.

상위 10개 경력 옵션을 보여주는 이미지
스프링 보드

AI/머신 러닝 엔지니어

이들은 자동화, 비즈니스 인텔리전스 및 지능형 시스템을 지원하는 가장 정교한 모델과 알고리즘의 배후에 있는 두뇌입니다. 그들은 복잡한 데이터를 유용한 통찰력으로 변환하여 기업과 사회 모두에 혜택을 제공합니다. 이 재능 있는 개인들은 시간이 지남에 따라 학습하고 적응할 수 있는 알고리즘을 설계하고 개선하여 의료 및 금융을 포함한 다양한 분야에 혁신을 일으킵니다.

데이터 과학자

최첨단 통계 및 기계 학습 기술을 사용하는 데이터 마법사는 중요한 비즈니스 선택을 알리고 운영 효율성을 향상시키기 위해 방대하고 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 마이닝할 수 있는 전문가입니다. 그들은 다른 사람들이 간과할 수 있는 추세와 패턴을 발견하는 재능이 있으며 데이터를 유용한 통찰력으로 변환하는 데 필요한 분석 및 커뮤니케이션 능력을 가지고 있습니다.

AI 연구원

그들은 추가 개발의 문을 여는 획기적인 알고리즘, 모델 및 아키텍처 디자인을 만들어 AI 연구 및 개발 분야를 발전시키는 선구자입니다. 의료, 운송 또는 환경적 지속 가능성 분야에 관계없이 매일 AI를 사용하여 어려운 문제를 해결하고 사람들의 삶을 향상시키는 새로운 방법을 찾고 있습니다.

AI 윤리학자

AI가 우리 삶의 모든 부분에 스며들기 시작하면서 최고의 윤리 및 도덕 기준에 따라 AI를 개발하고 배포할 수 있는 전문가를 확보하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이 전문가들은 AI의 윤리적 문제를 감지하고 해결하여 모든 인류에게 혜택을 주는 방식으로 기술을 만들고 적용하도록 합니다.

AI 제품 관리자

이러한 개인은 AI 기반 제품 개발, 기능 정의, 프로젝트 일정 제어 및 중요한 비즈니스 계획에 따라 제품 조정의 선구자입니다. 그들은 기술 전문 지식과 상업적 감각의 보기 드문 조합을 가지고 있어 고객의 요구를 충족하고 회사에 가치를 더하는 AI 기반 제품을 개발할 수 있습니다.

AI 전략가

이 전문가들은 기업 및 기타 조직에서 AI 기술을 사용하기 위한 전략 계획을 수립하고 수행하여 전반적인 기업 목표와 성공을 촉진합니다. 그들은 인공 지능과 그 잠재적인 응용 프로그램에 대해 철저히 이해하고 있을 뿐만 아니라 그들이 일하는 조직의 요구 사항과 시장에 대한 예리한 이해를 가지고 있습니다. 그들은 이 정보를 사용하여 이점을 극대화하는 현명한 계획을 개발합니다.

로봇 엔지니어

로봇과 자동화가 빠르게 발전함에 따라 정교한 로봇과 자동화 시스템을 설계하고 구축할 수 있는 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 전문가들은 제조, 의료, 농업 등 다양한 분야에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 만들고 구축하는 일을 담당하고 있습니다.

AI 컨설턴트

이 전문가들은 AI 기술을 적용하려는 기업에게 지침과 상담을 제공합니다. 이들은 비즈니스 요구 사항을 평가하고 잠재적인 솔루션을 찾아내고 구현 전략을 개발합니다. 그들은 AI 기술과 그 응용 프로그램을 철저히 이해하고 있으며 고객이 직면한 특정 어려움과 기회를 잘 알고 있습니다.

NLP 엔지니어

그들은 로봇이 인간의 언어를 이해하고 소통할 수 있도록 하는 알고리즘과 모델을 구축하는 전문가입니다. 자연어 처리(NLP)는 AI 개발에서 가장 매력적인 분야 중 하나입니다. 그들은 우리가 기술에 참여하고 사용하는 방식을 혁신할 수 있는 획기적인 챗봇, 음성 비서 및 기타 AI 기반 프로그램 개발을 담당하고 있습니다.

AI 트레이너

이 전문가들은 어려운 문제를 효과적이고 정확하게 해결하기 위해 기계 학습 모델을 훈련시키는 방대하고 다양한 데이터 세트를 생성하고 수집하는 일을 담당합니다. 그들은 다양한 유형의 데이터로 인해 발생하는 특정 기회와 문제에 대해 잘 알고 있을 뿐만 아니라 데이터 과학 및 머신 러닝에 대한 철저한 이해를 가지고 있습니다.

경력 개발 및 발전

AI 분야에서 경력을 시작한 후에는 해당 분야에서 발전하고 관련성을 유지하기 위해 기술을 계속 성장시키고 개발하는 것이 중요합니다. 다음은 경력 개발을 위한 몇 가지 팁입니다.

코칭 및 멘토링

경력에 대한 결정을 내리는 동안 조언과 도움을 줄 수 있는 코치나 멘토를 찾으십시오. 달성 방법에 대한 지침을 제공하고 업계 경험이 있는 사람을 찾으십시오.

