일부 EV 제조업체 또는 기타 업체가 자체 보험을 제공할 것이라는 소식을 듣는 것이 점점 더 일반화되고 있습니다. 물론 보험 전문 회사에서 인수하지만 리비안이나 테슬라 같은 제조사를 거치면 돈을 아낄 수 있다. 왜요? 제조업체가 더 낮은 요율을 정당화하기 위해 보험업자에게 더 많은 데이터를 제공할 수 있기 때문입니다.
이는 결국 프리미엄이 엄청나게 높은 경향이 있기 때문에 고성능 EV 소유자에게 특히 중요합니다.
하지만 모든 고객이 이를 원하는 것은 아닙니다. 개인 정보 보호 및 데이터 품질에 대한 우려와 보험 관계의 미래에 대한 우려로 인해 이를 권장하지 않습니다. 이러한 고객은 더 높은 요금을 지불할 뿐만 아니라 적절하게 설계된 운전자 모니터링 시스템(Tesla가 궁극적으로 "안전 점수"를 달성하는 것을 목표로 하는 것)에서 얻을 수 있는 더 안전한 운전자를 배울 기회를 놓치고 있습니다.
이 글에서는 (좋은 의도에도 불구하고) 텔레매틱스 보험이 나쁜 생각이라고 생각하는 이유를 살펴보고 두 번째 글에서, 요금을 낮추기 위한 몇 가지 좋은 대안을 제안하겠습니다. 덜 위험할 뿐만 아니라 많은 재미가 있습니다!
모든 독자들이 내 우려에 동의하지 않을 것이라는 것을 알고 있지만, 나는 이런 식으로 느끼고 텔레매틱스 기반 보험에 가입하지 않을 유일한 사람과는 거리가 멀습니다. 대안은 모든 사람의 보험료를 낮추고 일반적인 도로 안전을 개선하는 데 도움이 될 수 있으므로 대안을 찾는 것이 중요합니다.
표면적으로는 보험사와 차량 텔레매틱스를 공유하는 것이 합리적입니다.
큰 힘에는 큰 책임이 따른다. EV는 고성능 차량인 경향이 있으며 일부 사람들은 이러한 출력 및 토크 수준에 대해 그다지 책임이 없습니다. 추가 동력은 무책임한 운전자를 통제력을 상실하게 할 뿐만 아니라 EV의 추가 중량과 관련된 더 높은 속도는 보험 회사의 팔과 다리에 손해를 입히는 멋진 충돌을 일으킬 수 있습니다.
많은 사람들이 특정 제조사와 모델로 눈부신 충돌을 일으키면 자동차는 보험에 대한 나쁜 "기호"를 얻게 되며, 개인의 운전 기록이 아무리 뛰어나더라도 모든 소유자의 요금을 인상합니다.
비용 상승을 돕기 위해 제조업체는 개입하여 소유주가 더 나은 보험료를 받을 수 있도록 도울 수 있는 방법을 찾고 있으며 가장 쉬운 방법은 보험 업계가 기분을 좋게 하기 위해 처리할 수 있는 더 많은 데이터를 제공하는 것입니다. 보험사는 숫자에 집착하고 데이터 품질에 대해 어려운 질문을 하지 않는 것 같습니다.
내가 개인적으로 다른 사람과 텔레매틱스를 공유하지 않는 이유
운전자 행동 추적에 대한 세 가지 근본적인 문제가 있습니다. 개인 정보 보호, "가비지 인, 가비지 아웃" 및 상관 관계가 인과 관계를 의미하지 않는다는 사실입니다.
문제 1: 개인 정보 보호 — 다른 사람이 귀하의 데이터를 가지고 있을 때 말 그대로 감옥에 갇힐 수 있습니다!
개인 정보 보호부터 시작하겠습니다. 나는 Progressive Slingshot, Tesla Insurance 또는 다른 EV 제조업체가 제공할 기타 제품을 사용하는 운전자가 할인을 받기 위해 자발적으로 검사를 위해 데이터를 제출한다는 것을 알고 있습니다. 운전자는 원하는 사람과 데이터를 공유할 수 있는 권리가 있어야 하며 이를 금지하는 것은 귀하의 권리를 침해하는 것입니다.
대부분의 사람들이 모르는 것은 데이터가 수집되고 어딘가에 저장되면 예상보다 더 많은 개인 정보 보호 위반이 발생한다는 것입니다.
"정의" 시스템은 주의를 기울이면 가장 두려워해야 하는 것입니다. 배우자가 이혼을 위해 법원에 데려갔고 결국 자동차에 저장된 위치 데이터를 알게 되었다고 가정해 보겠습니다. 물론 스트립클럽 옆 편의점이나 성노동자들이 정기적으로 모이는 곳 옆 친척집에 갔을 수도 있겠지만, 그것은 충분히 높은 정확도로 단정할 수 없다. 그래서 지금 당신은 판사에게 결백을 입증해야 합니다.
