인공 지능(AI)은 다음과 같은 의료 발명에서 경제의 모든 부문을 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 자폐증 가상 현실, 사람들이 자폐아의 감각 세계를 경험할 수 있도록 농업용 드론 이미지 관개가 제대로 이루어지지 않은 농지에 대해 농부들에게 경고합니다. 그만큼 글로벌 AI 시장 1.6년까지 2030억 달러에 달할 것으로 예상되어 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며 발명품을 보호하려는 기업에게 가장 유망한 분야 중 하나입니다.

새로운 기술 영역을 고려할 때 세계 최대 기술 대기업이 무엇에 투자하고 보호하는지 파헤치는 것은 항상 흥미로운 일입니다. 메타 런칭 비디오를 만들다, 텍스트 프롬프트를 고품질 비디오로 변환하는 AI 프로그램입니다.

마찬가지로, 생성 AI가 TikTok에서 출시되었습니다. 크리에이터가 가상 현실 필터를 만들 수 있도록 돕습니다. Microsoft는 AI 연구, 통합 시스템 구축 및 수용에 막대한 투자를 하고 있습니다. 강화 학습, 인간 연구원이 AI 모델과 상호 작용하여 학습을 돕습니다. 애플이 최근 인수한 두 개의 AI 기술 스타트업; 하나는 이미지 인식에 초점을 맞추고 다른 하나는 음성 상호 작용에 중점을 둡니다. 대규모 일자리 감축에도 불구하고 알파벳, 기술 대기업은 AI 노력을 두 배로 늘리고 있습니다.

인공 지능의 성장

AI 스타트업에 대한 투자 6년 이후로 2000배 성장했으며, 부분적으로 AI로 인해 세계 GDP는 15.7년까지 2030조 2022억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 136.6년 기준으로 전 세계 AI 시장은 XNUMX억 달러 규모이며, 전 세계 국가들은 AI 순위표의 최상위 자리를 차지하기 위해 경쟁하고 있습니다.

기업의 77%가 AI를 사용하거나 탐구하고 있으며 대기업 조직은 AI를 채택할 가능성이 두 배 더 높습니다. 금융 서비스, 의료 및 자동차와 같은 특정 산업은 AI 채택과 관련하여 앞서나가고 있지만 제조, 소비재 및 소매 부문은 빠르게 따라잡고 있습니다.

AI 채택은 모든 단일 산업에서 상당한 이점을 약속합니다. 높은 수준의 효율성, 생산성 및 접근성 향상은 비즈니스 수익에 큰 영향을 미칩니다. AI는 비용을 절감하고 리소스와 관련하여 최적화를 추진하며 분산된 시스템 및 프로그램에 일정 수준의 상호 연결성을 제공할 수 있습니다.

AI 기술과 지적 재산이 앞으로 나아가는 기업의 가장 귀중한 자산 중 하나가 되면서 이러한 시스템을 보호하기 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다. 회사는 발명품이 경쟁업체로부터 적절하게 보호되도록 어떻게 보장할 수 있습니까? 조직은 이러한 혁신을 어떻게 활용하여 더 많은 성장과 수익을 창출해야 합니까? 많은 기업에서 답은 대개 "특허"로 귀결됩니다. 이상 100,000 조직 특허를 소유하고 있으며, 삼성 및 IBM과 같은 일부 최대 기술 조직의 경우 특허는 매우 귀중한 지적 재산 자산입니다.

당신의 기술에 인공 지능 기술을 통합하면 특허를 받을 수 있습니까?

첫째, 무엇이 AI를 만드는지 이해하는 것이 중요합니다. 지적 재산(IP). "IP" 보상 및 인센티브의 개념은 혁신과 창조이며 AI도 마찬가지입니다. IP 문학 작품에서 로고 및 기호에 이르기까지 마음의 창조로 정의됩니다. 기업이 불법 사용으로부터 보호하기 위해 다른 많은 독점적 발명품에 대한 특허를 취득하는 것과 마찬가지로 AI 제작자는 지적 재산을 보호하기를 원합니다.

