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AI

페이스 북과 인스 타 그램의 AI 생성 이미지 캡션은 이제 훨씬 더 자세한 정보를 제공합니다

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페이스 북과 인스 타 그램에 게시되는 모든 사진은 이미지 분석 AI에 의해 생성 된 캡션을 갖게되며 그 AI는 훨씬 더 똑똑해졌습니다. 개선 된 시스템 시각 장애가있는 사용자를위한 치료이며 향후 사진을 더 빨리 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

대체 텍스트는 "말과 함께 들판에 서있는 사람"또는 "배 위의 개"와 같은 내용을 설명하는 이미지 메타 데이터의 필드입니다. 이를 통해 이미지를 볼 수없는 사람들이 이미지를 이해할 수 있습니다.

이러한 설명은 종종 사진 작가 나 출판물에 의해 수동으로 추가되지만 소셜 미디어에 사진을 업로드하는 사람들은 일반적으로 옵션이 있어도 신경 쓰지 않습니다. 따라서 자동으로 생성하는 비교적 최근의 기능 (지난 몇 년 동안 기술이 충분히 향상 되었음)은 일반적으로 소셜 미디어에 더 쉽게 액세스 할 수 있도록하는 데 큰 도움이되었습니다.

페이스 북은 기계 학습 분야에서 수십 년 전인 2016 년에 자동 대체 텍스트 시스템을 만들었습니다. 팀은 그 이후로 많은 개선 사항을 준비하여 더 빠르고 더 자세하게 만들었으며 최신 업데이트는 필요에 따라 더 자세한 설명을 생성하는 옵션을 추가했습니다.

개선 된 시스템은 처음에 비해 10 배 더 많은 항목과 개념을 인식하며 현재 약 1,200 개입니다. 그리고 설명에는 더 자세한 내용이 포함됩니다. 한때 "건물 옆에 두 사람"이었던 것이 이제는 "에펠 탑 옆에있는 두 사람의 셀카"일 수 있습니다. (실제 설명은 "may be…"로 헤지하며 거친 추측을 포함하지 않습니다.)

그러나 항상 관련이있는 것은 아니지만 그보다 더 많은 세부 사항이 있습니다. 예를 들어이 이미지에서 AI는 사람과 물체의 상대적 위치를 기록합니다.

이미지에 대한 자세한 캡션을 보여주는 Facebook 스마트 폰 앱입니다.

이미지 크레딧 : 페이스북

분명히 사람들은 드럼 위에 있고 모자는 사람들 위에 있습니다. 누군가가 요점을 이해하기 위해 정말로 말할 필요가 없습니다. 그러나“집과 나무와 산”으로 묘사 된 이미지를 생각해보십시오. 집이 산 위에 있습니까, 아니면 앞에 있습니까? 나무가 집 앞이나 뒤에 있습니까, 아니면 멀리 산에 있습니까?

이미지를 적절하게 설명하려면 더 적은 단어로 일반적인 아이디어를 전달할 수 있더라도 이러한 세부 정보를 입력해야합니다. 시력이 좋은 사람이 더 자세한 내용을 원하면 더 자세히 보거나 이미지를 클릭하여 더 큰 버전을 볼 수 있습니다. 그렇게 할 수없는 사람은 이제이 "상세한 이미지 설명 생성"명령과 유사한 옵션을 사용할 수 있습니다. (Android 앱에서는 길게 누르거나 iOS에서는 사용자 지정 작업으로 활성화합니다.)

아마도 새로운 설명은 "산 앞에 눈이 쌓인 집과 나무"와 같은 것일 수 있습니다. 그게 더 나은 그림을 그리는 거죠? (명확하게 말하면 이러한 예는 구성되어 있지만 예상되는 개선입니다.)

새로운 상세 설명 기능은 테스트를 위해 먼저 Facebook에 제공 될 예정이지만, 개선 된 어휘는 곧 Instagram에 표시 될 예정입니다. 설명도 단순하게 유지되어 앱에서 이미 지원하는 다른 언어로 쉽게 번역 할 수 있지만 다른 국가에서는 동시에 출시되지 않을 수 있습니다.

