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손 제스처 인식 소프트웨어가 기업의 성공을 돕는 방법

시간

마우스, 키보드, 터치, 음성을 통해서만 컴퓨터와 통신할 수 있다고 느낀다면 이제 깨어나서 진실을 직시해야 할 때입니다. 제스처를 사용하는 장치와의 비접촉 상호 작용은 주변에 있습니다. 그것이 어떻게 작동하는지, 왜 기업이 이런 종류의 기술을 채택해야 하는지, 그리고 그것이 어떻게 성공하는 데 도움이 되는지 이해합시다.

손 제스처 인식은 어떻게 작동합니까?

손 제스처 인식의 메커니즘을 이해하려면 몇 가지 이론이 필요합니다. 간단하고 직접적인 용어로 제스처 인식에는 신경망, 기계 학습 및/또는 AI 기반 애플리케이션이 필요합니다. 알고리즘을 개발하고 그에 따라 해당 작업을 수행하도록 프로그램을 가르쳐야 합니다. 또한 실시간으로 신호와 이미지를 프로그램에 전송할 외부 모션 센서, 카메라 및 감지기가 필요합니다. 따라서 센서가 움직임을 식별하면 이에 대한 신호를 신경망에 보내 이미지를 분석하고 제스처를 예측하는 핵심 포인트를 식별합니다. 사람이 움직였을 때 소프트웨어는 필요한 작업을 수행하기 위해 제스처 라이브러리에서 해당 움직임을 분석하고 식별하는 데 몇 초가 걸립니다. 일반적으로 손을 놓기도 전에 발생합니다.

손 제스처 인식의 혜택을 받는 산업

우리는 손짓 인식 기술이 모든 산업 분야에서 사용될 수 있다고 믿습니다. 이미 사용 중인 필드를 살펴보겠습니다.

쇼핑

놀라시겠지만 손짓 인식 기술은 이미 쇼핑 업계에서 본격적으로 활용되고 있습니다. 쇼핑객과 소매업체 모두에게 도움이 됩니다. 보다 개인화된 서비스를 제공함으로써 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 어떻게? 고급 제스처 인식을 통해 소매업체는 고객의 제스처를 분석하여 품목의 인기도를 판단할 수 있습니다. 그리고 쇼핑객들에게 매장에 가는 것은 디지털 카탈로그를 통해 터치 없이 뒤적거리거나 피팅룸에 엄청난 줄이 있는 동안 아무것도 만지지 않고 의류나 액세서리를 입어볼 수 있는 재미있는 경험이 됩니다. 쇼핑객의 삶을 더 쉽게 만들고 이 기술을 사용하는 또 다른 흥미로운 예는 아마존 원, 쇼핑객이 손바닥으로 구매 금액을 결제할 수 있습니다! 이 알고리즘은 손바닥에 있는 정맥의 모양과 위치를 스캔하고 정보를 분석하여 결제하도록 합니다.

의사 소통

모든 비디오 통신 서비스는 이 기술을 구현합니다. 가장 게으른 사람만 들어본 적이 없다. 줌 레이즈 핸드 말하는 내용에 제스처로 반응하거나 큰 그룹에서 의사소통할 때 손을 들어 자신에게 주의를 집중시키는 데 도움이 되는 기능입니다. 그만큼 제스처 인식 후우 한 단계 더 발전했으며 사용자가 제스처를 사용하여 화상 통신 앱의 기능을 제어할 수 있도록 합니다.

Automotive

자동차 산업은 2016년부터 이 기술을 적극적이고 기하급수적으로 사용하고 있습니다. 예를 들어, BMW 드라이버 제스처를 통해 차에서 음악을 제어하고 수신 전화를 관리할 수 있습니다. 2016년 이후 많은 것이 바뀌었고 이제 기업에서는 사용자 경험, 편안함 및 안전성을 향상시키기 위해 손짓 인식을 개선하고 있습니다. 머지 않아 터치 한 번 없이 차에 시동을 걸 수 있습니다. 그리고 그것은 시작에 불과합니다.

자동 판매기

코로나바이러스의 출현으로 우리 모두는 우리가 만지는 것에 대해 더욱 조심하게 되었습니다. 자판기에서 커피나 간식을 사는 것은 사라지지 않았지만 이제 한 단계 더해진 손 소독제입니다. 그만큼 터치리스 사용자 인터페이스 수백만 명의 사람들의 삶을 더 쉽게 만들고 있습니다. 버튼을 누르거나 누르지 않고도 카푸치노를 주문하고 스마트워치나 휴대폰으로 결제할 수 있습니다.

스마트 홈 및 장치

제스처로 집과 장치를 제어하는 ​​것보다 더 나은 점은 무엇입니까? 오늘날은 조명, 소리, 온도를 제어하기 위해 구현된 것일 뿐 그 능력은 무궁무진하다.

환대

이 기술의 사용은 게이머의 삶을 영원히 바꾸고 놀이 공원의 엔터테인먼트를 변화시켰습니다. AR, VR 및 음성 인식과 결합된 제스처 인식은 게임 산업을 한 단계 끌어올렸습니다.

의학

이 기술을 의학에 도입할 가능성은 밝으며 수백만 명의 생명을 구할 수 있습니다. 지금까지, Microsoft 외과의가 수술실에서 비접촉으로 환자의 영상을 볼 수 있는 기술을 개발했습니다. 이는 의사가 아무 것도 만질 필요가 없고 따라서 두 번째 문질러 닦을 필요가 없기 때문에 수술을 수행하는 데 걸리는 시간을 크게 줄입니다. 제스처 인식은 근육, 뇌 또는 사지 부상을 입은 환자를 재활하는 데에도 사용할 수 있습니다.

손 제스처 인식이 비즈니스 번영에 어떻게 도움이 됩니까?

그렇다면 이 기술이 기업의 성공에 정확히 어떻게 도움이 될까요? 그것은 시장에서 당신을 독특하게 만들고 관심을 증가시키며 결과적으로 즐거움과 충성도를 높입니다. 이 기술은 여전히 ​​미래의 한 장면처럼 보이기 때문에 고객들은 경험을 다른 사람들과 공유하고 싶어하기 때문에 스스로 홍보할 것입니다. 제스처 인식은 종종 사용자 생체 인식을 사용하여 보안을 강화하고 손으로 조작하는 경우 장치를 해킹할 수 없습니다. 이것은 모든 산업 분야의 고객에게 완전히 새롭고 특별한 경험을 제공하여 기술을 매우 매력적으로 만듭니다.

출처 : Plato Data Intelligence : PlatoData.io

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