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Waymo는 로스앤젤레스로 확장하면서 새로운 법적 장벽에 직면할 수 있습니다.

작성자: Zachary Visconti, 5년 2024월 XNUMX일 게시됨 무인 차량 호출 회사인 Waymo는 테스트를 로스앤젤레스로 확대할 계획이지만 새로운...

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1/16/2022

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Google Brains의 공동 창립자, Andrew Ng는 "대량 데이터 세트는 AI 혁신에 필수적인 것은 아닙니다."라고 말했습니다. 몇 년 전, 나는 데이터 사업에 뛰어들고 싶어하는 거대 기술 기업의 한 사람과 이야기를 나눴습니다. 나는 그에게 어떤 데이터를 수집하고 어떻게 사용하고 싶은지 물었다. 그의 대답은 가능한 모든 데이터를 얻은 다음 이를 활용하는 방법을 찾는 것이 었습니다. 그의 대답은 데이터 비즈니스에 대해 많은 것을 말해줍니다.

많은 기업이 방대한 데이터를 수집하고 저장하는 대규모 IT 프로젝트로 데이터 여정을 시작하기를 원합니다. 그런 다음 IT 아키텍처, 도구 선택 및 모든 통합을 구축하는 방법에 대해 쉽게 논의합니다. 이러한 프로젝트는 많은 시간과 자원을 필요로 합니다.

거의 고려되지 않는 것은 데이터에서 원하는 실제 가치. 그리고 그에 대한 계획이 있더라도 몇 달 또는 몇 년 동안 IT 아키텍처, 통합 및 파이핑 프로젝트를 진행하는 동안 잊어버릴 수 있습니다. 이 프로젝트는 데이터를 활용하려는 사람들이 운영하지 않습니다. 그들은 종종 IT 관료에 의해 운영됩니다.

N은 또한 사람들이 머신 러닝이나 AI를 개발하기 위해 방대한 데이터가 필요하다고 생각하는 경우가 많다고 말했습니다. 데이터 분석과 AI에서는 양이 품질을 보상할 수 있다는 믿음이 있는 것 같습니다. 웨어러블 장치 회사의 대변인이 모델 구축에 유용한 정보를 찾기 위해 수백만 명의 데이터가 필요하다고 주장했을 때 웨어러블 장치 회사와 논의한 것을 기억합니다.

빅 데이터가 가치 있는 사용 사례가 있습니다. 그러나 현실은 많은 사용 사례에서 특히 데이터가 관련성이 있는 경우 작은 데이터 세트에서 상당한 가치를 추출할 수 있다는 것입니다. 수평 및 수직 데이터 세트도 생각할 수 있습니다. 예를 들어 수백만 명의 데이터 포인트 하나를 분석하고 싶은지 아니면 소수의 사람들로부터 얻은 수많은 데이터 포인트를 분석하고 싶은지 알 수 있습니다. 수평 및 수직 데이터의 경우 테이블에 구성되는 방식을 의미하는 것이 아니라 많은 개체(예: 수백만 명의 심장 박동수)에서 무언가를 수집하는 수평적 접근 방식과 더 적은 수의 개체에서 더 많은 데이터를 수집하는 수직적 접근 방식을 의미합니다. , 예를 들어 더 작은 샘플 그룹의 많은 건강 데이터.

그러나 개인의 웰빙, 수면 및 건강을 더 잘 이해하는 데 도움이 될까요? 웰빙 데이터를 예로 보면 질문이 잘 설명되어 있습니다(말장난 없음). 웨어러블 기기는 수백만 명의 사람들의 걸음 수, 심박수, 수면 시간을 수집합니다. 그런 다음 이 데이터를 분석하여 낮 동안 더 많은 걸음 수와 더 높은 심박수가 그날 밤 더 오래 잠을 자는 것으로 예측하는지 결정할 수 있습니다. 그런 다음 다른 사람들에게 유사한 결과를 예측하는 모델을 찾을 수 있습니다.

분석 모델을 구축하기 위해 다른 모델을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 한 개인은 일상적인 운동, 심장 및 수면 데이터뿐만 아니라 혈압, 혈당, 체온, 체중 및 일부 질병 데이터를 수집하기 위해 더 많은 웨어러블 장치를 사용합니다. 이제 우리는 심박수, 걸음 수 및 수면 관계에 대해 다른 결과를 얻을 수 있습니다. 우리는 그들의 관계가 다른 변수에 의존한다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, 고혈당이나 혈압이 건강한 사람들에게 효과가 있는 패턴을 변경합니다. 이러한 결과는 소수의 사람들로부터 결정할 수 있습니다.

위의 예는 건강 분석과 관련된 어떤 결론을 내리기 위한 것이 아닙니다. 이러한 결론은 데이터 자체에서 도출되어야 하지만, 다른 접근 방식을 취하고 완전히 다른 결과를 얻을 수 있는 방법을 보여줍니다. 현재 웨어러블 데이터는 빅 데이터 사고의 좋은 예입니다. 목표는 수백만 명의 사람들로부터 몇 가지 데이터 포인트를 수집한 다음 데이터 모델을 훈련시켜 그 데이터 포인트가 얼마나 관련성이 있는지는 모르지만 그로부터 무언가를 결론짓는 것이었습니다. 소수의 개인에 대한 풍부한 데이터로 모델을 구축하는 것도 가능하며 실제로 흥미롭고 가치 있는 AI 모델링 작업이 될 수 있습니다.

물론 관련성이 있는지 여부를 알지 못하더라도 방대한 양의 데이터에서 데이터 모델을 구축할 수 있는 경우도 있습니다. 예를 들어, 이 팟캐스트는 헤지 펀드에 대해 이야기합니다. 모든 종류의 데이터를 수집한 다음 모델을 만들어 주식 시장의 움직임을 예측할 수 있는지 확인하려고 합니다. 여기에는 투자에 대한 기존 재무 데이터보다 훨씬 많은 것이 포함됩니다. 예를 들어 사람들이 다양한 종류의 음식을 구매하고 스트리밍 콘텐츠를 시청하고 여가 시간을 보낸 다음 '약한 신호'를 찾아 추세와 투자 시장에 미치는 영향을 예측하는 방법입니다. 따라서 다른 많은 데이터 분석 사례와 비교할 때 특정 세부 사항을 분석하는 데 중점을 두지 않고 모든 종류의 데이터를 무작위로 수집하여 관련성을 찾을 수 있는지 확인하고 다음을 제공할 수 있는 새로운 변수를 찾기 위해 다릅니다. 경쟁 우위.

대부분의 사용 사례에서 데이터를 활용하고 AI를 구축하는 것은 필요성과 대상을 이해하는 데 중요합니다. 그런 다음 실제 요구 사항과 어떤 데이터가 중요한지 테스트를 기반으로 관련 데이터를 선택할 수 있습니다. 작지만 관련 있는 데이터는 유용한 AI 모델을 생성할 수 있습니다. 이것은 일반적으로 빌드된 모델로 수집된 많은 무작위 데이터 포인트뿐만 아니라 컨텍스트를 고려해야 합니다. 가지고 있는 데이터가 무엇이든 항상 모델을 구축할 수 있지만 모델이 의미가 있다는 보장은 없습니다. 기업과 개발자는 빅데이터보다 관련 데이터에 더 집중해야 합니다.
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12/19/2021

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기업은 몇 년 동안 서비스를 클라우드로 이전해 왔습니다. P2P(피어 투 피어) 서비스 특히 블록체인과 암호화폐로 유명해졌습니다. 하지만 개인 사용자는 퍼스널 클라우드를 실제로 사용하지 않았고 실제 P2P 서비스의 수는 여전히 매우 제한적입니다. 그러나 이것은 곧 바뀔 수 있습니다.

에 대해 이전에 썼습니다. 분산 솔루션. 개인 클라우드 및 P2P 앱은 해당 기사에서 언급한 분산 애플리케이션의 예입니다. 그러나 보다 구체적이고 실용적인 접근 방식, 즉 이러한 응용 프로그램이 무엇이고 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

저는 최근에 기본적으로 사용자가 자신의 브라우저에서 로컬로 실행할 수 있고 데이터를 로컬 또는 사용자 자신의 클라우드에 저장할 수 있는 일부 서비스를 시연했습니다.

