AI 트렌드 스태프
AI는 유럽 우주국의 자금 지원부터 거대 기술 회사와 관련된 프로젝트, 스타트업에 이르기까지 더 이상 목적을 달성하지 못하고 위성 및 우주선과 충돌할 위험이 있는 우주 쓰레기를 청소하려는 노력의 중심에 있습니다. 다음은 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 리뷰입니다.
독일 다름슈타트에 있는 유럽우주작전센터(ESOC)는 인공지능 기반 우주쓰레기 회피 시스템을 운영하고 있다. 유럽 우주국(ESA)의 우주 안전 책임자인 홀거 크라그(Holger Krag)에 따르면, 팀원들은 20개의 지구 저궤도 위성 중 하나를 사용하여 회피 기동을 수행하고 있다고 최근 보고된 바에 따르면 Space.com. 이 의견은 독일 다름슈타트에서 가상으로 개최된 최근 8차 유럽 우주 쓰레기 회의에서 ESA가 주최한 기자 회견에서 나왔습니다.
우주에서의 근접 조우가 점점 더 빈번해지고 있으며, 어떤 경우에는 여러 분야의 팀이 하루 24시간 대기해야 하는 경우도 있습니다.
"모든 충돌 회피 기동은 골칫거리입니다."라고 Krag가 말했습니다. “연료 소비뿐만 아니라 그에 수반되는 준비 때문이기도 합니다. 우리는 지상국 패스를 예약해야 하며, 이는 비용이 많이 들고 때로는 과학 데이터 수집을 꺼야 하는 경우도 있습니다. 우리는 XNUMX시간 이용 가능한 전문가 팀을 보유해야 합니다.”
공간을 더 혼잡하게 만드는 것은 쓸모없는 파편뿐만이 아닙니다. 더 많은 수의 유용한 소형 위성이 발사되고 있습니다.
포함하는 회사 스페이스 엑스, OneWeb 아마존은 수천 개의 위성으로 이루어진 거대한 별자리를 만들고 있으며, 몇 년 전 XNUMX년 동안 발사되었던 것보다 한 달에 더 많은 우주선을 궤도에 띄우고 있습니다. 이러한 증가된 우주 교통량은 우주 쓰레기 전문가들 사이에서 우려를 불러일으키고 있습니다. ESA는 현재 기관 운영자가 모니터링하는 결합 경보의 거의 절반이 소형 위성과 별자리 우주선과 관련되어 있다고 보고했습니다.
ESA는 보다 자율적인 방식으로 우주 쓰레기를 처리할 수 있는 시스템을 개발하여 현장 전문가의 부담을 줄일 수 있도록 전 세계 AI 커뮤니티에 손을 내밀었습니다.
롤프 덴싱(Rolf Densing) 이사는 "우리는 글로벌 전문가 커뮤니티에서 과거 결합 경고에 대한 대규모 과거 데이터 세트를 제공하고 AI를 사용하여 경고 후 XNUMX일 동안 각 경고의 충돌 위험 진화를 예측하도록 했습니다"라고 말했습니다. 기자 회견에서 ESA 운영.
"결과는 아직 완벽하지 않지만 많은 경우 AI가 결정 프로세스를 복제하고 어떤 경우에 충돌 회피 기동을 수행해야 하는지 정확하게 식별할 수 있었습니다."라고 그는 보고했습니다.
ESA의 Space Debris Office 책임자인 Tim Flohrer는 Space.com에 "이 기관은 알고리즘의 정확성을 개선하기 위해 딥 러닝 및 신경망과 같은 AI 개발에 대한 새로운 접근 방식을 모색할 것"이라고 말했습니다.
플로러는 "표준 AI 알고리즘은 방대한 데이터 세트에 대해 훈련된다"고 말했다. “하지만 실제로 기동을 한 경우는 AI 용어로 그리 많지 않습니다. 다음 단계에서는 더 작은 데이터 세트로 작업할 수 있는 전문화된 AI 접근 방식을 더 자세히 살펴볼 것입니다.”
오늘날 AI 지원은 잠재적 충돌 경로의 각 경고를 모니터링하면서 지상 기반 팀에게 경고합니다. 다음 단계는 오늘날 인간 운영자가 수행해야 하는 회피 기동 실행에 더 많은 자동화를 추가하는 것입니다.
"지금까지 우리는 충돌 경보에 대응하고 후속 조치를 취하기 위해 전문가의 두뇌가 24시간 깨어 있어야 하는 모든 것을 자동화했습니다."라고 Krag가 말했습니다. "회피 기동 여부를 결정하는 것은 자동화해야 할 가장 복잡한 부분이며 앞으로 몇 년 내에 이 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있기를 바랍니다."
