현재 Generative AI보다 더 과장된 기술은 없습니다. 그러나 금융 서비스에 있어 이것이 실제로 의미하는 바는 무엇입니까? 잠재력은 무엇입니까? 그리고 실제 적용은 어떻습니까?

Fintech One-on-One 팟캐스트의 다음 게스트는 CIO인 Marco Argenti입니다. 골드만 삭스. 이 인터뷰는 다음에서 녹음되었습니다. 핀테크 넥서스 USA 10월 XNUMX일 뉴욕시에서 Marco는 실제로 우리의 오프닝 기조연설자였습니다. 그리고 이것은 결국 전체 이벤트에서 가장 많이 언급된 세션이 되었습니다. 기조연설의 제목은, 지식의 혁명: 금융 서비스의 생성 AI, 데이터 및 디지털 변환.

이 팟 캐스트에서 배우게되는 내용 :

• Marco가 AWS에서 배운 것.
• 오늘날 혁신과 관련하여 Goldman Sachs에서 가장 먼저 생각하는 것은 무엇입니까?
• 그가 Generative AI를 인쇄기의 출현과 비교하는 이유.
• 오늘날 AI에 대해 생각하는 두 가지 방법.
• AI가 회사 내부 지식을 신입 직원에게 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지.
• 기업이 최고의 성과를 내는 사람을 "초인간"으로 만드는 방법.
• AI의 ROI에 대해 어떻게 생각할 수 있는지에 대한 실용적인 예입니다.
• Marco가 제너레이티브 AI에 대해 본 주요 기회.
• 플랫폼 솔루션 비즈니스에서 Goldman의 성공 비결.
• 개발자를 고객으로 생각하는 것이 핵심인 이유.

아래는 비디오 기조 연설 및 오디오 플레이어 팟 캐스트.

Marco Argenti의 PDF 성적표 다운로드 여기에서 지금 확인해 보세요., 또는 아래 전체 텍스트 버전을 읽으십시오.

핀테크 일대일 팟캐스트 – 마르코 아르젠티

핀테크 일대일 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 저는 Fintech Nexus의 회장 겸 공동 창립자인 Peter Renton입니다.  

저는 2013년부터 이 쇼를 해왔기 때문에 모든 핀테크 분야에서 가장 오래 지속되는 일대일 인터뷰 쇼가 되었습니다. 이 여정에 함께해주셔서 감사합니다. 이 팟캐스트가 마음에 들면 자매 프로그램인 PitchIt, Todd Anderson과 함께하는 Fintech Startups Podcast, Isabelle Castro와 함께하는 Fintech Coffee Break를 확인하거나 Fintech Nexus 팟캐스트 채널을 구독하여 우리가 제작하는 모든 것을 들을 수 있습니다.      

(음악) 

시작하기 전에 종합 뉴스 서비스인 Fintech Nexus News에 대해 상기시켜 드리고 싶습니다. Fintech Nexus News는 가장 큰 핀테크 뉴스 기사를 다룰 뿐만 아니라 매일 아침 가장 중요한 핀테크 기사를 특별 논평과 함께 받은 편지함으로 전달합니다. 그 날. @news.fintechnexus.com/subscribe를 구독하여 핀테크 뉴스를 확인하십시오.

피터 렌튼 : 오늘 쇼에서 우리는 당신을 위해 특별한 대접을 받았습니다. 저는 Marco Argenti를 환영하게 되어 기쁩니다. 그는 Goldman Sachs의 최고 정보 책임자이며 Marco는 실제로 최근 Fintech Nexus USA 이벤트의 오프닝 키노트였으며 오늘 에피소드는 해당 이벤트의 기록입니다. 이 세션의 제목은 "A Revolution of Knowledge: Generative AI, Data & Digital Transformation in Financial Services"였습니다. 

그래서 우리는 AI에 대해 깊이 파고듭니다. 단지 이론적인 응용에 관한 것이 아닙니다. Marco가 하는 일은 이 모든 것이 어디로 가고 있는지, 개발자에게 어떤 의미가 있는지, 금융 서비스 분야에서 일하는 사람들에게 어떤 의미가 있는지, 조직의 효율성에 어떤 의미가 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 매혹적인 토론. 나는 이 특정 세션에 대해 이벤트에서 다른 어떤 것보다 더 많은 의견을 가지고 있었고 여러분이 그것을 들을 때 알게 될 것입니다. 그는 초인간이라는 개념을 제시하고 AI가 실제로 도움이 될 수 있다는 점을 언급합니다. 어쨌든 들어보세요. 후회하지 않을 것입니다. 정말 흥미로운 토론입니다.