또는 더 나쁜 것은 누군가 살인을 저지르고 당신이 완전히 결백하고 연결이 끊긴 이유로 근처에 들르게 된다면 어떻게 될까요? 사람들은 가지고있다 위치 데이터를 기반으로 체포 및 심문을 받고 100% 결백함에도 불구하고 직업과 평판을 잃음. 얼마나 많은 사람들이 운이 없었는지 모릅니다. Google이나 다른 누군가가 경찰에 쓰레기 데이터를 제공했기 때문에 저지르지 않은 범죄로 감옥에 갇힌 사람들이 있습니다.
기술적으로, 우리 모두는 Ayn Rand 소설 길이만큼의 일부 EULA에 대해 "다음"과 "동의"를 클릭했지만 우리는 확실히 우리의 삶을 망치는 데 동의하지 않았습니다. 있는 세상에서 로스쿨 교수들은 경찰과 전혀 이야기하지 말 것을 권장합니다., 우리 모두는 컴퓨터가 수집하는 데이터로 많은 이야기를 하고 있습니다. 잠재적으로 유죄를 선고할 수 있는 증거의 합창단에 우리 차를 참여시키는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 모든 것을 잃을 위험은 우리가 저축할 수 있는 적은 금액의 가치가 없습니다.
개인 정보를 잃어버리면 예측할 수 없는 다른 위험이 많이 있습니다. 해커, 악의적인 권위주의 정부, 범죄자 및 기타 잘 하지 못하는 많은 사람들은 가능한 한 많은 데이터를 사용하려고 합니다. 주변에 흩어져 있는 데이터를 최소화하여 단순히 기회를 거부하는 것이 좋은 보안 관행입니다.
문제 2: 잘못된 데이터에 대한 과신
다른 문제는 데이터의 해석입니다. 일부 Tesla 안전 점수에서 보았듯이, 상황에 관계없이 잘못 수집된 데이터는 훌륭한 운전 기록을 가진 매우 안전한 운전자를 끔찍하게 만들 수 있습니다. 물론, Stans는 점수가 낮은 우수한 운전자에게 실제로는 나쁜 운전자임에 틀림없다고 말할 것이지만, 사고가 없는 우수한 운전 기록은 우리가 무시할 수 있는 것이 아닙니다. 통계 및 위험 관리에 대한 전문 지식이 없는 일부 프로그래머가 프로그래밍되어 있기 때문입니다. 번호를 찾아내는 차.
또 다른 문제는 상관관계가 인과관계와 같지 않다는 것입니다. 물론, 공격적인 운전을 자주 하는 사람이 더 위험할 수 있지만, 그렇다고 해서 더 천천히 운전하는 사람이 실제로 더 안전한 것은 아닙니다. 그것은이다 상당히 잘 확립 주변 차량의 평균 속도 이하로 떨어지면 사고를 당할 위험이 높아집니다. 주변 상황에 대한 이해가 부족한 컴퓨터에게 깊은 인상을 주려고 하면 실제로 평소보다 더 높은 충돌 위험이 될 수 있습니다.
보험사가 결국 이 문제를 파악하면 더 많은 데이터를 원하거나 모든 사람의 요율을 인상하기를 원할 것입니다. 그것을 직시하자, 그들은 이것을 할 재정적 인센티브가 있으므로 순진하지 말고 지나치지 마십시오.
도로 위의 다른 사람들은 여기에 가입하지 않았습니다.
또 다른 문제는 도로 위의 다른 사람들이 제조업체의 실험에 참여하지 않았다는 것입니다. 이론상으로는 안전 점수나 다른 운전자 모니터링과 같은 작업을 수행하면 안전이 향상되지만 실제로는 상황의 맥락이 아닌 점수에 맞는 운전, 주의 산만, 심지어 불안전한 운전까지 XNUMX차 추측으로 이어질 수 있습니다.
공공 도로에서 발생하는 대안을 제시하면 대중의 불신을 뿌리는 대신 혁신적인 보험 프로그램에 대한 대중의 신뢰를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
내가 틀리더라도 이러한 우려는 여전히 중요합니다
2부에서는 이러한 우려가 옳고 그름이 중요하다는 것을 설명하겠습니다.. 자동차 대중의 상당 부분은 텔레매틱스 기반 보험 제도에 참여하기를 원하지 않기 때문에 회사가 돈을 벌고 도로 안전을 개선할 수 있는 많은 기회가 있습니다. 이 기회는 대안이 없을 경우 놓칠 수 있습니다.
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