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5년에 알아야 할 2023가지 사이버 보안 동향

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새로운 기술의 발전과 데이터와 자금을 훔칠 수 있는 곳에서 해커 공격이 빠르게 증가하고 있습니다. 공격자는 사용자 또는 조직의 민감한 정보를 노출하거나 때로는 몇 시간 또는 며칠 동안 전체 비즈니스 운영을 중단할 수도 있습니다. 시장의 거물들은 이미 데이터의 안전을 보장하기 위해 최고의 기술을 구현했지만 일부 회사는 이제 이러한 위협의 위험을 깨닫습니다.

열악한 보안으로 인해 조직에 수백만 달러의 비용이 발생할 수 있으므로 이제 사이버 보안 서비스를 사용하여 이러한 공격을 준비하거나 방지하는 것이 가장 좋습니다. COVID-19는 또한 원격 근무를 적용한 기업을 해커의 공격에 더욱 취약하게 만들었습니다. 그리고 그 중 하나라면 최신 사이버 보안 동향을 주시하여 민감한 사용자 데이터를 안전하게 보호하여 안심할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.

사이버 공격이란 무엇입니까?

사이버 공격은 컴퓨터를 비활성화하거나 데이터를 훔치거나 소프트웨어를 감염시켜 추가 공격을 시작하려는 시도를 말합니다. 현대 사이버 범죄자는 다양한 방법을 사용하여 사이버 공격을 수행합니다. 오늘 가장 인기 있었던 것은:

  • 악성 코드
  • 피싱;
  • 랜섬웨어;
  • 중간자 공격.

사이버 공격은 이제 이전보다 훨씬 더 자주 발생하고 그 수는 매일 증가하고 있습니다. 시도에도 불구하고 조직의 재정적 손실은 모든 불법 약물의 글로벌 거래로 인해 발생하는 글로벌 손실을 초과합니다. 따라서 사이버 보안, 어떻게든 데이터와 돈을 관리하는 모든 중소기업이 이제 다양한 사이버 보안 서비스를 사용한다는 사실에 놀라지 않을 것입니다.

재정적 손실과 함께 해커는 평판을 크게 손상시켜 낮은 수익과 사용자 신뢰 부족으로 변질될 수 있으며 따라야 하는 엄격한 규정으로 인해 비즈니스를 법정으로 이끌 수도 있습니다. 연구에 따르면 전 세계 사이버 공격의 절반이 중소기업을 대상으로 합니다. 이것은 일반적으로 소규모 기업이 충분한 사이버 보안 조치를 취하지 않거나 그러한 위협으로부터 스스로를 보호하는 방법을 모르기 때문에 발생합니다.

2020년에 수행된 설문 조사에 따르면 현대 기업이 직면하는 가장 일반적인 사이버 공격은 피싱(38%), 부주의한 공개(12%), 장치 또는 기록 도난/분실(8%) 및 시스템 구성 오류(5%)입니다.

5년에 주목해야 할 2023가지 가장 인기 있는 사이버 보안 트렌드

해커가 데이터를 훔치는 새로운 방법을 개발함에 따라 사이버 전문가의 수도 증가하고 있습니다. 그들은 차례로 이러한 모든 위협을 발견하여 공격자로부터 조직을 보호하는 새로운 방법을 설계합니다. 2023년에 볼 수 있는 가장 뜨거운 사이버 보안 동향은 다음과 같습니다.

사용자 인지도

대부분의 사이버 공격은 사용자가 공격자가 데이터를 훔치기 위해 어떤 방법을 사용하는지 모르기 때문에 발생합니다. 특정 비즈니스가 사용자 데이터를 보호하기 위해 최선을 다하더라도 우리는 모두 지금 온라인에 살고 있으며 이메일, 문자 메시지 및 전화를 통해 소셜 미디어에서 삶을 공유하고 있습니다.

사이버 위협이 점점 더 공격적으로 진행됨에 따라 기업과 조직은 사용자 데이터의 안전을 보장하기 위해 가능한 모든 조치를 취합니다. 그러나 사용자는 여전히 온라인에서 정보를 공유하고 있습니다. 이것이 그들이 일반적으로 표적이 되는 이유입니다. 따라서 오늘날 사이버 보안의 주요 추세 중 하나는 공격자가 사용하는 방법에 대해 사회에 알리는 것입니다.

