지금 쯤이면 기업은 근본적으로 데이터 중심입니다. 이는 그들이 기술 분야에서 활동하는지 여부에 관계없이 사실입니다. 따라서 데이터 관리가 조직 내에서 생산성과 공동 작업을 강화하고 방해하는 역할을하는 역할을 조사하는 것이 합리적입니다.

"데이터 관리"라는 용어는 필연적으로 방대한 서버 팜의 정신적 이미지를 불러 일으키지 만 기본 원칙은 컴퓨터 시대보다 앞서 있습니다. 인구 조사와 선거에서 은행의 시작에 이르기까지 개인과 조직은 오랫동안 데이터 수집과 분석에 어려움을 겪었습니다.

자주 인용되는 예 중 하나는 크림 전쟁 중에 환자 기록을 기록하고 시각화하여 최전선 병원의 음울한 상황을 강조한 영국 간호사 플로렌스 나이팅게일입니다. 한 세기가 넘은 나이팅게일은 인도주의 자일뿐만 아니라 세계 최초의 데이터 과학자 중 한 명으로 간주됩니다.

기술이 더 큰 역할을하기 시작하고 데이터 세트의 크기가 증가하기 시작하면서 데이터 관리는 궁극적으로 "데이터베이스 분석가"및 "최고 데이터 책임자"와 같은 이름을 사용하여 여러 공식적인 역할로 성문화되었습니다. 입법자들이 엄격한 새로운 데이터 보호 규칙을 도입함에 따라 특히 규제 측면에서 공식화에 뒤 이은 새로운 도전, 특히 EU의 GDPR 법률.

이는 필연적으로 많은 조직이 데이터 관리를 데이터 거버넌스와 유사하게 인식하도록 이끌었습니다. 여기서 책임은 제어 및 감사 절차를 설정하는 데 중점을두고 모든 것을 방어적인 관점에서 볼 수 있습니다.

특히 데이터 관리 오류 및 유출로 인한 잠재적 인 재정적 및 평판 적 손해를 감안할 때 이러한 방어는 정당화됩니다. 그럼에도 불구하고 여기에는 근시의 요소가 있으며, 지나치게 조심하면 조직이 특히 소프트웨어 및 제품 개발과 관련하여 데이터 기반 공동 작업의 이점을 실현하지 못할 수 있습니다.

공격하기

데이터 방어는 관료제에서 나타납니다. 내부 요청을 처리하기 위해 "데이터 관리자"및 "데이터 관리자"와 같은 역할을 만들기 시작합니다. 그들 위에는“거버넌스 협의회”가 있는데, 회원들은 실제로 참호에서 일하지 않는 동안 diktats를 발행하고 운영 절차를 수립합니다. 오래지 않아 막힘이 나타납니다.

막힘은 결코 비즈니스에 좋지 않습니다. 문제의 첫 징후는 "데이터 범위"의 형태로 나타납니다. 중요한 데이터를 찾는 직원은 책임있는 사람에게 자신의 주장을해야합니다. 시간이 낭비됩니다.

그 자체로 이것은 비극적입니다. 그러나 문화적 영향은 훨씬 더 나쁩니다. 사람들은 자연스러운 문제 해결 자입니다. 소프트웨어 엔지니어에게는 두 배의 사실입니다. 따라서 그들은 기존 절차를 우회하는 방법을 알아 내고 자체 "사일로"에 데이터를 저장합니다. 협업이 흔들립니다. 팀이 동일한 데이터 세트의 서로 다른 버전에서 작업하는 것을 필연적으로 발견함에 따라 불일치가 발생합니다.

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출처 : https://techcrunch.com/2021/04/01/startups-must-curb-bureaucracy-to-ensure-agile-data-governance/