좋아요. 자, 모두에게 자신에 대한 약간의 배경 지식을 제공하는 것으로 시작해 봅시다. 내 말은, 당신은 평생 동안 금융 서비스에 종사하지 않았고 AWS에서 Goldman Sachs로 왔으니 그 여정에 대해 조금 말씀해 주십시오.

마르코 아르젠티: 그래서 먼저 저를 이 자리에 초대해 주셔서 감사합니다. 네, 흥미로운 여정이었습니다. 저는 거의 평생 기술 분야에 있었습니다. 믿거나 말거나, 저는 13살 때부터 코드를 작성하기 시작했고 지금은 40년이 넘었습니다. 상황이 확실히 바뀌었습니다. 그래서 저는 Goldman에 오기 전 마지막 XNUMX~XNUMX년 반을 AWS에서 보냈습니다. 그곳에서 저는 혁신적인 영역 중 일부를 실제로 추진했습니다. 예를 들어 서버리스 육상 메시징, 많은 사물 인터넷 제품 그리고 마지막에 저는 우리가 디지털 트랜스포메이션이라고 부르는 일에 정말로 참여했습니다. 특히 사물 인터넷과 Edge Compute와 같은 새로운 신흥 기술이 일부 산업 방식을 어떻게 변화시킬 것인지에 대한 맥락에서요. 그들의 사업을 할 것입니다. 

그래서 제 주된 초점이 CIO와 대화하는 것에서 자동차 회사와 같은 회사의 CEO와 실제로 대화하는 것으로 바뀌고 있다는 것을 깨닫기 시작했을 때 기술이 실제로 전략 테이블의 자리가 CEO의 최우선 순위가 되기 시작했고 이사회의 최우선 순위가 되기 시작했습니다. 그래서 벤더의 관점에서 그 변화를 겪고 있는 회사에 실제로 있기보다는 그 변화의 일부가 되고 싶다고 결정했을 때, 그리고 그것이 저를 이끌었습니다 … 그런 종류의 변화를 주도할 산업이 무엇인지 살펴보겠습니다. 

아시다시피 금융 서비스는 완전한 디지털 산업입니다. 빠르고, 예를 들어 물리학의 제약을 받지 않고, 금속을 구부릴 필요도 없고, 비행기나 큰 물건을 만들 필요도 없습니다. 물리적 관점에서 복잡합니다. 그래서 저는 지금 우리 모두가 살고 있는 일종의 AI 혁명이 올 것이라고 예상하지 않았지만 거기에 무언가가 있다고 느꼈습니다. 그래서 그것이 제가 움직이게 만든 것입니다.

피터 :  오른쪽. 그렇다면 CEO인 David Solomon 및 이사회와 대화할 때 오늘 대화에서 가장 먼저 생각나는 것은 무엇입니까?

마르코 : 글쎄, 지금 당장은 당신이 어디에 있든 AI의 주제를 벗어날 수 없으며 그래서 그런 종류가 그 순간 대화를 지배하고 있었습니다. 그러나 일반적으로 특히 David Solomon은 전략적 의제 변화의 중심에 기술을 두는 것을 옹호하고 특히 내부적으로 기술을 사용하는 방식을 개선할 뿐만 아니라 개발자에게 권한을 부여하고 기술에 관심이 있는 사람들에게 권한을 부여한다는 아이디어를 지지합니다. 또한 다른 개발자에게 외부적으로 기술을 제공할 수 있는 방법은 우리가 금융 클라우드라고 부르던 것, 플랫폼 솔루션 유닛의 생성으로 절정에 달하는 서비스의 외부화로 이어진 것입니다. 