  1. 전함 게임에서 한 사람이 다른 사람과 함께 플레이할 수 있으며 두 사람 모두 자신의 브라우저에서만 게임을 실행합니다. 게임을 위한 중앙 서버가 없습니다. 매치 메이킹은 사용자가 기꺼이 플레이하겠다는 메시지를 브로드캐스트할 때 순수한 서버리스 방식으로 발생할 수 있습니다.
  2. 연결에 중앙 서버를 사용하지 않고 두 응용 프로그램 간의 순수한 메시지를 사용하는 두 사용자 간의 메시징 서비스입니다.
  3. 두 명의 사용자는 로컬에서만 고유한 ID를 가지고 서로를 식별할 수 있으며, 그러면 제XNUMX자 없이 암호화된 통신을 시작할 수 있습니다.

이러한 예는 간단하게 들릴지 모르지만 응용 프로그램 및 인터넷 사용 방식에 있어 큰 혁명의 시작이 될 수 있습니다. 물론 인터넷의 가장 기본적인 프로토콜인 TCP/IP는 A에서 B로 라우팅되는 패킷을 기반으로 합니다. 그러나 실제로 지난 XNUMX년 동안 대부분의 서비스는 로컬 서비스 및/또는 또는 사용자 간의 직접 연결.

이러한 서비스는 사용성이 주류 사용자에게 충분히 좋은지에 대한 몇 가지 기술적인 질문을 제기합니다. 예를 들어 사용자는 기존 이메일로 초대장을 보낸 다음 로컬 자격 증명을 사용하여 P2P 연결을 설정하고 직접 또는 이메일 또는 메시징 앱과 같은 중앙 집중식 서비스를 통해 메시지를 전송하여 이미 연결을 설정할 수 있습니다.

서비스가 사용자의 로컬 애플리케이션과 사용자 자신의 클라우드 또는 유사한 스토리지 서비스를 사용할 때 흥미로운 조합이 발생합니다. 여러 기기를 사용할 때 사용자의 모든 데이터를 로컬에 저장하고 정리하는 것은 어렵습니다. 그러나 사용자가 자체 스토리지 서비스를 갖고 있고 필요할 때 로컬에서 사용할 수 있도록 필요한 데이터와 앱을 얻을 수 있는 경우 시나리오가 바뀝니다. 이 저장소는 타사 중앙 서비스가 아니라 더 넓은 글로벌 인프라에서 사용자 자신의 서비스입니다.

복잡하게 들리지만 이것이 정말 중요합니까? 블록체인과 암호화를 통해 사용자가 제XNUMX자 없이 직접 거래를 할 수 있는 방법을 보았습니다. 모든 거래를 추적하는 권한이나 중앙 서비스 없이 익명으로 안정적인 지불을 가능하게 했습니다. 더 안정적인 시스템, 더 나은 개인 정보 보호 및 단일 실패 지점을 제공할 수 있습니다.

그러나 이러한 사용자 서비스와 P2P 연결을 통해 우리는 단순한 암호화폐 결제 이상을 할 수 있습니다. 몇 가지 예를 들어보겠습니다.

  1. 사용자는 모든 데이터를 자신의 서비스에 보관하고 해당 데이터를 로컬 애플리케이션과 함께 정제, 강화 및 활용한 다음 사례별로 일부 데이터를 다른 사용자 또는 서비스 제공자와 공유할 수 있습니다.
  2. 제XNUMX자가 없는 높은 보안 및 개인 정보 보호 사용자 간 통신.
  3. 두 사용자가 직접 서로를 식별하고 보안 통신을 시작할 수 있는 타사 인증 서비스를 기반으로 하지 않고 사용자가 스스로 관리하는 개인 ID입니다.

블록체인과 토큰은 많은 관심을 받았지만 위의 예는 분산 응용 프로그램과 PXNUMXP 통신을 더 잘 보여줍니다. 블록체인과 토큰도 이러한 서비스의 일부가 될 수 있습니다. 블록체인은 분산 서비스를 수익화하는 모델로 트랜잭션과 토큰을 추적하는 원장을 제공할 수 있습니다. 그러나 그것들은 혼자만의 서비스가 아닙니다. 사용자에게 가치 있는 응용 프로그램과 서비스를 갖는 것이 기본이며 구현에 블록체인과 토큰을 사용할 수 있습니다.

문제는 어떤 서비스가 사용자의 퍼스널 클라우드, 앱 및 순수 P2P 서비스의 진정한 돌파구를 제공할 것인가, 그리고 언제 제공할 것인가입니다. 그들은 아마도 개인 데이터, 자주적 신원, 신뢰할 수 있는 통신 및 데이터 공유와 연결될 것입니다. 사용하기 쉬운 몇 가지 애플리케이션만 있으면 빠르게 발전할 수 있습니다.

â € <기사가 처음에 나타났습니다 파괴적인 아시아.

11/22/2021

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흔히 사람들은 공짜로 얻을 수 있는 것을 고맙게 여기지 않는다고 합니다. 이를 바라보는 또 다른 시각은 대가를 지불하지 않으면 그 가치를 판단하기 어렵다는 것이다. 이메일을 보내거나 소셜 미디어에서 연락처를 얻는 데 드는 비용이 거의 XNUMX인데, 그로부터 가치를 얻기가 더 어렵습니까? 연락처와 메시지에 대한 비용을 지불해야 합니까?

집에 유선전화만 있던 시절을 기억하시나요? 아니면 우편으로 편지를 받았을 때? 당신의 전화가 울리고 있을 때 누군가 분명히 전화를 받았고 실제로 전화를 진지하게 받아들였습니다. 봉투에 자신의 이름과 우표가 찍힌 편지를 받았을 때, 펼쳐서 읽고 싶은 것이었습니다. 이제 VoIP를 사용하는 robocall을 사용하여 정말 저렴하게 만들 수 있습니다. 이메일을 많이 받고 대부분 열거나 읽지 않습니다.

소셜 네트워크 연락처는 어떻습니까? 거의 모든 사람에게 LinkedIn 또는 Facebook 초대장을 보낼 수 있으며 많은 사람들이 모르는 사람의 초대장을 수락합니다. 이것이 사람들을 더 잘 연결하고 세상을 더 민주적으로 만들었다고 말할 수 있습니다. 이전에는 독점적인 클럽에 가입하고 연락처를 사용하여 중요한 새 소개를 주선할 수 있었습니다. 그러나 소셜 미디어 연락처가 실제로 얼마나 많은 가치를 창출합니까? 많지도 않고 적게 매일, 나는 논쟁할 것이다.

이전 기사에서 나는 몇 가지를 썼습니다. 소셜 네트워크는 스팸 네트워크가 되었습니다.. 가격이 내려가고 더 많은 사람들이 네트워크와 기회에 액세스할 수 있다는 것은 좋은 일입니다. 그러나 이것 역시 부작용이 있습니다. 모든 것이 너무 복잡해지고 모두가 자신의 목적을 위해 사용하려고 합니다. 연결, 통신 및 트랜잭션에 비용이 최소 또는 XNUMX이면 사람들은 이를 적절하게 사용하는 것을 고려하지 않습니다. 이는 이러한 네트워크와 도구가 더 적은 가치를 제공하는 상황으로 이어집니다. 그것은 정부가 많은 돈을 찍어내기 시작하는 것과 조금 비슷합니다. 돈은 가치를 잃고, 그 돈으로 물건을 살 여유가 없습니다.

연락처, 메시지 및 거래에 대해 비용을 지불해야 하는 경우 변경됩니까? 대부분의 아마. 그것은 그들이 도구를 상당히 사용할 수 있는 사람을 제한하기 시작할 정도로 그들이 너무 비싸야 한다는 것을 의미하지는 않지만 사람들이 그들이 하는 일에 대해 생각하게 할 것입니다. 아마도 사람들은 그들이 가지고 있는 연락처와 그들이 받는 메시지를 더 많이 감사하기 시작할 것입니다.

