제퍼넷 로고

플랫폼 전반의 AI가 기업 보안에 적합할 수 있을까요?

시간

의견 AI – 시끄럽고, 자신감 있고, 틀립니다. 그것은 생성 AI의 환각 능력에 대해 말하는 것이 아닙니다. 하지만 왜 안 될까요? 오히려 그것은 큰 그림, 즉 마이크로소프트와 애플 인텔리전스의 플랫폼 전반에 걸친 리콜에 관한 것입니다.

두 회사 모두 모두가 개입 로봇의 감시를 받는 것을 좋아하지 않는다는 사실에 약간 짜증을 낸 것 같습니다. Microsoft는 리콜에 대해 많은 조치를 취했습니다.반면 Elon Musk는 단순히 Apple 제품을 싫어합니다.. 이것은 우리 머리에 칩을 넣고 싶어하는 남자의 말입니다. 이번에는 하늘이 우리를 도와주세요. 그가 옳을 수도 있습니다.

플랫폼 전반에 걸친 이러한 AI 반복은 기업에 적합하지 않습니다. 여기에서 다른 사람의 데이터를 처리하는 것은 적어도 EU에서는 그리고 EU 소스 데이터를 처리하는 사람들에 대해 엄격하게 규제됩니다. 적격성과 규정 준수를 입증해야 합니다. 모범 사례 엔지니어링과 부문에 적합한 프로토콜이 오늘날의 순서입니다.

위협에 비해 너무 자주 뒤처지는 힘들고 비용이 많이 드는 작업이지만 응집력이 있습니다. 보호된 메모리의 잘 설계된 스택으로 보호되는 이동 중 데이터와 저장 중인 데이터, 서버, 관리 및 엔드포인트 앱의 암호화는 실행 가능한 보안이 구축되는 기본입니다.

인간이 공학적으로 만들어질 수만 있다면. 아직까지 인간이 암호화된 데이터를 직접 처리하거나 소스로 제공할 수 있는 업데이트는 개발되지 않았습니다. 눈알에 들어가거나 손가락에서 떠나는 순간, 그것은 엄숙한 랩터의 시선에 굴에서 튀어나온 떨리는 들쥐처럼 악에 취약한 상태로 있어야 합니다. 역사상 많은 공격이 성공했습니다. 변조된 키보드 또는 모니터에 대한 원격 감시 그리고 다른 끝점.

이 아날로그 구멍은 궁극적으로 플러그를 뽑을 수 없지만 최소화할 수 있습니다. 사람들은 명확한 데이터가 필요할 수도 있지만 작은 덩어리의 데이터도 필요합니다. 누출된 엔드포인트는 과거에도 그랬고 앞으로도 항상 문제가 될 것이지만 대부분 사람을 다루는 문제 중 하나입니다. 플랫폼 전반의 AI는 누구도 예측하지 못한 방식으로 이러한 방정식을 변경합니다.

보안 데이터가 시스템 내부에 닿는 모든 것을 정의하고 설계할 수 있으며, 분석을 적용하려는 경우 외부로 이동해야 하는 위치를 견고한 암호화로 래핑할 수 있습니다.

이 중 어느 것도 완벽하지 않습니다. 공급 측 공격, 잘못된 구성 및 잘못된 업데이트는 모든 악마를 기쁘게 하는 세부 사항입니다. 이는 여전히 잘 설계되고 유능하며 방어 가능한 관행입니다.

이제 플랫폼 전체 AI를 추가하세요. 두 가지 직업이 있습니다. 하나는 앱에 인간인 척하여 가능한 한 명확한 데이터를 흡수하는 것입니다. 또 다른 임무는 사용자에게 초인적인 모습을 보여주고, 마법처럼 제안과 통찰력을 종합하고, 대규모 데이터 처리를 주도하는 것입니다. 대규모 데이터 처리는 대규모 데이터가 많을수록 더 즐겁다는 것을 의미합니다.

이는 보안 스택에 잘 안착됩니다. 원칙적으로 그리고 지금까지 실제로는 예측할 수 없고 헤아릴 수 없는 일을 수행하는 분석 엔진과 결합된 데이터를 소스로 제공하는 앱에 보이지 않는 탐욕스러운 데이터 소비자이며, 비밀이 무엇인지 아는 사람이 자주 분출됩니다. 구름. 플랫폼을 배회하는 괴물에 대한 준수를 입증해야 합니까? 아날로그 구멍에는 프로세스별 보안 설정이 없습니다.

거의 모든 것이 장치 내에서 처리되고 익명화되고 암호화된 데이터만 마이크로초 안에 모든 것을 잊어버릴 매우 안전한 클라우드 장치로 흘러나간다고 공급업체가 AI가 안전하다고 얼마나 주장하는지는 중요하지 않습니다. 플랫폼 전반의 AI는 스택 상단에 꿀처럼 묻어 있으며, 우리는 이것이 개미 방지라는 말만 전합니다.

모든 것이 완전히 사실이라 할지라도 당신은 그것을 원하지 않을 수도 있습니다. 에너지와 클럭 사이클을 소모하는 집중적인 장치 내 처리를 원하지 않을 수도 있습니다. 최신 거대 기술 전쟁에서 광자 어뢰처럼 무기화된 새롭고 입증되지 않은 기술에 대한 마케팅 주장에만 의존하는 규정 준수 보고서를 작성하고 싶지 않을 수도 있습니다. 통제력을 유지하고 싶을 수도 있습니다.

어떻게 다이어그램을 그려도 할 수 없습니다. Microsoft가 리콜을 옵트아웃 대신 옵트인으로 설정했을 수도 있습니다. 대체 무슨 생각을 하고 계셨나요? – 하지만 기술은 여전히 ​​대기 중이고 사용자가 이를 사용하기를 원하며 6피트 아래에 있다고 생각했던 기능을 신비롭게 다시 활성화하는 업데이트를 본 적이 없다고 말하지 마십시오.

보안 스택에는 현재 제공되는 플랫폼 전반의 AI를 위한 자리가 없습니다. AI는 보안 분야에서 자리를 잡을 수 있고 그래야 합니다. 하지만 AI의 작업이 정의되고 액세스가 완전히 통제되고 디자인과 동작이 명백히 안전할 때만 가능합니다.

말할 필요도 없이 수십 년 동안 이야기해 왔던 것처럼 수십억 달러 규모의 도박이라는 최악의 충동에 얽매이지 않는 플랫폼을 원한다면 FOSS가 여러분을 위해 있을 것입니다. 기업 보안은 지식과 통제에 관한 것입니다. 플랫폼 전반의 AI는 둘 다 제공하지 않지만, 두 가지 모두를 제공하는 경로가 있습니다. ®

spot_img

최신 인텔리전스

spot_img