가장 진보된 추론 LLM에 대한 경쟁이 치열해지고 있으며 경쟁은 그 어느 때보다 치열합니다. DeepSeek이 이를 시작했습니다. 딥시크 R1, OpenAI의 o3-mini가 뒤따랐고, 이제 Google이 강력한 라인업을 가지고 들어왔습니다: Gemini 2.0 Flash, Flash Lite, Pro, 그리고 두 가지 실험적 모델인 Flash 2.0 Thinking과 Thinking with Apps. Flash 모델은 이미 공개 테스트에 들어가고 있지만, 실험적 모델은 추론과 앱 통합을 재정의하여 o3-mini와 DeepSeek-R1에 도전할 수 있습니다. 이 블로그에서는 이러한 새로운 모델, 고유한 기능, 경쟁 우위에 대해 자세히 알아보겠습니다. 자세히 살펴보겠습니다!
차례
제미니 2.0은 무엇인가요?
Gemini 2.0은 Google의 최신 멀티모달 모델의 엄브렐라입니다. 이러한 모델은 Google에서 개발했으며, 대기 시간이 짧고 성능이 향상된 고효율 워크호스 모델에 대한 에이전트 시대의 요구를 염두에 두고 있습니다. Gemini 2.0 시리즈에서 지금까지 출시된 모델은 다음과 같습니다.
- 제미니 2.0 플래시
- 제미니 2.0 플래시 라이트
- 제미니 2.0 프로
이러한 강력한 모델과 함께, Google은 현재 "실험적" 단계에 있는 두 가지 다른 모델도 비밀리에 출시했습니다. 두 모델은 다음과 같습니다.
- 제미니 2.0 플래시 씽킹 실험
- Gemini 2.0 플래시 사고 실험 앱
이러한 실험적 모델은 지금까지 모든 AI 회사의 가장 흥미로운 모델입니다. 복잡한 추론과 논리적 사고를 제공할 뿐만 아니라 YouTube, 지도, 검색과 같은 Google에서 가장 많이 사용되는 앱과도 작동합니다.
그러면 Google에서 출시한 최신 제품을 하나씩 살펴보겠습니다.
제미니 2.0 플래시
플래시 모델은 속도와 효율성을 우선시하여 대량, 고빈도 작업을 위해 설계되었습니다. Gemini 2.0 플래시는 이제 모든 사람이 사용할 수 있으므로 프로덕션 애플리케이션에 적합합니다. 이 모델의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 1만 개의 토큰으로 구성된 거대한 컨텍스트 창을 통해 무거운 작업을 처리하고 다중 모드 추론을 수행할 수 있습니다.
- 에서 접근 가능합니다 쌍둥이자리 앱 그리고 Gemini API를 통해 구글 AI 스튜디오 and 버텍스 AI.
- 이 모델은 OpenAI의 모델과 유사합니다. GPT-4o, DeepSeek의 V3및 웬-2.5 업무 처리 속도가 빠르고 효율적입니다.
운영시간: 이 모델은 현재 Gemini 앱에서 Gemini Advanced 구독자에게만 제공됩니다. 구글 AI 스튜디오, 모든 사람이 무료로 이용할 수 있습니다. 따라서 유료 Gemini 계정(1개월 무료 체험판 제공)이 없다면 Google AI Studio에서 사용해 볼 수 있습니다.
이제 Gemini 앱에서 테스트해 보겠습니다.
프롬프트 : “https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/07/building-agentic-rag-systems-with-langgraph/에서 기사를 읽고 위키피디아 데이터를 위한 벡터 데이터베이스를 만드는 과정을 이해하세요. 그런 다음 핵심 단계에 대한 간결한 요약을 제공하세요.”
응답 :
검토 :
이 모델은 웹 링크를 읽는 데 매우 뛰어납니다. 명확한 요약을 생성한 다음 블로그에서 다룬 광범위한 단계를 나열합니다. 따라서 Gemini Flash 2.0은 쿼리를 해결하기 위해 인터넷에 빠르게 액세스하는 빠르고 효율적인 모델임이 입증되었습니다. 일상적인 콘텐츠 관련 작업과 이미지 분석 및 생성에 매우 적합합니다.
