평균적인 사람은 매일 최대 10,000개의 광고를 봅니다. 사람들이 아무데나 돈을 던지는 것은 당연합니다. 그들은 필요하지 않은 것, 자신에게 맞지 않거나 도움이 되지 않는 것을 살 것입니다. 지속적인 지출이 필요할 수 있습니다. 그런 다음 죄책감이 들게 되고 미국인의 절반 이상이 필요하지 않거나 사용할 수 없는 것에 지출한 것을 후회한다고 말합니다. 

단일 블랙 프라이데이 판매는 $ 74 억 미국에서만 지출한 후회의 가치. 그런 다음 이러한 원치 않는 구매는 다시 전송됩니다. 약 $ 66.7 억 2021년 홀리데이 시즌에만 해당 제품이 반품되었습니다. 이러한 쇼핑 열풍은 은행 계좌에만 해로운 것이 아닙니다. 그들은 천천히 행성도 파괴하고 있습니다. 소비자들은 후회하는 구매를 반품하는 경향이 있어 불필요한 배출을 일으키고 글로벌 폐기물 위기에 기여합니다.

게다가 엄청난 양의 광고에도 불구하고 33% 전 세계의 모든 상품 중 판매되지 않은 상태로 유지됩니다. 기업이 판매되지 않은 품목의 비용을 예측하고 이를 제품의 소매 가격에 반영하기 때문에 이는 소매업체 재고 및 가격을 부풀려지게 합니다. 판매되지 않은 제품은 어떻게 됩니까? 다시 한번, 그들은 매립지로 편리하게 운송됩니다. 패션 산업만이 92 만 매년 수많은 쓰레기. 

그러나 수평선에 흥미로운 것이 있습니다. 지속적인 기술 혁신 덕분에 소비자가 의식적으로 쇼핑하고 보관하고 즐길 수 있는 상품을 구매할 수 있는 변화의 폭풍이 오고 있습니다.

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획일적인 접근 방식을 버리고

주변에서 변화가 일어나고 있습니다. 예를 들어, 패스트 패션은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 현대적이고 정보가 풍부하며 깊은 관심을 갖고 있는 소비자는 충동에 따라 구매하지 않습니다. 그들은 과대 광고를 위해 물건을 사는 것이 아닙니다. 점점 더 많은 사람들이 품질이 좋은 제품을 구매하면서 덜 구매하는 방식을 선택하고 있습니다.

기술은 브랜드가 A 게임을 가져오는 데 도움이 됩니다. 세계에서 가장 큰 소매업체 중 일부는 현재 최첨단 기술 솔루션을 통합하여 고객에게 고유한 개인화된 접근 방식과 경험을 제공하고 있습니다. 예를 들어 디키즈(미국에서 인기 있는 도시복 브랜드) 구현 3DLOOK의 AI 우선 솔루션은 쇼핑객이 자신의 사진을 두 번 찍고 가장 적합한 크기에 대한 즉각적인 피드백을 얻을 수 있도록 합니다. 파페치(Farfetch), 프라다(Prada), 피아제(Piaget)는 가상 시착 솔루션을 사용하고 있으며, 아마존(Amazon)은 맞춤형 티셔츠를 본격적으로 생산하기 시작했습니다. 전반적으로 산업 전반에 걸쳐 주요 브랜드가 기술을 대규모로 활용하는 것을 볼 수 있습니다.

증강 현실, 패션과 결합 

전자 상거래에서 중요한 역할을 할 또 다른 매우 흥미로운 참신은 AR 안경의 통합입니다. Snapchat은 개발자만 사용할 수 있는 XNUMX세대 안경을 출시했습니다. 이 기술은 이미 유망해 보이며 현실 세계에 겹쳐질 수 있는 다양한 AR 개체와 효과를 만드는 것이 가능합니다. 기술 전문가와 미래학자에 따르면 사람들은 스마트폰의 유리 화면이 아닌 AR 안경의 렌즈를 통해 세상을 보게 될 것입니다. 전자 상거래가 AR 기술로 구동되는 놀라운 변화를 경험할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

AR 안경은 잠재적으로 다양한 의복 스타일, 디자인 및 크기를 자신에게 중첩하는 데 사용할 수 있습니다. 잠재력은 엄청나다. 현재 개발자와 기술 전문가의 53%는 이러한 개인화된 경험을 디자인할 리소스와 솔루션이 부족하다고 주장하지만 혁신은 빠르게 따라잡고 있습니다.