우주 쓰레기 제거 시스템에 협력하는 유럽인들
IT 서비스 회사인 Fujitsu UK, 글래스고 대학교, Amazon Web Services 및 스타트업 Astroscale UK 간의 새로운 프로젝트는 우주 쓰레기를 더 잘 제거할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
이 프로젝트의 목표는 쓰레기 제거 우주선이 우주 쓰레기 조각을 효율적으로 선택하고 현재 가능한 것보다 훨씬 빠른 속도로 이를 가로막는 경로를 계획할 수 있도록 하는 것입니다. 손가락. 이 프로젝트는 영국 우주국(UK Space Agency)의 자금 지원을 받아 우주 쓰레기 정화 연구에 착수했습니다.
Fujitsu는 디지털 회로에서 양자 컴퓨터의 큐비트를 에뮬레이트하는 아키텍처인 Digital Annealer를 통합하고 있습니다. 이를 통해 오늘날 양자 컴퓨터가 요구하는 극도로 낮은 온도 대신 실온에서 더 빠른 처리가 가능합니다. Annealer는 잔해를 수집하기 위한 "최적 경로"를 결정하는 데 도움이 되어 시간을 절약하고 결과적으로 상업성을 개선하는 데 도움이 된다고 합니다.
“글래스고 대학교는 처음부터 이 프로젝트에 참여했습니다.-Glasgow Uni Space Systems 엔지니어링 강사인 Matteo Ceriotti 박사는 "우주 쓰레기를 효과적으로 제거하고 이전 비용을 추정하는 데 필요한 궤적 모델을 개발했습니다."라고 말했습니다. “대학은 우주 궤적 설계 및 최적화 분야에서 오랜 전문 지식을 보유하고 있습니다. 우리는 최전선에 서고 싶었습니다.”
스코틀랜드 스타트업 Fujitsu가 주도하는 프로젝트의 일환으로 스카이 로라 우주 쓰레기를 청소하는 데 도움이 되는 '우주 예인선'을 개발 중입니다. Orbit Transfer Vehicle은 파편을 치우고 궤도에서 사라진 위성을 제거하는 것을 목표로 합니다. 에든버러에 기반을 둔 Skyrora는 2017년에 설립되었습니다.
Fujitsu UK & Ireland의 디지털 어닐러 컨설턴트인 Ellen Devereux는 “지난 XNUMX개월 동안 우리가 배운 것은 이 기술이 우주 최적화에 막대한 영향을 미친다는 것입니다. 잔해를 청소할 때뿐만 아니라 궤도 내 서비스 등도 수행할 수 있습니다. 이제 우리는 그 잠재력을 더 잘 이해하게 되었고 미래의 임무에서 기술이 적용되는 것을 보고 싶어집니다.”
드로잉 보드의 로봇 공간 청소기
ESA는 스위스 스타트업과 계약했습니다. 클리어스페이스 의 한 계정에 따르면 우주 쓰레기의 큰 항목을 '올가미'하여 지구 대기에 더 가까이 이동시켜 태워버릴 수 있는 로봇 우주 청소기를 개발하기 위해 시티AM.
최근에 폐쇄된 ClearSpace ClearSpace-4.3이라는 프로젝트를 위해 여러 투자자로부터 1만 달러의 자금 지원을 받았으며 임무는 2025년으로 예정되어 있습니다.
ClearSpace의 공동 설립자이자 CEO인 Luc Piguet는 "이것은 위대한 모험의 결정적인 단계이며 우리는 훌륭한 파트너의 지원을 기대할 수 있어 매우 기쁩니다."라고 말했습니다. 보도 자료.
투자자 중 한 명인 Swisscom의 지속 가능한 디지털화 대표인 Res Witschi는 “우주 쓰레기 제거가 우주에 대한 지속 가능한 접근과 위성 별자리 운영에 중요한 역할을 한다고 확신합니다. 우리는 지속 가능한 우주 운영을 가능하게 하는 여정에서 ClearSpace를 지원하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.”
우주선 엔지니어 Fabrizio Boer는 시티AM 그는 AI를 사용하여 우주 쓰레기를 추적 및 검색하고 파괴될 곳으로 끌어들이는 우주선에 대한 아이디어를 작성했습니다. Space Debris-fed Spacecraft(DefeS)는 이름 그대로 우주 쓰레기를 소각로로 '삼키고' 여러 로봇 팔 구동 레이저에 의해 기화됩니다. 생성된 증기는 우주선 추력에 동력을 공급하는 데 사용됩니다.
"T레이저를 안전하게 사용할 수 있는 자율 AI 구동 우주선 내에 실험실을 만드는 개념은 참신합니다.”라고 Boer는 말했습니다. “지속적인 파편 제거가 성공하려면 인공 지능이 작업을 주도해야 합니다."
소스 기사 및 정보 읽기 Space.com, in 손가락, 안에 릴리스를 누르십시오 ClearSpace 및 in 시티AM.
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