출처 : https://techcrunch.com/2021/01/19/facebook-and-instagrams-ai-generated-image-captions-now-offer-far-more-details/

AI

GPT-3 : 우리는 새로운 앱 생태계의 시작에 있습니다.

화신

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14 개 중 하나


NLP 애플리케이션 생태계는 초기 단계에 있으며 GPT-3 또는 다른 모델이 기반이 될지 아직 명확하지 않습니다.더 읽기 출처 : https://venturebeat.com/2021/02/27/gpt-3-were-at-the-very-beginning-of-a-new-app-ecosystem/

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AI

이번 주 웹에서 제공하는 멋진 기술 이야기 (27 월 XNUMX 일까지)

화신

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기술 이야기 산 sillhouettes 손톱 초승달 붉은 하늘

유전학

멸종 된 동굴 곰의 DNA는 360,000 년이 지난 후에도 여전히 읽을 수있었습니다.
조지 드보르 스키 | 기즈모도
“새 연구에서 분석 된 뼈 (멸종 된 동굴 곰의 내이에서 나온 작은 뼈)는 이전에 연구팀이 연구 한 것보다 약 300 배 더 오래되었습니다. XNUMX 천년. '[Axel Barlow]가 말했다. 실제로 오래된 DNA 샘플이 존재하지만, 그것들은 모두 최근 헤드 라인을 장식 한 백만년 된 거대한 이빨처럼 영구 동토층에서 발견 된 화석에서 얻은 것입니다.”

미래

10 가지 획기적인 기술 2021
직원 | MIT 기술 검토
“이 목록은 우리가 올해의 가장 중요한 기술을 매년 선정하기 시작한 지 20 년이되는 해입니다. mRNA 백신과 같은 일부는 이미 우리의 삶을 바꾸고있는 반면 다른 일부는 아직 몇 년 쉬고 있습니다. 아래에서 각 기술을 자세히 조사하는 기능 기사에 대한 링크와 함께 간단한 설명을 찾을 수 있습니다. 우리는 여러분이 함께 즐기며 탐험하기를 바랍니다. 우리는이 목록이 우리 집단의 미래를 엿볼 수 있다고 믿습니다.”

스페이스

그녀는 10 살에 Cancer를 이겼습니다. 이제 그녀는 우주에서 가장 어린 미국인이 될 준비가되었습니다. ㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ
Kenneth Chang | 뉴욕 타임즈
“Ms. 멤피스에있는 St. Jude Children 's Research Hospital의 의사 보조인 Arceneaux는 플로리다에서 이륙하는 SpaceX Falcon 9 로켓에 탑승 한 XNUMX 명 중 한 명입니다. 올해 말에 발사 될 예정인이 프로젝트는 전문 우주 비행사가 아닌 지구를 돌기위한 최초의 승무원 임무가 될 것입니다.”

미래

Kazuo Ishiguru는 미래가 우리에게 어떤 영향을 미칠지보고 있습니다.
자일스 하비 | 뉴욕 타임즈 매거진
“이 책은 인간의 자아 개념의 패러다임 변화에서 비롯된 긴급하지만 무시되는 일련의 질문을 다룹니다. 언젠가 기계에서 의식을 복제 할 수있게된다면, 환원 할 수없는 자아를 말하는 것이 여전히 합리적일까요, 아니면 우리 자신의 예외주의에 대한 우리의 생각이 트랜지스터 라디오의 길로 갈까요?”

기술

양자 세기
미구엘 F. 모랄레스 | Ars Technica
“도구 제작자로서 우리가 양자 역학을 사용할 수있게 된 것은 아주 최근의 일입니다. 양자 장치를 이해하고 조작하는 것은 마치 술에 취한 새로운 초능력을 얻는 것과 같았습니다. 이제 몇 년 전까지 만해도 불가능했을 많은 것들이 우리가 만들 수 있습니다. … 이러한 양자 기술을 살펴보면서 양자 장치가 어디에나있는 세상에서 사는 것이 어떨지 상상해보십시오.”