그래서 오늘 제가 본다면 모든 CEO, 특히 우리 업계의 가장 중요한 두 가지 반대 세력이 있습니다. 한편으로는 규제 활동, 규제 압력이 증가하고 있습니다. 실제로 보호 장치를 마련하려고합니다. 그리고 다른 하나는 정말, 정말 빠른 속도의 혁신을 추진하는 AI의 기회입니다. 이 둘 사이의 균형을 유지하는 방법과 안전하게 수행하는 방법, 실제로 혁신, 안전, 규정 준수 사이의 경계선을 탐색하는 방법은 실제로 오늘날 모든 CEO, 모든 CIO 및 모든 이사회가 생각해야 하는 가장 큰 과제 중 하나입니다.

피터 : 오른쪽. 그럼, 가능하다면 그것에 대해 조금 파헤쳐 봅시다. 나는 당신이 최근에 제너레이티브 AI에 대해 이야기하고 그것을 인쇄기의 발명과 비교한 기사를 읽었습니다. 아마도 당신은 당신이 의미하는 바를 설명 할 수 있습니다.

마르코 : 응. 내 말은, 모든 사람들이 여러 면에서 자신만의 과장된 은유를 생각해내고 있습니다. (피터 웃음) 그래서 사람들이 말하는 것을 들을 수 있습니다. 그것은 인터넷 같고 불 같고 바퀴 같고 그래서 인쇄기를 골랐지만 그렇지 않았습니다. 무작위로. 

따라서 오늘날 AI에 대해 생각하는 두 가지 방법이 있으며 상호 배타적이지 않습니다. 본질적으로 비즈니스를 더 생산적으로 만드는 일종의 지속 기술로 생각할 수 있습니다. 특히 파괴적인 기술로 생각할 수 있습니다. 지식 영역에서 실제로 귀하의 비즈니스 경쟁력을 높일 것입니다. 이제 생산성은 훌륭하지만 충분하지 않습니다. 저는 항상 말합니다. 인간의 몸처럼 건강해질 수는 있지만 그것이 반드시 챔피언이 되는 것은 아닙니다. 자, 그것은 필요조건이지만 충분조건은 아니며 효율성과 같아서 매우 효율적일 수 있지만 여전히 시장에서 이길 수는 없습니다. 

그래서 제 생각에는 AI가 가져오는 지식의 혁명이라고 생각합니다. 제 생각에는 변혁적이라고 생각합니다. 조금 더 설명하고 왜 인쇄기가 필요한지 설명하겠습니다. 따라서 인쇄기는 지식의 확장성을 위한 조건을 만들었으므로 지식에 대한 물리적 접근의 장벽을 제거합니다. 전에는 수학을 알고 싶다면 수학자를 알아야 하고 그의 원고에 접근하거나 그의 말을 들을 수 있어야 했습니다. 인쇄기는 지식에 대한 물리적 접근의 제약을 제거했고 오늘날 우리가 알고 있는 도서관, 대학, 그리고 분명히 학교와 교육을 창출했습니다. 

여전히 이해의 관점에서 볼 때 콘텐츠의 접근성이라는 매우 중요한 장벽이 존재합니다. 예를 들어, 수학자용으로 작성되었지만 사업가로서 액세스하고 싶은 많은 개념을 포함하고 있는 매우 복잡한 책이나 기술 서적을 가지고 있다면 누군가에게 더 간단한 용어나 다른 용어로 번역해달라고 요청하거나 공부를 많이 해야 하므로 장벽이 있습니다. 우리가 GPT와 AI를 통해 보는 것은 스스로를 설명하는 책과 거의 같습니다. 책 자체와 실제로 상호 작용하는 방식을 기반으로 실제로 스스로를 설명하는 책입니다. 처음으로 독자와 작가가 같은 수준에 있습니다.

피터 : 오른쪽. 그건 정말 흥미로운데... 그래서, 기본적으로, 당신이 이야기하는 것을 들을 때, 나는 당신이 말하는 것처럼 아주 소수의 잠재 인구가 이해할 수 있는 정말 복잡한 책이나 정말 복잡한 주제를 생각합니다. 당신이 말하는 것은 AI가 그것을 가져올 것이고 거의 모든 사람들이 그들의 수준에서 그것을 사용할 수 있게 할 것이라는 것입니다.

