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전자 상거래 분석 도구를 평가할 때 확인해야 할 11가지 사항

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고객 행동에 대한 신뢰할 수 있는 실시간 통찰력은 사용자 경험을 맞춤화하고 고객 획득 및 전환율을 높이는 데 도움이 되는 훌륭한 방법입니다. 그러나 이러한 통찰력을 어떻게 얻을 수 있습니까? ㅏ 견고한 전자 상거래 분석 도구 대답은.

그러나 모든 도구가 모든 비즈니스에 적합한 것은 아닙니다. 따라서 구매를 시작하기 전에 전자 상거래 분석 솔루션을 평가하기 위한 11가지 고려 사항 목록을 살펴보십시오.

전자상거래 분석 도구란 무엇입니까?

전자 상거래 분석 도구는 웹 사이트, 마케팅 채널, 온라인 상점, 소셜 미디어 및 전자 상거래 활동에 사용되는 기타 모든 채널에서 데이터를 수집하는 플랫폼입니다. 그런 다음 이 데이터를 컨텍스트화하여 트렌드와 변화를 이해하는 데 도움이 됩니다. 소비자 행동.

이러한 도구를 사용하여 데이터를 기반으로 한 비즈니스 의사 결정 — 직관이나 추측이 아닙니다.

다음은 가장 널리 사용되는 전자 상거래 분석 도구의 몇 가지 예입니다.

Google 웹 로그 분석. 가장 잘 알려진 웹 분석 도구 중 하나인 Google Analytics는 수백 개의 상세한 보고서, 통합 및 자습서를 제공하여 전체 팀이 사용자가 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 신속하게 파악할 수 있도록 합니다.

  • 전자 상거래 및 SaaS 비즈니스를 위한 이 포괄적인 플랫폼은 고객 행동에 대한 자세한 정보를 제공하여 고객 확보 및 유지를 높이는 데 도움이 됩니다.

어도비 마케팅 클라우드. 대형 전자 상거래 매장은 분석의 힘으로 인해 Adobe Marketing Cloud로 몰려드는 경우가 많습니다. 그러나 제대로 설정하고 사용하려면 일정 수준의 지식이 필요하며 상당한 재정적 투자가 필요합니다.

  • 전자 상거래 분석을 CRM 및 이메일 마케팅 시스템과 통합함으로써 이 플랫폼은 분석과 조치 사이의 시간을 단축합니다. 이 플랫폼은 WooCommerce, Magento 및 Shopify와도 통합됩니다.
  • 이 플랫폼에는 가장 많은 활동을 하고 있는 카테고리, 페이지 및 제품을 보여주는 히트맵을 표시하는 몇 가지 우수한 프리미엄 옵션이 포함되어 있습니다.

전자 상거래 분석 도구 확장

전자 상거래 분석 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 11가지 사항

다양한 도구 옵션을 사용할 수 있으므로 전자 상거래 분석 도구를 선택할 때 비즈니스 요구 사항에 대해 신중하게 생각하는 것이 중요합니다. 명심해야 할 사항은 다음과 같습니다.

1. 목표와 일치

가장 먼저해야 할 일은 목표를 명확하고 정확하게 설정. 전환율을 높이는 데 집중하고 있습니까? 버려진 장바구니를 줄이려고 하시나요? 쇼핑 행동을 이해하고 싶습니까?

회사의 성숙 단계 및 판매하는 제품/서비스 유형과 관련된 우선 순위를 식별하면 가장 적합한 제품을 선택하는 데 도움이 됩니다. 목표 달성. 모든 것은 관련성에 관한 것입니다. 바늘을 움직이지 않는 것에 돈을 쓰고 싶어하는 기업은 없습니다.

2. 솔루션의 폭

주요 목표를 설정하면 더 잘 이해할 수 있습니다. 어떤 유형의 솔루션이 필요한지 그들에게 도달하기 위해. 처음 시작할 때는 더 간단한 도구가 매력적으로 보일 수 있습니다. 그러나 복잡한 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력, 표 및 그래프로 전환할 수 없다면 이를 많이 활용하지 못할 것입니다.

반대로, 단순히 사용하지 않을 광범위한 기능을 제공하는 것에 전념하는 것은 의미가 없습니다. 필요한 범위를 항상 염두에 두십시오.