제미니 2.0 플래시 라이트
Flash Lite 모델은 비용 효율성을 염두에 두고 설계되었습니다. 이전 모델인 1.5 Flash를 기반으로 하며, 동일한 인상적인 속도와 저렴한 가격을 유지하면서도 눈에 띄는 품질 개선을 제공합니다. 다음은 몇 가지 하이라이트입니다.
- 2.0 Flash Lite는 성능과 예산의 균형을 찾는 개발자에게 훌륭한 선택입니다.
- 이 모델은 1만 개의 토큰 컨텍스트 창을 자랑하며 다중 모드 입력을 지원하므로 광범위한 작업을 처리할 수 있습니다.
- 현재 공개 미리보기 상태이며, Google AI Studio와 Vertex AI의 Gemini API를 통해 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 Flash Lite를 실험하고 워크플로에 통합할 수 있습니다.
운영시간: Gemini 2.0 Flash Lite는 무료로 제공됩니다. 구글 AI 스튜디오Vertex AI에서도 사용할 수 있지만 Gemini 앱에서는 아직 사용할 수 없습니다.
Gemini 2.0 Flash Lite에 액세스하는 방법
Google AI Studio에서 Gemini 2.0 Flash Lite를 사용하려면 다음을 수행해야 합니다.
- 웹 페이지에 가입하세요.
- 완료되면 왼쪽 패널에서 "프롬프트 만들기"를 클릭하세요.
- 오른쪽 패널의 "모델" 섹션에서 "Gemini 2.0 Flash Lite 02-05"를 선택합니다.
테스트 해보자.
프롬프트 : "다음 이미지를 간단한 말로 설명해 주세요."
응답 :
“이 이미지는 AI 에이전트가 “세계”와 사용자와 상호 작용하는 모습을 보여줍니다. 세부 내용은 다음과 같습니다.
- 세계: 이는 인터넷, 운영 체제, API 서버, 하드웨어, 물리적 세계 등 AI가 작동하는 환경을 나타냅니다.
- AI 에이전트: 중앙 상자는 사용자로부터 입력을 받고 세상과 상호 작용하는 AI 에이전트를 나타냅니다. 여러 부분으로 구성됩니다.
- 사용자 : AI와 상호작용하는 사람들. 그들은 AI에 입력을 제공합니다.
- LLM(대규모 언어 모델): AI의 뇌. 정보를 받고, 처리하고, 결정을 내립니다.
- 도구 : 이 부분에는 AI가 세상과 상호작용하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구(웹사이트 API, 애플리케이션, 셸, 데이터베이스 등)가 포함되어 있습니다.
- 메모리 : AI의 메모리는 정보(예: RAM, SQL 데이터베이스, VectorDB에 저장된 데이터)를 저장하고 검색하는 곳입니다.
- 액션 : AI의 행동 수행 모듈은 AI가 LLM에서 생성된 명령을 실행하도록 합니다.
- 작동 원리 :
- 사용자 AI에 대한 입력.
- The LLM 이 입력을 처리합니다.
- The LLM 사용 메모리 and 도구 생성하다 동작.
- 도구 외부에서 행동하다 세계, 그 다음에 LLM 피드백을 받으면 업데이트됩니다. 메모리.
- 이 과정은 반복됩니다.”
검토 :
응답은 이미지에 대한 간단한 소개로 시작합니다. 그런 다음 이미지의 각 부분을 설명한 다음 모든 개별 요소를 분석합니다. 마지막으로 이미지의 모든 구성 요소가 작동하는 방식을 간략하게 설명합니다. 이 모델은 빠르게 작동합니다! 이미지를 분석하고 간단한 설명으로 나누는 것이 빠릅니다. 고객 문의 해결 또는 Q/A 세션을 위한 챗봇 구축 및 인터뷰 준비와 같이 속도가 필요한 작업의 경우 Gemini 2.0 Flash Lite가 이상적입니다.
