데이터 전략이란 무엇입니까? "짧은 대답은 비즈니스 전략의 데이터 챕터라는 것입니다."라고 말했습니다. 존 래들리, 컨설턴트이자 책의 저자 데이터 거버넌스: 효과적인 데이터 거버넌스 프로그램을 설계, 배포 및 유지하는 방법. 대중의 믿음과 달리 그렇지 않은 것은 기술 조달 계획이라고 그는 말했습니다.
역사적으로 이러한 전략은 극도로 기술적인 경향이 있었지만 조직의 데이터 에코시스템에는 광범위한 프레이밍이 필요합니다. Ladley는 단순히 기술 스택이나 비즈니스 인텔리전스 스택이 아니라 조직 내에서 이를 포지셔닝할 무언가가 있다고 말했습니다. "데이터 전략은 기업을 정의하는 가장 중요한 아티팩트입니다. 데이터 관리 전략. 데이터 자산을 처리하는 방법을 구성하고 데이터가 조직의 목표 달성에 도움이 되는 방법을 정의합니다.
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최근 인터뷰에서 DATAVERSITY®는 Ladley와 2022년 및 그 이후의 데이터 전략 동향, 그가 보고 있는 동향, 기업이 데이터 전략.
데이터 전략 범위
A 데이터 전략 데이터가 생성된 위치부터 폐기되거나 조직을 떠나는 위치까지 데이터 공급망의 모든 것을 포함합니다. “운영 시스템, 새로운 앱, 사물 인터넷, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 패브릭, 데이터 메시 — 한쪽 끝이나 다른 쪽 끝이 아닙니다.”라고 그는 말했습니다.
더 중요한 것은 조직이 원하는 것과 가고자 하는 곳을 연결하는 데 필요한 데이터 기능과 연결된다는 것입니다.
기본 데이터 전략
"지구상의 모든 조직에는 데이터 전략이 있습니다."라고 그는 말했습니다. 그 전략이 하나가 아니더라도 "당신의 전략이 무엇이든, 공식적으로 선언하든 그렇지 않든 예측 가능한 결과를 얻게 될 것입니다." 전략을 선언하지 않는 것은 그 자체로 하나의 전략이며, 이는 카드가 떨어지는 위치에 착지하게 하는 것을 의미한다고 그는 말했습니다.
데이터 전략 Redux
그는 많은 조직이 데이터 전략을 수립하고 몇 년 후 다른 컨설턴트가 데이터 전략을 수행하기 위해 고용될 때까지 먼지를 모으는 선반에 앉아 있다고 말했습니다. 두 번, Ladley는 데이터 전략을 수행하기 위해 대규모 조직에 고용되었으며 모든 토론이 끝나면 XNUMX~XNUMX년 전에 같은 조직에서 수행한 데이터 전략을 보냈습니다. "정말 흥미로운 점은 비즈니스 모델, 시장 또는 환경에 실질적인 변화가 없다면 그들이 필요로 하는 것에 큰 차이가 없다는 것입니다."
데이터 품질 노력으로 인지도 향상
한 데이터 전략 추세 Ladley는 조직이 데이터 품질을 개선해야 한다는 사실을 깨닫는 조직 리더의 수가 증가하고 있다고 보고 있습니다. 어떤 데이터를 정리의 첫 번째 우선 순위로 삼아야 하는지 결정하는 전략이 없으면 문제 해결을 위한 조직의 노력이 빗나갈 수 있습니다.
데이터 거버넌스를 구현하고 개인 정보 잘못 관리로 인한 규제 결과를 피하려는 회사는 데이터 계보를 이해하기 위한 공식적인 데이터 전략 없이는 위험을 효과적으로 완화할 수 없습니다. 결과적으로 조직의 리더들은 더 많은 관심을 보이고 있습니다. 데이터 전략.
리더십 스위트가 탑승하다
리더십 제품군은 계획과 데이터 가치의 실현 사이의 관계를 인식하고 있으며 결과적으로 더 많은 조직이 데이터를 공식화하는 것에 대해 진지해지기 시작했습니다. “MDM이든 AI든 데이터 거버넌스, 또는 일부 규제 요인으로 인해 리더들은 이제 최고 데이터 책임자(CDO)에게 '우리 계획은 무엇입니까? 우리의 전략은 무엇입니까?'
그에 대한 응답으로 CDO는 테이블에서 허용되지 않았기 때문에 전략이 없는 경우가 많지만 데이터 전략 추세에 대한 최근 설문조사에 따르면 이것이 변화하고 있다고 그는 말했습니다. 조직이 데이터를 사용할 계획이라면 언제든지 해당 데이터는 조직의 방향과 일치해야 하므로 "공식적인 계획이 필요하고 그 계획은 데이터 전략"입니다.
