인공 지능과 로봇 공학은 기술 분야에 급격한 변화를 가져오고 있습니다. XNUMX 년 전에 우리가 상상했던 것들이 이제 현실이되었습니다. 제조 공장의 자동화 시스템에서 식당의 셀프 서비스 로봇에 이르기까지 기술은 진화하여 인간을 함께 이끌고 있습니다. 오늘날의 세계에서 AI와 로봇은 사람들을 문제 해결 자, 동반자 및 첫 번째 대응 자로 제공합니다. 기본적으로 웹 사이트에서 비즈니스와 온라인 채팅을하고 고객 담당자와 이야기하고 있다고 생각하면 실제로 챗봇과 이야기하는 것입니다. 기술은 좋은 방향으로 진화했으며 여기서 멈추지 않을 것입니다.

AI와 로봇 공학은 여러 분야에서 사용되고 있습니다.

AI와 로봇 공학에 대해 이야기 할 때 특정 산업에만 국한되지 않습니다. 그들의 적응력은 당신이 이름을 짓거나 생각할 수있는 모든 산업과 분야에서 선호하는 제품이되었습니다. 게임에서 국방, 의료, 자동차, 피트니스, 교육, 소매, 제조 및 기타 등등. 예를 들어 온라인 도박은 XNUMX 억 달러 규모의 산업이며 다음과 같은 온라인 도박 플랫폼은 트루 블루 카지노 이미 게임 플레이의 결과를 제어하는 ​​AI 기반 알고리즘을 사용하기 시작했습니다.

따라서 기계와 컴퓨터가 대부분의 거래를 긍정적으로 관리 할 것이라고 말하는 것이 안전합니다. 시작일뿐입니다. AI, 기계 학습 및 로봇 공학은 일반화되기 전에 향후 몇 년 동안 더 발전 할 것입니다. 데이터는 이러한 기계가 스스로 학습 할 수있게했기 때문에 이러한 시스템의 개발에 중요한 역할을했습니다. 이제 AI와 로봇 공학의 응용과 그것이 우리의 미래를 어떻게 형성 할 것인지에 대해 논의 해 보겠습니다.

오늘날 AI와 로봇은 어디에 사용됩니까? 

AI와 로봇은 작업 자동화를위한 강력한 조합입니다. 최근에 인공 지능은 로봇 솔루션에서 매우 일반적인 존재가되었으며 이전에는 엄격한 응용 프로그램에서 학습 기능과 유연성을 제공합니다. 아직 초기 단계이지만 두 기술을 결합하면 잘 작동합니다.

1. 가상 도우미 및 챗봇 

가상 비서와 챗봇은 놀라운 자동화 수준을 통해 비용을 절감하고 생산성을 높여 세계를 추진합니다. 가상 어시스턴트는 인간과의 대화 시뮬레이션을 통해 AI와 머신 러닝을 표현한 것입니다. 가상 비서 및 챗봇은 NLP (자연어 처리)라는 기능을 사용하여 자동화 된 규칙을 준수하도록 설계되었습니다. 최근 기술 발전으로 성능이 크게 향상되었습니다. Siri에서 Google Assistant 및 Alexa에 이르기까지 가상 비서의 영광스러운 버전입니다.

오늘 날짜 및 날씨와 같은 기본적인 질문에 답하는 것부터“Siri 야! 오전 8시에 알람을 설정하십시오.”이 가상 비서가 인간 비서를 천천히 대체합니다. 가장 좋은 점은 집에있는 기계와 매우 잘 융합된다는 것입니다. IoT (사물 인터넷)와 같은 방식으로 가상 비서에게 집안의 조명이나 AC 또는 음악을 켜도록 명령 할 수 있습니다.

2. 농업과 농업 

믿거 나 말거나, 로봇 공학과 AI는 지속 가능한 농업을위한 차선책입니다. 수세기에 걸친 환경 남용, 과잉 농업, 노동력 부족 및 인구 증가로 인해 식량 공급망이 위기에 직면하면서 우리의 가장 기본적인 요구를 위협하고 있습니다. AI와 자동화는 고령화 된 농업 노동력의 영향을 덜어주는 것으로 여겨집니다. 자율 무인 항공기, 자율 주행 농업 기계 등을 사용하면 농부들은 지속 가능한 수확물을 만드는 데 더 많은 시간을 할애하고 그 앞에있는 길을 주시하는 시간을 줄일 수 있습니다.

Deere는 자율 주행 기계로 유명한 유명한 농업 장비 제조업체입니다. 또한 자동 잡초 분무기를 도입하여 농업 무기고를 확장했습니다. 고급 로봇 공학, 기계 학습 및 컴퓨터 비전과 함께 차세대 기술을 사용하여 작물과 잡초를 구분합니다. 또한 빅 데이터는 농부들이 더 나은 작물을 제공하도록 돕고 있습니다. 빅 데이터는지도 나 처방전을 만들기 위해 웹 기반 도구를 사용하는 처방 농업을 일으켜 농부들에게 특정 작물과 지역에 얼마나 많은 비료를 적용해야하는지 알려줍니다.