여러 법원 사례에서 "아니오, AI는 특허 대상이 아닙니다."라고 결론지었습니다. ~ 안에 탈러 대 비달, 미국 대법원은 2021년 XNUMX월 발명가가 인간으로 제한된다고 판결했습니다. 그만큼 미국 특허법 또한 "발명가"를 "발명의 대상을 발명하거나 발견한 사람"으로 정의했습니다. 마찬가지로 영국, 유럽, 호주 및 독일 특허 법원은 유사한 판결을 내렸고 인간을 유일한 "발명자"로 지정했습니다.

그러나 이것은 확실히 기업들이 그들의 IP를 보호하기 위해 경주하는 것을 막지는 못했습니다. AI 특허 붐. 기업은 경쟁자로부터 자신의 발명품을 보호하는 동시에 다른 사람보다 차별화된 우위를 구축하기를 원합니다. 연구 “Inventing AI: 미국 특허로 인공지능 확산 추적” USTPO(미국 상표 및 특허청)의 보고서에 따르면 신기술의 광범위한 채택은 피할 수 없는 특허의 물결을 가져오고 있으며 이것이 바로 AI 세계에서 일어나고 있는 일입니다.

특허 출원은 지난 100년 동안 16% 이상 증가했으며 현재 기술 출원 하위 클래스의 무려 42%를 차지합니다. 그만큼 가장 높은 특허 출원 성장률 1년 2분기와 2022분기 사이에 발생하여 기록적인 수의 AI 특허가 시장에 출시되었습니다. 이들 중 어느 것도 승인될 것이라고 보장할 수는 없지만, 누가 무엇을 성공적으로 청구할 수 있는지 알아보기 위한 경주가 진행 중입니다.

인공 지능 특허 취득의 이점

그렇다면 인공지능 특허를 취득하면 어떤 이점이 있을까요? 모든 종류의 법적 제출 프로세스에는 시간, 자원 및 비용이 필요하므로 기업이 제출을 통해 실제 가치를 얻는 것이 중요합니다. 첫째, 많은 기업들이 단순히 발명품의 독창성을 검증하기 위해 파일을 제출합니다. 회사는 마케팅 용어로 "특허 출원 중"을 사용하여 기술을 가치 있고 독점적으로 보이게 할 수 있습니다.

특허는 투자자와 전략적 파트너에게 중요한 비즈니스 성장과 혁신의 신호가 될 수 있습니다. 또한 특허가 실제로 성공적으로 청구되면 다른 사람의 불법 사용으로부터 이 "비밀 소스"를 보호하고 회사가 경쟁에서 두각을 나타내는 데 도움이 됩니다.

그러나 특허 출원에는 약간의 위험이 따릅니다. 첫째, 특허가 출원되는 동안 공개되어 많은 청중에게 "비밀"이 노출됩니다. 또한 올바른 변호사가 없으면 많은 특허가 거부되는 경우가 많아 회사가 상당한 시간과 비용을 낭비하게 됩니다.

특허 가능한 AI 발명 식별

위험이 보상보다 크다고 판단하고 AI 특허를 확보할 준비가 되었으면 특허 가능 여부를 결정해야 합니다. 귀하의 발명이 특허를 받을 수 있는지 확인하려면 IP 환경을 조사하여 귀하의 주장이 다른 주장을 침해하지 않는지 확인하십시오. 일부 AI는 빌딩 블록 기능으로 식별할 수 있습니다.

기능적 주장은 발명가가 프로그램이 하는 일과 그 구조를 암송하는 것을 주장할 수 있을 때 작용합니다. 이를 통해 AI 발명가는 핵심 기능에 대한 특허를 획득하여 다양한 특정 솔루션에 대한 소유권을 주장할 수 있습니다.

또한 요구 사항 목록 발명이 특허 가능한지 여부를 결정합니다. 다음을 수행해야 합니다.

• 인간 발명가가 만들 것

• "새로운"을 의미하는 참신한 아이디어여야 합니다.

• 독창적인 단계 또는 "명백하지 않음" - 발명은 창의성을 보여야 하며 해당 분야의 누군가에게 상식이 아니어야 합니다.

• 산업적 응용 제공 - 발명품은 경제적 의미가 있거나 어떤 방식으로든 사용될 수 있어야 합니다.

특허 요건 이해

AI가 특허 가능하다고 판단했다면 이제 특허 요구 사항을 이해할 차례입니다. 다른 특허와 마찬가지로 기술을 "발명품"으로 간주하는 방식으로 설명해야 합니다. ~ 안에 앨리스 대 CLS 은행, 미국 법원은 "특허 적격" 주장이 "추상적인 아이디어로 향할" 수 없으며 대신 "창의적 개념"을 포함해야 한다고 결정했습니다.