과학

거대한 블랙홀 사냥, 과학자들은 어둠의 둥지를 발견했습니다
데니스 오버 바이 | 뉴욕 타임즈
“최근에 두 명의 천문학자가 괴물 블랙홀을 찾았습니다. … 대신에 그들은 XNUMX여 마리의 아기 괴물의 둥지를 발견했습니다. 암흑의 전멸의 엔진이 우리 태양계보다 거의 큰 공간에 꽉 찼습니다. 스타 클러스터.”

3D 인쇄하기

3D 프린팅 된 홈 기술이 전 세계적으로 확장되고 있습니다.
Payal Dhar | IEEE 스펙트럼
“기존 기술에 비해 자동화 된 3D 프린팅 구성에 필요한 높은 자본 투자에도 불구하고 안전, 속도, 규모 및 설계 복잡성 측면에서 수반되는 이점이 있습니다. '우리는 여전히 기술과 장비 및 도구를 사용하여 구축합니다. 100 년 전에 구축 한 사람이 익숙 할 것입니다.'라고 Ruben은 말합니다. '생산성을 높이는 방법으로 신기술을 받아들이지 않은 것은 마지막 주요 산업이다.'i"

인공 지능

인공 신경망은 마침내 두뇌가 학습하는 방법에 대한 단서를 제공합니다.
Anil Ananthaswamy | Quanta
“심층 신경망의 급격한 성공을 가능하게하는 학습 알고리즘은 생물학적 뇌에서 작동하지 않지만 연구자들은 가능한 대안을 찾고 있습니다. … [Yoshua] Bengio와 [Geoffrey] Hinton에서 영감을받은 많은 다른 사람들은 적어도 역 전파의 성공과 일치 할 수있는 생물학적으로 그럴듯한 학습 메커니즘에 대해 생각하고 있습니다.”

통치

대법원은 Uber를 소유했습니다. 다음에 오는 것은 훨씬 더 나쁘다
나타샤 버날 | 유선 영국
“Uber의 미래는 처음으로 손에서 벗어났습니다. 12 년 동안 빠르게 움직이고 일을 깨뜨린 후, 법원의 느린 진행과 다가오는 규제의 유령이 마침내이를 따라 잡고 있습니다. [영국] 대법원 판결이 표식을 내려 놓으면 다음에 오는 것은 Uber의 미래뿐만 아니라 전체 공연 경제의 미래를 정의 할 것입니다.”

이미지 신용 : 마렉 피우 니키 / Unsplash

출처 : https://singularityhub.com/2021/02/27/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-february-27/

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AI

AI Weekly : Biden, 칩 부족 문제 해결을 위해 37 억 달러 요구

화신

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조 바이든 미국 대통령은 24 년 2021 월 XNUMX 일 워싱턴 DC에있는 백악관 주 식당에서 경제에 관한 행정 명령에 서명하기 전에 연설 중에 반도체를 들고 있습니다.


이번 주 Biden 대통령은 공급망 행정 명령에 서명하고 반도체 부족 문제를 해결하기 위해 37 억 달러를 지원하겠다고 약속했습니다.더 읽기 출처 : https://venturebeat.com/2021/02/26/ai-weekly-biden-calls-for-37-billion-to-address-chip-shortage/

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QEC 코드의 하드웨어 구현을 제안했습니다. 회로는 빨간색으로 강조 표시된 자이 레이터로 연결된 두 개의 Josephson 접합으로 구성됩니다. CREDIT M. Rymarz et al., Phys Rev X (2021), https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011032(CC BY 4.0)
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내결함성 큐 비트를위한 청사진 : Forschungszentrum Jülich 및 RWTH Aachen University의 과학자들은 일반적인 오류로부터 자연스럽게 보호되는 양자 컴퓨터 용 회로를 설계했습니다.

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