작성자 : John P. Desmond (AI 트렌드 편집자)
비즈니스 모델이 온라인으로 이동하고 사이버 범죄가 증가함에 따라 조직은 AI의 도움으로 데이터와 ID를 보호하려고 합니다.
신원 인증의 새로운 시대는 AI와 생체 인식을 사이버 범죄자를 더 어렵게 만드는 보다 정교한 시스템에 통합합니다. 지문과 같은 생체 인식 데이터는 신원 도용을 방지하는 데 도움이 됩니다. 범죄자는 자격 증명만 제공하면 정보에 액세스할 수 없기 때문입니다.
"데이터를 보호하려면 디지털 ID가 더 엄격한 보안 규정을 충족해야 합니다." 공동 설립자이자 CTO인 Deepak Gupta는 다음과 같이 말했습니다. 로그인 반경, 클라우드 기반 소비자 신원 플랫폼, 최근에 작성 포브스. '도용된 ID는 범죄자가 다른 사람을 가장하고 보안 리소스에 액세스할 수 있도록 허용할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
네트워크에서 AI와 기계 학습은 사기 행위를 식별할 수 있는 알고리즘을 더 쉽게 구현할 수 있도록 합니다. 정상 추세와 비정상 추세의 차이를 감시할 수 있으므로 사기 행위로 인해 발생할 수 있는 작업을 식별할 수 있습니다.
AI를 통한 인증은 아직 초기 단계이지만 기업은 위치 및 장치 지문을 사용하여 소비자를 식별하는 지능형 적응 인증을 추가하여 구현을 시작할 수 있다고 굽타가 제안했습니다. 또한 스마트 데이터 필터는 사기성 IP, 도메인 및 사용자 데이터를 식별할 수 있습니다. “AI는 디지털 신원 사기로부터 세상을 구할 힘이 있습니다. ID 도용과의 싸움에서 이미 강력한 무기입니다.”라고 굽타가 말했습니다.
팬데믹 가속화된 온라인 상호 작용, 사이버 보안 압박
코로나19 팬데믹으로 디지털 상호 작용에 대한 의존도가 높아짐에 따라 사이버 보안에 더 많은 초점이 맞춰졌습니다. "팬데믹은 소비자, 직원, 파트너 또는 공급업체, 정부, 민간인 등 광범위한 이해 관계자 간에 신뢰를 구축하기 위한 기반을 제공하는 데 있어 디지털 ID의 중요한 역할을 가속화했습니다. 데보라 골든, 워싱턴 DC에 위치한 Deloitte의 미국 사이버 및 전략적 위험 리더는 최근 인터뷰에서 보안 잡지. '그것이 데이터 침해, 신원 도용, 데이터 오용 및 기타 형태의 사기 및 사이버 범죄로부터 우리 자신을 보호할 수 있는 방법입니다.”라고 그녀는 말했습니다.
그녀는 조직이 AI, 머신 러닝 및 데이터 분석을 적용하여 엔터프라이즈 시스템에 대한 무단 액세스 및 사기성 소비자 활동을 감지함으로써 신뢰를 구축하기 위해 디지털 ID를 활용할 기회가 있다고 제안했습니다. 그녀는 "AI와 분석을 사용하여 신뢰할 수 있는 상호 작용을 촉진함으로써 조직은 데이터를 보호하고 위험을 사전에 완화하는 경계를 구별할 수 있습니다."라고 말했습니다.
B2C 시장에서 그녀는 등록이 데이터를 비공개로 유지하면서 상호 작용을 더 빠르고 안전하게 할 수 있다는 강조 메시지 및/또는 로열티 프로그램 포인트와 같이 조직이 소비자에게 기기 등록에 대한 인센티브를 제공할 것을 권장했습니다.
"디지털 ID를 통해 조직은 고객 데이터, 선호도 및 동의가 내부적으로 분류되고 공유되고 사용되는 방식을 추적하고 모니터링할 수 있습니다."라고 Golden은 말했습니다.
조직은 식별 데이터를 사용하여 다양한 데이터 분류, 사용 정책 및 권한에 대한 사용자 액세스를 보다 쉽게 조정할 수 있습니다. 일화적인 증거에 따르면 디지털 ID 프로그램을 보유한 회사는 그렇지 않은 회사보다 보안 감사에서 더 나은 결과를 얻는다고 그녀는 제안했습니다.
보안 디지털 ID 기술에는 근접 기반 인증 및 디지털 ID 행동 분석과 같은 암호 없는 인증 방법이 포함됩니다. 이를 통해 예를 들어 봇 공격, 세션 하이재킹 및 도난된 자격 증명 사용 시도를 감지하고 방지할 수 있습니다.
2020년에 가속화된 원격 의료 옵션, 더 많은 노출 생성
전문가가 온라인으로 의료 서비스를 제공하는 원격 의료는 전염병으로 인해 2020년에 급격히 성장했습니다. 이는 소비자 기밀 의료 정보를 제공자의 전자 건강 기록 시스템에 무선으로 더 많이 넣게 되며, 각 제공자는 자체 보안 액세스 시스템을 갖추고 있습니다. 이러한 보안 액세스 시스템은 많은 환자에게 문제를 일으켰고 의료 기관에서 IT 전문가의 작업량을 증가시켰습니다..