제미니 2.0 프로
Gemini 2.0 Pro는 Gemini 제품군의 기능 면에서 정점을 나타냅니다. 가장 복잡한 작업, 특히 코딩과 관련된 작업을 처리하도록 설계되었습니다. Gemini 2.0 Pro에 대해 주의해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
- 이 최신 모델은 무려 2만 개의 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있어 엄청난 양의 정보를 처리하고 이해할 수 있습니다.
- Google 검색과 같은 도구를 호출하고 코드를 직접 실행할 수 있는 독특한 기능을 갖추고 있어 문제 해결 잠재력이 크게 확장되었습니다.
- 현재 Gemini 2.0 Pro는 실험 단계에 있으며, 정식 출시를 앞두고 개선과 테스트를 거치고 있습니다.
운영시간: 이 모델 역시 Gemini 앱에서 Gemini Advanced의 유료 사용자에게만 제공됩니다. 한편, 사용자는 무료로 액세스할 수 있습니다. 구글 AI 스튜디오 그리고 Vertex AI. 따라서 유료 Gemini 계정(1개월 무료 체험판 제공)이 없다면 Google AI Studio에서 사용해 볼 수 있습니다.
자세히 알아보기 : Google Gemini 2.0 Pro Experimental이 OpenAI o3-mini보다 더 나을까?
이 모델이 어떤 성능을 보이는지 살펴보겠습니다.
프롬프트 : "이 퍼즐을 풀고 그 해답이 담긴 표를 주세요."
이 퍼즐은 다음에서 출처되었습니다. 웹 사이트.
응답 :
웹사이트에 이러한 값을 배치합니다.
검토 :
이 모델은 해결책을 설명하고, 프롬프트에 따라 해결책 표를 제공합니다. 주어진 정보에 따라 올바른 응답을 생성했지만, 몇몇 곳에서는 색상과 통화의 잘못된 값을 가정했습니다. 그러나 이러한 값이 전체 응답에서 중요하지 않았기 때문에 최종 결과는 영향을 받지 않았습니다. 말할 것도 없이 Gemini 2.0 Pro는 강력한 추론과 속도, 정확성을 결합합니다.
제미니 2.0 플래시 씽킹 실험
Flash Thinking Experimental 모델은 Gemini 2.0 Flash의 속도와 효율성에 향상된 추론 능력을 결합한 흥미로운 개발입니다. 이를 통해 정보를 빠르게 처리할 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 문제에 논리적 사고를 적용할 수도 있습니다.
- 현재 이 모델은 Gemini 앱 사용자에게만 제공되고, 일부 사용자만 고급 기능을 먼저 사용할 수 있습니다.
- 아직 실험적 모델이라 개발 중이지만, 더욱 효과적으로 문제를 추론하고 해결할 수 있는 LLM의 미래를 보여줍니다.
운영시간: Gemini 2.0 Flash 모델은 Gemini 앱에서 유료 버전인 Gemini Advanced로만 제공됩니다. 그러나 구글 AI 스튜디오, 무료로 이용할 수 있습니다. 따라서 유료 Gemini 계정(1개월 무료 체험판 제공)이 없다면 Google AI Studio에서 사용해 볼 수 있습니다.
이제 이 모델이 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.
프롬프트 : "방에 들어가 침대를 봅니다. 침대 위에는 개 두 마리, 고양이 네 마리, 기린 한 마리, 소 다섯 마리, 오리 한 마리가 있습니다. 의자 세 개와 테이블도 있습니다. 바닥에는 다리가 몇 개나 있나요?"
응답 :
"이것을 분해 해보자 :
- 침대 위의 것: 개, 고양이, 기린, 소, 오리. 이 동물들은 침대 위에 있으므로 다리가 바닥에 닿지 않습니다.
- 방 안에 있는 것(다른 언급이 없는 한 바닥에 있는 것도 가능):
- 의자: 의자는 다리가 있고, 일반적으로 바닥에 있습니다. 각 의자는 다리가 4개이고, 의자는 3개입니다.
