팬데믹은 전 세계의 비즈니스 산업에 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 전 세계의 교육과 학습 과정에도 영향을 미쳤습니다. 그러나 우리는 COVID가 교육을 전 세계적으로 더 나은 방향으로 변화시켰다고 주장할 수 있습니다! 인류는 결국 교육학에 기술을 포함하는 것에 익숙해져 XNUMX년 전 사람들이 기술 기반 학습에 대해 느꼈던 불확실성을 제거했습니다. 오늘날 우리는 기술이 우리의 생활 방식, 직업 및 일상적인 상호 작용을 신속하게 현대화한 방법을 관찰할 수 있습니다. 사람들은 기술 통합 측면에서 교육이 다른 산업에 비해 뒤떨어져 있다고 믿었습니다. 이제 우리는 이 전염병이 마침내 끝난 후에도 미래 교육의 미래를 지배하는 특정한 경향을 가지고 있습니다.
이 팬데믹에서 살아남을 교육 트렌드
최근의 건강 문제로 인해 성인과 십대 모두가 기술에 더욱 익숙해졌습니다. 따라서 기술이 학습을 효과적이고 즐겁게 해주기 때문에 교육의 미래는 기술에 의존하게 될 것입니다. 설문 조사에 따르면 디지털 학습은 학생들이 더 집중하고 성적을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이는 교육을 보다 매력적이고 상호작용적이며 협력적으로 만듭니다. 따라서 오늘날 유행하는 기술 관련 트렌드는 포스트 코로나 미래의 교육 산업도 지배할 것입니다. 이러한 경향은 학생들이 미래의 직업을 더 잘 준비하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이러한 추세에 대한 학습은 오늘날 학생과 전문가에게 필수적입니다. 이제 우리가 충분히 지배적이라고 생각하는 몇 가지 추세가 있습니다.
- 혁신적인 e-러닝 포털
2022년에는 학생들이 집에서 나가 통근에 비용을 들이지 않고도 학습할 수 있도록 해주기 때문에 혁신적인 원격 학습 플랫폼이 대세가 될 것입니다! 미국 최대의 교육 기관 중 일부가 디지털 방식으로 취득한 학위의 혜택을 홍보하는 방법을 관찰할 수 있습니다. 따라서 학생들은 이제 다음을 추구할 수 있습니다. 온라인 교육 프로그램 교육 부문의 미래가 직면한 증가하는 도전에 맞서기 위해. 이 학위는 이 업계의 문제를 해결하기 위해 학계에서 강력하고 영향력 있는 목소리가 되는 데 도움이 됩니다. 따라서 학생들은 항상 전자 학습 시설을 활용하여 미국 교육 시스템에 지대한 공헌을 할 수 있습니다. 이러닝은 팬데믹 이후에 중요할 것입니다.
- VR 및 AR
가상 현실 대화형 환경이 가상으로 생성되는 컴퓨터 생성 기술입니다. 미래에 VR은 학생들이 시각적인 튜토리얼보다 과학적 개념을 쉽게 이해하고 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. VR에는 헤드셋 장치가 필요하지만 증강 현실 실제 환경에서 시각적 요소가 나타나는 위치에 더 많은 유연성을 제공합니다. 전문가들은 미래의 학교가 학생들에게 보다 수용적인 교육을 제공하기 위해 AR에 의존해야 한다고 믿습니다.
- 평생교육
평생 학습의 추세는 사람들이 직업을 유지하기 위해 계속 교육 기회를 추구하도록 장려했습니다. 예를 들어, 많은 RN이 MSN 학위를 취득하여 업계에서 성장하고 건강 부문 내에서 승진을 지원합니다. 그렇기 때문에 미래에 경력을 쌓고 싶다면 단순히 학위를 마치는 것만으로는 충분하지 않습니다. 따라서 학생들은 교육 감각을 향상시키기 위해 온라인 학습을 계속해야 합니다. 그러나 일하는 전문가들은 교육과 직업의 균형을 어떻게 맞출 수 있습니까? 직원은 디지털 플랫폼을 활용하여 학업 자격을 향상시켜야 합니다. 이제 이러한 평생 학습 추세는 포스트 코로나 시대에도 지배적이며 사람들이 경력을 유지하는 데 도움이 될 것입니다.
- 소프트 스킬 훈련
보고서에 따르면 고용 관리자의 90% 이상 소프트 스킬을 기술적 스킬만큼 중요하게 생각합니다. 일부 고용주조차도 예리한 소프트 스킬을 갖춘 후보자를 고용하는 것을 선호합니다. 따라서 교육의 미래에는 학생들의 비판적 사고, 문제 해결, 창의성 및 의사 소통 능력에 중점을 둔 교사가 포함됩니다. 그것이 미래의 학생들이 자신의 관심사와 선호도와 관련된 취업 기회를 찾는 방법입니다. 따라서 소프트 스킬을 개발하는 것이 우선 순위가 될 것입니다.
