
해설
2024년, 초기 성장 스타트업은 자본을 얻기 어려웠지만 벤처 캐피털리스트는 새로운 데이터와 AI 보안에 투자하지 않을 수 없었습니다. 데이터 이동 및 애플리케이션 데이터 흐름을 해결하는 솔루션이 주요 초점이었습니다. 딥페이크와 허위 정보를 해결하다.
딥페이크에 대한 인식의 해였습니다. 선거 기간 동안 세계 정부는 고도로 경계했으며 Wiz조차도 실패한 딥페이크 공격. 그러나 가장 불안한 소식은 다음과 같습니다. 합성 동료들의 컨퍼런스 콜여기에는 홍콩 금융 분석가를 속여 25만 달러를 송금한 딥페이크 최고재무책임자(CFO)도 포함됩니다.
요즘은 감지할 수 없는 사칭 공격을 생성하는 것이 어렵지 않습니다. Deep-Live-Cam 및 DeepFaceLive와 같은 실시간 얼굴 바꾸기 도구가 GitHub에 널리 퍼졌습니다. Descript 및 ElevenLabs와 같은 합성 음성 도구도 쉽게 사용할 수 있습니다.
지난 몇 년 동안 인간의 오디오와 비디오를 모니터링하는 것은 내부 위협과 물리적 보안의 범위에 속했습니다. 이제 SecOps는 Validia와 RealityDefender와 같은 스타트업을 사용하여 컨퍼런스 콜을 모니터링하는 기술을 배포할 것입니다. 이러한 신원 보증 솔루션은 참여자를 모델을 통해 라이브니스 지표를 찾고 신뢰도 점수를 제공합니다.
정부 위협 인텔리전스는 광범위한 정보전 작전의 일부로서 국가가 지원하는 허위 정보 및 내러티브 공격을 포괄합니다. 기업 공간에서 브랜드 평판 및 허위 정보 모니터링은 전통적으로 법률 및 홍보 커뮤니케이션 부서의 관할이었습니다. 그러나 2024년에는 변화의 조짐이 있었습니다.
새로운 허위 정보 및 서사 공격은 브랜드를 파괴할 뿐만 아니라 임원들을 증권거래위원회(SEC) 위반으로 몰아넣고 최근 유나이티드 헬스케어 암살 사건 이후 폭력을 조장하려고 시도했습니다. 이를 무시하면 임원들이 감옥에 가거나 더 나쁜 일이 일어날 수 있습니다.
스타트업 커뮤니티에서는 이사회가 이러한 위협에 대한 단일 통합된 관점을 원할 것이라는 믿음이 있습니다. 사이버 보안 유출, 내부자 위협, 사칭 및 광범위한 정보 전쟁을 아우르는 위협 인텔리전스. 미래에는 최고 정보 보안 책임자(CISO)의 위협 인텔리전스 팀이 Blackbird.AI, Alethea 또는 Logically와 같은 스타트업으로 범위가 확장될 수 있습니다.
데이터 보안은 2024년 초창기 성장 스타트업 세계에서 주목할 만한 또 다른 초점이었습니다.
모델 데이터 유출은 10년의 문제입니다.
모델은 영어로 대화형으로 쿼리되는 데이터베이스로 생각할 수 있으며, 인터넷 크기의 비정형 텍스트, 오디오 및 비디오 청크에서 학습한 내용을 저장합니다. 신경망 형식은 밀도, 방대한 데이터 저장 및 장치에 적합할 수도 있는 모델에 대한 지능에 대해 충분한 평가를 받지 못합니다.
UI를 클릭하고 도구를 작동하는 에이전트를 생성하는 에이전트 AI의 임박한 출시는 온디바이스 모델 배포를 확장할 뿐입니다. 에이전트 AI는 디바이스 데이터를 학습하는 적응형 모델을 배포할 수도 있습니다.
채택하기에는 너무 안전하지 않은 것처럼 들립니다. 하지만 얼마나 많은 조직이 AI의 생산성 향상을 무시할까요?
복잡성을 더하기 위해 AI 군비 경쟁은 매주 획기적인 기초 모델을 생산합니다. 이는 유연한 코드 아키텍처를 지향하는 AI 네이티브 앱을 설계하도록 장려합니다. 이 아키텍처는 앱 공급업체가 조직의 코 앞에서 모델을 교체할 수 있도록 합니다.