- 테이블: 테이블에는 다리가 있고, 일반적으로 바닥에 있습니다. 테이블에는 일반적으로 다리가 4개 있고, 테이블은 1개 있습니다.
- 당신: 당신은 방으로 들어왔습니다. 아마도 당신은 서 있거나 걷고 있고, 당신의 다리는 바닥에 있습니다. 당신은 두 개의 다리를 가지고 있습니다.
바닥에 있는 다리를 세어 봅시다.
- 의자 : 의자 3개 * 다리 4개/의자 = 다리 12개
- 테이블 : 1개의 테이블 * 4개의 다리/테이블 = 4개의 다리
- 당신: 1인 * 2개 다리/인 = 2개 다리
바닥에 놓인 다리 수: 12 + 4 + 2 = 18개
따라서 바닥에는 다리가 18개 있습니다."
검토 :
이 질문의 정답은 22로, 여기에는 의자 12개의 다리 3개, 테이블 다리 4개, 침대 다리 4개, 사람 다리 2개가 포함됩니다. Gemini 2.0 Flash 실험적 사고 모델은 개별 다리(대부분 LLM이 놓치는 부분)를 고려하여 뛰어난 사고를 보여줍니다. 그러나 침대 다리는 포함하지 않았습니다. 따라서 이 모델은 훌륭하지만 논리적 추론에서 더 나을 수 있습니다.
Gemini 2.0 플래시 사고 실험 앱
Flash Thinking Experimental 모델을 기반으로, Flash Thinking Experimental with Apps 버전은 중요한 상호 작용 계층을 추가합니다. 외부 애플리케이션과 상호 작용할 수 있는 기능입니다. 강력한 모델이 되는 이유는 다음과 같습니다.
- 외부 앱과의 통합으로 인해 이 모델은 추론뿐만 아니라 다양한 앱 내에서 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 워크플로 자동화를 위한 가능성의 세계가 열립니다.
- 이 모델은 LLM이 우리의 디지털 생활에 깊이 통합되어 우리가 매일 사용하는 도구와 원활하게 상호 작용할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
운영시간: Gemini 2.0 Flash는 유료 버전인 Gemini Advanced에서만 사용할 수 있습니다. 한편, Google AI Studio에서는 무료로 사용할 수 있습니다. 따라서 유료 Gemini 계정(XNUMX개월 무료 체험판 제공)이 없다면 Google AI Studio에서 사용해 볼 수 있습니다.
그럼, 시험해 볼까요.
프롬프트 : “내 집에서 뉴델리 기차역까지 갈 수 있는 모든 도로 경로를 알려주세요. 저는 현재 여기 있습니다: https://maps.app.goo.gl/xciqXPUgASxTXYTk8”
응답 :
"현재 위치인 인도, 하리아나주 구루그램, 섹터 3, DLF 2단계, K-25 도로에서 뉴델리 기차역까지 갈 수 있는 도로 경로는 다음과 같습니다.
다음은 인도 하리아나 구루그램 3, 섹터 2, DLF 25단계, K-122022 도로에 있는 귀하의 위치에서 뉴델리 기차역까지 가는 가능한 도로 경로입니다.
경로 1: NH 48을 통해
- 거리 : 16.4 마일
- 소요시간: 약 49분
- 요약: 이 경로는 주로 NH 48을 따릅니다..
- 지도 URL
현재 제공되는 유일한 경로입니다. 대체 경로를 탐색하고 싶으시다면 고속도로나 통행료를 피하는 것과 같은 기준을 지정하시면 제가 해당 옵션을 확인해 드릴 수 있습니다."
검토 :
단 몇 초 만에 모델은 프롬프트를 생각하고 지도를 통해 내가 공유한 위치에 액세스하고 나에게 가장 적합한 경로를 제안합니다. 경로에 대한 세부 정보를 제공하고 내 참조를 위한 지도 링크도 공유합니다. 이러한 기능은 새로운 도시에서 장소를 찾거나 주소를 빠르게 찾을 때 큰 도움이 될 수 있습니다. 이 LLM은 긴 YouTube 비디오를 필사하거나 요약하는 데도 좋습니다. 하지만 YouTube shorts로 작업하는 동안 오류가 발생합니다.