어떤 기술이 거래를 가능하게 하는지는 사용자에게 실제로 중요하지 않지만 사용자 경험은 중요합니다. 이것을 작동시키려면 매우 간단한 소액 결제가 필요합니다. 현재로서는 블록체인과 토큰이 메시징 및 소셜 네트워킹 서비스의 비즈니스 모델을 변경할 가장 강력한 후보인 것 같습니다.

이것은 예전부터 이야기 된 것입니다. 2017 ICO 붐. 누락된 부분은 개념 아이디어뿐만 아니라 실행 가능하고 효과적인 최종 사용자 서비스였습니다. 완전히 새로운 커뮤니케이션 도구가 기존 도구를 대체할 것이라고 생각하는 것은 현실적이지 않습니다. 연락처와 메시지를 더 잘 관리하기 위한 새로운 솔루션은 예를 들어 기존 이메일 및 메시징 서비스에서 작동해야 합니다.

사람들은 항상 무료로 가지고 있던 이러한 상품에 대해 지불할 준비가 되어 있지 않다고 주장할 수도 있습니다. 그리고 모든 사람이 즉시 그것을 할 준비가 되어 있지는 않겠지만, 사람들은 삶을 더 좋게 만들고, 일상 업무를 돕고, 더 큰 지위를 부여하는 것에 기꺼이 돈을 지불합니다. 사람들이 이제 더 나은 개인 정보 보호와 데이터 및 활동 제어를 찾고 있으며 보안도 더욱 중요해지고 있다는 많은 징후가 있습니다.

사람들은 항상 독점적인 클럽에 기꺼이 돈을 지불했습니다. 그들은 최고 정치인 및 유명인과의 저녁 식사 비용을 기꺼이 지불했습니다. 당신이 모르는 누군가가 당신에게 메시지를 보내고 싶어했다면, 그들이 비용을 지불했고 수천 개의 '무료' 메시지 중 하나가 아니라는 것을 안다면 당신은 메시지를 보는 데 더 관심을 가질 것입니다. 사용자가 '유료' 메시지만 수락하면 스팸 수준도 낮아집니다. 좋은 연락처와 중요한 메시지는 상품이 아니라 프리미엄입니다.

우리는 사람들이 모든 메시지가 아니라 일부 메시지에 대해 비용을 지불하는 서비스를 곧 보게 될 것입니다. 예를 들어 새 연락처에 연락하기 위한 것입니다. 우리는 또한 사람들이 연락처에 대해 비용을 지불해야 하는 서비스를 보기 시작할 것이며 그들은 어떤 연락처에 정말로 투자하고 싶은지에 대해 진지하게 생각해야 할 것입니다. 그러나 이러한 서비스는 채팅, 소셜 미디어 및 오늘 이메일. 이 개념은 블록체인과 토큰에 대한 최초의 큰 사용 사례 중 하나가 될 수 있습니다.

기사가 처음에 나타났습니다 파괴적인 아시아.

그림

프라이빗 클럽. (사진설명: 위키피디아)

11/15/2021

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많은 서비스가 클라우드로 이전된 지난 XNUMX년 동안 데이터와 컴퓨팅은 중앙 집중식 모델로 이동했습니다. 이러한 추세는 계속되고 있으며 더 많은 회사가 클라우드로 이동하는 것을 보게 될 것입니다. 동시에 우리는 보다 탈중앙화된 모델을 향한 새로운 경향을 보기 시작했습니다. 그러나 그것은 여전히 ​​​​다른 것들의 조합입니다. 퍼지 개발처럼 보일 수 있지만 실제로 발생합니다.

앞으로 데이터 및 처리 전반에 걸쳐 더 많은 분산 모델을 보게 될 몇 가지 이유가 있습니다. 세 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다.

  1. 기술적인 이유. 많은 서비스(예: 자율 주행 자동차, 스마트 홈, 개인 비서 앱)는 항상 최소한의 대기 시간과 서비스 가용성을 요구하며 일부 데이터 및 처리는 로컬이어야 합니다.
  2. 새로운 비즈니스 모델. 블록체인 기반 토큰 모델은 분산 솔루션으로 수익을 창출할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 서비스를 한 곳에서 처리하고 청구할 필요가 없으므로 많은 새로운 비즈니스 모델 혁신의 기회가 열립니다.
  3. 데이터 보호 및 개인 정보 보호 요구 사항. 데이터는 기업의 책임이 되고 있으며 기업은 더 낮은 위험으로 데이터를 사용할 수 있는 더 나은 모델을 찾고 있습니다. 소비자는 자신의 데이터를 완전히 활용하는 서비스를 받게 됩니다.

미래를 예측하는 것은 어렵지 않다고 말했지만, 적절한 타이밍을 아는 것은 어렵다. 이번 전개도 마찬가지다. 더 많은 서비스가 분산되어야 하는 데에는 그럴만한 이유가 너무 많습니다. 그러나 그것이 어떻게 될 것인지, 실제로 어디에서 시작될 것인지, 얼마나 걸릴 것인지 말하기는 쉽지 않습니다.

우리는 이제 이 개발을 현실로 만드는 몇 가지 기술을 봅니다. 먼저 5G 네트워크와 함께 적용되는 Edge가 있습니다. Edge는 데이터와 처리를 실제 사용자와 더 가깝게 유지합니다. 과제 - 클라우드 공급업체와 같은 인터넷 거물이 현재 서비스 및 서비스 개발을 지배하고 있는 상황에서 네트워크 공급업체와 통신 사업자들이 이러한 솔루션을 제공하기에 적합한 당사자입니까?

둘째, 블록체인, 분산 원장 및 토큰 모델이 있습니다. 이들 모두는 빠르게 발전하고 있지만 동시에 해결해야 할 과제도 있습니다. 어떤 기술이 가장 오래 살아남을 수 있다고 말하기는 쉽지 않습니다. 이 경우 기술뿐만 아니라 해당 체인의 트랜잭션 데이터도 살아남아야 하므로 특정 기술에 대한 결정을 내리기가 어렵습니다. 동시에 이들은 애플리케이션과 데이터를 배포하고 수익을 창출하는 완전히 새로운 방법을 제공하기 때문에 중앙 집중식 플랫폼에 도전할 것입니다.

셋째, 기존 클라우드 솔루션 내부에 분산 솔루션을 구현할 수 있습니다. 물론 지역 클라우드 인스턴스가 있지만 클라우드는 서비스를 분산하는 다른 방법을 가능하게 합니다. 예를 들어, 각 사용자는 자신의 데이터를 사용하고 자신의 애플리케이션을 실행하기 위해 자신의 클라우드 서비스를 가질 수 있습니다. 그런 다음 예를 들어 토큰 기반 충전 모델을 사용하여 로컬에서 앱 사용에 대한 비용을 지불할 수도 있습니다.

그 세 가지 기술 중, Edge에는 많은 과제가 있습니다. 이를 활용하려면 완전히 새로운 인프라와 애플리케이션이 필요하기 때문입니다. 현재 클라우드 인프라를 활용하여 탈중앙화 서비스를 만드는 것이 훨씬 쉽습니다. 그러나 장기적인 해결책은 또 다른 이야기가 될 수 있습니다. 기술 파괴는 종종 비즈니스를 방해하는 새로운 회사를 끌어들입니다. 예를 들어 Amazon과 Google은 중앙 집중식 모델에 묶여 있습니다. 분산화가 시작되고 다른 공급업체가 최신 솔루션을 제공할 때 적응할 수 있습니까?

우리는 탈중앙화 솔루션을 위한 두 가지 다른 개발 트랙을 보게 될 것입니다. 첫 번째는 분산 및 분산 응용 프로그램입니다. 이는 기존 인프라에서 시작하여 사용자 자신의 데이터 클라우드 및 애플리케이션 서비스와 같은 분산 솔루션을 구축합니다. 이 트랙에는 이미 응용 프로그램이 있습니다. 그런 다음 더 분산된 데이터 및 처리 인프라를 개발하기 위한 두 번째 트랙이 있습니다. 시간이 더 걸리겠지만 인터넷의 구조를 근본적으로 바꿀 수 있습니다.