기업들은 지식이 밀집된 신경망으로 데이터가 붕괴되는 것을 어떻게 보호할 것인가? 데이터 유출 악몽이다.
모션 데이터를 처리할 시간
2024년 트렌드는 스타트업 세계에서 움직이는 데이터에 대한 사이버 보안을 재구축할 때가 되었다고 믿는 것입니다. 데이터 흐름은 두 가지 측면에서 해결됩니다. 첫째, 기존 사용자 및 기기 제어를 재창조하고 둘째, 최고 기술 책임자(CTO)의 지휘 하에 앱 보안을 제공합니다.
데이터 손실 방지(DLP)는 규정 준수를 위해 반드시 구매해야 할 범주였습니다. 이는 사용자와 기기의 이탈 채널과 데이터와 AI 앱을 포함한 설치된 애플리케이션 간에 제어를 제공합니다. 2024년에 투자자들은 DLP를 재창조할 수 있는 큰 기회로 봅니다.
RSA와 BlackHat의 2024년 스타트업 대회에서 DLP 스타트업 Harmonic과 LeakSignal이 최종 후보로 지명되었습니다.MIND는 작년에 11만 달러의 시드 투자도 받았습니다.
DLP는 전통적으로 사용자, 기기 및 주변 네트워크 트래픽에 초점을 맞추었지만, 한 스타트업은 오늘날 인간보다 많은 비인간 신원을 주시하고 있으며, 이는 종종 Kubernetes 내에 배포된 마이크로서비스 또는 앱입니다. 이러한 엔터티가 로그 파일에 비밀을 유출하는 것은 점점 더 큰 우려가 되고 있으며, LeakSignal은 사이버 메시 개념을 사용하여 이 데이터 손실 채널을 제어하고 있습니다.
이로 인해 CISO가 두 번째로 데이터 전장을 차지하게 되는데, 이는 CTO가 책임지는 부문에서 코드와 AI 개발을 관리할 수 있는 데이터 보안입니다.
데이터 보안은 애플리케이션 보안과 교차합니다
모든 회사가 소프트웨어를 개발하고 있으며, 많은 회사가 비공개 데이터를 활용하여 독점 모델을 훈련합니다. 이 애플리케이션 세계에서 CISO는 제어 평면이 필요합니다.
Antimatter와 Knostic은 모두 2024 RSA와 BlackHat 스타트업 대회에서 파이널리스트로 등장했습니다. 이들은 조직에서 완전히 채택하면 사이버 보안 팀이 엔지니어가 모델에 노출하는 데이터를 관리할 수 있는 개인 정보 보호 볼트 API를 제공합니다.
완전 동형 암호화(FHE)를 연구하는 신생 기업들은 매년 대회에 출전하여 AI 프라이버시의 성배를 선전합니다. 이는 중간적이지만 여전히 AI에서 사용 가능한 암호화 상태를 생성하는 기술입니다. FHE의 암호문은 엔티티 관계를 유지하기 때문에 사용 가능하며, 모델은 비밀을 보지 않고도 통찰력을 제공하기 위해 훈련 및 추론 시간 동안 이를 사용할 수 있습니다.
불행히도 FHE는 광범위한 사용에는 너무 계산 비용이 많이 들고 부풀려져 있습니다. 부분적인 단어 검색이 부족한 것도 또 다른 주목할 만한 한계입니다. 그래서 우리는 암호화와 토큰 대체의 광범위한 조합 내에서 FHE를 단 하나의 접근 방식으로 제공하는 개인 정보 보호 추세를 보고 있습니다.
스타트업 Skyflow는 FHE를 사용하는 다형성 기술을 배포하고, 더 가벼운 형태의 암호화 및 토큰화와 함께 사용합니다. 이를 통해 부분 검색을 처리하고, ID의 마지막 네 자리를 조사하고, 기기에서 성능을 발휘할 수 있습니다. 이는 Apple의 기기와 클라우드 전반의 엔드투엔드 암호화와 유사한 혼합된 접근 방식입니다.
이것이 전례 없는 변화의 시대라고 말하는 것은 과장이 아닙니다. 여기서는 스타트업 문화의 혁신적인 사고방식과 세심함을 주목해야 합니다. 그것은 모든 사람이 세상을 이해하고 위험으로부터 보호하기 위해 활용할 수 있는 커뮤니티를 만듭니다.
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