제조 품질 검사의 과제

제조 작업은 생산 또는 조립 프로세스의 모든 단계에서 최고의 품질을 제공하기 위해 노력합니다. 이러한 품질 검사의 절반 이상은 부품이 올바른 위치에 있는지, 올바른 모양이나 색상 또는 질감을 가지고 있는지, 흠집, 작은 구멍, 이물질 등과 같은 흠집이 없는지 확인하는 육안 ​​확인을 포함합니다. 이러한 시각적 품질 검사 자동화 검사의 양과 제품의 다양성, 결함은 제품의 어느 곳에서나 발생할 수 있고 크기에 관계없이 매우 어렵습니다. 여기가 어디야 IBM Maximo® 육안 검사업계 최고의 AI 기반 컴퓨터 비전 플랫폼인 는 최고의 가치를 제공합니다.

의 일환으로 IBM Maximo 애플리케이션 스위트, 이 자동 육안 검사 솔루션은 연중무휴로 자산을 모니터링하고 24초 이내에 결함을 감지하여 운영을 크게 향상시켜 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

"OK"와 "NG"인 결함 이미지에서 학습

에서 사용하는 딥러닝을 기반으로 왓슨, IBM Maximo Visual Inspection은 클라이언트가 시각적 품질 검사를 자동화하도록 설계되었습니다. 다양한 생산 단계의 정상 및 비정상 제품 이미지를 중앙 집중식 "학습 서비스"에 제출할 수 있습니다. 학습 서비스는 품질 사양을 충족하는 부품(OK)과 그렇지 않은 부품(NG)의 부품, 구성 요소 및 제품의 OK와 NG 특성을 식별하기 위한 분석 모델을 구축합니다. 또한 잠재적인 근본 원인을 해결하고 품질 문제를 해결하기 위해 결함을 여러 유형으로 분류해야 하는 경우 IBM Maximo Visual Inspection이 높은 수준의 확신을 가지고 이러한 작업을 수행하도록 교육받을 수 있습니다.

결함 인식의 지속적인 개선을 위한 기계 학습

고급 신경망을 기반으로 하는 IBM Maximo Visual Inspection에서 학습한 모델은 공장 현장의 사전 구성된 하드웨어에 배포할 수 있으므로 생산 중에 의사 결정 대기 시간이 거의 없습니다. 이 솔루션은 자동 분류를 검토하고 사람의 판단에 따라 재정의할 수 있는 수동 검사자의 피드백을 받아 지속적으로 학습할 수 있습니다. 수정 정보는 생산 현장의 이미지와 함께 해당 분석 모델의 다음 교육 주기에 포함되어 향후 식별 능력을 향상시킵니다.

수동 검사에 대한 의존도 감소

IBM Maximo Visual Inspection은 전문 인력에 대한 의존도를 줄이고 여러 산업 전반에 걸쳐 품질 프로세스의 처리량을 개선하기 위해 이탈률이 낮은 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 이 솔루션은 전자, 자동차, 산업 제품 등을 포함한 산업 분야의 글로벌 기업에서 성공적으로 채택하고 있습니다.

12 월 2021에서, Ford Motor Company는 권위 있는 IT Innovation Award를 IBM Maximo Visual Inspection에 수여했습니다. Ford의 기술 커뮤니티 리더가 투표한 이 영예는 회사의 가치를 주도하는 가장 획기적인 혁신을 제공했다고 믿는 기술에 XNUMX년에 한 번 수여됩니다. AI 지원 자동화를 제공함으로써 Ford는 IBM Maximo Visual Inspection을 통해 적자 감소에서 측정 가능한 성공을 경험하고 여러 시설로 신속하게 확장할 수 있었습니다.

점점 더 복잡해지는 운영 환경에서 조직은 IBM Maximo Visual Inspection을 사용하여 데이터 및 AI의 힘을 활용하여 실시간 예측 비즈니스 인사이트를 도출하고 지능적인 의사결정을 내립니다.

다음을 사용하여 작업에 지능적인 "눈"을 추가하십시오. IBM Maximo 시각적 검사.