제퍼넷 로고

생성 데이터 인텔리전스

태그: 시간 제한

손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

톱 뉴스

Amazon Bedrock을 사용하는 생성 AI로 코드 검토 및 승인 효율성 향상 | 아마존 웹 서비스

AI
소프트웨어 개발 세계에서 코드 검토 및 승인은 소프트웨어의 품질, 보안 및 기능을 보장하는 중요한 프로세스입니다.

AWS Nitro Enclaves를 사용하여 기밀 데이터에 대한 대규모 언어 모델 추론 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 Leidos의 Justin Miles, Liv d'Aliberti 및 Joe Kovba와 공동으로 작성되었습니다. 레이도스는 행운이다...

Kafka에서 MongoDB로: 간소화된 데이터 파이프라인 구축

빅 데이터
소개데이터는 오늘날 온라인 세계에서 IT 산업과 데이터 과학 프로젝트의 원동력입니다. IT 산업은 파생된 실시간 통찰력에 크게 의존합니다.

4년 GA2024 전자상거래 가이드

디지털 마케팅
블로그 / 디지털 마케팅 / GA4 전자상거래: 예시가 포함된 단계별 가이드 22년 2024월 26일 읽기 XNUMX분 전자상거래 분야에서 일하는 경우 귀중한 데이터 통찰력을 얻을 수 있습니다...

VPC 엔드포인트를 사용하여 Amazon Redshift Spectrum의 데이터 보안 및 거버넌스 강화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
많은 고객이 Amazon Redshift를 통해 데이터 웨어하우스 기능을 데이터 레이크로 확장하고 있습니다. 그들은 보안 태세를 더욱 강화하려고 합니다...

이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 코드 Llama 70B를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

AI
오늘 우리는 Meta가 개발한 Code Llama 기반 모델을 고객이 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 배포할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

아니요, Microsoft, Windows 11의 시작 메뉴는 '게임 체인저'가 아닙니다.

노름
아니요, Microsoft, Windows 11의 시작 메뉴는 '게임 체인저'가 아닙니다 | PCWorld 콘텐츠로 건너뛰기 이미지: Rob Schultz/Foundry Microsoft는 문제에 직면해 있습니다. 몇 년 후...

Amazon EMR Serverless 및 Amazon SageMaker를 사용하여 LLM을 빠르고 비용 효율적으로 전처리하고 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

AI
LLM(대형 언어 모델)의 인기가 높아지고 있으며 새로운 사용 사례가 지속적으로 탐색되고 있습니다. 일반적으로 LLM을 기반으로 하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Amazon SageMaker JumpStart에서 엔드포인트 배포 벤치마크 및 최적화 | 아마존 웹 서비스

AI
LLM(대형 언어 모델)을 배포할 때 ML(기계 학습) 실무자는 일반적으로 모델 제공 성능에 대한 두 가지 측정, 즉 대기 시간에 관심을 갖습니다.

AWS Lake Formation과 통합된 Amazon EMR을 통해 오픈 테이블 형식에 대한 세분화된 액세스 제어를 시행 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon EMR 6.15를 통해 우리는 Apache Hudi, Apache Iceberg 등 OTF(Open Table Format)에 대한 FGAC(Fine-grained Access Control) 기반 AWS Lake Formation을 출시했습니다.

Amazon SageMaker에서 속삭임 모델 호스팅: 추론 옵션 탐색 | 아마존 웹 서비스

AI
OpenAI Whisper는 MIT 라이선스를 갖춘 고급 자동 음성 인식(ASR) 모델입니다. ASR 기술은 전사 서비스, 음성 지원 등에서 유용성을 찾습니다.

QLoRA를 사용하여 Llama 2를 미세 조정하고 AWS Inferentia2를 사용하여 Amazon SageMaker에 배포 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물에서는 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning) 방법을 사용하여 Llama 2 모델을 미세 조정하고 AWS Inferentia2에 미세 조정된 모델을 배포하는 방법을 소개합니다....
123...131 페이지 13

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img

저작권 @ 2024 Plato Technologies Inc.

우리와 함께 채팅

안녕하세요! 어떻게 도와 드릴까요?