이 모델은 추론의 힘, 속도, 외부 앱 접근성을 모두 하나로 결합합니다. 이러한 기능은 우리가 이러한 사고 모델에서 곧 보게 될 강력한 에이전트적 본성을 나타냅니다.
Gemini 2.0 모델: 벤치마크 비교
이제 Google의 모든 최신 모델을 사용해 보았으니, 이러한 모델이 다양한 벤치마크에서 어떤 성능을 보이는지 빠르게 살펴보겠습니다. Thinking Experimental 모델에 대한 세부 정보는 아직 제공되지 않으므로 나머지 세 가지 모델인 Gemini 2.0 Flash, Flash Lite, Pro만 사용할 것입니다.
| 능력 | 기준 | Gemini 2.0 Flash-Lite(공개 미리보기) | 제미니 2.0 플래시(GA) | Gemini 2.0 Pro(실험적) |
| 일반 | MMLU-프로 | 71.6% | 77.6% | 79.1% |
| 암호 | 라이브코드벤치(v5) | 28.9% | 34.5% | 36.0% |
| 암호 | Bird-SQL(개발자) | 57.4% | 58.7% | 59.3% |
| 추리 | GQPA(다이아몬드) | 51.5% | 60.1% | 64.7% |
| 사실성 | 심플QA | 21.7% | 29.9% | 44.3% |
| 사실성 | 사실 접지 | 83.6% | 84.6% | 82.8% |
| 다국어 | 글로벌 MMLU(라이트) | 78.2% | 83.4% | 86.5% |
| 연산 | 수학 | 86.8% | 90.9% | 91.8% |
| 연산 | 히든매스 | 55.3% | 63.5% | 65.2% |
| 긴 맥락 | MRCR(1M) | 58.0% | 70.5% | 74.7% |
| 영상 | MMMU | 68.0% | 71.7% | 72.7% |
| 오디오 | CoVoST2(21개 언어) | 38.4% | 39.0% | 40.6% |
| Video | EgoSchema (테스트) | 67.2% | 71.1% | 71.9% |
출처: 구글 딥마인드 블로그
Gemini 2.0 모델: 기능 비교
각 새로운 모델에는 고유한 기능 세트가 있습니다. 다음 표에는 이 블로그에서 살펴본 모든 모델의 기능과 응용 프로그램을 나열했습니다.
| 모델 | 컨텍스트 창 | 멀티 모달 | 유효성 | 어플리케이션 |
| 제미니 2.0 플래시 | 1 만 | 가능 | 일반적으로 사용 가능(AI Studio에서 무료 포함) | 콘텐츠 요약, 데이터 추출, 빠른 분류, 기본 질의응답, 고처리량 API 서비스, 실시간 번역 |
| 제미니 2.0 플래시 라이트 | 1 만 | 가능 | 공개 미리보기 | 모바일 앱 기능, 기본 챗봇, 비용에 민감한 문서 처리, 기본 작업을 위한 교육 도구, 내부 지식 기반 조회 |
| 제미니 2.0 프로 | 2 만 | 가능 | 실험 | 복잡한 코드 생성, 고급 데이터 분석, 연구 지원자, 정교한 콘텐츠 생성, 도구 통합 워크플로(예: 예약 시스템, CRM 통합), 장문 콘텐츠 분석 |
| 제미니 2.0 플래시 씽킹 | 해당 사항 없음 | 가능 | 제미니 앱(유료) | 실시간 의사결정, 빠른 문제 해결, 동적 가격 책정, 사기 감지, 향상된 추론을 갖춘 빠른 대응 봇, 라이브 고객 지원 에스컬레이션 |
| Gemini 2.0 플래시 씽킹 w/ 앱 | 해당 사항 없음 | 가능 | 제미니 앱(유료) | 복잡한 자동화 워크플로, 앱 작업이 가능한 대화형 음성 지원, 스마트 홈 자동화, 로봇 프로세스 자동화(RPA), AI 서비스 오케스트레이션, 자동화된 스케줄링 및 작업 관리 |
결론
Google의 Gemini 2.0 라인업은 생성 AI 모델 기능에서 큰 진전을 이루며 속도, 효율성 및 고급 추론에 맞게 조정된 다양한 모델을 제공합니다. Gemini 2.0 Flash 및 Flash Lite는 고처리량 및 비용 효율적인 사용 사례에 적합한 반면, Gemini 2.0 Pro는 장기 컨텍스트 이해 및 도구 통합에 유망해 보입니다. 실험적 모델, 특히 Flash Thinking 및 Flash Thinking with Apps는 논리적 추론 및 원활한 앱 상호 작용에 대한 가능성을 소개합니다.
