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1,000 명 이상의 인간이 최고의 크로스 워드 전투에서 AI 경쟁자를 이기지 못했습니다.

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요컨대 AI 시스템은 연례 American Crossword Puzzle Tournament에서 거의 1,300 명의 인간 경쟁자를 제치고 최고 점수를 달성했습니다.

Dr Fill이라는 컴퓨터는 컴퓨터 과학자 Matt Ginsberg의 아이디어로 "좋은 구식 AI"와보다 현대적인 기계 학습 기술을 혼합하여 십자말 풀이를 자동으로 채우도록 소프트웨어를 설계했습니다. 따라 슬레이트에.

상대보다 적은 오류로 여러 단어 수수께끼를 빠르게 해결할 수있었습니다. 그러나 필 박사는 3,000 달러의 상금을받을 자격이 없었으며 대신 최고의 인간 선수 인 타일러 힌만, 아마도 다소 중복 감을 느끼지 않을 것입니다.

Ginsberg의 컴퓨터에는 64 코어 CPU와 XNUMX 개의 GPU를 실행하는 컴퓨터가 포함되어 있으며, 단어를 배우기 위해 Wikipedia에서 긁어 낸 수많은 텍스트와 경쟁 질문을 분석하기위한 십자말 풀이 단서 데이터베이스와 그에 대한 답변을 학습했습니다. 아래에서 실제로 볼 수 있습니다.

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Google은 Google에서 사용하는 것과 같은 대규모 언어 모델을 방어합니다.

새로운 논문에서 Google과 University California, Berkeley의 연구원들은 Google에서 사용하는 것과 같은 텍스트 생성 모델을 학습하는 동안 소비되는 많은 양의 에너지가 환경에 미치는 영향을 줄이기위한 다양한 방법을 설명했습니다.

대규모 언어 모델은 The Chocolate Factory에서 특히 논란이 많은 분야입니다. AI 윤리 연구 그룹 Timnit Gebru과 Margaret Mitchell의 공동 리더는 축출되었다 올해 논문을 통해 상세한 이러한 모델의 전력 사용량과 재정적 비용은 물론 불가해 한 특성에 대한 우려.

이제 Google은 반론 연구를 발표했습니다. 대규모 언어 모델은 재생 가능 에너지를 사용하는 국가에서 효율적으로 운영되는 데이터 센터의 리소스를 사용하여 교육을 받으면 탄소 발자국이 그렇게 크지 않다고 인터넷 거인이 주장했습니다. 모든 것을 읽을 수 있습니다. 여기를 눌러 더 많은 정보를 찾으세요..

Gebru, 전산 언어학 교수 Emily M. Bender 등이 공동 집필 한이 논문은 관련 연구에 대한 충분한 참조를 포함하지 않은 것으로 추정되는 Google에 의해 격추되었습니다. 여기서 불행한 것은 Google의 최신 논문이 Gebru과 Bender의 논문을 연구에서 언급하거나 참조하지 못했다는 것입니다. 연구원 중 한 명이 나중에 업데이트 된 연구 버전에서 쌍에 모자 팁을 추가 할 것이라고 확인했습니다.

딥 페이크 위성 이미지주의

학자들은 인공 지능이 생성 한 가짜 위성 이미지의 잠재적 인 위험에 대해 경고하고 있습니다.

미국 워싱턴 대학이 이끄는 지리학자 팀은 기계 학습 알고리즘을 훈련시켜 가짜 지리 공간 이미지를 뱉어내는 방법을 시연했습니다. 출력은 Google 어스 또는 군사용 소프트웨어와 같은 위성 이미지에 의존하는 애플리케이션을 방해하는 데 사용될 수 있습니다.

“이것은 포토샵 작업이 아닙니다. 데이터가 엄청나게 현실적으로 보이게합니다. " 말했다 Bo Zhao, UW 지리학 조교수이자 이번 주 Cartography and Geographic Information Science 저널에 발표 된이 연구의 주 저자. “기술은 이미 존재합니다. 우리는 단지 동일한 기술을 사용할 가능성과 이에 대한 대처 전략을 개발해야 할 필요성을 드러내려고 노력하고 있습니다.”

Zhao는 가짜 건물에 붙여 도시를 만들거나 자연 재해를 모방하기 위해 가짜 화재를 추가하여 도시의 실제 이미지를 조작하는 방법에 대한 예를 보여주었습니다. 실제 소프트웨어 시스템을 공격하는 데는 딥 페이크보다 훨씬 더 많은 시간이 필요하지만 연구원들은 위협보다 한 발 앞서 있기를 바라며 이에 대한 인식을 높이고 있습니다.

AI에서 새로운 일자리를 창출하는 iGiant

애플은 향후 430 년 동안 AI와 같은 신기술에 초점을 맞춘 새로운 기술에 초점을 맞춘 20,000 명의 신규 직원을 고용하기 위해 미국에 1 억 달러를 투자하기로 약속했다. 애플은 노스 캐롤라이나에 새로운 캠퍼스를 설립하기 위해 3,000 억 달러를 지출 할 계획이며, 약 XNUMX 명의 직원이 고급 연구 개발에 참여하고 있습니다.

Apple의 CEO는 "회복 및 재건의이 순간에 Apple은 미국의 혁신 및 제조에 대한 우리의 약속을 두 배로 늘리고 있으며, 50 개 주 전체에 걸친 커뮤니티에 세대 별 투자를 제공합니다."라고 말했습니다. 팀 쿡, 발표 이번 주.

"우리는 5G에서 실리콘 엔지니어링, 인공 지능에 이르기까지 최첨단 분야에서 일자리를 창출하고 있으며, 차세대 혁신적인 신사업에 투자하고 우리의 모든 업무에 투자하여보다 친환경적이고 공평한 미래를 구축하고 있습니다."

삼성이 생산하는 새로운 SiFive AI 칩이 곧 출시됩니다.

SiFive와 미스터리 파트너가 공동으로 개발 한 AI 가속기 시스템 온칩이 칩 삼성에서 제조 될 예정이다.

14nm FinFET 설계를 기반으로하고 PCIe Gen. 4 연결 및 쿼드 채널 32 비트 LPDDR4 메모리뿐만 아니라 SiFive RISC-V 코어를 포함한다는 점을 제외하고는 칩에 대해 많이 알려져 있지 않습니다.

SiFive는 칩이 누구를위한 것인지, 대량 생산을 위해 언제 보내질 것인지를 밝히지 않았습니다.

SiFive의 CTO 인 이윤섭은 "삼성 파운드리와의 파트너십을 통해 SoC 설계 및 구현을위한 고효율 및 구성 가능한 접근 방식을 제공하는 SiFive의 능력을 가속화했습니다." 말했다 문한다.

"우리는 삼성의 고급 공정 기술로 차세대 AI SoC 개발을 가속화하기 위해 최신 SiFive Intelligence 제품을 출시하면서 Samsung Foundry와 계속 공동 혁신 할 수있어 기쁩니다." ®

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/05/01/in_brief_ai/

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