3. 자율 비행 

자율 비행은 장애물을 피하고 직선 경로로 이동하면서 공중에서 호버링하기 위해 컴퓨터 비전 기술을 사용합니다. 인공 지능의 도입으로 이러한 비행 기계는 더 똑똑해지고 있습니다. 항공보기 모니터링에서 보안 감시, 비디오 녹화, 구조 임무 등에 이르기까지 드론과 무인 항공기는 많은 업무 역할을 혁신하고 대체하고 있습니다. 자율 비행에서 컴퓨터 비전의 적용에는 장애물 감지, 충돌 방지, 자체 탐색 및 물체 추적이 포함됩니다. 

기계 학습은 자율 비행 차량이 작동하는 방식에 상당한 변화를 가져올 수 있습니다. 객체 추적 UAV는 실시간 데이터를 캡처하는 동시에 실시간 데이터를 기반으로 인간 독립적 인 결정을 내릴 수있는 온보드 인텔리전스 시스템을 사용합니다.

이 드론은 고급 감시, 빠른 안면 인식 또는 원하지 않는 물체 추적을 위해 도시 관리 및 스마트 시티에서 사용할 수 있습니다. 그들은 또한 농작물을 모니터링하고, 토양 비옥도를 확인하고, 토양을 평가하고, 작물 생산을 도울 수 있기 때문에 농업과 농업에 매우 유익합니다. 다른 응용 프로그램에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 부동산에있는 건물의 지형을 스캔하거나 매핑합니다.
• 군대에서 전쟁에서 적을 포격하거나 싸우십시오.
• 인간 추적 및 얼굴 인식 용.

4. 소매, 쇼핑 및 패션 

소매 부문은 지금 당분간 AI와 머신 러닝의 이점을 누리고 있습니다. 인공 지능은 소매 업체가 데이터 분석을 통해 목표 시장을 더 잘 이해하도록 돕습니다. 데이터는이 디지털 세계의 새로운 통화이기 때문에 비즈니스를 성사 시키거나 망칠 수 있습니다. 이를 염두에두고 소매 업체는 예측 분석을 사용하여 판매 데이터를 기반으로 고객 행동을 예측하고 있습니다. 전자 상거래 사이트는 고객의 지역 검색 동향, 위치 및 검색 기록을 기반으로 한 권장 사항을 사용합니다. 또한 Amazon과 같은 쇼핑 사이트는 과거 판매 데이터를 기반으로 고객에게 제품 추천을 제공합니다. 

또한 AI는 소매 업체가 잠재 고객에게 보내는 메시지를 사용자 지정하여 온라인 상점을 개선하는 데 도움이됩니다. 콘텐츠 생성은 지루한 프로세스이지만 AI의 자연어 생성 (NLG)을 통해 소매 업체는 고객에게 타겟 메시지와 제안을 보낼 수 있습니다.

재고 및 매장을 관리하기 위해 로봇이 도입되어 최고의 정밀도를 제공하고 높은 비용을 절감합니다. 그리고 패션에 관해서는 AI가 서서히 공급망과 패션 매장을 장악하고 있습니다. 드레스 분류에서 재봉에 이르기까지 이러한 일상적인 작업은 더 나은 정확도와 빠른 속도로 AI 유도 시스템에 의해 수행됩니다. 로봇은 직물을 정밀하게 쉽게 꿰맬 수 있으며 재료의 결함을 감지하여 품질 보증을 보장합니다.

5. 보안 및 감시 

오늘날 개발 된 로봇은 인공 지능, 장거리 센서, 고화질 카메라 및 빠른 컴퓨터 처리를 사용하며,이 모든 것이 다양한 요구에 맞는 보안 시스템을 제공합니다. 전문가들은 로봇이 지정된 영역을 쉽게 보호 할 수 있다고 믿습니다. 매핑 소프트웨어를 사용하여 지오 펜싱 경계를 만드는 로봇이 있습니다.

그들은 부지와 건물 내부를 모니터링하도록 설계되었습니다. 이 보안 로봇은 지능적으로 설계되었으며 몇 센티미터 이내의 물체를 쉽게 찾을 수있는 차동 GPS를 사용합니다. 그래서 그것이 움직일 때 그것이 어디에 있는지 정확히 알고 있습니다. 보안 카메라로 매일 데이터를 기록하고 저장할 수 있습니다. AI 기반 보안 시스템의 기반은 HD 카메라를 갖춘 자체 모니터링 시스템입니다.

최신 AI 기반 보안 로봇은 안면 인식을 사용하여 특정 집이나 건물을 방문하는 사람들의 신원을 저장하고 정기 방문자 또는 알려진 사람들의 카탈로그를 만듭니다.

