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자동화가 우리의 미래를 위협하고 있습니까?

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Mrignayni Pandey Hacker Noon 프로필 사진

@MrignayniMrignayni Pandey

안녕! 저는 전 세계 B2B 기술 기업의 콘텐츠 전략가이자 카피라이터 인 Mrignayni입니다.

이전에 널리 퍼진 자동화는 공장에서 반복적 인 작업을 수행하는 서비스 부문 작업이나 크고 멍청한 기계의 도입을 의미했습니다. 수십 년이 지난 후에는 그렇지 않습니까? 이제 항공기를 착륙시키고 암을 진단하고 주식을 거래 할 수있는 소프트웨어가 있습니다 🐱‍👓

이제 기계는 복잡한 작업을 전문화가 거의 필요하지 않은 작고 예측 가능한 작업으로 나눌 수 있습니다.

우리는 경쟁에서 벗어나기 직전입니다!

우리는?

자동화의 미래는 무엇입니까? 그리고 그것은 인간에게 어떤 영향을 미칠까요?

더 깊이 파고 봅시다.

자동화 작동 방식

디지털 기계는 기계 학습을 통해 복잡한 작업을 수행하는 것을 목표로합니다. 기계 데이터를 분석하여 기술과 정보를 습득하고 자신을 향상시킵니다.. 기계는 스스로 가르칩니다!

우리는 우리가 더 잘하기를 원하는 것에 대한 많은 데이터를 제공함으로써 이것을 향상시킵니다. 온라인에서 구매 한 모든 것을 기계에 보여 주면 유사한 제품을 추천하는 방법을 배울 수 있습니다.

이러한 기계가 행동, 날씨 패턴, 의료 기록, 통신 시스템, 여행 데이터 등에 대한 데이터를 점점 더 많이 수집함에 따라 스스로 더 나아질 것입니다.

잠시 생각해 보면 우연히 우리가 만든 것이 인간이 일을하는 방법을 배우고 더 잘하는 방법을 배우는 거대한 도서관이라는 것을 깨닫게 될 것입니다. 

평균적으로 휴먼 태스크를 복제하는 방법을 성공적으로 학습 한 소프트웨어는 작업과 상속 비용을 첫해에 최대 50 %, 두 번째 해에 25 %까지 줄입니다!

또한 자동화 된 작업 :

1. 더 효율적입니다

기계는 하루 종일 피로없이 작동 할 수 있습니다. 또한 절반의 시간 또는 더 적은 시간에 동일한 양의 출력을 제공 할 수 있습니다. 

또한 모든 인적 오류를 제거하는 데 도움이됩니다. 

2. 노동 시간 단축

자동화는 숙련도가 낮은 작업의 직원을 덜어주고 창의적인 작업을 수행 할 시간을 더 많이 제공합니다.

인간의 지능이 필요하지 않은 작업을 자동화 된 기계에 위임합니다.

3. 결론에 스파이크 생성

McKinsey 연구에 따르면 전 세계적으로 인공 지능과 딥 러닝이 기업의 연간 가치에 $ 3.5 ~ $ 5.8 조 기여했습니다. 

기계는 직원 보험, 월급, 더 큰 작업 공간 등과 같은 추가 직원 비용을 피하는 데 도움이됩니다.

회사 비용이 적다는 것은 더 많은 수익과 미개척 시장으로의 확장을 의미합니다.

자동화는 무엇을 할 수 있습니까?

자동화는 산업이 지금 우리가 직면하고있는 불황과 같은 불황에서 벗어나는 데 도움이 될 수 있으며 그렇게하는 선발자에게 다리를 줄 수도 있습니다. (기계는 감염에 취약하지 않기 때문에 의료 산업에서 안전한 대체품이 될 수도 있습니다).

정보 기술의 부상은 또한 자동화의 원동력이되었습니다.

기술 변화의 속도는 빠르게 증가하고 있으며 COVID-19는 기여 촉진제로 간주되었습니다. 

직업 시장에 대한 자동화의 부작용

"자동화가 귀하의 업무에오고 있습니다!"

우리는 그것을 듣는 것에 지쳤습니다.

