학계, 화학자 제이콥 베를린 세계에서 가장 큰 질병을 치료하기 위해 작은 분자를 만드는 데 XNUMX년을 보냈습니다. 그는 어떻게 이 프로세스가 더 효율적일 수 있는지 궁금해했습니다.

약물 개발에 관한 효율적인 것은 거의 없습니다. 상용화까지 가는 약의 실패율은 90%이고, 그 후 평균 약 1억 달러와 10년 이상을 투자한다.

그러나 데이터 수집의 기술적 발전은 약물 발견에서 인공 지능을 추진하고 있으며, 이는 수세기 동안 과학 커뮤니티를 피했던 질병에 대한 치료법을 찾는 능력을 열 수 있습니다. 

Crunchbase 데이터에 따르면 올해 지금까지 신약 개발 스타트업은 1.4억 달러 이상을 모금했습니다.

이러한 스타트업 중 하나는 테라퓨틱스, Jacob이 설립한 AI 신약 개발 플랫폼 엘리 베를린 2018 인치

"T여기에 우리가 답을 모르는 수천 가지 문제가 있습니다. 수천 수천," 베를린이 말했다. “따라서 더 빠르고 정확하며 확장할 수 있는 플랫폼을 보유하면 우리 앞에 놓인 기회를 실제로 변화시킬 수 있습니다."

현재 약물 발견이 작동하는 방식

약물 발견의 현재 프로세스는 길고 지루합니다. 학계나 제약회사의 과학자들은 분자를 만듭니다. 그들은 분자가 체내에서 헤엄쳐서 치료를 전달할 수 있는 "표적"(단백질과 같은)을 찾습니다. 

그렇게 하기 위해 과학자들은 분자가 건강한 단백질을 표적으로 착각하지 않도록 해야 합니다. 그렇지 않으면 체내에서 유영하는 약물이 건강한 세포에 달라붙어 죽일 수 있으며 이는 독에 해당합니다. 일단 과학자들이 표적을 얻으면, 그것은 체내에서 제거되어 무엇이 달라붙을지 알아보기 위해 실험실에서 분자에 대해 테스트됩니다. 

그러나 임상 시험이 계속됨에 따라 이러한 약물 중 일부는 신체의 나머지 부분에서 의도하지 않은 독성으로 인해 실패하거나 약물 자체가 실험실에서 작동하지만 인간에서는 작동하지 않기 때문에 실패합니다. 이러한 실패로 인해 수백만 달러가 손실되고 수년간의 연구 결과가 손실됩니다..

"언제든지 물건이 빠져나갈 수 있는 거대한 깔때기일 뿐입니다."라고 말했습니다. 최 사라,에서 파트너 날개 VC 헬스 스타트업에 투자하는 사람. "그리고 나는 문제가 이 과정의 아주, 아주, 아주 초기에 있다고 생각합니다."

테라와 이와 유사한 플랫폼은 다르게 작동합니다. Terray는 분자를 표적과 비교하고 AI는 분자의 어떤 부분이 표적과 강한 상관관계가 있는지 평가합니다. 그런 다음 Terray는 더 강력하게 상관관계가 있는 새로운 분자를 만들어 정제할 수 있습니다. 

데이터를 활용하여 약물 발견 플랫폼은 프로세스 시작 시 약물의 결과를 더 잘 예측할 수 있습니다. AI는 분자를 표적과 일치시키고 체내에서 어떻게 작용하는지 시뮬레이션하여 임상 시험에서 생존할 가능성을 높이고 환자의 독성 비율을 낮춥니다.

"결국은 혁신에 관한 것이며 실제로 충족되지 않은 의료 요구 사항을 치료하는 흥미롭고 참신한 방법을 찾으려고 노력하는 것입니다." 말했다 데이비드 크린, 생명공학 투자자 및 경영 총괄 파트너 카디프 주의보.

제약회사, 초기 단계 기술에 베팅

AI 약물 발견은 아직 초기 단계이며 화학, 컴퓨터 공학, 기계 학습 및 생물학에 대한 학제 간 지식이 필요합니다. 약물 개발의 데이터 수집은 2017년에야 대중화되었으며, 자금 지원의 변화: 2017년과 2018년 사이에 자금 지원이 190% 증가했습니다.  

"T그는 데이터 생성 측면에서 기본 레이어가 오랫동안 존재하지 않았습니다.”라고 최씨가 말했습니다. “지난 몇 년 동안 우리는 그 폭을 보지 못했습니다. 우리는 이제 막 데이터 혁명을 시작하고 있습니다."

그럼에도 불구하고, 같은 대형 제약 회사 엘리 릴리 (Eli Lilly) 의약품 개발 속도를 가속화하고 수익을 높이며 의약품을 더 빨리 시장에 출시하기 위해 이 기술에 큰 투자를 하고 있습니다. 많은 제약 회사가 AI 약물 발견 플랫폼과 파트너 관계를 맺고 있습니다. 예를 들어, 올해 초, 암젠 과 바이오 의약품 생성 올해 초 최대 1.9억 달러 규모의 파트너십을 발표했습니다.. 

"AI의 결과로 약물 발견에서 나오는 분자는 현재 임상 개발 단계에 있는 분자가 몇 개 밖에 없습니다."라고 Crean이 말했습니다. “스타 트렉 같은 느낌이에요. 예, 흥미롭게 들리지만 기대치를 관리하고 관리해야 한다고 생각합니다."

그림 : 돔 구즈만