의료 AI 서비스인 Syllable의 최고 의료 책임자인 Adam Silverman은 최근 인터뷰에서 원격 의료 시스템에 대한 인증 포털을 사용하여 "결국 수많은 환자가 어려움을 겪는 것을 보았습니다."라고 말했습니다. PYMNTS.com. 어려움은 돌보는 데 장애물을 만들었습니다.
“이제 의료 시스템은 화상 상담을 예약하기 위해 전화하는 사람들로 넘쳐났을 뿐만 아니라… 치료를 받기 위해 포털에 로그인할 수 없는 동일한 환자에 의해 IT 헬프 데스크에 넘쳐나고 있었습니다. 한편으로는 개인 정보 보호와 다른 한편으로는 액세스 또는 상호 운용성 간의 끊임없는 투쟁을 강화했습니다.”라고 Silverman은 말했습니다.
의료 정보 서비스에 중점을 둔 벤처 캐피털 회사인 Oak HC/FT의 대표 Vig Chandramouli는 의료 소비자가 기밀 자격 증명을 제출하는 시스템을 신뢰할 수 있는지, 개인 의료 데이터에 액세스할 수 있는 회사가 어디인지에 대해 우려하고 있다고 말했습니다. . Chandramouli는 "매일 뉴스에서 랜섬웨어 공격이나 사이버 범죄에 대해 읽거나 일부 파이프라인이 어떻게 폐쇄되거나 일부 병원이 인질로 잡혔는지 확인합니다. 이 모든 것이 매우 가능하고 점점 더 가능성이 높은 일"이라고 말했습니다. PYMNTS.com 계정.
그는 또한 지문, 홍채 스캔 및 얼굴 이미지를 통합하는 생체 인식 시스템과 같은 고급 기술을 선호하여 "더 실망스럽고 덜 안전한" 사용자 이름 및 비밀번호 인증에서 벗어날 것을 권고했습니다. "그것은 확실히 그들의 경험을 향상시킬 것이고 아마도 더 저렴할 것입니다. 왜냐하면 사람들이 IT 헬프 데스크에 전화하는 것을 멈추고 완료를 시도하고 누군가가 비밀번호를 변경하는 데 도움을 주는 데 20~30분이 소요되기 때문입니다. HC/FT는 Syllable의 투자자입니다.
소매 및 디지털 지불 산업은 의료 서비스 제공자가 온라인에서 고객을 식별하는 방법에 대한 교훈을 얻을 수 있으며, 이를 위해서는 백엔드에서 운영 시스템을 약간 재정비해야 할 수 있습니다. Silverman은 "바로 이 부분에서 AI가 네트워크를 모니터링하고 주어진 페르소나에 대해 비정상적인 신호나 패턴을 식별하는 데 매우 유용할 수 있습니다"라고 말했습니다.
전문가, 2020년부터 더 많은 의료 사기가 적발될 것으로 예상
많은 관찰자들은 2020년에 발생했지만 아직 알려지지 않은 의료 사기 사건이 많이 발생할 것으로 예상합니다. 법률 회사 Arent Fox의 파트너이자 회사의 Business Loan Task Force의 일원인 Jacques Smith는 최근 계정에서 다음과 같이 제안했습니다. 의료 금융 2020년에는 사기가 평소보다 더 만연했을 가능성이 있지만 이전 대통령 행정부에서는 우선순위가 아니었다.
Smith는 COVID-19로 인한 혼란이 PPE 사기에서 Medicare 환급 사기에 이르기까지 모든 영역을 운영한 것으로 보이는 일부 기회주의자들의 사기 행위를 조장했다고 말했습니다.
스미스는 “이전 행정부 시절에는 2만∼XNUMX만원만 신청하면 정부가 그 돈을 감독하지 않을 것이라는 소문이 돌았다”며 “사실이 아니다. “우리는 이미 XNUMX백만 달러 미만의 소액에 대한 조사를 보았습니다. 형사 사건이 꽤 많을 것으로 예상된다”고 말했다.
척 그래슬리 상원의원(R-Iowa)은 허위청구에 관한 법률개정 및 수정 따라서 향후 XNUMX년 동안 더 강력한 집행 기관과 내부 고발자 보호 기능을 강화할 수 있습니다. 내부 고발자에 대한 더 큰 인센티브는 수문을 열 수 있습니다.
“작년이 불황이었다는 것은 잘못된 명칭입니다.”라고 Smith는 말했습니다. “작년에는 더 많은 사례가 있었습니다. 복구가 아닌 서류 제출에 있어 기록적인 해였습니다.” 이는 검찰이 사건의 백로그를 헤매며 바쁜 한 해를 보낼 것임을 의미한다.
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