- 게임 화
게이미피케이션(Gamification)은 전염병 동안 유명해진 또 다른 몰입형 학업 방법입니다. 게임 플레이를 교육에 통합하는 것만이 아닙니다. 성취에 대한 점수를 통합하여 학생의 학습 경험을 더 즐겁게 만듭니다. 이러한 게임 기반 요소는 학생들이 팀워크, 협업, 건전한 경쟁 및 라이벌 관계에 대해 배우는 데 도움이 됩니다. 학생들에게 지식 테스트의 가치에 대해 가르치는 것도 유익합니다. 따라서 과제를 완료하고 순위표에서 급우들과 경쟁하여 (가상) 포인트를 얻을 수 있습니다. 이 흥미진진한 전략은 학생들에게 단기 동기를 부여하고 그들 사이에서 즉시 사용 가능한 사고를 촉진합니다.
- 개인별 평가
인공 지능(AI)은 교사가 학생의 진행 상황을 평가하고 개별 수준의 성과를 평가하는 데 도움이 됩니다. AI를 통해 교사는 개인의 행동과 선호도를 자세히 평가하여 해당 개인의 향후 진행 상황을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이것이 AI 기반 학생 평가가 2022년 교육 부문을 지배할 것으로 예상되는 추세인 이유입니다.
- 주의 집중 시간 감소
학계는 21에 대한 기술의 영향과 직접적으로 연결된 학생들의 주의 집중 시간 감소 문제를 해결할 것입니다.st 세기. 유명한 Microsoft 연구에 따르면 우리의 주의 집중 시간은 4초 단축 2000년부터. 현대 학생들은 다른 어떤 것도 집중할 수 없을 때 휴대폰을 만지는 경향이 있습니다. 따라서 미래의 교육자는 청소년의 관심을 끌 수 있을 만큼 매력적인 학습 자료를 만들어야 합니다. 또한, 오늘날의 세대는 그들이 배우고 있는 내용의 시각적 특성에 관심을 가지고 있습니다. 교사는 또한 학생들을 흥분시키는 방식으로 강의를 전달해야 합니다. 그리고 기술은 이 콘텐츠를 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.
- 하이브리드 모델
의료 전문가부터 창작자까지 사우스 파크, 모든 사람들은 미국인들에게 정상의 정의가 바뀌었기 때문에 세상이 이제 정상으로 돌아갈 수 있는 방법이 없다는 것을 상기시키고 있습니다! 학계도 마찬가지다. 우리 아이들은 오프라인 학업 세션으로 돌아가지 않습니다. 대신 온라인 학습과 실제 학습의 측면을 모두 포함하는 하이브리드 모델을 따릅니다. 이러한 하이브리드 교육 모델의 추세는 팬데믹 이후의 글로벌 미래 교육 부문을 지배할 것입니다.
- 학생들에게 힘을 실어주는 교사들
교사들은 전통적인 교육학적 접근 방식을 재고하고 이를 현대화된 교육 전략으로 대체하는 것을 고려하고 있습니다. 이것은 학생들이 더 이상 물리적 수단을 통해 지식을 전달하기 위해 교사가 필요하지 않기 때문입니다! 모든 과목에 대한 강의와 함께 유튜브, 교육 기관에서 교육자의 역할이 변경되었습니다. 오늘날 교사는 학생들에게 권한을 부여합니다. 그들은 비판적 사고를 하고 그들이 획득한 정보를 이해하도록 돕습니다. 그렇기 때문에 교육자는 학생들이 디지털 방식으로 제공되는 과다한 정보를 이해할 수 있도록 소프트 기술을 연마해야 합니다. 즉, 교사의 임무는 단순히 지식을 전달하는 것이 아니라 미래에 학생의 발전을 포함하게 될 것입니다.
- 자율 학습
이전에 언급했듯이 오늘날 학생들은 디지털 방식으로 자습 옵션에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 따라서 이제 다음과 같은 플랫폼이 있습니다. Udemy, Coursera및 칸 아카데미, 학생들이 자신의 속도로 배우고 학업 전문성을 향상시킬 수 있는 곳. 팬데믹은 또한 더 많은 학생들이 이 옵션을 활용하도록 동기를 부여하여 교육 기관이 저명한 플랫폼과 협력하도록 장려했습니다. 따라서 교육의 미래는 손을 잡는 학교와 대학 개인 채널과 함께.
결론
디지털 교육은 최근의 현상이 아닙니다. 그것은 전염병 이전에 존재했습니다. 그러나 COVID는 원격 광고 디지털 교육을 정상화했습니다. 최근 통계에 따르면 대학생의 50% 이상 그 나라에서 적어도 하나의 온라인 과정을 수강했습니다. 따라서 교육 산업의 일부 기술 관련 트렌드는 팬데믹 이후에도 이 부문에 영향을 미치는 것을 멈추지 않을 것입니다. XNUMX차 산업혁명은 지속적인 교육 없이는 자신의 경력을 발전시킬 수 없는 전문가들에게 평생 학습을 최우선 과제로 삼았습니다. 오늘날 교사들은 학생들이 단순히 지식을 전달하는 대신 비판적으로 생각하도록 권한을 부여하고 있습니다. 또한 학생들은 교육자가 학습을 더 짧고 상호작용적으로 만들어야 하는 감소된 주의력으로 고통받고 있습니다.
출처 : Plato Data Intelligence