Gemini 2.0을 통해 Google은 더욱 맥락을 인식하고, 멀티모달하며, 디지털 생태계에 깊이 통합된 GenAI 모델을 위한 무대를 마련하고 있습니다. 이러한 모델이 진화함에 따라 AI 기반 워크플로, 콘텐츠 생성 및 실시간 의사 결정에 미치는 영향은 더욱 커질 것입니다.
(FAQ)
A. Gemini 2.0은 향상된 추론, 멀티모달 처리 및 고효율 작업을 위해 설계된 Google의 최신 Gen AI 모델 제품군입니다. 여기에는 Flash, Flash Lite, Pro 및 두 가지 실험 모델인 Flash Thinking과 Flash Thinking with Apps가 포함됩니다.
A. Gemini 2.0 모델, 특히 Flash와 Pro 시리즈는 추론, 효율성, 도구 통합 측면에서 OpenAI의 o3-mini와 DeepSeek R1과 직접 경쟁합니다. Gemini 2.0 Flash는 속도와 비용 효율성에 중점을 두는 반면, Gemini 2.0 Pro는 복잡한 추론과 코딩에 뛰어납니다.
A. Gemini 2.0 Flash와 Flash Lite의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
제미니 2.0 플래시: 높은 처리량 작업을 위해 설계되었으며 속도, 효율성 및 1M 토큰 컨텍스트 창을 제공합니다.
Gemini 2.0 플래시 라이트: 비슷한 기능을 제공하지만 비용이 적게 드는 애플리케이션에 최적화된 저렴한 버전입니다.
A. 현재 Gemini2에는 2.0개의 실험 모델이 있습니다.
플래시 씽킹 실험: 논리적 추론 능력과 문제 해결 능력이 향상됩니다.
앱을 활용한 플래시 씽킹: Thinking 모델을 기반으로 하지만 Google 검색, 지도, YouTube와 같은 외부 앱과 통합되어 현실 세계의 상호작용을 가능하게 합니다.
A. 다음과 같은 방법으로 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.
제미니 2.0 플래시: Google AI Studio(무료) 및 Vertex AI에서 사용할 수 있습니다.
Gemini 2.0 플래시 라이트: Google AI Studio와 Vertex AI를 통해 공개 미리 보기가 제공됩니다.
플래시 씽킹 & 앱으로 씽킹하기: 유료 Gemini Advanced 사용자만 이용 가능합니다.
제미니 2.0 프로: Google AI Studio(무료) 및 Gemini Advanced(유료)에서 사용할 수 있습니다.
Anu Madan은 콘텐츠 제작 및 관리 분야에서 5년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 콘텐츠 제작자, 리뷰어, 관리자로 일하면서 여러 과정과 블로그를 만들었습니다. 현재 그녀는 Generative AI와 기타 새로운 기술을 중심으로 콘텐츠 큐레이션 및 디자인을 만들고 전략을 수립하는 작업을 하고 있습니다.
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- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2025/02/gemini-2-0-everything-you-need-to-know-about-googles-latest-llms/
