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미래 비즈니스 성장에 대한 윤리적 AI의 영향 탐색

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인공지능의 참신함이 사라진 지금, 사람들은 인공지능의 책임감 있는 활용에 주목하고 있습니다. 윤리적 알고리즘은 많은 기업과 규제 기관의 주요 관심사가 되었습니다. 그러나 대부분의 연구가 이루어지지 않았기 때문에 그 영향을 인식하지 못할 수도 있습니다. 

“모든 산업 분야에서 윤리적 AI가 빠르게 관심의 초점이 되었습니다.” 

비즈니스에서 윤리적 AI의 역할

윤리적 AI는 편견이 없고 공정하며 투명합니다. 그 결과는 쉽게 설명하고 추적할 수 있으므로 책임을 묻고 결론을 확인할 수 있습니다. 당연히 비즈니스 관련 노력에 알고리즘을 사용할 때 이러한 이상이 목표가 되어야 합니다.

모든 산업 분야에서 윤리적 AI가 빠르게 관심의 초점이 되었습니다. 이 기술의 잠재적인 단점 진화하면서 분명해졌고 많은 사람들이 조치를 취하도록 촉발했습니다. 대부분의 기업은 안정적이고 지속 가능한 성장을 보장하기 위해 알고리즘을 책임감 있게 사용해야 한다는 것을 깨달았습니다.

많은 기업에서는 윤리적인 AI 사용을 보장할 수 있다는 믿음이 거의 없습니다. 개발자와 업계 리더를 대상으로 한 설문조사에 따르면, 응답자의 약 68% 대부분의 사람들은 2030년까지 이를 달성하지 못할 것이라고 믿습니다. 이 기술은 매우 빠르게 주류로 자리잡았기 때문에 가장 일반적인 문제를 해결하기 위한 표준화된 관행은 거의 없습니다. 

“기업 경영진의 84%는 윤리적인 AI가 최우선 관심사가 되어야 한다고 생각합니다.” 

AI 사용에 대한 일반적인 윤리적 우려

AI를 둘러싼 윤리적 우려는 AI가 발전함에 따라 더욱 시급해지고 있습니다. 아마도 여러분은 책임성, 편견, 직업 보안, 개인 정보 보호 및 투명성과 같은 가장 일반적인 사항을 이미 알고 계실 것입니다. 알고리즘의 모든 측면에는 학습 데이터부터 출력까지 도덕적인 고려 사항이 포함됩니다. 

이러한 문제에 대한 일반적인 인식이 높아졌음에도 불구하고 이를 해결하는 표준 방법은 아직 없습니다. 그러나 가능한 한 빨리 문제를 해결하는 것이 중요합니다. AI 활용이 가속화될 것이다 기술이 발전함에 따라. 채택률이 증가함에 따라 규제 감독 및 일반 조사도 증가할 것입니다. 

그럼에도 불구하고 대부분의 조직은 아직 책임 있는 AI 관행의 우선순위를 정하지 않았습니다. 하지만 기업 임원의 84% 이것이 그들의 가장 큰 관심사여야 한다고 생각하지만 단지 25%만이 조치를 취했습니다. 대부분의 경우 결과가 몇 년 뒤에 나타날 가능성이 높기 때문에 조치를 취하지 않습니다. 그러나 윤리적 알고리즘은 이를 채택하든 무시하든 성장에 영향을 미칠 것입니다.

“AI 리더 중 약 98%가 2022년에는 윤리적 알고리즘을 우선시하겠다고 답했습니다.” 

윤리적인 AI가 비즈니스 성장에 미치는 영향

윤리적인 AI는 이력서 검토부터 고객 서비스에 이르기까지 비즈니스 성장의 모든 측면에 큰 영향을 미칠 것입니다. 주도권을 잡고 책임감을 유지한다면 대부분의 영향은 상대적으로 긍정적일 것입니다. 

  • 소싱 및 채용

윤리적 AI가 미래 성장에 영향을 미치는 가장 큰 방법 중 하나는 채용입니다. 지원자 소싱 및 검토 과정에서 편견을 최소화하고 투명성을 높이면 이상적인 지원자를 찾을 가능성이 높아집니다. 차별적 관행으로 인해 법적 조치를 받을 위험도 훨씬 낮아집니다. 

  • 의사 결정을

블랙박스 문제는 알고리즘의 추론을 숨겨 정밀 조사나 검증을 방해합니다. 투명성과 책임성이 높아지면 의사결정의 정확성이 향상되고 규제 조치로부터 보호되며 비즈니스 결과가 향상됩니다. 

이미 대부분의 기업은 책임 있는 의사결정을 명확히 하기 위한 계획을 세웠습니다. 약 AI 리더의 98% 2022년에는 윤리적 알고리즘을 우선시할 것이며 52%는 출력 투명성에 중점을 둘 것이라고 말했습니다. 책임 있는 관행을 채택하고 싶다면 지금이 바로 그때입니다. 

  • 고객 유지

이제 AI의 참신함이 낡아가고 사람들은 점점 더 AI에 대한 좌절감을 느끼고 있습니다. 비윤리적인 관행. 이미, 전 세계 소비자 인구의 47% 이 기술 때문에 불쾌한 경험을 했습니다. 대부분은 불투명함, 불투명한 데이터 수집 및 명백한 편견에 대해 불평했습니다.

전체 소비자 중 거의 절반이 투명하게 행동하는 알고리즘을 선호하기 때문에 윤리적인 AI는 미래 성장에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 아마도 유지율이 향상될 것입니다. 부터 기존 고객은 거의 70% 더 많은 비용을 지출합니다. 평균적으로 신규 이민자보다 안정적이고 탄력적인 수익원을 얻을 수 있습니다.

  • 규제 준수

규제 기관과 정부가 책임감 있는 사용에 대해 점점 더 관심을 가지게 되면서 규정 준수는 큰 화두가 되었습니다. 의료 및 금융과 같은 산업에서 윤리적 AI에 대해 논의하는 백악관의 보고서를 본 적이 있을 것입니다. 

비즈니스 성장과 관련하여 윤리적 AI는 규정 준수 관련 운영에 큰 영향을 미칠 것입니다. 모델이 투명하고 추론을 쉽게 추적할 수 있으면 벌금이나 규제 조치를 받을 위험이 훨씬 낮습니다. 

  • 직원 유지

장기적으로 AI로 크게 자동화된 산업은 노동력 부족을 경험할 가능성이 높습니다. 전문가들은 이미 예상하고 있다. 근로자의 44%를 대체할 것입니다. 사람들은 자신의 교육과 기술이 쓸모없게 될 수 있다는 사실을 깨닫고 다른 곳에서 직업을 찾을 것입니다. 결과적으로 해당 분야에서 광범위한 부족 현상을 볼 수 있습니다.

윤리적인 AI 관행을 사용하여 근로자의 직업 안정을 개선하면 해당 부문이 노동력 부족에 대한 탄력성을 갖게 될 수 있습니다. 책임감 있는 알고리즘으로 일상 업무를 보완하면서 숙련된 직원을 유치하면 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다. 

윤리적인 AI 사용의 중요성

일상적인 업무 수행, 고객과의 연결, 시스템 관리 또는 직원 지원을 위해 알고리즘을 사용하든 윤리적 AI를 통해 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다. 활용 여부에 관계없이 규제가 강화되고 소비자 관점이 형성될 것입니다. 사실 적극적으로 나서는 것이 가장 좋습니다.

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