우리는 확실히 더 분산된 서비스로 이동하고 있습니다. 수천 개의 스타트업이 이미 서비스, 데이터 모델 및 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 대형 기술 공급업체는 에지 유형 모델에 투자하고 수백만 명의 사람들이 암호화폐를 거래하며 다음과 같은 미래 지향적인 투자자가 있습니다. 안드레 센 호로비츠, 큰 투자를 하고 있습니다. 동시에 규정은 새로운 데이터 모델을 만드는 데 압력을 가하고 있습니다. 흥미 진진한 부분은 그것이 어떻게 일어날 것인지 볼 것이며, 그것을 실현하는 당사자가 큰 승자가 될 것입니다.

기사가 처음에 나타났습니다 파괴적인 아시아.

11/5/2021

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여러분 중 일부는 1980년대에 가정용 및 개인용 컴퓨터가 등장했을 때를 기억할 것입니다. 많은 다른 회사가 다음과 같은 자체 장치를 만들었습니다. 코모도 64, 애플 II, 스펙트라비디오 328, 싱클레어 ZX80아타리. 그런 다음 일부 제조업체는 실제로 전 세계적으로 중요하지 않은 MSX와 같은 표준에 동의했습니다. 그러나 PC-DOS와 MS-DOS가 있는 개인용 컴퓨터(PC)가 사무실과 가정을 차례로 차지하기 시작했고 Apple은 유일한 다른 옵션을 만들었습니다. 우리는 이제 웨어러블 기기와 비슷한 상황에 처해 있습니다.

1980년대에 대부분의 컴퓨터 제조업체는 자체 운영 체제와 작은 범위의 프로그램을 가지고 있었습니다. 얼리 어답터는 이러한 장치를 실제로 활용하기보다는 취미로 가지고 있었습니다. 레시피 데이터베이스 또는 세금 계산과 같은 사용 사례에 대한 모든 이야기가 있었지만 자신의 프로그램을 코딩하는 경우에만 가능합니다. 많은 사용자가 실제로 자신의 프로그램을 작성하여 다른 사용자와 공유했습니다. 십대 때 나는 아버지에게 컴퓨터 소유의 가치를 설명하려고 노력했습니다. 자신의 게임이나 그래픽 프로그램을 코딩하는 것이 이 장치를 가져야 하는 중요한 이유라고 느끼지 않았을 때 쉬운 일이 아니었습니다.

이것이 웨어러블과 어떤 관련이 있습니까? 이제 자체 독점 기능, 데이터 모델 및 애플리케이션을 갖춘 장치를 제공하는 웨어러블 장치 제조업체가 점점 더 많아지고 있습니다. 많은 사용자는 여전히 데이터 활용 방법을 모색하는 바이오해커 및 건강 애호가와 같은 얼리 어답터입니다.

대부분의 사용자는 평균 심박수 및 일일 걸음 수와 같은 몇 가지 데이터 요소를 이해할 수 있습니다. 이는 개인 건강을 관찰하고 개선하기 위한 좋은 시작이지만 이러한 장치가 제공할 수 있는 데이터와 기회의 작은 부분입니다. 심박수 변동성(HRV) 및 다양한 수면 유형(깊은 수면, REM 및 가벼운 수면)과 같은 일부 추가 데이터 포인트는 매일 해석하고 활용하기가 훨씬 더 어렵습니다.

누군가는 내 아버지처럼 심박수와 일일 걸음 수를 볼 수 있는 장치에 400달러를 지불하는 것이 합리적인지 물을 수 있습니다. 또는 케이던스, 보폭 및 발 스트라이크 각도를 측정하기 위해 혈당 측정 장치 또는 더 비싼 신발에 대해 월 100달러 이상의 구독료를 지불해야 하는 이유가 무엇입니까? 많은 사람들에게 언제 취침 시간을 알려주는 장치와 같은 사용 사례는 레시피 데이터베이스처럼 순진하게 들립니다.

각 제조업체에는 자체 점수도 있습니다. 예를 들어, 한 장치의 수면 및 준비 점수는 다른 장치와 매우 다르며 다른 장치의 데이터를 적절하게 결합하는 쉬운 방법이 없습니다. 또는 예를 들어 일부 데이터를 Apple Health에 결합할 수 있지만 여기에는 기기 자체 앱의 데이터보다 훨씬 더 혼란스러운 많은 데이터 요소가 포함됩니다.

무엇이 컴퓨터 시장을 변화시켰습니까? 어떻게 더 유용해지기 시작했습니까? 소프트웨어 패키지가 나타나기 시작했을 때 발생했습니다. Microsoft와 Apple의 몇 가지 운영 체제가 지배하기 시작했으며 두 시스템 모두 타사에서 생성하는 소프트웨어가 충분했습니다. 이것은 소프트웨어 산업으로 발전하여 개인용 컴퓨터용 소프트웨어를 만들었습니다. 실제로 우리는 휴대폰에서도 비슷한 발전을 보았습니다. 모바일 애플리케이션 비즈니스는 독점 시스템에서 iOS와 Android라는 두 가지 주요 운영 체제로 이동하여 애플리케이션 스토어가 애플리케이션에서 비즈니스를 만들 수 있게 된 후에야 성장하기 시작했습니다.

우리가 발견한 바와 같이 웨어러블은 데이터만을 위한 것이 아닙니다. 그들은 또한 액세서리와 패션 아이템이 될 수 있습니다. 럭셔리 브랜드는 자체 스마트워치나 반지를 출시할 수 있지만 럭셔리 브랜드는 실제로 하이테크 기업이나 데이터 기업이 아닙니다. 그리고 각 시계, 반지, 센서, 신발 또는 재킷이 고유한 데이터 형식과 응용 프로그램을 제공한다는 것은 사용자에게 그리 편리하지 않습니다. 또한 사치품 회사가 몇 가지 공통 데이터 모델과 생태계를 보유하는 것이 훨씬 더 좋을 것입니다.

웨어러블 및 웰니스 데이터의 실제 활용 및 소프트웨어 시장은 서로 다른 장치에서 호환되는 형식으로 데이터를 가져올 때만 나타날 수 있습니다. 환경이 두세 개일 때 소프트웨어 개발자는 데이터를 활용하여 일상 생활에 도움이 되는 더 나은 소프트웨어와 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 우리는 각 개인이 모든 종류의 건강 데이터 요소를 해석하기 시작하고 Google 지침과 이에 따라 수행할 작업을 시도하기 시작할 것으로 기대할 수 없습니다. 웰빙 및 건강 데이터에 대한 특별한 요구 사항은 다른 많은 목적을 위한 데이터보다 훨씬 더 민감하고 개인 정보 보호가 중요하다는 것입니다.
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IoT 시장은 실제로 하드웨어 비즈니스가 아니라 데이터 및 소프트웨어 비즈니스가 될 것이라는 말이 있습니다. 웨어러블은 기본적으로 데이터를 수집하는 센서가 될 것입니다. 일부 센서는 브랜드 장치가 될 수 있고 다른 센서는 옷, 신발 또는 액세서리의 흰색 라벨 구성 요소가 될 수 있습니다. 그러나 데이터를 실제로 활용하려면 사용자가 데이터를 결합할 수 있는 환경이 필요하고 사용자가 더 건강하고 나은 삶을 살 수 있도록 소프트웨어를 제공할 수 있습니다. 웰니스 데이터의 진정한 비즈니스와 가치는 모든 종류의 웨어러블 데이터를 다른 데이터 소스와 결합할 수 있는 소프트웨어 및 애플리케이션이 될 것입니다.

10/27/2021

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우리는 이제 핀테크 기업 출시의 큰 물결이 일어나기를 2년을 기다렸습니다. 사람들은 전통적인 은행과 그들의 서비스에 불만을 가지고 있습니다. 네오뱅크는 성장하지만 기존 은행에 비해 여전히 작습니다. 크라우드 펀딩과 PXNUMXP 대출도 시장을 변화시키려 했지만 여전히 상대적으로 한계가 있습니다. 암호화 금융은 성장하지만 금융 모델, 자산 클래스 또는 투기입니까?

