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코딩없이 헬스 케어 챗봇을 구축하기위한 단계별 가이드입니다.

시간

아비 나시

봇봇AI로 구동되는 스마트한 비동기 통신 수단인 는 지난 몇 달 동안 높은 수용률과 보급률을 보였습니다. 많은 업계에서 그들이 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있고 다른 많은 문제를 해결하는 데 집중할 때 지원할 수 있다고 믿기 시작했습니다.

이와 같은 다수 잡담 이제 의료 전문가가 사회적 거리두기의 원인을 지원하고 관련 답변으로 사용자를 돕기 위해 사용하는 의료 산업에 배포됩니다.

봇봇 효율적이고 정확한 환자 치료의 발전에 매우 중요합니다. 그들은 또한 지구상의 모든 개인을 위해 저렴하고 지속 가능한 건강 관리를 창출하려는 세계적 요구를 지원할 것으로 기대됩니다.

Covid는 공중 보건을 위한 생태계를 만드는 것이 왜 중요한지 세계에 눈을 뜨게 했습니다. 위기의 시간 동안에는 구급대원과 기타 동맹 군인도 위기를 처리하는 데 중요한 역할을 합니다.

이것은 또한 긴급한 치료와 지침을 찾는 환자들에게 세상을 취약하게 만듭니다. 불행히도 의사는 시간이 제한되어 있고 일련의 요구 사항으로 인해 모든 사람을 수용할 수 없습니다.

봇봇 이러한 환자를 지원하고 확실하고 신뢰할 수 있는 정보로 안내하는 데 훌륭한 역할을 할 수 있습니다.

많은 환자들이 매우 바쁜 헬프데스크에 대해 불평합니다. 이것은 종종 방문자와 그들이 사랑하는 사람들 사이에 불만을 초래합니다. 많은 환자들이 주로 약속을 잡거나 일반적인 문제에 대한 답변을 찾기 위해 의료 기관과 연결하기 때문에 챗봇으로 매우 잘 처리할 수 있습니다. 오늘날의 챗봇은 약속 예약을 돕고 기존 지식 기반을 사용하여 일반 질문에 응답할 수도 있습니다.
또한 약속을 예약한 후 의사가 환자를 잘 이해하고 모든 방문, 후속 조치를 추적하는 데 도움이 되는 관련 정보를 얻을 수 있습니다.

모든 의료 기관은 진보적으로 보여야 하며 기술 세계의 발전에 뒤처지지 않으려고 합니다. 챗봇은 적시에 사용자에게 진정한 정보를 제공하므로 이러한 신뢰를 구축하는 좋은 방법이 되었습니다.

예를 들어 누군가가 의사를 만나려고 한다면 챗봇은 그 증상을 알고 그녀가 검진을 받기 전에 긴급한 치료가 필요하거나 기본적인 약이 필요한지 쉽게 추천할 수 있습니다.

위에 나열된 이유는 의료 분야에서 챗봇의 어제, 오늘, 그리고 내일의 성장을 이끄는 가장 큰 원동력이었습니다. 그러나 이러한 성장을 멈출 수 있는 이유와 위험도 살펴봐야 합니다.

1. 대화 형 AI가 고객 서비스를 자동화하는 방법

2. 자동화 된 채팅과 실시간 채팅 : 고객 서비스의 미래는 어떤 모습일까요?

3. COVID-19 유행성 질병에서 의료 보조원으로서의 챗봇

4. 챗봇 대. 지능형 가상 도우미 — 차이점은 무엇이며 왜 관리해야합니까?

의료에 가장 취약한 계층 중 일부는 사용하기 쉽고 혼란스럽습니다. 의료 서비스 제공자 앞에 놓인 더 큰 과제 중 하나는 사회의 이 부분에 참여하는 것입니다. 그들은 단순한 채팅 그 이상을 살펴봐야 하며 텍스트 옵션도 통합할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 답변을 얻고 의사의 치료를 받는 것과 유사한 느낌을 받을 수 있습니다.

챗봇 제작자가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 민감하고 규제된 정보 생성과 관련된 취약성 위험을 최소화하는 것입니다. 챗봇에 공유되는 많은 정보는 보안이 철저해야 하며 유출될 수 없습니다. 사이버 공격 및 모든 종류의 정보 유출을 최소화하기 위해 여러 가지 예방 조치를 취해야 합니다.

이러한 챗봇과 공유되는 정보는 때때로 사활을 건 문제입니다. 모든 종류의 사고를 피하기 위해 이 정보를 잘 조사하고 광범위하게 테스트하는 것이 매우 중요합니다. 마지막 종류의 문제를 피하기 위해 정보는 잘 조사되고 신뢰할 수 있는 출처에서 제공되어야 합니다.

