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일의 미래는 무엇인가 | 블록체인 분석가, IoT 엔지니어 및 컴퓨터 비전, 과학자

시간

우리는 클라우드와 빅데이터가 기계 학습과 완전히 새로운 애플리케이션 개발 접근 방식과 충돌하는 컴퓨팅의 새로운 시대에 직면해 있습니다. 이는 일부 직원이 손실될 수 있음을 의미하지만 런던의 IT 일자리에 대한 새로운 역할 이러한 혁신의 결과로 나타날 것입니다.

2000년에 사람들이 140자의 트위터 게시물을 작성하고 얼마나 많은 사람들이 그것을 보았는지에 대한 문서를 준비하는 직업을 가질 것이라고 누군가가 당신에게 말했다면 당신은 웃을 수 있을 것입니다. 요즘 소셜 미디어 관리자를 공격하지 않고는 돌을 던질 수 없습니다.

IT 전문가는 같은 배에 있을 수 있습니다. 그들은 클라우드와 빅 데이터가 인공 지능과 완전히 새로운 애플리케이션 개발 접근 방식과 충돌하는 컴퓨팅의 새로운 시대에 직면해 있습니다. 이러한 기술은 미래에 IT 전문가에게 어떤 새로운 역할을 가져올 것이며 어떻게 수용할 것입니까?

 데이터 기반 경력

"데이터 과학"이라는 용어는 필드 자체와 마찬가지로 시간이 지남에 따라 발전했습니다. 데이터 수집, 기술 및 대량 데이터 출력의 발전으로 인해 최근 몇 년 동안 인기가 급상승했습니다. 데이터 작업자가 값비싼 프로그램과 메인프레임에 의존해야 했던 시대는 지났습니다. 데이터 과학은 Python과 같은 프로그래밍 언어와 데이터 수집, 분석 및 해석 기술의 등장으로 오늘날 중요한 분야가 되었습니다.

통계는 데이터 과학이 시작된 곳입니다. 기계 학습, 인공 지능 및 사물 인터넷은 모두 데이터 과학의 발전에 중요한 역할을 했습니다. 새로운 데이터가 유입되고 기업이 수익을 개선하고 더 나은 판단을 내리기 위한 혁신적인 방법을 모색하면서 데이터 과학은 의료, 건축 등 다른 산업으로 성장하기 시작했습니다.

채용 담당자는 데이터 과학이 빠른 속도로 성장하고 있는 새로운 직업 분야라고 말합니다. 업계는 데이터 및 분석의 출현으로 인해 Hadoop을 중심으로 작업하는 새로운 유형의 숫자 ​​괴짜가 절실히 필요합니다.

Robert Half Technology Salary Survey에서 '데이터 모델러'라는 용어는 최소 2013년까지 사용되었지만 '데이터 과학자'라는 용어는 2015년에 처음 사용되었습니다. 비즈니스에 따르면 데이터 과학자의 평균 수입은 8.9년과 2015년 최고 경영진의 연봉은 전년도의 2016달러에서 153,750달러로 증가했습니다.

그에 따르면 금융업에 의해 대학에서 채용되었던 이들 개인은 점점 더 기술적인 역할로 이동하고 있습니다. 그들은 수년간 백로그된 데이터를 처리하고 이를 현금으로 전환하는 기업을 점점 더 지원하고 있습니다.

 멋진 직업 분야: 가상 현실

기술은 엄청난 속도로 성장하고 있습니다. 20년 후 우리 세상이 어떤 모습일지 예상하는 것은 고사하고 현재 사건을 따라잡는 데 충분합니다. 영화나 책에 너무 몰두해서 마치 내가 그 일부인 것처럼 느껴본 적이 있습니까? 시간가는 줄 모르고 어떤 외부의 산만함이 당신을 끌 때까지 층에 몰두하게 되었습니까? 가상 현실은 그 감각을 재현하고 언제든지 그 수준의 몰입감을 제공할 수 있습니다.

직장에서 가상 현실 직업이 점점 보편화되고 있습니다. 예를 들어 '컴퓨터 비전 과학자'는 AngelList에 컴퓨터가 실생활에서 사물을 볼 수 있도록 하고 그 위에 컴퓨터 그래픽을 오버레이할 수 있는 미래의 전문가 그룹으로 광고되었습니다.

그러나 결국 VR 작업은 본질적으로 추가 기술 세트가 있는 개발자 작업이 될 것입니다. 이 분야의 코더는 3D 모델링 및 이미지 처리에 대한 견고한 기초를 가지고 있어야 하며 주요 플레이어의 소프트웨어 개발 도구에 대한 철저한 이해가 있어야 합니다. 또한 Unity와 같은 시스템에서 강력한 게임 배경을 가지고 있어야 합니다.

