인공 지능과 기계 학습의 존재는 지난 몇 년 동안 기하급수적으로 증가했습니다. 거의 모든 분야에서 중요한 역할을 합니다. 또한 우리가 금융 및 은행 업무에 접근하는 방식을 근본적으로 혁신하고 있습니다. AI와 ML이 은행 및 금융 분야에서 제공하는 몇 가지 큰 이점은 다음과 같습니다.

고품질 보안 및 보호

보안은 항상 금융 및 은행 분야의 문제였습니다. 영리하고 교활한 방법으로 사람들의 돈을 강탈하는 해커의 존재로 항상 감염되었습니다. 그들 중 일부는 은행 직원으로 가장하여 고객을 속이기까지 했습니다.

은행은 AI 적용을 통해 보안 및 보호 수준을 크게 높였습니다. 그들은 빠르고 쉬운 탐지를 위해 정교한 모델을 사용합니다. 사기 거래. 그 결과 전자상거래 결제 시스템의 신뢰성이 높아졌습니다. 따라서 소비자 금융 분야는 사이버 공격의 가능성에 덜 취약하게 되었습니다.

AI 덕분에 은행은 더 이상 규정 준수에 대해 걱정할 필요가 없습니다. AI를 사용하면 다양한 규정 준수 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있습니다. 또한 프로세스에서 오류를 감지하는 데 도움이 되며 은행이 완전히 업데이트된 상태를 유지하도록 합니다.

고객 만족도 향상

AI와 ML은 의심할 여지 없이 은행 산업에 도움이 되었습니다. 그것은 여러 면에서 은행 업무를 더 쉽고 만족스럽게 만들었습니다. 이제 은행 고객은 실시간 도구에 액세스하고 쉽게 예산을 모니터링할 수 있습니다.

AI는 은행이 우수한 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원했습니다. 요즘 많은 은행에서 챗봇을 사용하여 고객이 쿼리를 효과적으로 해결할 수 있도록 돕고 있습니다. 은행이 고객에게 만족스럽고 개인화된 경험을 제공하는 것이 가능해졌습니다. 은행은 또한 추천 엔진을 사용하여 고객 경험을 최적화합니다.

많은 은행은 또한 ML 알고리즘을 사용하여 고객 데이터가 완전히 업데이트되고 잘 구성되어 있는지 확인합니다. 이전에 은행은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 절차로 유명했습니다. AI는 많은 시간을 절약하는 데 도움이 되었습니다. 은행은 이제 의사결정 관리 시스템을 사용하여 은행 고객의 KYC 프로세스 속도를 높이고 있습니다.

비용 효율적인 옵션

은행은 직원을 고용하고 특정 작업 및 프로세스에 대해 교육하는 효과적인 대안을 찾고 있습니다. AI와 ML이 더 비용 효율적이라는 것이 밝혀졌습니다. 안정적이고 일관된 결과를 제공합니다. 은행은 교육 및 유지 관리 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 그것은 또한 종종 매우 비용이 많이 드는 것으로 판명될 수 있는 인적 오류의 가능성을 제거합니다. 은행 부문에서 AI의 존재는 특히 관리 및 전략 영역에서 작업량을 상당히 줄이는 결과를 가져왔습니다.

더 나은 투자 결정

투자에는 많은 시간과 주의가 필요합니다. 시장과 시장에 작용하는 다양한 힘에 대한 적절한 이해가 필요합니다. 대부분의 사람들은 투자 가치를 평가할 시간이나 전문 지식이 없습니다. 그것은 매우 복잡할 수 있으며 종종 과도한 다각화로 귀결됩니다.

그러나 AI의 출현으로 더 나은 투자 선택을 하고 긍정적인 결과를 얻을 수 있게 되었습니다. AI 애플리케이션은 투자자의 선호도와 위험 처리 능력을 고려합니다. 엄청난 양의 데이터를 활용하고 투자자에게 특별히 적합한 옵션을 제공합니다.

따라서 AI는 투자자에게 상당한 생명의 은인이 되었습니다. 요즘은 rm투자은행 같은 은행들이 양질의 투자 상품을 제공하고 자본 안정성도 보장하고 있다. 다음과 같은 수상 경력에 빛나는 사이트를 선택하고 싶을 것입니다. 르미브, 귀하의 자금이 안전하고 건전할 수 있도록 합니다.

AI는 개인 재정 관리를 돕습니다.

새 이민자들이 개인 재정 관리를 시작하는 것을 두려워하는 것이 일반적으로 여겨졌습니다. 그러나 AI를 사용하여 건전한 재정 상태를 유지하는 것이 더 쉬워졌습니다. 많은 사람들이 AI 기반 챗봇을 사용하여 개인 재정 관리 및 최적화에 대한 건전한 안내, 지원 또는 지원을 받고 있습니다.

신용 평가가 쉬워졌습니다

은행은 대출 및 신용 결정에 시간을 들이는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 정교한 AI 기반 신용 보고 시스템의 출현으로 프로세스가 상당히 빨라졌습니다. AI는 고객의 신용 기록과 신용 점수를 면밀히 분석한 후 개인이 선지급 신용을 받아야 하는지 여부를 결정합니다.

합계하기

이는 AI 및 ML이 은행 및 금융 산업에 제공하는 주요 이점 중 일부입니다. AI와 ML에 문제가 없는 것은 아니지만 앞으로 더 개선될 것으로 예상됩니다. 투명하고 편견이 없어질 가능성이 있습니다.

출처 : Plato Data Intelligence : Platodata.ai