확장된 솔루션의 폭

3. 자동화 기능

데이터를 수집하고 분석하는 것은 번거롭지 않아야 합니다. 이것이 자동화 기능이 중요한 고려 사항인 이유입니다. 강력한 자동화 중복을 줄이고 연결 끊김을 제거하며 전반적인 성장과 효율성을 높일 수 있습니다.

그렇게 하면 가장 중요한 일인 수익 창출에 집중할 수 있습니다. 귀하의 플랫폼은 워크플로를 생성할 수 있습니다. 팀이 수동 데이터 입력 및 수집 작업을 처리하거나 보고서에 압도되지 않도록 백그라운드에서 실행할 수 있는 규칙.

도구가 웹 테스트를 처리하는 방법을 예로 들 수 있습니다. 많은 전자 상거래 분석 도구를 사용하여 백그라운드에서 다중 페이지 및 다변수 실험을 실행할 수 있으며 결과를 기반으로 규범적인 통찰력을 보여줄 수도 있습니다.

Optimizely와 같은 도구는 AI와 빅 데이터를 사용하여 콘텐츠와 쇼핑객의 실시간 행동(예: 장바구니 포기)을 지속적으로 분석하고 필요할 때 자동으로 리타게팅 캠페인을 시작합니다.

4. 옴니채널 접근

현대 사회에서 어떤 전자 상거래 비즈니스도 성장하기 위해 하나의 채널에만 의존할 수 없습니다. 대신 최고의 기업은 여러 채널에서 데이터 통합 무결성과 품질을 유지하면서 즉, 옴니 채널 전략. 따라서 선택한 모든 전자 상거래 분석 도구가 바로 이러한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.

따라서 웹사이트 방문, 이메일 및 소셜 미디어 참여부터 마케팅 캠페인, 구매 및 전체 고객 여정의 다른 모든 단계에 이르기까지 모든 고객 행동 데이터를 통합하는 플랫폼을 찾으십시오. 그렇게 하면 데이터 사일로에서 벗어나 좁은 스냅샷이 아닌 전체 그림에 대한 이해를 기반으로 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

옴니채널 접근 방식

5. 사용자 경험

모두가 전자 상거래에서 사용자 경험의 중요성에 대해 이야기합니다. 그리고 그것은 이해할 수 있습니다. 결국 고객이 어려움을 겪는다면 사이트 탐색, 구매 가능성이 낮습니다.

이와 동일한 UX 고려 사항은 귀하가 직접 사용하는 모든 전자 상거래 분석 도구에 적용됩니다. 그것은 할 필요가있다 충분히 직관적 비기술적인 구성원을 포함한 팀이 실제로 이를 사용하여 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 직관적인 솔루션에는 액세스하기 쉬운 대시보드와 깔끔한 데이터 보기, 알림 및 모바일 호환성과 같은 실용적인 기능이 포함됩니다. 효과적인 시스템 사용자 권한 관리 팀이 관련 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것도 중요합니다.

사람들이 플랫폼을 쉽게 사용할 수 없다면 데이터의 핵심을 파악할 수 없습니다. 즉, 비즈니스를 개선하기 위한 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 없습니다.

6. 확장성

분석 플랫폼에 투자할 때 현재 필요한 것뿐만 아니라 미래에 필요한 것도 생각하십시오. 몇 년 후에 귀하의 비즈니스가 어떻게 될지 정확히 예측하는 것은 불가능하지만, 귀하의 플랫폼이 확장 가능하고 비즈니스와 함께 성장할 수 있습니다.. 이렇게 하면 선택 프로세스를 계속 반복할 필요가 없습니다.

예를 들어 처음에는 더 저렴한 가격 패키지를 선택할 계획이더라도 고급 패키지도 확인하는 것이 좋습니다. 성장하는 비즈니스는 일부 도구가 제공하는 프리미엄 버전보다 더 많은 것을 빠르게 필요로 합니다(예: Smartlook의 프리미엄 플랜은 신생 기업에 유용하지만 기존 비즈니스에는 유용하지 않음). 필요한 경우 기존 계획에 추가할 수 있는 다른 기능에 대해 문의하십시오.

고려해야 할 또 다른 요소는 변화하는 데이터 요구 사항 관리 미래에. 데이터 저장 기능을 평가하여 기록 데이터를 잃지 않고 도구를 계속 사용할 수 있는지 확인하십시오. 나중에 새로운 플랫폼이나 웹사이트로 이동해야 하는 경우에 대비하여 데이터 마이그레이션 정책에 대해서도 질문하십시오.

