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엔터프라이즈 AI 플랫폼 Dataiku, 소규모 기업을위한 관리 형 서비스 출시

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다테 쿠 오늘 Dataiku Online이라는 새로운 제품을 출시합니다. 이름에서 알 수 있듯이 Dataiku Online은 Dataiku의 완전 관리 형 버전입니다. 시스템 관리자와 자체 인프라가 포함 된 복잡한 설정 프로세스를 거치지 않고도 데이터 과학 플랫폼을 활용할 수 있습니다.

Dataiku에 익숙하지 않은 경우 플랫폼을 통해 원시 데이터를 고급 분석으로 전환하고, 일부 데이터 시각화 작업을 실행하고, 데이터 기반 대시 보드를 만들고, 기계 학습 모델을 학습시킬 수 있습니다. 특히 Dataiku는 데이터 과학자뿐만 아니라 비즈니스 분석가와 기술이 덜한 사람들도 사용할 수 있습니다.

이 회사는 주로 대기업 고객에게 초점을 맞추 었습니다. 현재 Dataiku에는 Unilever, Schlumberger, GE, BNP Paribas, Cisco, Merck 및 NXP Semiconductors와 같은 400 개 이상의 고객이 있습니다.

Dataiku를 사용하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 자체 온 프레미스 서버에 소프트웨어 솔루션을 설치할 수 있습니다. 클라우드 인스턴스에서 실행할 수도 있습니다. Dataiku Online을 통해 스타트 업은 세 번째 옵션을 제공하고 설정 및 인프라를 처리합니다.

공동 설립자이자 CEO 인 Florian Douetteau는“Dataiku Online을 사용하는 고객은 온 프레미스 및 클라우드 인스턴스가 제공하는 것과 동일한 기능을 모두 사용하므로 데이터 준비 및 시각화에서 고급 데이터 분석 및 기계 학습 기능에 이르기까지 모든 것이 가능합니다. “우리는 플랫폼에서 신생 기업과 중소기업을 확보하는 데 집중하고 있습니다. 소규모 또는 초기 단계의 기업이 AI 프로젝트에서 가치를 얻을 수있는 리소스 나 기술 전문 지식이 없다는 인식이 있지만 이는 사실이 아닙니다. 데이터 과학 자나 전문 ML 엔지니어가없는 소규모 팀조차도 우리 플랫폼을 사용하여 많은 기술적 인 작업을 수행 할 수 있으므로 실제로 비즈니스에서 AI를 운영하는 데 집중할 수 있습니다. "

Dataiku Online을 사용하는 고객은 Dataiku의 사전 구축 된 커넥터를 활용할 수 있습니다. 예를 들어 Dataiku 인스턴스를 Snowflake Data Cloud, Amazon Redshift 및 Google BigQuery와 같은 클라우드 데이터웨어 하우스에 연결할 수 있습니다. SQL 데이터베이스 (MySQL, PostgreSQL…)에 연결하거나 Amazon S3에 저장된 CSV 파일에서 실행할 수도 있습니다.

이제 막 시작하고 데이터 수집 작업을해야하는 경우 Dataiku는 인기있는 데이터 수집 서비스와 잘 작동합니다. “Dataiku 온라인 고객을위한 일반적인 스택에는 Google BigQuery, Amazon Redshift 또는 Snowflake와 같은 클라우드 데이터웨어 하우스에 동기화되는 FiveTran, Stitch 또는 Alooma와 같은 데이터 수집 도구를 활용하는 것이 포함됩니다. Dataiku는 최신 데이터 스택에 잘 맞습니다.”라고 Douetteau는 말했습니다.

Dataiku Online은 Dataiku를 시작하기에 좋은 제품입니다. 고성장 스타트 업은 직원이 부족하고 가능한 한 빨리 가동하고 실행하기를 원하기 때문에 Dataiku Online으로 시작할 수 있습니다. 그러나 규모가 커짐에 따라 Cloud 또는 Dataiku의 온 프레미스 설치로 전환하는 것을 상상할 수 있습니다. 직원은 회사 규모와 동일한 플랫폼을 계속 사용할 수 있습니다.

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출처 : https://techcrunch.com/2021/06/14/enterprise-ai-platform-dataiku-launches-managed-service-for-smaller-companies/

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