디지털 성숙도에 따른 다양한 데이터 전략 동향
조직이 접근하는 방식의 추세 데이터 전략 Ladley는 조직이 달성할 수 있었던 디지털 성숙도 수준에 따라 차이가 있다고 말했습니다. 디지털 성숙도 기준이 낮은 조직은 일반적으로 주요 요소가 선택 사항이라고 가정할 때 데이터 전략의 기본 구성 요소를 오해합니다.
종종 고려 데이터 거버넌스 "너무 기술적"이라고 나중에 추가하기로 결정하고 데이터 전략 대신 기술 구현 계획으로 끝납니다. 데이터 자산을 공식화하려면 변화가 필요하다는 사실을 이해하지 못하고 받아들이지 못하는 기업은 진정한 데이터 전략 대신 기술 구현 계획에 계속 안주할 것이며 덜 성숙한 조직에서도 이러한 추세가 계속될 것이라고 그는 말했습니다.
데이터의 가치 이해
데이터에 대한 보다 정교한 이해를 가진 조직은 현재 순 현재 가치 수치, 자산 유형 번호, 손익 계산서 주제 및 대차 대조표에 대한 데이터의 영향과 같은 새로운 요소를 데이터 전략에 추가하고 있습니다.
"이것이 데이터 전략 추세입니다. 점점 더 많은 조직이 데이터로 작업을 수행하는 것의 막대한 금전적 가치를 인식하게 됨에 따라 천천히 추진력을 얻고 있습니다." 그는 상승 기하급수적 곡선이 아니라 향후 몇 년 동안 이 영역에서 점진적인 선형 성장을 예측합니다.
데이터 활용 능력 과제
Ladley는 데이터 전략의 세 가지 주요 과제를 확인했습니다. 첫 번째는 데이터 전략의 부족입니다. 데이터 활용 능력 조직 전체에서. “다를 활용하려는 경우
ta, 당신은 그것이 실제로 무엇을 의미하는지 이해해야합니다.”라고 그는 말했습니다. 작게 시작하여 시간이 지남에 따라 기능과 성숙도가 향상될 수 있지만 가장 중요한 요구 사항은 데이터와의 보다 공식적인 관계 및 형식에 수반되는 행동 변화를 수용하는 것입니다.
"의 개념데이터 활용 능력"는 단순히 데이터를 사용하고 통신하는 것이 아닙니다. 그는 또한 큰 그림의 일부로 데이터를 관리, 관리, 공급 및 관리한다고 말했습니다. “이것은 큰 도전입니다. 이것을 가르쳐야 합니다.”
CEO는 일반적으로 데이터 품질이 조직에 미치는 재정적 영향을 알지 못하거나 데이터 스택에 내재된 엄청난 위험이 있으며 위험을 수량화하고 관리할 수 있다는 사실을 모릅니다. “그리고 그들은 그것을 알아야 합니다. 그것이 그들이 알아야 할 전부는 아니지만 그들은 그것을 알아야 합니다.”
이 문해력 장벽은 Ladley가 가장 중요한 과제로 생각하는 것이지만 훌륭한 데이터 전략이 이를 해결할 것입니다.
인력 충원
그가 보고 있는 다음 과제는 부분적으로는 시대의 징조이기도 하지만 직업의 성숙도의 징후이기도 합니다. 즉, 전반적으로 직원이 부족하지만 특히 적절한 전략을 수행할 수 있는 직원이 부족하다는 것입니다. 많은 데이터 사람들이 기술 조달 계획을 데이터 전략.
실제 전략을 수행하는 방법을 배우는 과정에는 약간의 전문 교육이 필요합니다. 그는 상자와 화살 연습이 아니라 꽤 많은 작업이 필요할 수 있다고 말했습니다. 대규모 조직을 위한 보다 정교한 전략은 결합하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다.
문화적 장벽
세 번째 과제는 데이터를 둘러싼 문화적 장벽을 관리하는 것이라고 그는 말했습니다. "문화를 바꾸는 것이 아니라 문화 내에서 행동을 바꾸는 것입니다." 그는 사람들이 단순히 변화를 좋아하지 않기 때문에 모든 사람이 뛰어들게 만드는 마법의 단어는 없다고 말했습니다. 조직에 변화를 일으키는 것은 힘든 일입니다. "그리고 그것이 힘든 일이 아니었다면 그것에 대해 이야기하는 사람들이 그렇게 많지 않았을 것입니다."
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