버거를 튕기는 봇에서 경계 로봇에 이르기까지 자동화는 점점 더 많은 영역에서 인간을 대체하고 있습니다. 수백 개의 기술이 세계 경제에서 빠르게 쓸모 없어지고있는 것 같습니다.

그들이 아직하지 않았다면 기계가 당신보다 작업을 더 잘하기까지 얼마나 오래 걸릴까요?

  • 비즈니스 운영을 간소화하려는 기업은 자동화로 전환하고 있습니다.
  • 식품 가공 산업에서 로봇 / 기계는 다양한 포장 및 유통 단계에서 직원을 대체하고 있습니다.
  • 도시 연구소는 전염병으로 인해 8 백만 개의 저소득 일자리가 사라진 것으로 추정합니다. 
  • 저 숙련 작업은 비 숙련 / 반 숙련 인력의 폭 넓은 가용성으로 인해 더 쉬운 교체를 요구합니다.
  • 재무 관리자, 급여 관리자 및 회계 역할과 같은 고 숙련 직업도 미래에 자동화 될 가능성이 56 %입니다. 
  • Deloitte에 따르면 연구에 따르면 향후 수십 년 동안 모든 작업의 ​​50 %가 자동화에 개방되어 있습니다.
  • 마찬가지로 McKinsey 연구에 따르면 400 년까지 약 2030 억 명의 근로자가 자동화 산업으로 대체 될 수 있으며 이는 전체 인력의 약 15 %에 해당합니다.

영향 및 솔루션

장점과 단점이 모두있는 것처럼 보이지만 자동화는 우리 모두에게 똑같은 영향을주지는 않습니다. 장기적으로 다른 경제가 어떻게 다르게 경험할 것인지 이해하는 것이 중요합니다.

가장 명백한 근거는 경제의 재정 상태입니다.

부유 한 경제는 빈곤 한 경제에 비해 잘 반응하고 약간의 후퇴를 겪습니다. 약간의 예지력으로 우리는 전 세계가 비즈니스를 소유하고 로봇을 소유하고 모든 것을 구축하는 모든 사람의 두 가지 클래스로 나뉘는 것을 상상할 수 있습니다. 

농민 계층은 아직 자동화로 채울 수없는 분야에서 긱 스타일의 직업을 택해야합니다. 그리고이 가능성에서 벗어날 수는 없습니다.

그렇다면이 문제에 대한 가능한 해결책은 무엇일까요?

진정한 공공 정책 과제는 자동화를 중단하는 것이 아니라 모든 시민이보다 자동화 된 세상에서 효과적으로 기동 할 수있는 기술을 갖도록하는 것입니다. 

따라서 직원 간의 기술 격차를 해결하는 것은 전 세계 모든 기업의 최우선 과제가되어야합니다. 

직무에 필요한 기술과 직원이 제공하는 기술 간의 격차를 해소하려면 기업과 정부의 공동 노력이 중요합니다.

자동화가 성장함에 따라 불확실한 미래에 직면 한 인력의 경제적 고통을 막기 위해 정치적 솔루션을 사용할 수 있습니다.

최대 포장

정보화 시대의 혁신의 본질은 우리가 이전에 접했던 것과 다릅니다. 이 프로세스는 수십 년 전에 시작되었으며 현재 잘 진행되고 있습니다. 

우리의 경제학은 사람들이 소비한다는 전제에 기반을두고 있지만, 일하는 사람이 점점 적어 진다면 누가 모든 소비를할까요? 

우리는 단지 소수의 사람들 만이 모든 물건과 서비스를 실제로 살 수있는 지점에 도달하기 위해 그렇게 싸게 생산하고 있습니까? 

아니면 미래가 기계를 소유하고 나머지 우리를 지배하는 극소수의 극소수를 보게 될까요? 

사람은 가정에 근거 할 수밖에 없습니다. 확신 할 수있는 유일한 것은 기술 발전이 불가피하다는 것입니다! 그들은 발전 할 것입니다! 그 어느 때보 다 점점 더 빠른 속도로.

따라서 도망 치지 않는 것이 가장 좋습니다. 변화를 받아들이고 다가올 일에 대비할 수있는 방법에 집중하십시오.

권리?

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출처 : https://hackernoon.com/is-automation-jeopardizing-our-future-e62y351v?source=rss

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