지리적 표적 피싱 위협

피싱 공격은 사용자가 평판이 좋은 출처와 혼동하는 사기성 통신을 보내는 관행을 나타냅니다. 이러한 유형의 공격은 일반적으로 이메일을 통해 발생합니다. 많은 사람들이 여전히 피싱 이메일의 희생자가 되기 때문에 피싱은 오늘날 IT 업계에 가장 만연한 보안 위협으로 간주됩니다. 공격자들은 이제 비즈니스 이메일 손상 공격(BEC)을 수행하기 위해 보다 발전된 방법을 개발하기 때문에 피싱 이메일과 악성 URL이 웹에서 가장 큰 문제로 남아 있습니다. 그러나 이제는 고도로 지역화되고 개인적이고 지역 타겟팅이 가능합니다. 이로 인해 어느 것이 안전하고 어느 것이 안전하지 않은지 식별하기가 더 어렵습니다.

의료 부문에 대한 공격

이 산업은 COVID-19 동안 가장 번성한 산업 중 하나가 되었습니다. 의료 기관과 개인 병원은 앱과 웹 서비스를 개발하기 시작하여 사이버 해커의 큰 표적이 되었습니다. 따라서 이제 환자 데이터를 저장하는 병원과 조직은 사이버 보안에 더 많은 투자를 해야 합니다.

그러나 잘 정립된 의료 회사는 애플리케이션의 핵심에서 블록체인을 사용합니다. 블록체인이 가장 높은 보안 수준 중 하나를 제공하지만 회사는 팀의 사이버 보안 부족으로 인해 여전히 데이터를 잃습니다. 의료 기관이 선호하는 침투 테스트 서비스 영국 위협을 방지하고 비용을 절약할 수 있습니다.

머신 러닝 (ML)

거의 모든 산업에서 머신 러닝의 역할이 커지고 있으며 사이버 보안도 예외는 아닙니다. 올바른 ML 구현은 사이버 보안을 더 간단하고 효율적으로 만드는 동시에 비용을 절감할 수 있기 때문입니다. 방대한 데이터 세트를 사용하는 ML은 패턴 생성을 돕고 알고리즘으로 패턴을 조작합니다. 따라서 이 소프트웨어는 실시간으로 해커의 공격을 예측하고 대응할 수 있어 값비싼 실수를 방지할 수 있습니다.

ML 기술은 풍부하고 정교한 정보를 활용하여 효율적인 알고리즘을 생성합니다. 그러나 제대로 작동하도록 하려면 개발자는 모든 곳에서 가져온 데이터를 사용하고 가능한 한 많은 잠재적 시나리오를 만들어야 합니다. 이를 통해 ML은 위협 패턴을 분석하고 이에 대응하는 방법을 학습할 수 있습니다.

클라우드 보안

클라우드 관리 소프트웨어는 지난 몇 년 동안 많은 기업에서 인기 있는 도구가 되었기 때문에 전문가들은 이 소프트웨어가 사이버 보안 전문가도 사용할 것이라고 믿습니다. 현재 대부분의 클라우드 서비스가 효과적인 암호화, 인증 및 감사 로깅을 제공하지 않지만 내년에는 신기술이 이 문제를 해결할 수 있습니다.

최종 생각

우리가 앞으로 몇 년 동안 사이버 범죄자들로부터 무엇을 기다려야 하고 그들이 우리 데이터를 훔치고 비즈니스를 손상시키기 위해 어떤 위협을 개발할지 아무도 모를 것입니다. 그러나 새로운 기술과 글로벌 디지털화로 인해 해커 공격이 매일, 매년 증가하고 있습니다. 그러나 사이버 전문가들은 회사와 사용자를 안전하게 보호할 수 있는 최상의 솔루션을 찾기 위해 열심히 노력하고 있습니다.

출처 : Plato Data Intelligence : Platodata.ai

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