Stripe와 Coinbase는 엄청난 가치를 지닌 핀테크의 큰 성공 스토리였습니다. 한편, 붕괴 그린 실 캐피탈 영국에서는 핀테크의 걸림돌로 여겨졌습니다. 이러한 예는 핀테크 분야가 얼마나 광범위한지를 보여줍니다. 실제로 Greensill은 핀테크와 아무 관련이 없었지만 그 매력적인 슬로건을 자체에 붙이고 싶었습니다. Greensill은 공급망 금융 서비스였으며 위험 관리로 인해 실패했습니다.

전 세계에는 수십 개의 디지털 전용 네오뱅크가 있습니다. 약 40만 명의 고객이 있는 것으로 추산됩니다. 이는 아직 미미한 수치이지만 네오뱅크의 밸류에이션은 빠르게 성장했다. Accenture에 따르면 네오뱅크는 고객당 평균 11달러의 손실을 봅니다. 즉, 비용 대비 수익입니다. 그들은 여전히 ​​수익성 있는 비즈니스 모델을 찾기 위해 고군분투하고 있습니다. 기본 은행 계좌는 수익 센터가 아닙니다. 대출, 투자 및 틈새 서비스(예: 비즈니스 뱅킹, 특별 고객 그룹)는 수익을 창출하는 일반적인 영역입니다. 그래도 기본적인 디지털 계정과는 많이 다르고 리스크 관리도 확연히 다릅니다. 

다음과 같은 일부 네오뱅크 N26, 위 뱅크몬조, 풀 스택을 제공합니다. 즉, 은행 라이센스가 있고 프론트 엔드 및 백엔드 작업이 있습니다. 다음과 같은 네오뱅크가 있습니다. Revolut차임, 은행 라이센스가 없고 프런트 엔드를 제공하지만 레거시 은행 라이센스와 백엔드를 사용합니다. 확장성과 글로벌 성장을 생각한다면 은행 라이센스는 복잡한 부분입니다. 모든 새로운 국가에서 은행 면허를 취득하는 것은 상당한 투자입니다.

2년 전 우리는 크라우드펀딩과 P25P 대출에 대해 많은 기대를 했습니다. 이러한 서비스는 성장했지만 아직 주류가 되지 않았습니다. P2P 대출 시장은 매년 약 2%씩 성장하고 있지만 그 돈의 상당 부분은 이러한 서비스를 고객 인터페이스로 사용하는 금융 기관에서 나옵니다. 가장 큰 PXNUMXP 대출 성공 사례 중 하나인 LendingClub은 작년에 은행을 인수하고 PXNUMXP 대출 플랫폼을 폐쇄하기로 결정했습니다.

크라우드펀딩에는 많은 모델이 있습니다. 스타트업 펀드 크라우드펀딩은 킥스타터와 같이 신제품이 출시되기 전에 판매하는 데 도움이 되는 스타트업 펀딩 및 사전 주문 모델에 주로 중점을 둡니다. 부동산, 예술 및 기타 자산의 투자 부분을 판매하는 다른 모델도 있습니다. Kickstarter는 새로운 소비자 제품에 대한 중요한 테스트 시장이었지만, 그렇지 않은 경우 이러한 모델은 규제 제한으로 어려움을 겪었고 주류가 되지 못했습니다. 주식 스타트업 크라우드펀딩에서는 영국이 선두를 달리고 있다. 그러나 가장 중요한 서비스인 Crowdcube와 Seedrs는 여전히 소규모 비즈니스이며 합병을 시도했지만 경쟁 규제 기관이 합병을 차단했습니다.

암호화폐는 특히 비트코인의 가치가 상승하면서 새로운 기록을 세웠습니다. NFT가 대중화되었습니다.. 블록체인 기반 분산 금융 서비스에 이것이 무엇을 의미하는지 아직 말하기 어렵다. 많은 당사자들은 여전히 ​​암호를 더 많은 디지털 상품으로, NFT를 디지털 자산 인증서와 같이 보고 있지만 아직 전체 전통적인 금융 시스템에 대한 도전자로 보지는 않습니다. 성공적인 IPO를 관리한 Coinbase는 분산 금융 서비스 자체가 아니라 '암호화 자산'에 대한 기존 거래 서비스에 가깝습니다. 

암호화폐가 일상적인 지불로 더 많이 수용되고 실현 가능해지고 NFT가 자산 인증서와 거래를 디지털화하면 일상적인 사용이 바뀝니다. 크라우드펀딩과 P2P 금융을 더 잘 할 수 있을까요? 일부 전문가들은 그것을 사실로 보고 있지만, 지난 XNUMX년 동안 이러한 모델이 작동하기 쉽지 않다는 것을 보여주었을 때 여전히 말하기 어렵습니다. 이는 기술에 관한 것일 뿐만 아니라 시장이 충분한 수요와 공급으로 작동하도록 하는 것입니다. 그리고 규제 기관도 시장에 큰 영향을 미칩니다. 일부 국가에서는 실제 암호보다 정부가 운영하는 디지털 통화와 같은 접근 방식을 더 많이 볼 수 있습니다.

그런 다음 은행 시스템에 대한 근본적인 질문이 있습니다. 은행은 단순히 계좌, 지불 카드를 제공하고 돈을 빌려주기 위해 존재하는 것이 아닙니다. 그들은 또한 중앙 은행과 함께 돈을 발행하고 경제를 계속 운영하는 데 필수적인 역할을 합니다. 어떤 사람들은 그 시스템을 비판하고 은행의 힘이 사라지기를 바랍니다. 실제로는 그렇게 간단하지 않으며 정부는 재정 시스템에 대한 통제력을 유지하는 것을 선호합니다. 팬데믹 시대는 또한 우리에게 정부 부양 활동의 가치를 상기시켰습니다. 

일부 은행은 암호화폐를 받아들이기 시작했으며 최고의 VC 중 하나인 Andreessen Horowitz는 암호화폐 및 블록체인을 위한 1억 달러 기금 ​​계획, 부문에서 XNUMX위입니다. 블록체인과 분산 솔루션이 일상적인 자산과 거래를 변경하고 디지털화할 것이라고 가정할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 금융 및 은행 시스템의 기본을 변경하지 않고 디지털화에 있을 것입니다. 그러나 그들이 금융 부문과 서비스를 장기적으로 어떻게 변화시킬 수 있을지는 아직 장담하기 어렵습니다.

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10/17/2021

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AI와 소프트웨어가 중요하다는 믿음과 일치하는 중간 관리를 없애는 추세가 증가하고 있습니다. 로봇은 인간 전문가가 수행하는 작업을 자동화할 수 있습니다.. 따라서 더 적은 수의 관리자가 필요하므로 인적 자원 관리도 덜 필요합니다. 그러나 작업할 기계가 더 많아지면 관리해야 합니다. 결과적으로 중간 관리 및 인적 자원의 디지털 대응이 필요할 수 있습니다.

최근 팟 캐스트 하나의 소스에서 특정 데이터 세트를 분석하고 그로부터 무언가를 결론짓는 것과 같이 데이터를 분석하고 미시 예측을 하는 미시 작업에 대한 흥미로운 토론이 있습니다. 이 분석은 더 중요한 문제나 작업을 이해하거나 최적화하려고 하지 않습니다. 특정 부분에만 집중합니다. 보다 광범위한 시스템에는 이와 같은 구성 요소가 수십 개 있을 수 있습니다.

그런 다음 이러한 마이크로 작업의 출력을 결합하는 또 다른 레이어가 있습니다. 그런 다음 하나의 특정 데이터 세트를 모델링하고 설명하는 개별 마이크로 AI의 초점인 여러 마이크로 AI 모듈의 결과와 결론을 결합할 수 있습니다. 