마르코 : 응. 그래서 그것이 사회에 미칠 수 있는 영향과 기업에 미칠 수 있는 영향을 상상해보세요. 좋습니다. 제가 생각하기에 가장 매력적인 것 중 하나입니다. 따라서 회사의 많은 지식과 오늘 우리의 말을 듣고 있는 사람들은 관련이 있을 것입니다. 회사에 대해 생각해보면 지식이 어디에 저장되어 있고 확실히 대답은 데이터베이스가 아니라 문서가 아닙니다. 많은 지식은 부족하고 일종의 사람들 머리 속에 있습니다. 그런 다음 새 회사에 입사할 때 가장 먼저 해야 할 일은 주제의 출처에 대해 알고 있는 사람을 찾는 것입니다. 몇 년이 걸립니다. 

신입 사원이 Goldman에 합류하거나 다른 회사에 합류한다고 상상해 보십시오. 크고 작은 회사에서 지식을 습득하는 데 걸리는 시간과 완전한 생산성을 얻는 데 걸리는 시간은 일반적으로 매우 깁니다. 따라서 회사의 지식을 쿼리할 수 있는 모델로 코드화할 수 있고 해당 회사의 가장 큰 X가 제공하는 것과 같은 방식으로 관련 답변을 제공할 수 있다면 어떨까요? 그래서 제 생각에 다가올 것 중 하나는 모든 회사가 어느 시점에서 실제로 고도로 개인화 된 모델을 만들고 싶어한다는 것입니다. 회사 내에 있는 지식을 코드화하는 것과 같습니다. 지금은 사람들과 상호 작용하는 방식으로 어디에도 쓰여 있지 않은 그 자체가 아마도 제가 평생 본 것 중 가장 큰 생산성 향상 요인이 될 수 있다고 생각합니다.

피터 : 응. 최근에 우리가 대화를 나눴을 때, 당신은 그것이 사람들이 초인간적이 되도록 돕고, 아시다시피 최고의 성과를 내는 사람들을 초인간적으로 만드는 데 도움이 된다고 말씀하셨습니다. 그것에 대해 자세히 설명하지 않겠습니까?

마르코 : 투자 수익의 잠재력이 무엇인지 생각해 볼 수 있는 좋은 방법이 있다고 생각합니다. 지금 당장은 정량화하기가 매우 어렵고 이 초인적인 아이디어도 이론적으로 들릴 수 있지만 다음을 생각해 볼 수 있습니다. 이 지식과 ​​관련하여 특정 사람의 X% 생산성 향상은 무엇을 얻을 수 있습니까? 

이제 개발자부터 시작하겠습니다. 개발자는 우리가 시작한 일종의 영역이기도 합니다. 우리는 개념 증명 및 제품에 대한 실험을 시작했습니다. 자동화하거나 실제로 좋아하는 코드를 제안한 다음 개발자가 검토한 다음 코드를 입력할 수 있습니다. 따라서 개발자 생산성이 향상되면 최소 10~30%의 생산성 향상을 쉽게 볼 수 있으므로 초인적인 개발자의 생산성이 30/40% 향상될 수 있습니다. 이를 조직, 특히 우리 분야의 일반적인 IT 비용에 매핑하면 연간 수억 달러가 매우 빠르게 추가될 수 있으며 이를 속도 증가로 실현할지 여부를 선택할 수 있습니다. 더 많이 더 빠르게 작업하거나 비용을 절감할 수 있지만 이는 일종의 매개변수입니다. 

당신은 당신의 최고위 사람들을 인간화하는 것에 대해 생각할 수 있지만, 그들이 다루는 회사, 그들이 다루는 클라이언트, 그들이 제시하는 전략의 측면에서 그들은 10/20% 더 효율적일 수 있습니다. 그런 다음 증폭에 가격을 매길 수 있으며 투자 수익에 대한 약간의 아이디어를 얻을 수 있습니다. 그러면 빠르게 작업하는 것을 우선순위로 삼을 수 있습니다. 그것은 우리가 바로 지금 겪고 있는 운동의 일종입니다. 그 이유 중 하나는… 이러한 혁명 중 일부. 저는 인터넷 혁명, 앱 혁명, 클라우드 혁명, 모바일 혁명을 보았습니다. 