전자 상거래 분석 도구의 확장성

7. 맞춤 및 임시 보고

최고의 전자 상거래 분석 도구에는 보고서가 내장되어 있지만 귀하와 귀하의 경영진이 필요로 하는 특정 사용 사례 및 비즈니스 통찰력도 있습니다. 결과적으로 다음을 갖춘 플랫폼을 찾는 것이 중요합니다. 중요한 사용자 정의특정 측정항목에 대한 보고 기능.

이를 수행하는 가장 좋은 방법은 운영에 많은 IT 지식이 필요하지 않은 도구를 선택하는 것입니다. 각각의 새 보고서를 작성하기 위해 IT 팀에 의존해야 하는 경우 프로세스가 중단됩니다. 대신 누구나 할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼을 선택하십시오. 보고서를 쉽게 작성, 종종 템플릿을 통해. 또는 플랫폼 팀이 고객 보고서를 설정할 수 있는 방법과 소요 시간을 물어보세요.

8. 관련 사용 사례

판매 과정에서 가장 많이 묻는 질문은 귀하와 유사한 회사가 플랫폼을 사용합니다.

이러한 예를 자세히 살펴보면 특정 사용 사례를 지원하는 플랫폼의 측면을 조명하고 목표를 달성하기 위해 플랫폼을 사용할 수 있는지 여부(및 방법)를 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 분석을 사용하여 비즈니스에 도움이 될 수 있는 몇 가지 새로운 방법을 소개할 수도 있습니다.

관련 사용 사례

9. 보안 및 성능

당신의 전자 상거래 플랫폼 비즈니스에 중요한 엄청난 양의 데이터가 포함되므로 해당 데이터를 보호하기 위한 보안 조치를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 마지막으로 원하는 것은 데이터 유출입니다. 고객이 귀하의 비즈니스에 대한 신뢰를 잃을 수 있습니다.

최소한 필요한 모든 조치가 마련되어 있는지 확인해야 합니다. 사용자 개인 정보 보호 및 관련 규정 준수 GDPR, CCPA 및 기타 관련 법령과 같은

10. 통합

전자 상거래 분석 도구는 진공 상태에서 존재하지 않습니다. 대신 훨씬 더 큰 기술 스택의 일부가 될 것입니다. 결과적으로 다음을 확인해야 합니다. 직접 통합 모든 기존 기술과 함께.

미래에 대한 계획을 염두에 두고 나중에 추가 기술을 통합해야 할 필요성을 미리 예방하는 것이 좋습니다. 그렇게 하면 다른 기술에서 패치할 해결 방법을 끊임없이 찾는 데이터 분석 플랫폼에 대한 투자를 피할 수 있습니다.

전자상거래-분석-도구 통합

11. 가격

마지막으로, 보고 있는 도구가 예산에 맞는지 확인하십시오. 다음을 수행할 수 있는지 확인하는 것이 중요합니다. ROI를 입증하다 선 아래로.

이제 막 시작했을 때 이 작업을 수행하는 것이 어려울 수 있지만(결국 이러한 수치를 계산하는 데 필요한 데이터를 수집하려면 분석 플랫폼이 필요함) 수치가 어떻게 나타날지 예상하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 가격 책정이 귀하에게 적합하다는 확신.

전자 상거래 분석 도구는 매우 통찰력 있습니다.

적절한 전자 상거래 분석 도구를 선택하면 중요한 비즈니스 결정에서 추측을 배제할 수 있습니다. 이러한 도구에서 수집한 귀중한 데이터를 사용하여 팀에 집중하거나 개선해야 할 사항을 알립니다.

온라인 상점을 운영하는 경우 고객이 제품 및 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하는 것이 최우선 과제입니다. 이것이 전자 상거래 분석 도구가 비즈니스 성장과 매출 증대에 적합한 유형의 통찰력을 제공하는 이유입니다.

저자에 관하여

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Timothy Wier는 프리랜서 콘텐츠 작가입니다. 신호 포착, 개인화되고 상황에 맞는 고객 경험을 제공하는 데 있어 데이터 및 자동화의 역할에 열렬한 관심을 가지고 있습니다.

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출처: https://blog.2checkout.com/ecommerce-analytics-tools/

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