우리는 챗봇을 구축하는 동안 관련된 중요성, 필요성 및 위험을 이해했지만 그 이면의 프로세스를 이해하는 것도 매우 중요합니다. 이것은 우리가 전문적인 내용을 훨씬 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이며 방문자에게도 동일한 내용을 몇 번이고 설명할 것입니다.

모든 산업 분야의 챗봇은 비슷한 방식으로 작동하므로 하나를 이해하면 나머지도 이해하는 데 도움이 됩니다. 여기서 작업 메커니즘은 규칙 기반, 지적 독립 및 기계 기반의 세 가지 종류의 챗봇 모두에 대해 고려되었습니다. "에 대한 마지막 블로그에서 자세한 내용을 읽을 수 있습니다.챗봇 작동 방식".

위의 다이어그램에서 데이터가 처리되는 방식과 NLP 계층을 사용하여 관련 답변에 대해 사용자 입력의 유효성이 검사되고 처리되는 방식을 이해할 수 있습니다.

보너스 : 코로나바이러스 챗봇 구축 방법

1. 일부 챗봇은 프로세스를 쉽게 이해하고 응용 프로그램을 정의할 수 있도록 특정 단어를 더 작은 토큰으로 나눕니다.

2. Chatbox는 사용자 이름, 성별, 나이 등과 같은 명명된 엔터티 필드에 사용되어 사용자에 대한 더 나은 세부 정보를 이해하고 관련 답변을 추천합니다.

3. NLP 사용의 핵심 하이라이트 중 하나는 사용자의 문구를 이해하고 정확한 의미를 해독하는 것입니다. 종속성 구문 분석을 통해 챗봇은 명사, 동사 등과 같은 다양한 품사를 식별하고 복잡한 문장의 의미도 이해할 수 있습니다.

또한 감정 분석을 사용하여 종종 "동음이의어"라고 불리는 단어의 진정한 의미를 이해할 수 있습니다.

챗봇 구현의 필요성과 프로세스를 이해했지만 구축 프로세스도 이해하는 것이 중요합니다.

오늘날 다양한 도구를 사용하여 몇 분 안에 첫 번째 챗봇을 만들 수 있습니다. 같은 과정을 이해합시다.

그러나 이러한 도구를 사용하기 위해 더 이상 코딩의 세계를 이해할 필요가 없으며 주로 끌어서 놓기 프로세스에 의해 구동됩니다.

여기서는 NLP 기반 코드리스 봇 빌더인 Kompose를 사용하고 있습니다. 너 여기에서 30일 무료 평가판에 가입하세요 의료 챗봇을 구축하기 위한 추가 단계를 따르십시오.

  1. Kommunicate 대시보드에 로그인하고 Bot 통합을 클릭합니다.
  2. 봇 '봇 통합' 섹션에서 >> Kompose 선택 >> Bot 설정
  3. 다음을 바로 만들 수 있습니다.

환영 메시지

사용자가 봇과 대화를 시작하면 봇이 어떻게 작동하는지에 대한 간단한 메시지입니다.

답변

사용자를 환영하는 방법을 찾는 동안 봇이 공유할 가능성 있는 답변이 무엇인지 확인하는 것도 중요합니다. 사용자를 이해하는 것이 중요하므로 이는 매우 중요합니다.

잡담

봇이 알아야 하는 다양한 FAQ는 무엇입니까?

여기에서 모든 항목을 입력할 수 있으며 사용자는 이에 대한 빠른 답변을 얻을 수 있습니다.

폴백

이것은 봇에 모든 것을 남겨두는 것이 권장되지 않기 때문에 중요합니다. 봇이 이해할 수 없을 때 사람이 전달할 수 있는 백업 계획을 만드는 것이 중요합니다.

에서 단계별 프로세스를 확인할 수도 있습니다. 챗봇을 만드는 방법

위에 나열된 단계를 따를 수 있게 되면 비즈니스를 위한 기본 챗봇을 만드는 프로세스의 거의 절반이 완료된 것입니다. 사용자에게 좋은 경험이 되도록 여러 언어와 장치에서 광범위하게 테스트하는 것이 중요합니다.

