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IQ 점수와 같은 적성 검사로 측정한 개인의 원시 지능 수준은 일반적으로 성인기 동안 대부분의 사람들에게 안정적입니다.

두뇌 운동을 하고, 퍼즐을 풀고, 최적의 수면을 취하는 것과 같이 자연스러운 능력을 미세 조정하기 위해 할 수 있는 일이 있는 것은 사실이지만, 당신이 가지고 있는 원시 두뇌의 양은 의미 있거나 영구적인 방법으로 증가시키기 어렵습니다.

우리 분야에서 높은 성과를 내기 위해 끊임없이 노력하는 우리들에게는 이것은 나쁜 소식처럼 보입니다. 처리 능력을 높일 수 없다면 사다리를 올라감에 따라 삶의 더 큰 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?

핵심: 멘탈 모델

좋은 소식은 원시 인지 능력이 중요하지만 실제로 차이를 만드는 것은 이러한 능력을 사용하고 활용하는 방법이라는 것입니다.

세계에서 가장 성공한 사람들, 레이 Dalio 에 워렌 버펫, 원시 지능에서 반드시 다른 사람들보다 상위에 있는 것은 아닙니다. 대신 그들은 단순히 세상이 어떻게 작동하는지에 대한 더 나은 정신적 모델을 개발하고 적용하는 방법을 배우고 이러한 원칙을 사용하여 생각, 결정, 전략 및 실행을 필터링합니다.

이 인포그래픽은 베스트셀러 작가이자 기업가가 작성한 것입니다. 마이클 시몬스, 그는 작업을 통해 650개 이상의 멘탈 모델을 수집했습니다. 이전에 게시한 것과 유사한 스타일의 인포그래픽 인지 적 편견, 사람들이 먼저 마스터해야 하는 가장 유용하고 보편적인 정신 모델로 이러한 모델을 종합합니다.

80/20 법칙(파레토의 원리), 복리, 네트워크 구축과 같은 개념을 시각화에 요약하고 주요 구성 요소를 원 내에서 더 세분화합니다.

정신 모델의 예

예제 #1: 파레토의 원리(80/20 우선순위 규칙)

최근에 중간 포스트 Simmons에 의해 그는 시작하기에 완벽한 빵 부스러기인 잘 알려진 멘탈 모델을 강조합니다.

80/20 법칙(파레토의 원리)은 80년 논문에서 20/1896 연결을 최초로 언급한 이탈리아 경제학자 빌프레도 파레토의 이름을 따서 명명되었습니다.

요컨대, 투입(일, 시간, 노력)의 20%가 산출(성과, 판매, 수익 등)의 80%로 이어지는 경우가 많으며, 우선순위 결정을 내리기 위한 매우 생생한 정신적 프레임워크를 생성합니다.

80/20 법칙은 자연계 전반에 걸쳐 실증적으로 증명된 멱법칙 분포를 나타내며 비즈니스에도 큰 영향을 미칩니다.

이 20%의 작업에 먼저 노력을 집중하고 최대한 활용하면 아래에 표시된 80%의 "장기적인" 작업에 시간을 낭비하는 것보다 훨씬 더 효율적으로 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

예제 #2: Metcalfe의 법칙(네트워크 구축)

Metcalfe의 법칙은 네트워크의 가치가 네트워크의 노드 수의 제곱에 비례한다는 네트워크 효과 중 하나입니다.

멘탈 모델 관점에서 이것은 특정 유형의 기술 기반 비즈니스가 가치를 도출하는 방법을 이해하는 데 유용한 방법입니다.

하나의 전원에만 연결된 스마트 그리드가 있다면 괜찮습니다. 하지만 여러 다른 에너지 소스와 잠재 소비자에 연결된 스마트 그리드는 그리드의 모든 사람에게 훨씬 더 유용합니다. 각 추가 노드는 나머지 연결에 대한 가치를 제공합니다.

이 정신 모델은 엄격한 기술 또는 비즈니스 용어 외에도 적용될 수 있습니다.

예를 들어, 개인 연결 네트워크를 구축하는 경우 각 추가 관계는 네트워크의 다른 사람들에게 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다. 하버드나 다른 명문 대학이 운영하는 것과 같은 원리입니다. 학생이 동문 네트워크에서 더 많은 가치를 얻을 수 있을수록 등록금을 더 많이 청구할 수 있습니다.

소유자를 위한 거대한 경제적 해자를 생성하기 때문에 완전히 형성된 네트워크와 대규모로 경쟁하는 것은 어렵습니다. Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, WhatsApp 및 Snapchat과 같은 최신 소셜 네트워크 및 메시징 앱은 모두 이를 염두에 두고 작동합니다.

정신 모델의 힘

이것은 당신이 더 명확하게 생각하고 더 똑똑하게 일하는 데 얼마나 강력한 멘탈 모델이 효과적일 수 있는지에 대한 두 가지 예일 뿐입니다.

최고의 성과를 내고 싶다면 다른 멘탈 모델도 살펴볼 가치가 있습니다. 그들은 현실을 더 잘 구성하는 데 도움을 줄 수 있으므로 가능한 한 가장 효과적인 방법으로 지능과 노력을 활용할 수 있으며 그 과정에서 결과를 제공할 수 있습니다.

이 게시물은 2018년에 처음 게시되었습니다. 이후 업데이트하여 2021년에 새로운 콘텐츠를 추가했습니다.

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출처: https://www.visualcapitalist.com/12-ways-smarter-mental-models/