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태그: AI, ML 및 딥 러닝

신뢰할 수 있는 AI: AI에서 신뢰와 윤리를 보장하는 방법

AI 전문가 Beena Ammanath는 조직이 신뢰할 수 있는 AI를 수용하기 위해 채택할 수 있는 구체적인 접근 방식을 제안합니다.

톱 뉴스

데이터 리터러시 심층 분석: AI, ML 및 예측 리터러시 소개

귀하의 개인 데이터는 귀하의 행동과 신념에 영향을 미치기 위해 매일 사용됩니다. AI, ML 및 예측 능력은 이제 기본 기술입니다.

웹을 검색할 수 있는 언어 모델은 약속을 지키지만 우려를 불러일으키기도 합니다.

AI 언어 모델의 신흥 클래스는 웹에서 질문에 대한 답변을 검색합니다. 그러나 이는 정보 출처에 대한 우려를 불러일으킵니다.

신경 상징적 AI는 기계에 상식을 제공할 수 있습니다.

기계는 직관적인 물리학과 신경 상징적 AI를 통해 개발한 세계의 정신적 표현을 기반으로 행동을 계획할 수 있습니다.

AI가 데이터 센터와 IT 인력을 어떻게 변화시킬 것인가

AI가 만지는 대부분의 모든 것과 마찬가지로 데이터 센터는 더 가벼우며 운영 비용이 적게 들고 더 높은 성능 지표를 달성할 것입니다.

팬데믹 이후 세계에서 비즈니스 성공에 중요한 AI, 연구 결과 발견

대유행은 지식 근로자와 비즈니스 의사 결정자 모두에게 직장에서 AI에 대한 상당한 태도 변화를 가져왔습니다.

You.com, OpenAI 기반 AI 기반 쓰기 도구 출시

검색 엔진 You.com은 에세이, 이메일 등을 생성할 수 있는 AI 기반 작문 도우미 YouWrite를 소개합니다.

수동 최적화의 문제와 대신 해야 할 일

비효율성에도 불구하고 수동 최적화는 여전히 많은 마케터가 선택하는 프로세스입니다. 왜 그런 겁니까?

Tecton과 Redis가 협력하여 실시간 ML 서비스 개선

Tecton과 Redis는 실시간 가격 책정 또는 검색 순위 및 권장 사항과 같은 더 까다로운 ML 사용 사례가 있는 조직을 돕기를 희망합니다.

데이터와 AI는 디지털 혁신의 핵심입니다. 무결성을 어떻게 보장할 수 있습니까?

2022년에는 데이터와 AI가 디지털 혁명의 무대를 마련했습니다. 조직은 책임과 윤리가 핵심임을 어떻게 보장할 수 있습니까?

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