AI 연구원들은 데이터 공유가 아프리카 경제 성장의 핵심 부분이지만 데이터 식민주의의 위협을 포함하여 여러 가지 공통적 인 장애물에 직면 해 있다고 말합니다. 아프리카 데이터 시장은 앞으로 꾸준히 성장할 것으로 예상되며 아프리카 데이터 센터 무역 조직은 아프리카 데이터 시장이 향후 XNUMX 년 동안 수요를 충족하기 위해 수백 개의 새로운 데이터 센터가 필요할 것이라고 예측합니다.

연구팀은 "아프리카의 데이터 공유에 대한 내러티브와 반론"이라는 제목의 논문에서 재정적 또는 인프라 문제를 포함하되 이에 국한된 구조적 문제를 설명합니다. 공동 저자들은 이러한 장애물과 관련된 윤리적 우려를 고려하지 않으면 돌이킬 수없는 피해를 입을 수 있다고 주장합니다.

“현재 아프리카 디지털 인프라의 상당 부분은 Amazon, Google, Facebook 및 Uber와 같은 서구 기술 강국에 의해 통제되고 있습니다. “전통적인 식민 세력은 '무 교육자 교육'과 같은 정당화를 통해 식민 침략을 추구했습니다. 데이터 축적 과정은 '하위 XNUMX 억 해방', '은행이없는 자 돕기', '연결되지 않은 자 연결', '빈곤 도약'을위한 데이터 사용과 같은 유사한 식민 수사를 동반합니다.”

권력 불균형, 신뢰 구축에 대한 투자 부족, 지역 지식 및 맥락에 대한 무시는 데이터 공유에 대한 가장 일반적인 XNUMX 가지 장벽으로 식별됩니다. "사람의 전체 이질적인 지역에서 데이터에 액세스하고 공유하지만 동일한 혜택을 얻지 못합니다. 데이터 수집가이자 데이터 인프라의 소유자”라고 백서에 따르면 공저자들은 오늘날 아프리카에서 데이터 공유에 대한 지배적 내러티브가 데이터의 가치에 대한 지식 부족에 초점을 맞추고 있으며 종종 공동 저자가 부족한 내러티브라고 부르는 빈곤, 실업률 또는 문맹률과 같은 주제에 초점을 맞춘 이야기로 인해 어려움을 겪고 있다고 주장합니다.

“최근 몇 년 동안 아프리카 대륙 전체는 데이터 수집 인프라 구축을위한 개척 기회로 간주되었습니다. 데이터 공유, 특히 개발 / 사회적 좋은 설정을위한 머신 러닝 또는 데이터 과학에 대한 열의는 새로운 연구 방법에 대한 단조로운 토론에서 다음과 같은 선언에 이르기까지 다양했습니다.AI의 침략이 아프리카로오고 있습니다 (좋은 일입니다)'. 이 작업에서 우리는 이것이 데이터 식민지주의와 지역 사회에 돌이킬 수없는 심각한 피해로 이어질 수 있다는 이전 논의를 반영합니다.”

공동 저자들은 아프리카의 책임있는 데이터 공유는 데이터 식민주의로 이어지는 관행을 거부하고 개인과 지역 사회의 요구를 먼저 충족시키는 데 초점을 맞춰야한다고 주장합니다. 그들은 이것이 식민주의와 노예 제도의 유산과 같은 영향을 미치는 문제에 대한 인식과 조사를 필요로한다고 말합니다. 그들은 이러한 맥락이“아프리카 맥락에 적합하지 않은”서양 중심의 추출 관행에 뿌리를 둔 데이터 정책이나 관행에 기여할 수 있다고 경고합니다.

아프리카에서 가장 큰 데이터 센터는 남아공에서 공사중. 그것은 급증의 일부입니다 일부가 골드 러시로 간주하는 데이터 센터 및 아프리카 통신 회사에 대한 투자. Microsoft는 2019 년에 아프리카에 첫 번째 데이터 센터를 열었습니다. AWS는 작년에 남아프리카 지역을 열었습니다. Google은에 건설을 완료 할 것으로 예상됩니다 올해 말 Equiano 해저 케이블, 페이스 북은 XNUMX ~ XNUMX 년 안에 완성 될 것으로 예상되는 해저 케이블을 건설하고 있습니다. Nvidia는 또한 아프리카에서 사업을 확대하고 있습니다.

분석 아프리카 구름의 부상 Xalam Analytics는 1 년에 전 세계 공용 클라우드 수익의 2018 % 미만이 아프리카에서 발생한 것으로 나타났습니다.