우리는 전화나 웹이 없는 미래를 상상할 수 없으며 조만간 가상 현실이 없는 세상을 상상할 수 없을 것입니다. 먼저 10시간의 가상 현실 교육을 받지 않고 작업 현장이나 전자 장치에 들어가도록 허용하는 것은 우스꽝스럽게 보일 것입니다. 북미의 대부분의 고용 서비스 제공업체와 주립 학교는 향후 XNUMX년 이내에 정기적으로 기술을 채택할 것으로 예상됩니다. 그렇지 않은 사람들은 젊은 고객을 모집하고 유지하는 데 어려움을 겪을 것이며 결국 뒤처지게 될 것입니다. 성공한 기업은 이전에는 불가능했던 방식으로 고객과 연결될 수 있습니다.

가상 경험을 통해 직원 역량을 향상하고 효율성을 높이며 학습 성과를 높일 수 있습니다. VR은 구직자들이 재정적 안정뿐만 아니라 즐거움을 제공할 직업을 찾는 데 도움을 주어 삶의 질을 향상시킬 것입니다.

모퉁이 돌면 새로운 직업

사물 인터넷과 같이 성장하고 있는 다른 기술 분야도 같은 배에 있습니다. 새로운 기술이 항상 완전히 새로운 위치를 의미하는 것은 아닙니다. 때로는 오래된 것을 조정하고 개선하는 문제 일뿐입니다.

우선, 우리는 IoT 붐을 지원하기 위해 개발 중인 구성 요소의 수가 크게 증가하는 것을 목격했습니다. IoT 부품은 어디에도 나타나지 않기 때문에 개인이 개발, 생산, 테스트를 해야 합니다. 그런 다음 요소는 IoT 제품을 만드는 회사에 공급되며 작업자도 제품에 요소를 설치하고 테스트해야 합니다.

소비자 기반 IoT 장치의 경우 일반적으로 이것이 라인의 끝입니다. 그런 다음 소매 선반에서 판매될 수 있습니다. 그러나 비즈니스 기반 IoT의 경우 기업이 특히 대규모로 항목을 직접 구매하고 설치하는 경우는 거의 없습니다. 그들은 전문가가 이러한 장치의 조달 및 설치를 처리하기를 원하므로 IoT 엔지니어가 필요합니다.

사물인터넷(IoT)이 다양한 직업 범주에서 인간을 대체할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 수작업을 완전히 없애지는 못할 것입니다. 실제로 IoT를 일부 경력 경로에 통합하면 고용 시장에 미치는 피해 수준보다 더 큰 요인으로 개선할 수 있습니다.

일부 직업에는 XNUMX년 전에는 존재하지 않았던 작업을 수행할 수 있는 전문 기술과 능력이 있습니다. 요즘 기업과 금융 기관은 가장 최첨단의 새로운 기술 세트 중 하나인 블록체인 기술 전문가를 위해 마케팅하고 있습니다.

작성 당시 Scotiabank와 Deloitte Canada는 모두 블록체인 작업 분석가. 은행 및 기타 기관이 분산형 암호화 알고리즘의 이점을 인식함에 따라 비트코인 ​​기술에서 영감을 받은 이 비교적 새로운 부문이 성장하고 있습니다. 이러한 새로운 솔루션을 통해 개인이 서로를 모르거나 신뢰하지 않는 경우에도 네트워크의 수많은 참가자가 중앙 중재자 없이 서로 직접 거래할 수 있습니다.

 사라져가는 일자리

엄청난 양의 CPU 주기가 클라우드로 이동하고 있는 세상에서 IT 전문가는 자신의 직업이 이제 아웃소싱되고 있다고 믿는 것에 대해 변명할 수 있습니다. 이러한 새로운 직업은 모두 매우 유망합니다. 그러나 앞에 검은 그림자가 있습니다. 일부 작업은 이전보다 덜 필요하고 일부 작업은 완전히 단계적으로 중단될 수 있습니다. 하드웨어 지원 전문가라면 주의하십시오.

기존의 데스크 사이드 기술자를 제외한 모든 기존 하드웨어 지원 위치는 클라우드로 사라지고 다시는 돌아오지 않습니다.

거의 모든 다른 분야보다 이 기술은 살아남기 위해 가장 강한 적응이 필요합니다. 특정 작업이 클라우드로 사라지고 다른 작업이 클라우드에서 등장함에 따라 위험한 기술을 가진 사람들이 드라이버를 끊고 다른 경력 경로로 이동할 때일 수 있습니다.

출처 : Plato Data Intelligence

 

 

 

 

 

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