모든 스포츠 선수 또는 팬은 데이터 분석이 스포츠의 중요한 부분이 되었음을 인식해야 합니다. 개인과 팀이 상대보다 우위를 차지하려고 할 때 데이터를 분석하고 결과를 사용하여 성과를 형성하는 것이 앞서가는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

영국 프리미어 리그 축구팀, 머니볼 야구팀, 롤러스케이트 선수, 골퍼, 내셔널 하키 리그 프랜차이즈 등 스포츠에서 데이터를 수집하고 사용하는 것은 이제 흔한 일입니다. 에 따르면 블룸버그 게시물에서, 스포츠 연구 및 데이터 분석 순자산 시장은 8.4년까지 약 2026억 달러가 될 것으로 예상됩니다.

이 짧은 기사에서는 데이터 분석이 스포츠에 미치는 영향을 살펴봅니다.

개인 스포츠 데이터

데이터 분석은 롤러 스케이트와 같은 개인 스포츠에서 일반적이며 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어 스케이트 피팅을 하러 갈 때 3D 스케이트 랩을 사용하면 발을 3D 스캔하고 가장 적합한 스케이트 스타일을 제안합니다. 예를 들어 가장 적합한 것을 추천할 수 있습니다. 넓은 발을 위한 롤러스케이트, 단거리 선수 또는 롤러 하키 선수.

성능 측면에서 추적 학습 감지 및 비디오 분석과 같은 데이터 기술은 롤러 스케이트 코치에게 적절한 기술 개선 사항을 스케이터에게 전달할 수 있는 도구를 제공합니다.

스피드 스케이팅과 같은 스포츠에서 속도를 최대화하는 데 필요한 기술적 개선 사항을 알고 배우는 것이 XNUMX등 또는 XNUMX등의 차이가 될 수 있습니다. 

당신이 이길 수 있도록

데이터는 스포츠에 사용됩니다 야당보다 우위를 차지하기 위해. 스포츠에 따라 데이터는 다양한 방식으로 사용됩니다. 예를 들어, 축구에서 경영진은 핵심 성과 지표를 사용하여 선수의 향후 이적을 수행해야 하는지 여부를 검토합니다. 이러한 지표에는 플레이어의 스프린트 속도 또는 목표당 이동 거리가 포함될 수 있습니다.

점점 더 많은 축구팀이 예상 골(Xg)과 같은 통계를 실제 스코어라인이 아닌 기본 성과 수준을 이해하기 위한 핵심 지표로 보고 있습니다. 축구 통계의 컷스루(cut-through)가 너무 명확해서 경기가 끝난 후 전문가들조차 축구 경기의 내러티브를 더 잘 설명하기 위한 도구로 Xg에 대해 논의하고 있습니다.

Leicester City가 2015-16년에 영국 프리미어 리그 우승을 위해 모두를 날려버렸을 때, 그것은 감독의 플레이 스타일을 구현하는 완벽하게 균형 잡힌 스쿼드를 만들기 위해 데이터를 사용하는 데 성공한 광범위한 데이터 분석 팀에 크게 기여했습니다.

데이터 분석을 사용하여 성과를 개선한 또 다른 가장 유명한 선구적인 사례는 Moneyball 영화에서 만들어졌습니다. 오클랜드 애슬레틱스(Oakland Athletics) 야구팀의 총지배인인 빌리 빈(Billy Beane)은 적은 예산에도 불구하고 세이버메트릭스를 사용하여 팀의 선수 모집을 도왔습니다. Oakland Athletics는 2002년 시즌에 20연승으로 유명해졌습니다.

소비자 참여 유도

데이터 분석은 개인과 팀이 스포츠를 즐기는 방식뿐만 아니라 일반 대중이 스포츠에 참여하는 방식에도 영향을 미칩니다.

대부분의 대규모 스포츠 조직에는 스포츠 개인 또는 팀과의 참여를 높이기 위해 디지털 참여 및 온라인 콘텐츠를 모니터링하는 직원이 있습니다. 디지털 및 커뮤니케이션 전문가는 소셜 미디어와 같은 온라인 도구를 사용하여 온라인 분석을 사용하여 마케팅 캠페인을 가장 잘 형성합니다.

예를 들어, 밀레니엄 세대와 연결하려는 스포츠 팀은 마케팅 캠페인을 시작하기 위한 기본 도구로 Instagram을 사용할 수 있습니다. 그러나 그들의 초점이 Z세대라면 Snapchat과 같은 다른 소셜 미디어 사이트를 사용하여 젊은 청중을 끌어들일 수 있습니다.

스포츠 생태계의 혜택

전체 스포츠 생태계는 또한 데이터 분석의 증가로 이익을 얻습니다. 예를 들어 분석은 경기장 내부의 군중 관리, 경기 전후의 혼잡 관리, 심지어 경기장 내부에서 더 많은 음식과 음료 판매를 지원하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

이제 많은 대규모 스포츠 팀이 소비자 행동에 대한 실시간 데이터를 제공할 수 있는 소매업체, 결제 제공업체 및 통신 회사와 제휴하고 있습니다. 군중이 많은 경기장에서 군중 행동을 이해하면 군중과의 메시징 및 커뮤니케이션 전략을 안내할 수 있으므로 특히 도움이 될 수 있습니다.

데이터 및 장비

데이터는 골프, 테니스와 같은 개별 스포츠에서 플레이어가 특정 장비를 구매하도록 안내하는 데 매우 인기가 있습니다.

예를 들어, 골프 게임을 향상시키기 위해 값비싼 드라이버를 구입하고 싶을 수 있습니다. 많은 YouTube 사용자와 골프 전문가는 론치 모니터와 같은 장치를 사용하여 골프 클럽에 대한 제품 리뷰를 수행하여 특정 클럽이 자신의 플레이 스타일과 일치하는지 빠르게 파악할 수 있습니다.

골프의 런치 모니터는 성과를 평가하는 데에도 좋습니다. 비거리, 클럽 헤드 속도 및 스핀 회전에 대한 실시간 통찰력은 골프 게임을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

최종 단어

스포츠 데이터는 심각한 비즈니스입니다. 상대의 강점과 약점 이해, 게임에 대한 이해 향상, 자신 ​​또는 팀의 디지털 참여 향상, 최고의 장비 선택 지원, 군중 관리 지원 등 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다. .

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• 출처: https://www.smartdatacollective.com/how-data-analytics-sports-changing-game/