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신기술은 기업과 소비자 모두에게 혜택을 줍니다.

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빅 데이터, 인공 지능 및 기타 새로운 기술은 기업과 소비자 모두에게 이익이 됩니다. 예를 들어 소비자는 더 나은 서비스를 받을 수 있고 기업은 이전에는 사람의 노력이 필요했던 다양한 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 즉, 인공지능과 기타 신기술은 기업의 비용을 절감하고 새로운 성장의 기회를 창출할 수 있습니다. 새로운 기술이 2020년대에 비즈니스를 어떻게 형성할 것인지 살펴보겠습니다.

더 정확한 베팅 확률

베팅 매니아는 예외적으로 매력적인 배당률이 아니라 소위 초과 배당률을 찾으려고 항상 노력합니다. 초과 확률은 예를 들어 잘못된 배경 정보로 인해 전문가가 대상의 확률을 결정하지 못할 때 형성됩니다. 미래에는 인공 지능이 상황을 바꿔서 과잉 승수가 그렇게 많이 형성되지 않도록 할 것입니다. AI는 너무 많은 데이터를 분석하고 자동으로 처리할 수 있으므로 북메이커는 이러한 작업을 수동으로 수행할 리소스가 없습니다.

반면에 인공 지능은 많은 양의 데이터를 거치는 동일한 프로세스를 기반으로 더 높은 계수를 생성할 수도 있습니다. 따라서 베터가 반드시 이 방정식에서 패배하는 것은 아닙니다. 오늘도, 라이브 베팅 플레이어가 이미 실행 중인 개체에 내기를 걸 수 있는 인기가 있습니다. 배당률은 실시간으로 경기 상황에 따라 진행되며 경기가 끝나면 배당률이 커질 수 있습니다.

보다 표적화된 마케팅

광고주는 항상 마케팅을 보다 효과적으로 타겟팅할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다. AI는 여러 면에서 이를 도울 수 있습니다. 예를 들어, 인공 지능은 고객 데이터와 행동을 분석하여 추세를 식별하고 광고를 보다 효과적으로 타겟팅하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI는 또한 보다 개인화된 광고를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 새 차를 찾고 있었다면 Facebook 피드에 자동차 광고가 표시되기 시작할 수 있습니다.

앞으로 마케팅에서 인공지능의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 인공 지능이 데이터 분석에서 발전함에 따라 훨씬 더 미묘한 마케팅 요소를 식별할 수 있게 될 것입니다. 다른 한편, 법률은 데이터 수집을 억제하는 것을 목표로 하며 소비자는 또한 개인 정보를 보장할 수 있습니다.

다양한 방식으로 빅데이터 활용

2020s에서, 빅데이터는 다양한 방식으로 활용. 예를 들어 마케팅의 정확성을 높이고 고객 행동을 더 잘 이해하기 위해 사용됩니다. 또한 빅데이터를 활용하여 생산 공정의 효율성을 높입니다. 예를 들어 기업은 생산 데이터를 분석하여 제품 품질을 개선하거나 생산 시간을 단축할 수 있습니다.

또한 빅데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 고객 행동에 대한 데이터를 분석함으로써 기업은 고객의 요구를 충족시키는 새로운 서비스와 제품을 개발할 수 있습니다.

이는 기업의 채용공고에서도 확인할 수 있다. 수년 동안 특히 대기업은 데이터를 추출하고 유용한 분석을 수행하기 위해 다양한 분석가와 데이터 분석가를 고용했습니다. 정보는이 문제에서 고통을 증가시키지 않지만 반대로 새로운 기회를 만듭니다. 데이터 분석가는 현재 기업 세계에서 수요가 많으며 따라서 그들의 급여는 매우 매력적인 수준입니다.

최종적으로

요약하면, 신기술은 새로운 성장의 기회를 제공하고 비용을 절감함으로써 기업에 혜택을 줍니다. 동시에, 예를 들어 더 나은 서비스와 더 표적화된 마케팅을 제공함으로써 소비자에게도 이익이 됩니다. 2020년대에는 신기술이 경제성장 동력으로 다방면으로 활용될 것으로 예상할 수 있다.

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