2016년 대법원은 엔피쉬 대 마이크로소프트 “소프트웨어는 하드웨어 개선이 할 수 있는 것처럼 컴퓨터 기술을 비추상적으로 개선할 수 있다”고 AI 특허를 찾는 이들에게 희망을 주고 있다. 또한 하나의 매우 상세한 기술적 주장에 대해 논쟁하면 귀하의 소송에서 승소할 가능성이 높아집니다.

특허 출원서를 작성하는 방법을 결정할 때 보호하려는 다양한 유형의 침해를 염두에 두십시오. 위반의 두 가지 유형은 직접 및 간접입니다. 예상할 수 있듯이 직접 침해는 의도를 보여주는 반면 간접 침해는 침해된 발명에 대한 사전 계획이나 지식 없이 발생할 수 있습니다.

특허 보호 신청

특허 보호를 신청할 때 몇 가지 다른 방법이 있습니다. ~ 안에 Alice Corp. Pty. Ltd. 대 CLS Bank International, 판결은 특허 적격성을 결정하기 위한 두 부분으로 구성된 테스트를 만들었습니다. 첫째, 클레임이 특허를 받을 수 없는 추상적인 아이디어, 자연 현상 또는 자연 법칙에 관한 것인지 묻습니다. 둘째, 청구범위는 "발명적 개념"을 포함해야 합니다. "추상적인 아이디어"에 대한 판결은 종종 알고리즘이나 수학 공식에 의존하여 작동하기 때문에 많은 AI 및 ML 기술에 문제를 제기했습니다.

운 좋게도 최근의 일부 사례는 이러한 선례를 무시하고 AI 발명가에게 희망을 제공했습니다. CardioNet, LLC 대 InfoBionic, Inc. AI 심장 기술에 대한 특허 침해에 대한 이전 청구를 기각한 결정을 실제로 뒤집었습니다. 새로운 판결은 AI 혁신이 심장 모니터링 장치를 개선했으며 따라서 창의적인 개념이라고 결정했습니다.

이러한 사례는 기본적인 데이터 조작 이상의 기술적 개선을 보여주는 특정 주장을 작성하는 것의 중요성을 보여줍니다. 이러한 성공적인 주장은 이러한 새로운 개념이 이전 기술에서 어떻게 개선되는지를 기반으로 합니다. 이러한 기각과 기각은 처음부터 숙련된 AI 변리사와 함께 일하는 것이 왜 중요한지 보여줍니다.

AI 특허 검색으로 시작

먼저 AI 특허 검색 기존 소유권 주장을 덮어쓰지 않도록 합니다. 검색은 침해를 예방할 뿐만 아니라 강력한 사례를 구축하기 위한 자료와 판례를 제공합니다. AI 기술이 풍경에 적합한 위치와 응용 프로세스에서 유사한 발명이 어떻게 수행되었는지 더 잘 이해하십시오. AI가 아직 개발 중인 경우 특허 검색은 연구 개발을 위한 좋은 장소이며 경쟁사 또는 유사한 기술의 분석 데이터를 수집하는 데 도움이 됩니다.

Google은 다음을 통해 무료 특허 검색 기능을 제공합니다. Google 특허및 특허 공개 검색 도구 미국 정부에서도 무료로 호스팅합니다. 그러나 이러한 도구는 단순해 보이지만 심도 있는 조사를 위해서는 정확히 무엇을 찾아야 하는지에 정통한 전문 변호사의 작업이 몇 시간이 필요합니다. 이때 모든 소프트웨어 정보가 공개되어야 하므로 최초 특허 출원이 중요합니다. 나중에 새로운 정보를 추가하면 애플리케이션이 위태로워질 수 있으므로 숙련된 AI IP 변호사와 협력하는 것이 중요합니다.

AI 특허 포트폴리오 개발

구축 전략적 AI 포트폴리오 복잡하고 철저한 사전 숙고가 필요합니다. 대부분의 비즈니스는 최소한 특허를 받을 수 있는 초기 소프트웨어 또는 시스템을 알고 있지만 이러한 혁신을 지속적으로 구축하려면 어떻게 해야 할까요? 특히 자원이 제한적일 때 "스파게티를 벽에 던지고 뭐가 붙는지 보는" 전략으로 여러 특허를 출원하는 것은 효과적이지 않습니다. 발명품의 중요도를 결정하십시오.

