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주요 변화의 해에 자율 주행 차 시장이 통합되고 있습니다.

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이번 주에 도요타의 자회사 인 우븐 플래닛이 레벨 5를 획득 할 것이라는 뉴스가 나왔습니다. Lyft의 자율 주행 장치, 550 억 3 천만 달러. 2021 년 200 분기에 종료 될 것으로 예상되는이 거래에는 선불 350 억 달러와 XNUMX 년 동안 XNUMX 억 XNUMX 천만 달러가 포함됩니다.

도요타 Lyft의 기술과 300 명으로 구성된 팀을 완전히 제어 할 수 있습니다. Lyft는 도요타의 자율 주행 노력의 파트너로서 게임에 남을 것이며 결실을 맺을 때 기술을 상용화하기위한 플랫폼으로 승차 호출 서비스를 제공 할 것입니다.

도요타-리프트 계약은 자율 주행 자동차 산업의 주요 변화를 배경으로 한 해를 배경으로 한 의미가 있습니다. 이러한 변화는 자율 주행 차 시장이 몇 년 이상 지속될 경주에서 막대한 비용과 매우 늦은 투자 수익을 견딜 수있는 몇몇 부유 한 회사에 의해 지배 될 것임을 시사합니다.

자율 주행 자동차 기술의 비용

비용은 모든 자율 주행 자동차 프로젝트에 큰 장벽으로 남아 있습니다. 자율 주행 자동차를 구동하는 주요 소프트웨어 유형은 심층 강화 학습, 이는 현재 인공 지능 분야에서 가장 어렵고 비용이 많이 드는 분야입니다. 심층 강화 학습 모델을 훈련하려면 값 비싼 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 바둑과 같은 복잡한 게임을 마스터 한 AI 시스템에서 사용되는 것과 동일한 기술입니다. 스타 크래프트 2및 DOTA 2. 각 프로젝트에는 하드웨어 리소스만으로도 수백만 달러가 소요됩니다.

그러나 몇 달에서 몇 년 사이에 지속되는 게임 플레이 AI 프로젝트와 달리 자율 주행 자동차 프로젝트는 바람직한 결과에 도달하기까지 몇 년 (아마도 XNUMX 년 이상)이 걸립니다. 현실 세계의 복잡성과 예측 불가능 성을 감안할 때, 자율 주행 자동차에 적합한 딥 러닝 아키텍처와 보상, 상태 및 행동 공간을 설계하고 테스트하는 것은 매우 어렵고 비용이 많이 듭니다. 그리고 게임과는 달리 강화 학습 모델은 무인 자동차 추가 물류, 기술 및 법적 비용으로 가득 찬 실제 세계에서 교육 경험과 데이터를 수집해야합니다.

일부 회사는 강화 학습 모델의 교육을 보완하기 위해 가상 환경을 개발합니다. 그러나 이러한 환경에는 자체 개발 및 컴퓨팅 비용이 발생하며 실제 운전을 완전히 대체하지는 않습니다.

무인 자동차에 사용되는 강화 학습 모델을 개발, 테스트 및 조정하는 데 필요한 인재도 마찬가지로 비용이 많이 듭니다.

이러한 모든 비용은 자율 주행 자동차 프로젝트를 운영하는 회사의 예산에 큰 부담을줍니다. 보고서에 따르면 레벨 5 판매는 Lyft의 연간 순 운영 비용을 100 억 달러 절감 할 것입니다. 이것은 회사의 수익성을 높이기에 충분할 것입니다. Lyft의 라이벌 인 Uber도 무인 자동차 유닛 판매, ATG (Advanced Technologies Group), XNUMX 월에 손실을 입었 기 때문입니다.

지금까지 수익성있는 자율 주행 자동차 프로그램을 개발할 수있는 회사는 없습니다. Alphabet의 자율 주행 자회사 인 Waymo는 애리조나 일부 지역에서 완전 무인 차량 서비스를 시작했습니다. 그러나 여전히 프로젝트에서 손실을보고 있으며 미국의 다른 도시로 서비스를 확장하는 과정에 있습니다.

무인 자동차는 황금 시간대에 준비되지 않았습니다

얼마 전까지 만해도 자율 주행 차가 해결 된 문제라고 일반적으로 믿어졌고 생산 준비를위한 개발과 교육에 불과 2018 년 밖에 걸리지 않았습니다. 몇몇 회사는 2019 년, 2020 년, XNUMX 년까지 로보 택시 서비스를 출시하는 것을 환영했습니다. 몇몇 자동차 제조업체는 소비자에게 완전 자율 주행 자동차를 제공하겠다고 약속했습니다.