이제 의료 기관에서 챗봇을 만드는 방법을 잘 이해했으므로 시작할 수 있는 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

카토: 에 오신 것을 환영합니다 . 이상의 전문성을 갖춘 초특급 한의원입니다. 한 지붕 아래. 무엇을 도와드릴까요?
사용자: 약속을 잡아야 해요
카토: 좋아요! 어떤 치료를 원하는지 알려주세요.
사용자: 심장 전문의와 상담해야 합니다
카토: 좋아요. 방문하기 가장 좋은 날짜와 시간은 언제입니까?
사용자: 5월 XNUMX일 아무 때나
카토: 사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다.
5월 10일 오전 00시
7월 11일 오전 00시
9월 3.30일 오후 XNUMX시 XNUMX분

카토: 안녕하세요, 오신 것을 환영합니다 , 슈퍼 전문 클리닉.
오늘 어떻게 도와 드릴까요?
사용자: 의학적 추천을 찾고 있습니다.
카토: 네, 이해합니다. 시작하려면 이름, 나이, 성별을 알려주십시오.
사용자: 저는 케이튼입니다. 저는 35세이고 남성입니다.
Cato: 공유해 주셔서 감사합니다. 직면하고 있는 문제가 무엇인지 알려주십시오.
사용자: 지난 며칠 동안 미열이 나고 목이 아프기도 합니다.
카토: 그래 알았어. 내가 도와 줄게. 몇 가지 질문이 더 있습니다. 괜찮습니까?
사용자: 네

리드 생성:

귀하의 서비스에 대해 더 알고 싶거나 서비스를 예약하려는 방문자를 절대 놓치지 마십시오.

특정 챗봇:

이 팬데믹은 모든 의료 전문가가 세상에 얼마나 중요한지 이미 우리에게 가르쳐 주었습니다. 질병별 챗봇을 사용하면 동일한 정보를 사용하여 한 번에 여러 사용자에게 접근할 수 있습니다.

고객센터:

방문자의 모든 관련 질문이나 질문에 순식간에 답변하십시오. 신속하게 답변할 수 있도록 광범위한 지식 기반을 확보하십시오. 시간이 지남에 따라 봇도 훈련시킬 수 있습니다.

피드백 및 설문조사:

그들의 경험에 대한 정기적인 피드백을 받고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있는 모든 것을 발견하십시오.

위에서 언급한 사용 사례는 일반적인 특성을 가지며 사용자 행동에 따라 확장될 수 있습니다. 또한 현재 시장 요구 사항에 따라 일부 챗봇과 그 유틸리티를 살펴보겠습니다.

  1. 피렌체: 사용자에게 알약 복용, 체중 추적, 기분 추적, 생리 기간을 알려주는 챗봇입니다. 그것은 개인을 위한 간호사처럼 행동하는 것을 목표로 합니다.
  2. 세이프드러그봇: 약물 복용량 등에 대한 광범위한 지식 기반을 갖춘 의료 전문가에게 도움을 제공하는 것을 목표로 하는 챗봇입니다.
  3. 암챗봇: 이름에서 알 수 있듯이 암과 관련된 모든 것을 환자와 사랑하는 사람에게 안내하는 데 사용되는 챗봇입니다. 사용자가 쿼리를 공유할 때마다 챗봇은 신뢰할 수 있는 데이터베이스에서 최상의 답변을 찾아 공유합니다.
  4. Sensely: 텍스트와 음성 모두에서 증상을 추적하는 데 사용되는 스마트 챗봇입니다. 증상을 이해하고 진단을 추천하는 기능은 사용자와 의사에게 큰 매력 포인트가 되었습니다.
  5. 워봇: 정신건강에 대한 이용자의 니즈와 증상 파악을 목표로 하는 정신건강 챗봇입니다. 챗봇은 기분과 성격을 연구하고 최선의 방법을 추천합니다.

의료 분야에서 챗봇에 대한 진화, 성장 및 사용 사례를 읽은 후 기억해야 할 한 가지. 그것은 혁명의 시작일 뿐이며 이제 막 시작되었습니다.

챗봇을 도입하는 목적은 사용자의 삶을 편하게 만드는 것입니다. 오늘날과 같이 극도로 바쁘고 바쁜 삶의 세계에서 여행은 종종 지루해집니다. 또한 신뢰할 수 있는 신뢰할 수 있는 리소스를 찾는 것도 주변 소음으로 인해 어려움이 되고 있습니다.

이러한 가상 도우미는 사용자의 참여를 유지하고 필요할 때 도움을 주며 가능한 최상의 솔루션으로 안내할 수 있으므로 이러한 증가하는 문제를 해결하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 세계는 저렴하고 진정한 의료 서비스의 생태계를 만들기 위해 이들에 쉽게 의존할 수 있습니다.

미래에는 대화형 AI가 환자가 주요 과제를 헤쳐나갈 수 있도록 돕는 최선의 방법이 될 것입니다. 앞으로의 시간은 의료 분야의 챗봇에게 분명 흥미진진할 것입니다.

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코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
Source: https://chatbotslife.com/step-by-step-guide-to-build-healthcare-chatbot-without-any-coding-dd60b5d78236?source=rss—-a49517e4c30b—4

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