6. 스포츠 분석 및 활동 

스포츠 산업은 게임을보다 흥미롭고 공정하게 만들기 위해 인공 지능과 로봇을 수용하고 있습니다. 스포츠는 수백만 명의 사람들을위한 게임 그 이상입니다. 어떤 사람들에게는 감정입니다. 무엇보다 XNUMX 억 달러 규모의 산업입니다. 위험에 처한 전 세계의 조직과 협회는 로봇 기술과 인공 지능을 사용하여 경쟁 우위를 확보하고 팬을 행복하게 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 

AI는 플레이어가 체력을 향상시키고 팀이 새로운 재능을 발견하도록 돕습니다. 일부 스포츠에서는 로봇 심판이 이미 존재하는 반면 스마트 머신은 관중이 경기장에서 자리를 찾는 데 도움을줍니다. 재미로 가득 찬 경기장을 방문하고 싶지 않은 사람들을 위해 팬 경험이 유지되고 VR 헤드셋을 사용하여 재정의됩니다. 인공 지능은 또한 클럽과 팀이 이전 데이터를 기반으로 한 전략을 세우는 데 도움이됩니다.

다음은 스포츠 산업에서 구현되고있는 몇 가지 개입입니다.

• 스마트 앱과 가상 현실 기술이 팬 참여를 주도하고 있습니다.
• 기술 기반 심판이 곧 현실이 될 것입니다.
• 스마트 알고리즘은 새로운 게임을 개발하고 있습니다.
• AI는 팀 관리 및 지원 직원이 새로운 스타 플레이어를 찾는 데 도움이됩니다.
• AI는 클럽과 팀이 선수들의 웰빙을 보호하도록 돕고 있습니다.

7. 제조 및 생산 

제조 및 생산 산업의 진화는 로봇 공학과 AI의 구현으로 볼 수 있습니다. 제조 산업에 AI를 도입 한 주된 이유는 인력 부족을 해결하고 전체 생산 프로세스를 단순화하며 효율성을 향상시키는 것입니다. 이전에는 하나의 작업 시스템을 관리하기 위해 전체 팀의 노력이 필요했습니다. 이제 봇이 점령 한 이후 제조업체가 생산 속도를 높이는 데 도움이되었습니다.

AI는 제품 결정을 즉각적이고 현명하게 내림으로써 업계를 돕고 있습니다. 이것은 맞춤형 제품의 시대이며 AI는 제조업체가 제품 기반 결정을 내리는 데 사용되는 유용한 고객 데이터를 수집하도록 돕고 있습니다. 또한 회사가 전체 생산 비용을 줄이는 데 도움이되었습니다. AI와 로봇 공학은 제조업의 미래입니다. 제조 산업에서 로봇 공학과 AI가 얼마나 필수적인지 더 잘 이해하려면 사용 사례를 살펴보십시오.

• 수요 기반 생산;
• 자동 제어;
• 손상 관리 및 빠른 유지 보수;
• 제품 디자인 및 재 설계.

8. 노름 

로봇 공학과 AI는 컴퓨터 게임이 설계되고 실행되는 방식에 영향을 미쳤습니다. AI는 게임 개발자가 캐릭터를 만들고 인간을 모방하는 행동을 생성하도록 돕습니다. 게임에서 인공 지능의 주요 목표는 플레이어로부터 얻은 데이터를 수집하고 처리하는 것입니다. 무엇보다 게임 개발자가 필요와 기대에 따라 게임을 만들 수있게되었습니다.

또한 온라인 도박은 인공 지능의 많은 이점을 얻었습니다. 예를 들어 도박꾼의 기대와 선호도를 연구합니다. 호주 10 대 온라인 카지노, 집에서 편안하게 최대 만족을 얻을 수 있습니다. AI 알고리즘의 적응성과 학습 특성으로 인해 현실적이고 자연스러운 게임 환경을 만들 수 있습니다.

마지막으로 AI 기반 게임에는 엄청난 그래픽이 있습니다. 멋진 그래픽을 만들려면 수백 명의 개발자 팀이 필요하지만 AI 덕분에 전체 프로세스가 자동화됩니다. 이는 시간, 비용 및 자원을 절약 할뿐만 아니라

결론 

인공 지능과 로봇 공학은 미래의 원동력입니다. 향후 XNUMX 년 동안 AI를 기반으로 한 놀라운 기술 폭로를 확실히 보게 될 것입니다. AI는 데이터에 관한 것입니다. 적절하게 구현되면 주어진 데이터를 사용하여 대부분의 프로세스를 자동화하고 삶을 더 쉽게 만듭니다.

PrimeXBT 결제
AC Milan의 공식 CFD 파트너와 거래
암호 화폐를 거래하는 가장 쉬운 방법.
출처 : https://www.fintechnews.org/how-articial-intelligence-and-robots-are-changing-the-world-use-cases-of-ai-and-robots/