예를 들어, 달리기 속도를 최적화하기 위해 케이던스, 보폭, 지면 접촉 시간 및 발 스트라이크 각도의 러닝화 데이터(예, 모든 종류의 데이터를 수집하는 러닝화가 이미 있습니다). 달리기 성능을 전체적으로 생각할 때 이것은 한 부분에 불과합니다. 또한 심박수, 에너지 수준(혈당), 준비 상태(충분히 잤는지) 및 기타 여러 사항에 대해서도 생각해야 합니다. 그러나 이 모든 데이터를 최적화하기 위해 하나의 거대한 AI를 구축하는 것은 너무 복잡할 것이며, 각 요구에 맞는 모듈을 갖고 이 모든 것을 결합하는 또 다른 레이어를 갖는 것이 좋습니다.

소프트웨어 로봇도 마찬가지다. 로봇 한 대가 월말에 SAP에서 회계 시스템으로 재고 번호를 전송할 수 있습니다. 월별 재무제표와 보고서를 작성하는 것은 단순히 재고 수치를 집계하는 것보다 훨씬 더 많은 작업입니다. 다른 로봇은 개별 작업을 수행하고 일부 상위 수준 로봇은 이 모든 정보를 통합할 수 있습니다.

이것은 그 자체로 새로운 것이 아닙니다. 모듈화는 수십 년 동안 소프트웨어 설계의 필수 원칙이었습니다. AI와 자동화를 통해 우리는 종종 기업 주변의 많은 작업 및 시스템과 연결된 광범위하고 복잡한 솔루션에 대해 이야기합니다. 이러한 영역이 비교적 새로운 영역인 경우 각 회사와 프로젝트는 일반적으로 중요한 프로세스에 대한 완벽한 솔루션을 만들기 위해 노력하는 대규모 시스템을 구축하려고 합니다. 

특정 요구 사항을 처리하기 위해 이러한 마이크로 모듈이 있으면 설계 원칙을 개발할 수 있습니다. 처음부터 구현하는 것이 아니라 마이크로 작업을 수행하는 데 가장 적합한 구성 요소를 찾고 사용을 최적화한 다음 함께 작동하도록 합니다. 일종의 HR 및 관리 기능입니다. 필요한 작업을 수행할 수 있는 최상의 리소스를 찾은 다음 이를 관리해야 합니다. 그러나 이러한 관리 계층은 디지털, 즉 각 미세 요구 사항에 가장 적합한 알고리즘을 선택하고 최적으로 사용하는 알고리즘입니다. 알고리즘은 알고리즘을 관리합니다.

이것은 또한 AI 및 자동화를 위한 생태계와 비즈니스 모델을 변화시킵니다. 예를 들어 다음과 같은 비즈니스 영역이 있습니다.

  1. 오픈 소스 및 크라우드소싱 커뮤니티는 모든 종류의 마이크로 작업에 대한 많은 솔루션을 개발합니다. 각 필요에 따라 여러 버전이 있을 수 있으며 각 경우에 가장 적합한 버전을 선택할 수 있습니다.
  2. 회사와 개발자는 미시적 요구 사항을 위해 구성 요소 판매를 시작할 수도 있습니다. 특정 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 개발하는 데 집중할 수 있습니다.
  3. 각 모듈의 API는 여러 모듈이 함께 작동하도록 하는 데 마찰이 없도록 만들 때 더욱 중요해집니다.
  4. 이러한 구성 요소를 공유하고 판매하기 위한 마켓플레이스와 공유 서비스(예: GitHub)가 있습니다.
  5. 다양한 요구에 최적의 방식으로 함께 작동하는 마이크로 모듈을 사용할 수 있는 새로운 중요한 기능 레이어가 될 것입니다.
이러한 모델 중 어느 것도 새롭지 않습니다. 자동화 및 AI 산업에서 이러한 기능 중 상당수는 아직 초기 단계에 있습니다. 이러한 영역의 많은 도구는 이러한 개방형 접근 방식을 활성화하거나 지원하지 않는 독점적인 폐쇄형 생태계 모델을 여전히 기반으로 합니다. 개발자는 구현에 대해 생각하는 보다 효과적인 방법을 찾고 기업은 비즈니스 및 제안에 대해 생각하는 새로운 방법을 찾아야 합니다. 모두 개방형 생태계와 계층적 구현을 ​​기반으로 해야 합니다.

때로는 기술과 기계를 인간이 일을 수행하는 방식에 대한 모델과 비교하는 것이 좋습니다. 특히 AI와 자동화가 인간이 이전에 하던 작업을 수행하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 사람들은 어쨌든 조직에서 작업을 구성하는 방법과 모델을 개발하는 데 수세기를 사용했습니다. 동일한 모델을 기계에 복사할 수 있거나 복사해야 한다는 의미는 아니지만 기계를 가장 잘 사용하는 방법에 대한 아이디어를 제공할 수 있습니다. 사람들이 특정 분야를 전문으로 하는 이유, 다양한 전문가들이 함께 일하는 방법, 관리 계층이 리소스를 최적화해야 하는 방법이 있습니다. 알고리즘, 기계 및 디지털 프로세스를 설계, 사용 및 관리할 때 유사한 문제를 해결해야 합니다.

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사진 출처 : Wikipedia. 

9/26/2021

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전 세계의 수많은 도시가 '스마트' 도시가 되기를 원합니다. 스마트 시티의 주요 목표 중 하나는 데이터를 수집하여 서비스를 개선하고 개발하는 것입니다. 그 결과 많은 벤더들도 스마트시티 사업에 뛰어들고 싶어합니다. 이러한 프로젝트는 네트워크, 인프라 및 빅 데이터 집약적입니다. 그렇다면 이것이 일반 사람들에게 어떻게 도움이 될까요? 궁극적인 목표는 분명히 거주자의 삶을 개선하는 것이지만 개인과 개인의 사생활에 대한 가치는 우선 순위가 낮은 것 같습니다.

스마트 도시 개념은 몇 년 전부터 유행하기 시작했으며 인기가 높아지고 있습니다. 5G와 Edge는 또한 이러한 프로젝트에 필수적인 기술 향상으로 간주되며 이것이 네트워크 공급업체와 통신 사업자가 대부분의 프로젝트에 참여하는 이유입니다. 스마트 시티는 모든 데이터를 수집, 전송 및 분석하기 위한 기술 인프라를 구축해야 하는 좋은 이유입니다.

도시는 교통 관리, 대중 교통, 전력 소비 및 생산, 물 공급, 쓰레기 수거, 범죄 감소, 의료 및 지역 사회 서비스와 같은 다양한 목적을 위한 서비스 및 운영을 최적화하기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 것을 목표로 합니다. 환경적 측면도 더욱 중요해지고 있습니다. 대기 질, 소음 공해 및 에너지 소비는 도시가 개선하고자 하는 다른 영역입니다.

이 모든 것이 훌륭하게 들리지만 다른 많은 기술 프로젝트에서 알 수 있듯이 개인, 사용자 경험, 고유한 요구 사항 및 가치를 위한 서비스 개발에 중점을 두는 것은 매우 다릅니다. 그 외에도 개인 정보 보호 및 데이터 보호는 이제 이러한 종류의 거대한 데이터 프로젝트에서 중요한 문제입니다. 최악의 경우 스마트시티 인프라는 실제 '빅 브라더' 시나리오와 유사합니다.

개인에게 더 나은 서비스를 제공하는 스마트 시티를 구축하는 것은 가능하지만 당사자가 소비자의 관점에서 서비스를 개발해야 합니다. 이 개념은 사람들이 더 나은 서비스를 받고, 움직임을 최적화하고, 더 건강한 삶을 살고, 시간과 돈을 절약하고, 여러 면에서 삶의 질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. XNUMX년 전만 해도 이동통신사와 네트워크 공급업체가 그럴 능력이나 동기가 없었기 때문에 개인에게 유용한 앱을 제공하기 위해 모바일 앱 개발자에게 의존해야 했습니다.