2032년으로 빨리 감기. 전자상거래는 어떤 모습일까요?

10년 안에 전자 상거래는 브랜드의 P&L이나 ROI가 아니라 완전히 고객을 중심으로 회전할 것입니다. 전체 온라인 소매는 완전히 개인화되고 각 개인의 요구에 맞게 조정됩니다. 그것이 어떻게 가능한가요? 단순: 기술의 도움으로.

디지털 여권이 있는 세상을 상상해 보십시오. 스마트폰의 앱으로 쇼핑 행동과 패턴에 관한 다양한 데이터 포인트를 저장합니다. 신체 매개변수, 여러 브랜드에 걸친 적합하고 정확한 크기, 체중 증가 또는 감소 시의 변경 및 조정 등과 같은 중요한 정보를 기술이 손쉽게 저장한다고 상상해 보십시오. 이 모든 정보는 눈 깜짝할 사이에 동기화되어 귀하의 소셜 정보와 병합됩니다. 미디어 활동, 구매 내역, 계획된 이벤트 등.

이 정보는 당신이 소비하는 모든 것에 대한 최고 수준의 개인화를 가능하게 합니다. 귀하와 귀하에게 적합한 구인 광고, 요청 시 냉장고가 자동으로 주문하는 영양 프로그램, 고유한 아바타가 있는 비디오 게임까지 볼 수 있습니다.

소셜 네트워크, 우편, 심지어 광고판(예, AR 안경을 사용하면 이해가 될 것입니다)에서 디지털 여권을 기반으로 정말 필요하고 적합한 제품에 대한 광고만 볼 수 있습니다.

전자 상거래 웹 사이트의 제품 페이지는 매개 변수, 선호도, 구매 내역, 라이프 스타일, 향후 계획 등을 기반으로 실제로 귀하에게 적합하고 옷장을 보완하는 옷만 추천합니다. 역학에서 어떻게 보일지 즉시 볼 수 있으며 가상 옷장의 다른 항목과 결합해 볼 수 있습니다.

가구점의 제품 페이지에는 카탈로그뿐만 아니라 가정의 매개변수, 신체 매개변수(키와 체중 측정) 및 라이프스타일의 매개변수에 맞는 가구가 정확히 표시됩니다. 고객 신체의 매개 변수를 기반으로 한 맞춤형 가구 생산은 결코 먼 미래가 아닙니다.

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네, 2032년이 되면 스마트폰의 실시간 데이터를 기반으로 맞춤 옷을 주문하는 스마트 옷장이 생기고 드론 배송을 통해 상품을 받게 될 것입니다.

가벼운 산책을 하거나 커피 한 잔을 들고 꼭 있어야 할 드레스를 본다고 상상해보세요. AR 안경은 드레스를 구할 수 있는 곳(보고 있는 것이 오프라인일 때에도), 드레스의 크기, 브랜드 등을 빠르게 보여줍니다. 또한 가제트가 신체 측정을 ​​제조 부서로 자동으로 전송한다고 상상해 보세요. 그리고 똑같은 셔츠를 만들기 시작하고, 당신만을 위해 맞춤 제작되어 같은 날 드론으로 당신에게 배달됩니다. 옷을 사러 나가거나 매일 아침 무엇을 입을지 고민할 필요가 없다고 상상해 보십시오. 

전자 상거래는 각 개인에게 더 많은 권한을 부여하고 개인화될 것입니다. 그것이 우리가 믿을 수 있는 미래입니다.