위 :“아프리카 데이터 공유에 관한 내러티브와 반론”논문의 아프리카 데이터 생태계 이해 관계자들의 그림

이 논문은 아프리카 데이터 전문가와의 인터뷰와 공동 저자의 통찰력을 통해 결론에 도달합니다. 이들 중 다수는 아프리카에서 자랐거나 현재 대륙에 살고 있습니다. 레디엣 아베베 에티오피아에서 자랐고 AI에서 Black을 공동 설립했습니다. Abebe는 학교 역사상 최초의 흑인 교수진 인 UC Berkeley의 전기 공학 및 컴퓨터 과학 (EECS)의 조교수입니다.

Abeba Birhane은 또한 에티오피아에서 자랐습니다. 현재 Ph.D. 더블린 대학교의 학생, 그녀는 관계 윤리에 대해 쓰기 2018 년 NeurIPS의 Black in AI 워크숍에서 Best Paper Award를 수상했습니다. 알고리즘 식민지화에 대해 자세히 작성. Sekou Remy는 트리니다드 토바고에서 자랐지 만 현재 케냐의 IBM Research Africa에서 연구원 및 기술 책임자로 일하고 있습니다. 그리고 George Obaido와 Kehinde Aruleba는 나이지리아 출신이며 남아프리카의 Witwatersrand 대학과 공동으로 논문을 작성했습니다.

“지역 규범과 맥락에 대한 지식이없는 상태에서 작동하는 데이터 공유 관행은 간접적이기는하지만 데이터 공유 생태계에서 이해 관계자들 사이의 신뢰를 약화시키는 데 기여합니다.”라고 논문은 읽습니다. "머신 러닝과 데이터 과학이 남반구, 특히 아프리카 대륙에 초점을 맞추면서 데이터 공유에 어떤 문제가 있는지 이해해야하며 데이터 관행을 개선 할 수있는 방법이 더욱 시급 해졌습니다."

전력은 아프리카의 데이터 공유에서 중요한 역할을합니다. 예를 들어, 논문에 인용 된 연구에 따르면 아프리카 인은 데이터가 아프리카에서 온 경우에도 생물 의학 연구 커뮤니티에서 아프리카 인이 현저히 과소 평가됩니다.

"역사적으로 식민지 시대부터 물려받은 권력의 비대칭은 종종 데이터 관행으로 옮겨져 불균형 한 저자권에서 자금 지원을받는 불균등 한 협상력에 이르기까지 다양한 형태로 나타납니다." 공동 저자는 전력 불균형이 프로젝트 관리자와 데이터 분석가 간의 관계에서도 한 요소라고 덧붙입니다. 데이터 분석가 및 데이터 수집가; 및 데이터 수집가 및 연구 참가자.

이 논문은 또한 아프리카 연구자들 사이에서 데이터에 대한 태도를 이해하도록 장려합니다. 가나와 케냐와 같은 지역의 정부는 데이터 포털을 열었지만 남아프리카 연구자들을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 XNUMX 명 중 XNUMX 명만이 다른 사람들과 데이터를 공유하고 2018 연구 XNUMX 개 이상의 사하라 사막 이남 아프리카 국가의 생명 과학자들이 참여한 것은 데이터 공유에 대한 여러 가지 반대 요인을 설명했습니다. 같은 해 보츠와나, 에티오피아, 남아프리카와 같은 국가의 정부는 국가 데이터 전략을 개발했습니다. 일반적인 문제를 해결하기 위해 아프리카 연합은 2019 년 AI 워킹 그룹.

"신뢰는 데이터 공유 생태계에서 모든 관계의 기본 요소입니다." "자금 부족, 중복 된 정책 프레임 워크 및 제한된 인프라로 인한 느린 속도에도 불구하고 개방형 데이터 관리 및 데이터 공유의 미래와 아프리카의 과학 기술 발전에 대한 기여는 계속 증가 할 것입니다."

이 논문은 ACM Fairness, Accountability, and Transparency (사실). 가상 회의는 다음 주에 시작됩니다. FAccT에서 출판을 위해 승인 된 다른 논문에는 언어 모델이 단어 연관성 및 검열과 어떻게 작용하는지 조사하는 연구와 기계 학습의 문화 변화 Google과 워싱턴 대학의 윤리적 AI 팀이 작성했습니다. FAccT 컨퍼런스는 팀니트 게브루, Google의 윤리적 AI 팀 리더는 2020 년 말에 해고되었습니다. history 흑인 연구원을 고용 한 기록이 저조한 여러 Big Tech 회사의 후원을 받고 있습니다. 페이스북 AI 리서치(FAIR), 구글의 딥 마인드와 구글.