하지만 우리는 2021 년이고 기술이 아직 준비되지 않은 것이 분명합니다. 우리의 딥 러닝 알고리즘은 인간 비전 시스템과 동등하지 않음. 그렇기 때문에 많은 기업이 리다, 레이더 및 기타 센서와 같은 보완 기술을 사용해야합니다. 여기에 추가 된 정밀 매핑 데이터는 자동차가 주변에서 볼 것으로 예상되는 정확한 세부 정보를 제공합니다. 그러나 이러한 모든 소품에도 불구하고 어떤 도로, 날씨 및 교통 상황에서도 달릴 수있는 자율 주행 기술에 도달하지 못했습니다.

자율 주행 자동차를위한 법적 인프라 준비되지 않았습니다. 우리는 여전히 인간 및 AI 구동 자동차가 공유하는 도로를 규제하는 방법, 자율 주행 자동차로 인한 사고의 과실 가능성을 판단하는 방법, 운전대 뒤에서 인간을 제거 할 때 발생하는 더 많은 법적 및 윤리적 문제를 알지 못합니다.

여러면에서 자율 주행 자동차 산업은 AI의 초기 수십 년을 연상시키는: 기술은 항상 모퉁이에있는 것 같습니다. 그러나 우리가 계속 접근함에 따라 최종 목표는 점점 줄어들고있는 것 같습니다.

자율 주행 차 시장이 통합되고있다

자율 주행 차 프로젝트를 운영하는 기업에이 모든 것은 무엇을 의미할까요? 시작되지 않는 것처럼 보이는 기술을 개발하는 데 더 많은 수년과 수십억 달러의 투자 가치가 있습니다.

이는 수익성이 높은 비즈니스 모델이없는 기업이 시장에 참여하는 것을 매우 어렵게 만듭니다. 이 차량 호출 서비스 포함, 코로나 바이러스 전염병으로 인해 추가 압력을 받고 있습니다. VC 자금으로 생활하는 스타트 업은 기껏해야 흔들리는 타임 라인을 제공하기가 어려울 것입니다.

Lyft의 Toyota에 대한 매각은 자율 주행 자동차 프로젝트 및 신생 기업이 막대한 돈을 벌고있는 자동차 또는 기술 대기업으로 끌리는 추세의 일부입니다.

Waymo는 자율 주행 기술을 지속적으로 운영하고 추진 모회사는 문샷 프로젝트에 자금을 지원 한 오랜 역사를 가지고 있기 때문에 대부분은 수익성에 도달하지 못합니다. 아마존, Zoox 인수 작년에. Apple 자체 전기 자율 주행 차를 만드는 것을 고려하고 있습니다. 그리고 마이크로 소프트는 동시에 여러 자율 주행 자동차 프로젝트에 투자하면서 시장에서 넓은 그물을 던지고있다.

전통적인 자동차 제조업체들도 시장에서 큰 역할을하고 있습니다. Argo AI는 Ford와 Volkswagen의 지원을 받고 있으며, 두 회사 모두 자율 주행 자동차의 미래에 큰 지분을 가지고 있습니다. General Motors는 Cruise를 소유하고 있습니다. 현대는 2 억 달러를 쏟아 부었다 그린 테크 스타트 업 앱 티브와 공동 자율 주행 차 벤처로 과 오로라Uber의 ATG를 인수 한 회사는 여러 자동차 제조업체와 파트너십을 맺고 있습니다.

자율 주행 자동차 산업이 과대 광고에서 환멸로 바뀌면서 시장은 서서히 몇 명의 매우 큰 업체로 통합되고 있습니다. 신생 기업이 인수 될 것이며 우리는 아마도 빅 테크와 대형 자동차 간의 합병을 하나 이상 기대할 수있을 것입니다. 이것은 장거리를 견딜 수있는 사람들 사이의 경주가 될 것입니다.

이 이야기는 원래에 나타났습니다. Bdtechtalks.com. 저작권 2021

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출처 : https://venturebeat.com/2021/05/02/in-a-year-of-major-shifts-the-self-driving-car-market-is-consolidating/

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