그리고 모든 경우에, 누구에게나 결정을 내리는 데 매우 중요한 두 가지 요소는 A) 사람들이 실험할 수 있도록 하는 것입니다. 왜냐하면 성공이 어떻게 될지 실제로 계획할 수 없기 때문입니다. 지금은 너무 많은 변수가 있지만 두 번째는 하나는 실제로 더 대담한 결정을 내리는 것입니다. 좋아, 나는 모든 것을 할 수는 없지만 이것을 선택할 것입니다. 다른 것일 수도 있고 그런 다음 실제로 그것에 집중하므로 그런 종류의 직관도 실험에서 나옵니다. 저는 지금이 모든 회사, 모든 CEO, 모든 CIO가 그 정신 모델을 거쳐야 하는 순간이라고 생각합니다. 그리고 가장 높은 수익을 얻기 위해 누가 슈퍼 인간화되어야 하는지에 대한 아이디어가 흥미로울 것이라고 생각하는 질문이라고 생각합니다. , 모두가 반성할 수 있도록 말이죠.

피터 : 맞아 맞아. 그래서 내부적으로 회사가 할 수 있는 일, 제너레이티브 AI의 개선 및 파괴적 특성에 대한 다른 기회에 대해 많이 이야기했습니다. 어떤 기회를 보고 계십니까?

마르코 : 글쎄요, 대체로 제 생각에는 우리는 세 가지 범주를 보고 있습니다. 하나는 제가 언급한 바와 같이 개발자 생산성에 미치는 영향에 대한 것입니다. 일반적으로 IT 지출에 대한 영향입니다. 사실 오늘날에는 개발자가 즉시 시간을 단축할 수 있는 기성 제품이 있다는 사실에 있습니다. 코드를 개발하고 코드를 테스트하고 코드에 대한 테스트 케이스 등을 만드는 데 걸리는 시간입니다. 그래서 그 부분은 매우 흥미롭고 모든 사람이 집중해야 한다고 생각합니다. 특히 개발자는 오늘날은 시대를 앞서가고 있으며 그들은 거의 그것을 요구합니다. 따라서 어느 시점에서 재능의 문제가 될 수 있습니다. 최신 도구로 작업할 수 있는 기회를 제공한다면 재능을 끌어들일 수 있습니다. 

그런 다음 지식 디지털화의 광범위한 영역을 살펴보고 있습니다. 예를 들어 문서 분류에서 시작됩니다. 아시다시피 우리 모두는 예를 들어 파생 계약에 대해 생각하거나 대출 문서 등에 대해 생각하는 것과 같은 계약서 형식의 수십만 또는 수백만 개의 문서를 받습니다. 그런 다음 엔터티 추출이라고 하는 작업을 수행해야 하므로 예를 들어 계약 및 약관을 실제로 추출하고 기계에서 읽을 수 있도록 해야 합니다. 그리고 AI가 그것에 매우 능숙하다는 것이 밝혀졌고, Generative AI는 실제로 그것을 다음 단계로 끌어올릴 수 있으므로 문서 관리 및 문서 분류 엔터티 추출, 지식 추출의 전체 측면으로 이동할 수 있습니다. 

회사 내에서 가장 가치 있는 데이터 소스가 무엇인지 살펴보고 있습니다. AI가 해당 데이터에 대해 대화식으로 추론하기 시작하도록 훈련할 수 있는 영역이 어디인지 살펴보고 있습니다. 그리고 마지막으로 자동화도 살펴보고 있습니다. 그 중 하나, 대형 모델의 새로운 특징 중 하나는 B 단계 이후에 A 단계를 정말 잘 파악하고 실제로 워크플로우를 만드는 데 매우 창의적이라는 것입니다. 그리고 그것은 또한 우리와 같은 많은 회사에서 큰 영향을 미치는 영역이라고 생각합니다. 아시다시피 우리는 매우 복잡한 전면에서 후면까지의 워크플로우를 가지고 있고 오케스트레이터, 전면에서 후면까지의 워크플로를 위한 차세대 솔루션을 생각하고 있습니다. 그것은 매우 파괴적일 수 있습니다.

