2022년을 시작하면서 조직은 계속해서 새로운 전략과 기술을 활용하여 데이터에서 얻는 가치를 극대화하고 있습니다. 이러한 새로운 트렌드는 기업이 올해와 그 이후에 데이터를 사용하고 활용하는 방식을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 데이터베이스, AI, 카오스 엔지니어링 등에 대한 예측을 읽으십시오.

Siddon Tang, PingCAP 수석 설계자

서비스로서의 카오스(Chaos-as-a-Service)는 카오스 엔지니어링을 대중에게 가져올 것입니다. 2010년대 초, Netflix는 무작위 중단을 견디고 궁극적으로 안정성과 탄력성을 향상시키는 고도로 분산된 컴퓨팅 플랫폼의 능력을 테스트하는 프로세스인 카오스 엔지니어링 방식을 개척했습니다. 그 이후로 다른 주요 웹 회사에서 카오스 엔지니어링을 채택했지만, 이를 활용할 리소스가 부족한 하위 하이퍼스케일 배포를 실행하는 조직에는 적용되지 않았습니다. 그러나 2022년에는 모든 규모의 조직에 카오스 엔지니어링을 제공하는 데 도움이 될 새로운 개념인 CaaS(chaos-as-a-service)가 등장하기 시작할 것입니다. CaaS는 궁극적으로 Netflix 또는 Facebook 규모로 실행되지 않는 조직이 카오스 엔지니어링을 활용하고 인프라의 탄력성을 높일 수 있도록 합니다. 

Shen Li, PingCAP 글로벌 비즈니스 책임자

클라우드 네이티브 데이터베이스의 부상: 팬데믹이 온라인 서비스의 사용을 증가시키면서 기존 데이터베이스 시스템은 넘쳐나는 모든 요청과 새로운 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪었습니다. 2022년에는 더 많은 조직이 다음으로 전환하여 이 문제를 해결할 것입니다. 클라우드 네이티브 데이터베이스. 클라우드 네이티브 데이터베이스는 기존 데이터베이스에 비해 향상된 민첩성, 확장성, 안정성 및 가용성을 제공합니다. 클라우드 네이티브 데이터베이스의 채택은 특히 전자 상거래 및 금융 부문의 기업에서 두드러질 것입니다. 이 기업은 엄청난 수의 고객 거래를 지원하고 데이터 볼륨을 빠르게 확장하는 동시에 새로운 서비스를 제공하기 위해 새로운 앱을 만들어야 합니다. 

더 스마트하고 확장 가능한 데이터 추출: 가속하면서 디지털 변환 여전히 많은 조직이 실시간 관련 데이터를 대규모로 더 빠른 속도로 추출해야 하는 등 광범위한 빅 데이터 문제에 직면해 있습니다. 2022년에는 더 많은 리더가 자체적으로 또는 타사 데이터 관리 도구를 통해 데이터 통합을 수행함으로써 환경에 도입된 복잡성을 완화하기 위해 클라우드 네이티브 데이터베이스에 베팅할 것입니다. 비즈니스 결과는 훨씬 더 빠르게 데이터를 추출하고 운영 비용을 낮추면서 디지털 혁신 목표 및 비즈니스 성장 이니셔티브를 향한 추가 조치를 취할 수 있으므로 빛날 것입니다.

조직은 셀프 서비스 인텔리전스에 뛰어들 것입니다. 2022년에 조직은 LOB(기간 업무) 사용자와 CMO에게 셀프 서비스 인텔리전스를 제공합니다. 이 인텔리전스는 이러한 사용자에게 데이터에 대한 단일 실시간 보기를 제공하여 새로운 서비스에 대한 즉각적인 결정을 유도하는 동시에 이러한 새로운 서비스에 대한 조정의 영향과 ROI 수익에 미치는 영향을 추가로 볼 수 있도록 합니다. 이를 달성하기 위해 조직은 "가정" 시나리오를 즉석에서 수용할 수 있는 민첩한 주문형 데이터 모델을 채택할 것입니다. 이 모델은 빠르게 확장할 수 있고 기본적으로 기록/트랜잭션 데이터를 실시간 분석과 쉽게 통합할 수 있으며 온라인 비즈니스의 상시 가동 요구 사항을 해결할 수 있는 고가용성 데이터베이스에 의해 뒷받침되어야 합니다.

출처: https://www.dataversity.net/2022-predictions-databases-ai-chaos-engineering-and-more/