휴대폰, 자동차, 산업용 장비 등 모든 환경의 모든 유형의 장치가 이제 인터넷에 연결되고 있습니다.
Statista는 2025년까지 연결된 장치의 총 수가 75억 개에 이를 것으로 예측합니다. 결과적으로 엔지니어, 개발자 및 기타 IoT 전문가는 점점 더 높은 수요. 이러한 전문가들은 기술 스택의 모든 수준에서 규모에 맞게 IoT 인프라를 개발하고 유지 관리할 수 있는 다양한 기술 세트가 필요합니다.
IoT와 AI가 융합하고 있다 사물의 인공 지능을 형성하기 위해 (AIoT). Gartner는 80년까지 엔터프라이즈 IoT 프로젝트의 2022% 이상이 일부 AI 구성 요소를 포함할 것이라고 예측했습니다.
IoT 장치는 많은 양의 데이터를 수집합니다. 센서 데이터, 그런 다음 조직이 분석합니다. 예를 들어 제조 공장은 IoT 센서를 사용하여 현장 온도를 보고한 다음 모든 현장의 온도 데이터를 추적하는 데이터베이스에 기록할 수 있습니다. AI와 기계 학습 그런 다음 데이터베이스 관리자가 데이터를 구성하고 올바른 온도를 유지하고 시설을 최적화하는 방법을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI를 사용하면 미래의 환경을 개선하기 위한 예측 분석도 용이해집니다. AI는 IoT 장치가 수집하는 데이터를 유용하게 만들고 빅 데이터 저장소에서 중복 데이터를 필터링하는 데 도움을 주며 데이터 과학을 사용하여 복잡한 데이터 분석을 수행합니다.
IoT 전문가는 기술 스택의 모든 수준에서 IoT 인프라를 개발하고 유지 관리할 수 있는 다양한 기술이 필요합니다.
2. Node.js 개발
Node.js를 IoT 공간으로 전환하려는 개발자를 위한 인기 있는 오픈 소스 개발 환경입니다. Node.js는 종종 Arduino 및 라즈베리 파이.
아두이노는 임베디드 프로그래밍을 보다 쉽게 해주는 것으로 알려진 단일 보드 마이크로컨트롤러입니다. 센서와의 인터페이스 및 기타 입력 및 출력. Raspberry Pi는 Python 및 Node.js와 같은 언어를 사용하는 경량 소프트웨어 개발 도구로 사용되는 저비용 소형 단일 보드 컴퓨터입니다. 두 기기 모두 IoT 환경에서 이러한 언어를 배우려는 사람들에게 좋은 교육 도구입니다. Node.js는 Arduino와 Raspberry Pi가 서로 통신할 수 있도록 합니다.
Node.js는 실시간 데이터를 빠르게 처리하는 분산 IoT 환경에 적합합니다. 덕분에 한 번에 여러 작업을 처리할 수 있습니다. 비 동시성의, 이벤트 기반 입력/출력 모델.
일부에 대해 알아보십시오. Node.js 14의 기능, 이 서버 측 런타임 환경의 최신 반복 중 하나입니다.
3. 모바일 앱 개발
모바일 앱은 종종 IoT를 제어합니다. 따라서 IoT 개발자가 사용자 친화적인 고성능 모바일 애플리케이션을 만드는 방법을 아는 것이 중요합니다. 또한 IoT 애플리케이션은 크로스 플랫폼이어야 하며 클라우드 서버 및 다양한 하드웨어와 효과적으로 통신할 수 있어야 합니다. IoT의 대부분의 측면과 마찬가지로 모바일 앱도 실시간 데이터와 함께 잘 작동해야 합니다.
애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) IoT 장치가 실시간 데이터를 효율적이고 정확하게 교환할 수 있도록 합니다. IoT 장치가 서로 통신하는 방식입니다. 따라서 IoT 전문가가 다음을 수행하는 것이 중요합니다. API 테스트에 정통하다. IoT의 복잡하고 분산된 특성으로 인해 가능한 경우 테스트를 자동화하는 것도 중요합니다.