선행 기술 검색은 귀하의 기능이나 소프트웨어가 이미 제출되었는지 보여줍니다. 빠른 검색을 통해 일부 시스템이 이미 특허를 받았음을 알 수 있으므로 종종 이렇게 하면 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 그러나 선행 기술 검색은 다른 성공적인 주장의 폭과 깊이를 보여주고 영감과 지식을 더 발전시킬 수 있도록 합니다.

장기적으로 생각할 때 AI 포트폴리오를 구축하는 방법에는 공격과 방어의 두 가지가 있습니다. 방어적인 특허 전략은 경쟁자가 특허를 유지하는 것을 방지하는 것입니다. 반면에 AI 특허에 대해 생각할 때 대부분의 사람들은 공격적인 특허 전략을 상상합니다. 기업이 나중에 기술을 라이선스하기 위해 특허를 신청하는 경우입니다. 또한 이것은 회사가 침해자에 대해 잠재적인 소송을 제기하여 판매를 중단하거나 다른 회사가 로열티를 지불하도록 강요할 수 있는 권한을 부여합니다.

인공지능 지적재산권 문제

공격적이거나 방어적인 특허 전략에 대해 생각하는 것은 흥미진진하지만 그 과정에 문제가 전혀 없는 것은 아닙니다. 첫째, 많은 사람들이 IP에 대한 인간 중심 접근 방식을 주장합니다. 인간은 궁극적인 창조자이자 발명가이지만 AI가 자신의 지적 재산을 발명하면 어떻게 될까요?

58%의 사람들은 AI를 소유한 회사가 권리를 보유해야 한다고 믿는 반면, 4%만이 AI 자체를 인정한다고 생각했습니다. 또한 AI가 더욱 정교해짐에 따라 시스템은 실제로 예술로 간주되는 것을 창조하고 있습니다. 예를 들어, 마젠타 예술 창작에서 기계 학습의 역할을 탐구하고 실제로 그 과정에서 예술을 창조하는 오픈 소스 연구 프로젝트입니다!

AI 특허와 관련하여 복잡하고 미개척 영역이 너무 많습니다. 매년 새로운 기술이 등장함에 따라 특허 출원 및 지적 재산권 문제는 더욱 까다로워질 것입니다.

AI 시스템 자체가 특허 청구를 침해할 수 있습니까?

AI 시스템 자체가 특허 청구를 침해할 수 있는 두 가지 시나리오가 있습니다. 첫 번째는 다른 시스템의 동일한 단계를 수행하는 경우입니다. 이는 직접적인 침해이며 이에 따라 기소될 수 있습니다. 해당 이행에 책임이 있는 주체가 책임을 지게 됩니다. 대부분의 경우 문제의 AI를 소유한 회사입니다.

AI 시스템 자체가 특허 청구를 침해할 수 있는 두 번째 시나리오는 간접 침해입니다. 그러나 이것은 AI가 사전 지식과 의도를 가지고 있는지 판단하는 데 있어 다시 한 번 까다로운 상황이 되며, 이는 판단이 거의 불가능합니다.

인공 지능 특허를 확보하고 혁신을 보호하는 방법

모든 분야에 걸쳐 새로운 혁신이 매달 나타나고 있으며 AI 특허를 성공적으로 출원하는 것은 많은 뉘앙스가 있는 시간이 많이 걸리고 복잡한 프로세스입니다. 발명품이 이전에 제출된 수십만 개의 특허를 파헤칠 자격이 있는지 판단하는 것부터 올바른 지원 서류 제출 없이 강력하고 성공적인 사례를 만드는 것까지, 귀하의 발명이 완전히 보호된다는 마음의 평화와 확신을 느끼기가 어렵습니다. 전체 범위.

특히 AI 분야에서 경험이 풍부한 변리사로 구성된 전문가 팀과 협력하는 것은 가장 귀중한 자산 중 하나를 보호하는 데 있어서 올바른 결정입니다. Rapacke Law Group에서는 귀하의 상황에 가장 적합한 IP 보호 유형을 안내하고 프로세스의 모든 단계를 설명합니다.

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