출처 : https://www.pexels.com/fr-fr/photo/macbook-pro-allume-693859/

성장하는 비즈니스에서 데이터의 중요성이 증가함에 따라 점점 더 많은 채용 담당자가 데이터 과학자를 찾고 있습니다. 인증된 데이터 과학 과정을 이수하면 과학적 배경을 가진 사람들에게 진정한 직업 가속기가 될 수 있습니다.

최근 몇 년 동안 점점 더 많은 기업들이 데이터의 중요성을 깨닫고 있습니다. 실제로 우리의 모든 행동은 조직이 유용한 결론을 도출하기 위해 수집할 수 있고 전략적 결정을 내릴 수 있는 많은 양의 정보를 생성합니다. 그러나 수집되면 이 엄청난 양의 데이터가 처리되지 않은 원시 데이터로 제공되는 경우가 많습니다. 그런 다음 데이터 과학자는 이 원시 데이터를 가져와 정리(잘못된 값을 처리하고 분석할 수 있는 상태에 있는지 확인)하고 기본 분석을 수행해야 합니다. 데이터 과학자는 기계 학습 모델을 만들고 평가하고 수정하고 배포하는 데도 필요합니다. 기계 학습 모델은 예를 들어 데이터를 이해하고 데이터에서 패턴을 찾고 판매 추세와 같은 예측을 수행하는 데 도움이 되는 알고리즘의 표현입니다.

우수한 데이터 과학자가 되려면 인증된 데이터 과학 과정을 따르십시오.

훌륭한 데이터 과학자가 되는 가장 좋은 방법은 인증된 데이터 과학 부트캠프 따르기! 이 과정에서 귀하의 목표는 회사의 데이터를 연구하여 추출 및 처리할 데이터를 결정하고, 회사의 생산 프로세스와 관련된 관련 데이터를 검색 및 분석하고, 데이터의 진화 및 관련 추세를 예측하기 위한 예측 모델을 개발하는 것입니다. 회사의 활동, 모델 결과를 읽고 사용 가능하며 실행 가능하게 만듭니다. 또한 데이터 팀에 합류하여 데이터 엔지니어 및 데이터 분석가와 상호 작용할 수 있습니다. 인증된 데이터 과학 부트캠프에서 프로그래밍과 Python 및 Numpy와 같은 언어 및 라이브러리 사용을 포함한 몇 가지 주요 주제를 다루어야 합니다. 또한 Matplotlib, Seaborn 및 Bokeh를 사용하여 훌륭한 데이터 시각화를 만드는 방법을 학습합니다. 이 과정은 또한 기계 학습 기술 또는 지도 및 비지도 기계 학습 모델을 구현하는 방법을 제공해야 합니다. 또한 빅 데이터와 대규모 데이터 세트를 정리하여 나머지 회사에서 사용할 수 있도록 하고 직접 분석할 수 있는 방법을 다룰 것입니다.
마지막으로 인공 신경망의 한 종류인 딥 러닝과 컨볼루션 신경망에 대해 학습해야 하며 일반적으로 시각 이미지 분석에 적용되며 인공 지능에 다양한 응용 프로그램이 있습니다.

여유 시간이 많지 않더라도 자신의 진도에 맞춰 인증된 데이터 과학 과정을 이수하세요.

많은 교육 기관에서 인증된 데이터 과학 과정과 관련하여 유연한 형식을 제공합니다. 데이터 과학 과정에 참여하면 다음을 선택할 수 있습니다. 지속적인 또는 부트 캠프 교육. Bootcamp 교육은 주당 35시간 형식으로 제공되는 경우가 많습니다. 즉, 약 11주 동안 지속되어야 하는 정규 교육을 이수하게 됩니다. 반면에 지속적인 훈련은 약 10개월 동안 주당 약 9시간이 소요되며 나머지 시간 동안 전문적인 업무를 수행할 수 있는 시간을 갖게 됩니다. 인증된 데이터 과학 과정은 종종 온라인으로 제공됩니다., 또한 집이나 원하는 곳 어디에서나 팔로우할 수 있어 훨씬 더 유연합니다.

출처 : https://www.pexels.com/fr-fr/photo/ordinateur-portable-bureau-internet-technologie-177598/

데이터 과학자, 수요가 높은 기술을 가진 희귀 프로필

세계경제포럼이 세계경제포럼에 선정된 것은 우연이 아니다. 데이터 과학자 및 데이터 분석가는 가장 수요가 많은 직업으로 자리 매김 의의 미래의 직업 2020 보고서. 데이터 과학자는 많은 산업 분야에서 수요가 있지만 일부는 더 큰 요구 사항을 가지고 있으며 준비가 되어 있습니다. 정말 매력적인 급여를 제공. 실제로 데이터는 의료, 금융, 마케팅, 비즈니스 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 많은 산업에서 엄청난 변화를 일으키는 데 사용되고 있습니다. 따라서 사내 데이터 전문가를 보유하는 것은 기업과 조직에 매우 중요하며 많은 사람들이 인증된 데이터 과학 과정을 이수하고 회사에 새로운 기술을 제공할 수 있는 사람을 고용할 때 가격을 매길 준비가 되어 있습니다. 사실, 유럽에서 주니어 데이터 과학자는 35유로에서 000유로 사이의 급여를 기대할 수 있습니다. 50년의 경험 후에 이 급여는 상당히 증가하며 000~4유로 사이에서 다양합니다. 인디드(Indeed)에 따르면 미국에서 거주하며 일하는 경우 이 급여는 평균 50달러로 훨씬 더 높을 것입니다. 그리고 만약 당신이 GAFAM 중 한 곳에서 일자리를 얻을 수 있다면, 여기에 적어도 000를 곱하십시오! 데이터 과학자의 평균 급여는 Google 65달러, Apple 000달러, Twitter 74달러, Facebook 000달러, PayPal 152,856달러, Airbnb 145,974달러, Microsoft 135,360달러입니다. 데이터 분야에 취업하기로 결정하고 인증된 데이터 과학 과정을 이수하면 편안한 경력을 기대할 수 있습니다.

아직 데이터 과학 경력이 아닌 경우 어떻게 합니까?

데이터 과학 인증 과정에 들어가기 위해 데이터 과학 또는 IT 분야에서 수년간의 경험을 보유할 필요가 없습니다. 데이터 과학 인증 과정에 참여하기로 선택한 많은 사람들은 경력 변경 과정에서 참여합니다. 그러나 잡고 있으면 물건을 더 쉽게 찾을 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 수학 및/또는 통계학 학교 졸업장 및 우수한 의사소통 기술 보유 뿐만 아니라 좋은 분석력. 수학이나 통계학 학사 학위를 소지하고 있다면 코스에서 더 나은 성과를 낼 가능성이 큽니다. 고급 분석은 데이터 분석가가 처리하는 작업이지만 데이터 과학자는 탐색적 데이터 분석을 수행하고 데이터에서 의미 있는 기능을 추출해야 합니다. 일단 직장에 들어가면 동료나 회사의 이해 관계자에게 프레젠테이션을 준비하고 전달하라는 요청을 받을 수 있는 좋은 기회를 갖게 될 것입니다.

출처 : Plato Data Intelligence : PlatoData.io