피터 : 좋아요. 나는 기어를 조금 바꾸고 AI에서 벗어나고 싶습니다. Goldman Sachs가 보유하고 있는 기술에 대해 이야기하고 싶습니다. 제 말은, 여러분은 지금 여러분이 보유한 지구상의 가장 큰 기업에 기술을 제공하는 많은 기업의 중요한 회사라는 것입니다. 플랫폼의 사업. 따라서 일부 대기업 내에서 확장할 수 있는 플랫폼을 개발하는 데 무엇이 들어가는지 조금 말씀해 주십시오.

마르코 : 그래서 제가 회사에 합류했을 때, 실제로 처음 며칠 동안 Goldman은 말 그대로 투자자의 날을 열어 우리가 이야기를 나눴습니다. 사실 스테파니 코헨과 저는 무대에 있었고 기술을 외부화한다는 아이디어에 대해 이야기했습니다. 처음으로 우리는 고객으로서 개발자에 대해 이야기하기 시작했습니다. 전에는 한 번도 해 본 적이 없었습니다. 개발자는 특히 은행의 고객이 아닙니다. 그리고 그것은 우리가 때때로 몇 년 동안 사용하고 때로는 완전히 기본적으로 다른 금융 기관의 다른 개발자 또는 금융 서비스를 제공하고자 하는 다른 회사를 지원하기 위해 완전히 기본적으로 생성된 내부에 있는 기술 중 일부를 가져와 실제로 사용할 수 있도록 하는 것을 의미했습니다. 그 과정을 크게 단순화하고 믿을 수 없을 정도로 고도로 개인화된 신용 카드 경험과 같은 것을 허용합니다. 예를 들어 여러분은 거래 뱅킹 형태의 매우 효율적인 기업 종류의 당좌 예금 계좌를 잘 알고 있습니다. 

그래서 우리는 클라우드 네이티브 제품을 만드는 매우 대담한 접근 방식을 취했습니다. 우리는 극도로 개발자 중심이 될 것입니다. 우리는 개발자가 잘 찾을 수 있는 개발자 포털인 developer.gs.com을 만들었습니다. 그들이 찾을 수 있는 문서화된 API, 시작 안내서 등 일반적으로 은행 운영 방식과 관련이 없는 종류, 특히 우리 규모의 기술 회사에 대해 생각하는 것과 비슷합니다. 그래서 우리는 금융 관련 콘텐츠가 분명히 많은 솔루션을 실제로 제공하기 시작한 이 여정을 시작했습니다. 그러나 이러한 솔루션은 Apple Card Savings, TXP, 제가 언급한 바와 같이 교육 기관을 위한 디지털 매장인 Marquee도 있습니다. 

우리는 최근 Visual Structuring이라는 제품을 출시했습니다. 이 제품은 본질적으로 파생 제품의 구조화를 수행하는 완전 모바일 제품입니다. 어떤 면에서 이중 목적을 제공하기 때문에 매우 기쁩니다. 그것은 우리 개발자들이 외부화하지만 내부 개발자를 클라이언트로 취급하고 조직 내부에서 게임을 변경하는 특정 접근 방식을 실제로 사용하도록 강요합니다. 알다시피, 외부화를 염두에 두고 무언가를 만들면 그것이 내부적일지라도 내부 개발자를 훨씬 더 행복하게 만들 가능성이 높다는 점을 아마존에서 배웠습니다. 따라서 Goldman 내부의 이러한 철학 변화와 우리가 실제로 자체 기술을 운영하는 방식이 이러한 제품을 외부에 제공할 수 있는 이점으로 변환되는 방식이 흥미롭습니다. 저는 이것이 정말 좋은 시너지 효과라고 생각합니다.

피터 : 좋아요. 우리는 그것을 거기에 두어야 할 것입니다. 그것이 우리가 Marco를 위한 시간의 전부입니다. 우리와 함께 해주셔서 감사합니다.

마르코 : 정말 감사합니다. 감사합니다.

피터 :  공연이 즐거우셨기를 바라며 들어주셔서 감사합니다. 계속해서 선택한 팟캐스트 플랫폼에서 쇼에 대한 리뷰를 제공하고 친구와 동료에게 그것에 대해 알려주십시오.

어쨌든 그 메모에 서명하겠습니다. 경청해 주셔서 대단히 감사합니다. 안녕.

(음악)

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• 출처: https://news.fintechnexus.com/podcast-433-marco-argenti-of-goldman-sachs/