많은 사람들이 말했듯이 데이터가 모든 것이고 모든 것이 데이터입니다. 

그리고 가장 가치 있는 데이터가 ERP, CRM 등과 같은 애플리케이션 뒤에 있는 트랜잭션 데이터베이스에 있다는 사실은 여전히 ​​남아 있습니다. 데이터를 최대한 활용하려면 많은 시스템에서 데이터를 통합하여 귀중한 비즈니스 통찰력을 확보하고 머신 러닝과 같은 애플리케이션을 제공해야 합니다. (ML) 및 인공 지능(AI).

그런 관점에서 미래가 어떻게 될지 생각해 보는 것도 흥미롭다. 2022년에 발전하거나 나타날 데이터 관리 트렌드는 무엇입니까? 다섯 가지 예측:

1. ML/AI 채택이 가속화될 것입니다.

자, 그것은 명백한 것일 수 있지만 이유가 있어서 그것을 제 1순위 예측으로 삼고 있습니다. 기계 학습 인공 지능은 이전의 휴대 전화 및 클라우드 컴퓨팅과 같이 광범위한 채택을 위한 거침없는 행진과 같은 세대별 메가 트렌드입니다. 

팬데믹은 더 빠른 디지털 혁신을 목표로 하는 고객 이해 향상, 공급망 기능 자동화, 반복적인 내부 프로세스 제거 등 여러 측면에서 기업에 대한 ML/AI의 매력을 확대시켰습니다.

이는 ML/AI 시스템이 점점 더 좋아질 것임을 의미합니다. 가트너로서 넣어: "조직은 AI 시스템에서 훨씬 더 많은 것을 요구하기 시작할 것이며 기술을 확장하는 방법을 알아내야 할 것입니다. 이는 지금까지 어려웠던 부분입니다."

AI의 생명선인 데이터와 그 하위 집합인 머신 러닝을 준비하는 데 있어 기업들은 AI 애플리케이션에 공급하기 위해 그 어느 때보다 쉽고 정확할 것으로 기대합니다.

2. As-a-service는 최전선으로 나아갈 것입니다.

모든 규모의 조직에서 광범위하게 채택 SaaS (Software-as-a-Service) Salesforce에서 Microsoft Office에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램을 배포하는 온프레미스 하드웨어 및 소프트웨어 방법의 대안으로 클라우드를 통해 제공됩니다. 클라우드 공급자가 이 영역에서 계속 혁신하고 점점 더 많은 SaaS 옵션을 제공함에 따라 2022년에는 이러한 추세가 빨라질 것입니다. 마이크로소프트는 최근 시작 클라우드에서 SQL Server를 실행하는 새로운 방법. Amazon Web Services는 또한 클라우드에서 Oracle을 실행하는 또 다른 방법을 출시했습니다. 

데이터 복제는 as-a-service 영역에서 제대로 제공되지 않았지만 모델로 더 많이 이동하고 있는 범주의 한 예입니다. 

조직은 더 광범위한 애플리케이션 및 인프라 서비스에 대한 서비스형 모델을 계속해서 더 편안하게 느끼고 있으며 이러한 추세는 계속해서 증가할 것입니다.

3. XNUMX대 퍼블릭 클라우드 제공업체가 합류할 것입니다.

Amazon(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud(및 아시아 태평양 지역의 Alibaba Cloud)와 같은 지배적인 클라우드 제공업체가 곧 경쟁을 시작합니다. 나는 내년에 Oracle과 SAP라는 두 개의 관련 클라우드 제공업체가 추가될 것으로 예상합니다. 

나는 기업들이 각각 Oracle Database와 SAP ERP 환경인 Oracle과 SAP가 제공해야 하는 최고의 클라우드를 활용하기를 원할 것이라고 생각합니다. Oracle 및 SAP 솔루션은 다른 클라우드에서 사용할 수 있지만 자체 클라우드에서와 같이 최상의 성능/효율성/유연성을 제공하지 않습니다. Oracle은 수년간 더 큰 클라우드 플레이어가 되기 위해 노력해 왔으며 2022년이 마침내 실현될 수 있습니다.

4. CDC가 더 큰 우선순위가 될 것입니다.

아니, 아니 그 질병 통제 예방 센터. 이 CDC는 Change Data Capture의 약자로 데이터가 실시간으로 복제되는 방식을 제어하는 ​​소프트웨어 디자인 패턴 세트를 설명합니다. 이름에서 알 수 있듯이 CDC는 변경 사항을 식별한 다음 증분 변경 사항을 다른 시스템과 동기화하거나 변경 사항의 감사 추적을 저장할 수 있습니다.

조직이 기업 전체에서 데이터를 빠르고 정확하며 안전하게 이동하는 것이 점점 더 중요해짐에 따라 CDC는 서로 다른 시스템 간에 데이터를 동기화하고 변경 내역을 감사하기 위한 기본 기반으로 점점 더 많이 언급될 것입니다.

5. "데이터 패브릭"은 인기 있는 유행어가 될 것입니다.

의류와 관련이 없는 데이터 패브릭은 분산 데이터에 대한 액세스를 최적화하고 사용자에게 전달하기 위해 지능적으로 큐레이션 및 오케스트레이션할 수 있는 데이터 관리 아키텍처와 기술의 조합을 나타냅니다. 

Gartner는 “데이터가 점점 더 복잡해지고 디지털 비즈니스가 가속화됨에 따라 데이터 패브릭은 구성 가능한 데이터와 분석 및 다양한 구성 요소를 지원하는 아키텍처입니다. 데이터 패브릭은 기술 설계가 다양한 데이터 통합 ​​스타일을 사용/재사용 및 결합하는 기능을 활용하기 때문에 통합 설계 시간을 30%, 배포 시간을 30%, 유지 관리 시간을 70% 단축합니다."

애널리스트 회사 프로젝트 2024년까지 "데이터 패브릭 배포는 데이터 활용 효율성을 XNUMX배로 높이는 동시에 인간이 주도하는 데이터 관리 작업을 절반으로 줄입니다." 다섯 가지 예측에서 알 수 있듯이 데이터 관리의 세계는 계속 진화하는 역동적인 기술 영역입니다. 새해 말에 뒤돌아보고 이 예측이 실현될지 기대됩니다!

출처: https://www.dataversity.net/the-future-of-data-management-five-predictions-for-2022/