지속적인 교육 및 기술 개발

코스 및 컨퍼런스에 등록하여 최신 AI 개발에 대한 최신 정보를 얻으십시오. 이렇게 하면 취업 기회가 증가하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

리더십과 관리를 위한 기회

전문 지식이 성장함에 따라 팀을 관리하거나 리더십 직책을 맡을 기회를 찾으십시오. 이를 통해 관리 능력을 향상시키고 미래의 발전을 위한 준비를 할 수 있습니다.

AI 경력의 미래

인공 지능의 영향이 비즈니스와 전 세계적으로 계속 확산됨에 따라 AI 경력의 미래는 큰 관심과 추측 토론의 주제입니다. 우리는 AI 기술의 급속한 발전으로 인해 새로운 직업 경로와 직업 전망의 창출을 예상할 수 있으며, 그 중 일부는 지금은 헤아릴 수조차 없을 수도 있습니다. 특히 AI 윤리 영역에서는 적용 가능성이 커질수록 AI 공포에 대한 우려도 커지면서 새로운 직업이 기대된다.

AI는 이미 우리가 생활하고 일하는 방식을 변화시키고 있으며 그 잠재력은 계속해서 증가하고 있습니다. 의료 및 은행에서 운송 및 엔터테인먼트에 이르기까지 모든 것을 재구성하고 있습니다.

AI의 미래를 보여주는 이미지
자바포인트

AI 경력의 미래를 이해하는 것은 경력 여정을 막 시작했든 새로운 경력으로 전환하려고 하든 성공에 필수적입니다. AI 경력의 흥미로운 분야와 바로 뛰어들면 얻을 수 있는 기회를 살펴보겠습니다. 다음은 주의해야 할 몇 가지 가능한 추세입니다.

새로운 패턴 및 기술

설명 가능한 AI, 양자 머신 러닝 및 에지 컴퓨팅은 인공 지능의 발전이 증가하는 몇 가지 예입니다. 이러한 혁신은 우리가 AI를 사용하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

잠재적 직무 기회 및 직무 역할

AI가 일상 생활의 더 많은 측면에 스며들면서 새로운 고용 기회와 역할이 나타날 것입니다. 예를 들어 AI 강화 강사, 의료 전문가 및 고객 서비스 담당자에 대한 수요가 증가할 수 있습니다.

AI가 고용 시장에 미치는 영향

AI는 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상되지만 기존 일자리에도 영향을 미칠 수 있습니다. 일부 역할은 AI에 의해 자동화되거나 증강되어 일자리를 대체할 수 있습니다. 해당 분야의 전문가가 이러한 잠재적인 변화를 인식하고 관련성을 유지하기 위해 기술을 계속 개발하는 것이 중요합니다.

결론

성공적인 AI 작업에는 학습, 능력 향상 및 네트워킹이 혼합되어 있습니다. 적절한 교육 경로를 선택하고 최신 트렌드와 기술을 따라잡으며 경력 개발 가능성을 활용하여 이 매력적이고 빠르게 발전하는 산업에서 성공을 위한 준비를 할 수 있습니다.

이 흥미진진한 영역에 대해 더 자세히 알아보려면 데이터 과학을 위한 뛰어난 플랫폼인 Analytics Vidhya로 이동하십시오. 기계 학습, 인공 지능 애호가. Analytics Vidhya는 통찰력 있는 기사, 온라인 과정, 웨비나 및 커뮤니티 포럼을 비롯한 다양한 리소스를 통해 비교할 수 없는 학습 경험을 제공합니다. 특히 다음과 같이 장식된 코스에서 AI 및 ML 블랙벨트 프로그램, 업계 전문가로부터 최고의 일대일 멘토링을 받게 됩니다. 기술을 향상시키거나, 경력의 다음 단계를 밟거나, 경쟁에서 앞서고자 한다면 Analytics Vidhya가 완벽한 플랫폼입니다.

자주하는 질문

Q1. AI 분야에서 경력을 시작하려면 어떤 자격 증명이 필요합니까?

A. 대부분의 AI 직업은 일반적으로 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학위가 필요하지만 인턴십을 통해 경험을 쌓거나 개인 프로젝트를 진행하는 등 업계에 진출할 수 있는 다른 방법이 있습니다. 수학, 통계 및 Python과 같은 컴퓨터 언어에 대한 탄탄한 배경도 필수적입니다.

Q2. AI 경력에 필요한 필수 자격은 무엇입니까?

A. 프로그래밍 기술, 기계 학습 알고리즘 및 기술에 대한 지식, 데이터 분석 기술, 비판적 사고, 창의성 및 의사 소통 능력은 AI 고용에서 높이 평가되는 중요한 특성 중 일부입니다. 또한 업계의 최신 개발 상황을 파악하고 지속적인 교육 및 기술 혁신에 개방적인 자세를 취하는 것이 중요합니다.

Q3. 성공적인 AI 경력을 쌓기 위한 지침은 무엇입니까?

A. 강력한 전문 네트워크 구축, 해당 분야의 최신 개발에 대한 최신 정보 유지, 지속적으로 기술 학습 및 향상, 기술 및 비즈니스 측면 모두에 대한 강력한 이해 개발은 AI에서 성공적인 경력을 개발하기 위한 몇 가지 조언입니다.

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