20년 25월 2022일 오전 9시~오전 00시 10분(태평양 표준시)에 AI/ML 혁신 30주년을 기념하는 행사에 게스트가 되어주세요. 처음 등록하는 1,500명에게는 $50의 AWS 크레딧이 제공됩니다. 여기에 등록하십시오.
지난 20년 동안 Amazon은 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 분야에서 많은 세계 최초를 제공했습니다. ML은 Amazon의 필수적인 부분이며 결제 시 개인화 모델 적용부터 전 세계 제품 수요 예측, Amazon Prime Air 드론의 자율 비행 생성, Alexa의 자연어 처리(NLP)에 이르기까지 모든 것에 사용됩니다. 그리고 ML은 Amazon이 편의성, 비용 및 배송 속도에 대한 고객의 기대치를 능가하는 데 도움이 되기 때문에 ML 사용이 곧 줄어들지 않습니다.
25월 XNUMX일 가상 AI/ML 혁신 이벤트에서 우리는 시간을 내어 Amazon에서 수행한 작업과 이 혁신을 폭넓고 깊이 있는 AI/ML 서비스에 패키징한 방법을 생각해 봅니다. AWS ML 스택은 Amazon이 매일 사용하는 것과 동일한 기술을 사용하여 고객 경험을 신속하게 혁신 및 개선하고 더 빠르고 더 나은 의사 결정을 가능하게 하고 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 가장 많은 경험을 가지고 있습니다. 가장 안정적이고 확장 가능하며 안전한 클라우드 가장 포괄적인 서비스 및 솔루션 세트인 AWS는 데이터에서 가치를 창출하고 이를 통찰력으로 전환할 수 있는 최고의 장소입니다.
또한 잠시 시간을 내어 AWS를 사용하여 ML로 데이터의 힘을 활용하고 더 나은 삶의 방식을 변화시키는 고객의 성공을 축하할 것입니다. 뮬러 워터 제품, 지멘스 에너지, 격려하다및 레스 메드 물 절약, 산업 플랜트의 예측 유지 관리, 환자와 간병인을 위한 개인화된 의료 리소스, 환자와 의료 제공자를 위한 클라우드 연결 맞춤형 권장 사항과 같은 지속 가능성 및 접근성 문제에 ML을 사용하여 가능한 것이 무엇인지 보여줄 것입니다.
90분 세션은 여기서 멈추지 않습니다! 특별 초청 연사가 있습니다. 마이클 조던 교수, 그는 계산, 추론 및 경제적 관점에 걸친 ML의 의사 결정 측면에 대해 이야기할 것입니다. ML에서 최근 초점의 대부분은 필드의 패턴 인식 측면에 있었습니다. Jordan 교수의 연설에서 그는 많은 근본적인 도전이 남아 있는 의사 결정 측면에 초점을 맞출 것입니다. 여러 의사 결정과 관련된 문제를 포함하여 일부는 본질적으로 통계적입니다. 다른 것들은 희소성, 경쟁 및 인센티브에 대처해야 하는 학습 시스템을 포함하는 경제적이고, 일부는 분산 플랫폼에서 조정된 의사 결정의 도전과 알고리즘이 최적이 아닌 평형에 수렴해야 할 필요성을 포함하여 알고리즘적입니다. 그는 차세대 ML 플랫폼이 이러한 종류의 대규모 동적 데이터 인식 및 시장 인식 의사 결정을 지원하는 환경을 제공할 수 있는 방법을 숙고할 것입니다.
마지막으로 AI/ML 부사장인 Dr. Bratin Saha와 함께 축하 행사를 마무리합니다. 그는 AWS AI/ML이 어떻게 100,000명 이상의 고객으로 빠르게 성장했는지 설명합니다. 아마존 세이지 메이커 AWS 역사상 가장 빠르게 성장하는 서비스 중 하나가 되었습니다. 힌트 - SageMaker는 완전 관리형 인프라, 도구 등 IDEs 과 기능 저장소, 워크 플로우, AutoML및 코드 없는 기능.
AWS는 프로세스를 운영하여 대규모로 배포하는 데 도움이 되는 기능을 통해 ML 성장을 촉진하는 데 도움을 주었습니다. 우리는 다양한 산업 분야에서 이러한 움직임을 목격했습니다. 예를 들어, 자동차 산업에서 조립 라인은 자동차 설계 및 제조를 표준화했으며 우리가 손으로 조립한 자동차에서 대량 생산으로 전환하는 데 도움을 줌으로써 운송에 혁명을 일으켰습니다.
유사하게, 소프트웨어 산업은 소수의 전문화된 비즈니스 응용 프로그램에서 우리 삶의 모든 측면에서 유비쿼터스로 바뀌었습니다. 이는 자동화, 도구, 프로세스 구현 및 표준화를 통해 이루어졌으며 사실상 소프트웨어 산업화를 통해 이루어졌습니다. 마찬가지로 AWS의 ML 서비스가 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 실제로 오늘날 고객은 AWS에서 수백만 개의 모델, 수십억 개의 매개변수, 수천억 개의 예측을 실행하고 있습니다.
Saha 박사는 또한 텍스트 및 문서, 음성, 비전, 의료, 산업, 검색, 비즈니스 프로세스 및 DevOps에 대한 서비스를 포함하여 주력 AI 서비스의 역사를 되돌아볼 것입니다. 그는 사용법을 설명 할 것입니다 AI 사용 사례 탐색기, 사용 사례를 탐색하고, 고객 성공 사례를 발견하고, AI 및 ML의 힘을 중심으로 팀을 동원할 수 있습니다. Saha 박사는 AWS AI/ML 서비스에 대한 비전을 끝맺습니다.
우리는 당신과 함께 축하하기를 기다릴 수 없습니다. 지금 등록! 처음 등록한 1,500명 중 한 명인 경우 $50의 AWS 크레딧을 받게 됩니다.
즐거운 혁신!
저자,
킴벌리 마디 아 AWS Machine Learning의 수석 제품 마케팅 관리자입니다. 그녀의 목표는 고객이 Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습 모델을 쉽게 구축, 교육 및 배포 할 수 있도록하는 것입니다. 밖에서 일하는 재미를 위해 Kimberly는 샌프란시스코 베이 트레일에서 요리하고, 읽고, 달리기를 좋아합니다.