개인 데이터와 공개 데이터를 결합할 수 있다면 많은 서비스도 더 가치가 있을 것입니다. 교통 및 대중 교통 데이터와 결합된 움직임, 일일 걷기 및 달리기 경로가 포함된 대기 질 데이터, 일일 에너지 소비가 최고조에 달하는 개인 습관이 몇 가지 예입니다. 두 데이터 소스가 함께 개인과 사회를 위한 가치를 창출할 수 있습니다.

이는 개인이 자신의 개인 데이터와 결합된 공개 데이터에 액세스할 수 있는 경우 달성할 수 있습니다. 이러한 방식으로 개인 정보를 존중하고 보호할 수 있습니다. 그러나 공공 서비스가 개인을 감시하기 시작하면 즉시 데이터 보호 및 개인 정보 위험에 직면하게 됩니다. 그것은 또한 도시, 당국 및 서비스 제공자가 개인이 자신의 삶을 개선할 수 있는 도구를 제공하는 것이 아니라 개인에게 적합하다고 생각하는 것을 계획하는 모델로 이어질 것입니다.

프로젝트를 지배하는 도시 당국, 인프라 공급업체 및 운송업체에게 개인의 관점에서 시스템을 구축하는 것은 쉽지도 않고 도움이 되지도 않습니다. 물론 시의회 정치인들은 그들이 대표하는 주민들을 생각해야 하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 개인을 위한 솔루션 및 서비스 구축에 중점을 둔 기술 솔루션과 공급업체가 필요합니다.

여기에는 서비스에 대한 추가 계층이 포함될 수 있습니다. 사용자가 개인 정보를 보호하고 개인 데이터를 관리할 수 있도록 하는 모바일 앱용 앱 스토어와 유사한 것일 수 있습니다. 또한 많은 다른 당사자들이 거주자를 위한 서비스를 개발하고 사용하려는 서비스를 결정할 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다. 최고의 서비스는 개인이 원하는 것을 결정하는 당국과 거대 기술 회사에 의해 거의 개발되지 않습니다.
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스마트 시티는 거주자의 요구에 더 집중해야 합니다. 도시와 주민들의 삶을 더 좋게 만들기 위한 '멋진' 야심 찬 계획이 많이 있지만 좋은 계획으로는 충분하지 않습니다. 진짜 질문은 누가 실제 고객이고 누가 사용할 서비스를 결정할 수 있고 누가 데이터를 제어할 것인지입니다. 이러한 서비스를 사람, 개념, 기술, 아키텍처, 데이터 및 비즈니스 모델에 유용하게 만들기 위해 사람들을 감시하고 통제할 뿐만 아니라 권한을 부여하도록 설계되어야 합니다..

9/10/2021

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대체 할 수없는 토큰 (NFTs), 최근 많은 관심을 받고 있습니다. 수백만 달러의 디지털 예술 작품을 포함한 디지털 자산을 인증합니다. Christie's는 이미 Beeple의 NFT 예술 작품을 판매했습니다.. 물론 이것은 2017년의 초기 코인 제공 또는 ICO보다 더 구체적인 것이냐는 질문을 제기합니다.

NFT는 디지털 자산이 고유하므로 상호 교환할 수 없음을 증명하는 디지털 장부 또는 블록체인의 디지털 인증서입니다. NFT는 사진, 비디오, 오디오 및 기타 유형의 디지털 파일을 표현하고 인증하는 데 사용됩니다. Art는 현재 모든 홍보를 받고 있지만 NFT는 텍스트, 소프트웨어 코드 또는 Twitter 트윗을 포함한 다른 많은 항목을 인증할 수 있습니다. 근본적인 아이디어는 디지털 객체가 토큰화될 수 있고 그렇게 함으로써 고유해진다는 것입니다. 원칙적으로 추가 사본을 만드는 것은 불가능합니다.

어떤 사람들은 다음과 같이 댓글을 남겼습니다. NFT의 가치와 아이러니 이름은 대체할 수 없지만 쉽게 대체할 수 있다는 것입니다. 고유할 수 있지만 거래하기 쉽습니다. 그리고 우리가 알다시피, 수요와 공급이 충분하고 거래 비용이 충분히 낮으면 사물은 가치와 유동성을 가질 수 있습니다.

우리 중 많은 사람들은 회사가 자체 토큰을 제공하기 시작한 2017년 ICO 붐을 아직도 기억할 수 있습니다. 일반적으로 그들은 사업 계획(백서라고 함)이 있는 스타트업(또는 스타트업이 아니라 스타트업 아이디어)이었습니다. 그들은 비즈니스 계획의 중요한 구성 요소로 토큰을 포함시킨 다음 해당 토큰을 판매하기 시작했습니다. 일부 프로젝트는 상당한 돈을 모을 수 있었고 드문 경우지만 장기적인 비즈니스를 구축할 수 있었습니다. 많은 사람들이 ROI를 생각하지 않고 토큰 구매 방법을 배우기 위해 ICO에 참여했습니다. 어떤 사람들은 많은 비트코인을 가지고 있었고, 어떤 사람들은 그것들을 파는 데 어려움을 겪었고(그들은 어떻게 그들이 그것을 획득했는지 몰랐기 때문에) 다른 토큰으로 다각화하기를 원했습니다.

NFT와 ICO의 근본적인 차이점은 ICO 토큰은 일반적으로 일부 미래 약속만을 나타낸다는 것입니다. NFT는 자산, 특히 디지털 자산을 나타냅니다. 그런 식으로 구매자는 자산 가치를 어떻게 보는지 평가할 수 있습니다. 예술의 가치를 평가하는 것은 항상 복잡하고 NFT 예술도 정확히 같은 문제를 안고 있습니다. 그런 다음 음악 조각, 게임의 가상 항목 및 NFT를 가질 수 있는 소프트웨어 구성 요소와 같은 다른 많은 디지털 항목이 있습니다.

또한 가상 및 디지털 항목에서 NFT 개념을 확장할 계획입니다. 물리적 항목을 나타내는 디지털 인증서(예: 부동산 소유권을 증명하는 인증서)도 있을 수 있습니다. 이 부분은 이러한 종류의 디지털 인증서를 사용할 수 있도록 하는 법적 프레임워크가 필요합니다.

NFT는 또한 크라우드 펀딩 계획을 생성했습니다. 사람과 회사는 음악, 영화 또는 소프트웨어와 같은 작업의 일부를 판매할 수 있습니다. NFT는 이 시장을 더 효과적으로 만들 수 있지만 모든 크라우드 펀딩 문제, 특히 올바른 가치를 찾고 XNUMX차 시장을 유동적으로 만드는 방법을 제거하지는 않습니다. 또한 이 모델은 충분한 수요와 공급이 있는 일부 품목에 대해 작동할 수 있지만 NFT만으로는 모든 품목에 대해 보증한다는 의미는 아닙니다.

NFT를 기반으로 하는 몇 가지 새로운 사업 계획 아이디어가 있습니다. 예를 들어 소프트웨어가 NFT로 게시된 경우 특히 NFT 소프트웨어에 대한 새 GitHub가 있을 수 있습니다. 회사와 개인은 데이터 라이선스를 NFT 패키지로 시작할 수 있으며 미디어 회사도 NFT 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

이더리움, 스테이크 증거 모델은 NFT에 가장 일반적으로 사용되는 솔루션입니다. 블록체인은 여전히 ​​어떤 솔루션이 장기적인 미래와 가치를 가지고 있는지에 대한 근본적인 질문을 가지고 있습니다. 블록체인 소프트웨어가 업데이트되고 포크가 생성되면 이전 버전과의 호환성이 중요한 문제입니다. 소프트 포크는 새 버전이 이전 버전과 호환됨을 의미하고 하드 포크는 그렇지 않음을 의미합니다. 새 버전이 이전 버전과 호환되지 않으면 이전 토큰이 새 시스템에서 작동하지 않습니다. 결국 어떤 업데이트와 포크가 발생하는지 결정할 수 있는 것은 각 토큰의 커뮤니티입니다. 각 블록체인 솔루션에 대한 근본적인 질문은 미래의 이전 버전과의 호환성입니다. 현재 이더리움은 블록체인 기반 솔루션을 구현하기에 안전한 것 같습니다. 덜 알려진 블록체인에서는 미래를 예측하기가 더 어렵습니다.