IoT에 대한 예제 테스트 케이스는 센서가 감지한 특정 물리적 조건이 프로그램에 제대로 표시되는지 확인하는 것입니다. 또 다른 예는 IoT 모니터링 시스템의 데이터 구조가 업데이트될 때 어떤 일이 발생하는지 테스트하는 것입니다. 예를 들어 시스템 내에서 데이터가 구성되는 방식을 변경하면 데이터 처리 방식이 변경됩니까? 모든 변경 사항을 기록하고 테스트하여 원하는 변경 사항이 발생했는지 확인해야 합니다.
Infosec 전문가는 IoT 공간에서 수요가 높습니다. IoT에 포함된 다양한 구현 및 장치로 인해 IoT 인프라를 보호하는 것은 어렵습니다. 이 분야의 보안 엔지니어는 접근 방식에 있어 창의적이고 적응력이 있어야 합니다. 취약성 평가, IoT 끝점의 물리적 및 논리적 약점을 모두 설명합니다. 비즈니스 관리 플랫폼인 Orbit, Cloudflare, 안전한 콘텐츠 배포 네트워크.
IoT, 특히 산업용 IoT의 한 가지 약점은 암호 보안입니다. 종종 관리자는 제조업체가 설정한 기본 암호를 변경하는 것을 무시합니다. 이 공간의 많은 장치가 유용성에 적합하지 않기 때문입니다. 대부분의 시간 동안 자율적으로 작동하며 정기적으로 액세스하는 사용자가 없습니다. 변경되지 않은 암호는 침입자가 암호를 훨씬 쉽게 추측할 수 있도록 합니다. 일반 암호 및 IoT 침입 데이터를 훔치거나 네트워크 정찰을 수행하는 시스템.
IoT의 보안 문제와 유능한 인력의 필요성 사용자 인터페이스 과 사용자 경험 디자이너들은 손을 잡고 움직입니다. IoT 장치가 사용자 친화적일수록 보안 담당자가 보안 설정을 동적으로 업데이트하기가 더 쉽습니다.
좋은 사용자 경험을 통해 사용자는 주어진 IoT 제품이 조직에 어떻게 가치를 제공하는지 쉽게 이해할 수 있습니다. IoT 장치가 생성하는 모든 정보와 함께 우수한 UX 및 반응형 웹 디자인은 센서에서 애플리케이션, 사람에 이르는 안전한 데이터 흐름을 생성하는 데 중요합니다. IoT 공간의 UX 디자이너는 이를 실현하기 위해 IoT 소프트웨어 개발자와 협력할 수 있어야 합니다.
7. 클라우드 컴퓨팅
XNUMXD덴탈의 분산 클라우드 컴퓨팅 프레임워크는 IoT 전문가에게 중요한 개념입니다. 단독으로 데이터를 처리하는 대신 가장자리 — 데이터가 생성되는 네트워크에서 가장 가까운 위치 — 또는 중앙 집중식 클라우드 데이터베이스에서 분산 컴퓨팅은 두 가지 접근 방식을 혼합하여 일부 데이터는 에지에서 일부는 중앙에서 처리합니다. 시간이 중요한 데이터 또는 처리가 덜 필요한 데이터는 소스에 가까운 에지에서 처리할 수 있습니다. 시간에 민감하지 않거나 보다 집중적인 처리가 필요한 데이터는 소스에서 멀리 떨어진 중앙 위치로 보낼 수 있습니다.
IoT 에지 클라우드가 어떻게 완벽한 균형을 이루는지 알아보십시오. 엣지와 클라우드 컴퓨팅 IoT 구현을 위해.
IoT 기술을 향상시키는 방법
IoT 기술을 향상시키기 위해 IT 전문가는 개발할 영역을 식별해야 합니다. 이것은 일반적인 기술 목록이나 IoT에 대한 직무 설명을 검토하여 수행할 수 있습니다. 동료 검토 및 관리자 평가도 기술 향상 기회를 결정하는 데 도움이 됩니다.
IoT는 Java, Python, PHP, Swift 및 C#과 같은 많은 프로그래밍 언어를 사용하며 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드, 분석 및 사용자 인터페이스와 같은 다양한 프레임워크에 대한 경험이 필요합니다. 이 분야는 항상 변화하기 때문에 시간이 지남에 따라 이러한 기술을 유지하는 것도 똑같이 중요합니다.