NFT 개념은 ICO보다 더 구체적이며 항목을 더 쉽게 평가할 수 있습니다. 그러나 결국 NFT의 가치는 기본 항목에 따라 달라지므로 NFT 자체가 가치 있는 것을 나타내는 것인지 아니면 공허한 약속을 나타내는 것인지는 말할 수 없습니다. NFT는 디지털 아이템의 가치를 관리하고 거래하는 훌륭한 모델입니다. 그러나 NFT만으로는 디지털 항목의 가치를 창출하지 못한다는 사실을 기억하는 것이 중요합니다. 항목에는 가치가 있어야 하며 NFT는 가치를 유형화하는 데 도움이 됩니다.

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그림

스위스 추크 크립토 밸리의 크립토 ATM.

9/2/2021

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COVID-19 대유행은 웨어러블 기기에 중요합니다. 그들은 초기 COVID-19 증상을 감지하는 데 도움이 되었으며, 전염병 기간 동안 사람들이 더 건강한 삶을 살고 웰빙을 돌볼 수 있도록 도왔습니다. 지난 18개월은 화상 회의에서 음식 배달 앱에 이르기까지 많은 디지털 서비스에 좋은 시간이었습니다. 아마도 그것은 우리가 웰빙과 건강을 관리하는 방식을 영구적으로 바꾸고 모바일 헬스케어가 주류가 되도록 도울 것입니다.

안정시 심박수와 체온이 높을수록 COVID의 초기 징후입니다. 예를 들어 연구 기관과 대학은 이러한 초기 증상을 감지하기 위해 Oura 링 데이터를 사용하는 소프트웨어. 고용주들은 또한 직원들이 초기 증상을 감지하고 경고 신호가 있을 경우 일하지 말라고 경고할 수 있도록 웨어러블 장치를 구입했습니다. 이는 고객 및 건강 관리 서비스에서 프로 스포츠 팀에 이르는 회사의 경우입니다.

웨어러블 제조업체는 데이터를 기반으로 COVID 상황이 일부 사람들의 숙면에 도움이 되었다고 보고했습니다. 그 이유는 사람들이 아침에 일하러 서두르거나 아이들을 학교에 데려다 줄 필요가 없기 때문일 수 있습니다. 그러나 상황이 계속됨에 따라 더 많은 사람들이 데이터를 기반으로 스트레스를 느끼고 심박수(HR)가 더 높으며 잠을 잘 자지 않는다는 것도 확인했습니다.

상황은 운동 습관도 변화시켰습니다. 사람들은 일하러 가거나 대중교통을 이용하지 않으며, 점심이나 커피를 마시기 위해 매일 휴식을 취하지 않습니다. 보건 전문가들은 팬데믹 기간 동안 사람들이 너무 많이 앉아 있다고 우려하고 있습니다. 다른 사람들은 매일 걷기가 아니라 매일 달리기를 더 많이 하기 시작했습니다. 이로 인해 더 많은 스포츠 부상이 발생했습니다.

이 모든 것이 사람들로 하여금 일상적인 건강 및 건강 데이터를 모니터링하게 했습니다. 사람들은 의사를 만나거나 병원에 가기를 주저하면서도 심박수나 ECG(심전도)를 측정하기 위해 스마트워치로 건강을 모니터링했습니다. 그리고 의사와 Zoom 통화가 있는 경우 해당 데이터를 손에 들고 있는 것이 실제로 유용합니다(말하자면). 

이 모든 것은 사람들이 이러한 장치를 더 많이 사용하기 시작했고 더 많은 데이터를 얻고 있음을 보여주지만 그렇게 간단하지 않습니다. 심박수 또는 심박수 변동성에서 무엇을 해석해야 합니까? 나는 운동을 너무 적게 또는 너무 많이 합니까? 나의 수면의 질과 운동은 서로 관련이 있습니까? 어떤 질병을 실제로 나타내는 데이터 조합은 무엇입니까?

사람들이 더 많은 데이터를 얻는다고 해서 갑자기 건강, 수면, 다이어트 및 웰빙 전문가가 되는 것은 아닙니다. 어떤 사람들은 건강 관리 지침을 구글링할 때 그렇게 느낄 수도 있지만, 그것은 상황을 악화시킬 수 있습니다. 이 데이터는 건강 및 웰빙 모니터링에 유용할 수 있지만 이를 분석하거나 전문가가 사용할 수 있도록 하려면 더 나은 소프트웨어가 필요합니다. 

모바일 의료는 수년 동안 뜨거운 주제였지만 COVID 시간은 실제로 그것을 전면에 내놓았습니다. 의료 기관은 새로운 것을 받아들이는 데 다소 보수적인 경향이 있지만 이 기간 동안 새로운 솔루션을 빨리 찾아야 했습니다. 저는 수년간 어려움을 겪은 많은 모바일 헬스케어 스타트업을 알고 있습니다. 한 가지 큰 문제는 의료 조직이 느리게 움직여 애자일 스타트업에게 어려운 고객이 된다는 것입니다. 다른 문제는 신뢰할 수 있고 정확한 데이터에 액세스하는 것입니다. 많은 회사들이 데이터를 의사나 병원에 전송하는 솔루션을 제공했지만 종종 사람들은 혈당, 혈압, 심박수를 측정하고 앱에 입력하는 등 데이터를 직접 캡처해야 합니다. 어떤 사람들은 이것이 어렵다고 생각하고 어떤 사람들은 너무 게으르게 일을 합니다. 그리고 부끄러움을 피하거나 과시하기 위해 자신의 번호를 '수정'하려는 사람들이 있습니다.

이제 더 많은 데이터가 있고 데이터를 전송할 수 있는 솔루션이 있습니다. 그러나 우리에게는 여전히 몇 가지 문제가 있습니다. 1) 민감한 건강 데이터에 대한 개인 정보 보호 및 데이터 보안, 2) 하나가 아닌 여러 웨어러블 장치의 데이터를 활용하기 위한 보다 체계적인 모델입니다. 즉, 여러 장치에서 데이터를 수집 및 결합하고 해당 데이터를 결합하는 동시에 개인 정보를 보호할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 이 데이터가 미래에 건강 기록과 같은 다른 건강 관리 데이터와 결합될 수 있다면 또한 도움이 될 것입니다.

새로운 기술과 개념으로 돌파구를 만드는 데 일반적으로 몇 년이 걸립니다. 종종 일이 일어나기 위해 몇 가지 특별한 트리거가 필요합니다. 나는 20년 전 3G 과대 광고와 함께 최초의 위대한 모바일 건강 기술 비전을 기억합니다. 이제 전염병이 몇 가지 주요 장애물을 극복하는 데 도움이 된 것으로 보이며 웨어러블 시장도 빠르게 발전했습니다. 이제 웰니스 데이터를 더 효과적으로 사용하는 더 많은 애플리케이션과 서비스와 함께 빠르고 중요한 발전을 보게 되며, 모바일 헬스케어에 대한 후속적인 부양을 보게 될 것입니다.

기사가 처음에 나타났습니다 파괴적인 아시아.

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캘리포니아 IRVINE – 대마초 합법화와 관련하여 캘리포니아는 따라야 할 모델입니까 아니면 경고의 이야기입니까?California에 기반을 둔 Weedmaps, 선도적인...

2020 년은 여전히 ​​대마초 합법화에 큰 해가 될 수 있습니다

2020년에는 계획대로 된 것이 없으며 대마초 합법화도 예외는 아닙니다. Vox의 형사 사법 및 공중 보건 기자에 따르면 ...

오늘 미국을 항해하는 데 필요한 도구를 갖춘 여성을 갖기 위해“주방 캐비닛”시즌 2를 개최합니다.

뉴욕, 22년 2020월 XNUMX일 /PRNewswire/ -- 오늘, 여성의 발전을 위해 노력하는 가장 크고 다양한 캠페인 및 리더십 프로그램인 Vote Run Lead...

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