지난 몇 년 동안 데이터는 우리 존재의 모든 분야에 스며 들었습니다. 소프트웨어 개발과 관련하여 많은 사람들은 데이터가 올바른 공식화와 정확한 실행의 핵심이라고 믿습니다. 주목할만한 지역 빅 데이터 분석 그것을 만들었습니다 존재 펠트는 UI 및 UX 개발의 현실입니다.
웹 사이트를 만드는 것은 항상 실행 가능한 특정 입력을 기반으로했습니다.
● 경쟁사 참조
● 타겟층
● 소프트웨어 기능 및 통합
● 컴퓨터 언어 및 프로그래밍
● 예산 및 일정
즉, 누군가가 웹 사이트를 디자인하고 개발할 때마다 위의 요소를 고려했습니다. 그러나 위의 내용은 주관적인 취향과 선호도의 영향을 받았지만 빅 데이터 생태계를 완전히 바 꾸었습니다.
이 유익한 내용에서는 다음 사항을 검토하고 논의 할 것입니다.
- 빅 데이터 분석이란?
- 빅 데이터 분석이 UI 및 UX 개발에 영향을 미치는 5 가지 방법
- 설계 및 개발 과정에서 빅 데이터를 고려할 때의 장점
- 최종 분석
새로운 웹 사이트 디자인 및 개발 프로젝트를 시작하는 사람이라면 기사가 끝날 때까지 계속 머무르는 것이 좋습니다.
빅 데이터 분석 : 그것이 무엇이며 왜 그렇게 중요하게 되었습니까?
데이터, 빅 데이터, 빅 데이터 분석…
홀드 앤 그립 데이터는 의사 결정자, 정책 및 전반적인 성장에 대해 나날이 증가하고있는 것 같습니다.
지난 몇 년 동안 데이터는 비즈니스 조직에서 사용되는 가장 강력한 표어 중 하나가되었습니다.
다양한 분야의 의사 결정자들에게 도움이 될 패턴, 추세, 추측 및 수치를 보여주는 능력 덕분에 거의 마법 같은 비율로 상승했습니다.
최종 목표 빅 데이터 기업이 비용을 줄이고 가능한 가장 큰 영향을 미치는 영역과 정책에 투자하도록하는 것이 었습니다.
빅 데이터 분석은 비즈니스의 관심사에 맞게 빅 데이터를 평가하는 프로세스입니다. 정보에 입각 한 결정에 도달하기 위해 방대한 양의 데이터를 축적하고 분석하려고합니다. 전문가에 따르면 빅 데이터 분석의 적용은
- 경쟁자보다 경쟁 우위를 창출합니다. 비즈니스는 이미 효과가있는 것과 그렇지 않은 것을 이미 알고 있기 때문에 그에 따라 투자와 노력을 조정할 수 있습니다.
- 그것은 최선을 공식화하고 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다 마케팅 계획과 전략. 이를 통해 더 나은 도달 범위, 참여 및 브랜딩 기회를 얻을 수 있습니다.
- 수익 창출을 극대화 할 수있는 잠재적 영역과 기회를 제시합니다. 빅 데이터 분석은 고객 세분화와 지역 및 시장 차이를 보여줄 수 있습니다.
- 내부 운영을 개선하고 효율성을 간소화하려는 조직도 빅 데이터 분석의 이점을 누릴 수 있습니다. 개선이 필요한 영역을 정확히 찾아 낼 수 있습니다.
조직의 부상과 전문가 빅 데이터 분석에 대한 보증은 계속해서 증가하고 있습니다. 조직의 규모에 관계없이 빅 데이터에 의존하고 이점을 얻는 방법이 있습니다.
빅 데이터 분석이 UI 및 UX 개발에 영향을 미치는 5 가지 주요 방법 목록
이 섹션에서는 빅 데이터 분석이 UI와 UX에 영향을 미치는 XNUMX 가지 주요 방법을 살펴 보겠습니다. 개발.
1. UI 및 UX 개발 프로젝트의 타임 라인 단축-
우리 모두는 새로운 웹 사이트를 디자인하는 것이 클라이언트와 디자이너 사이에서 끊임없이왔다 갔다하는 것을 의미한다는 것을 기억합니다. 의견 차이가있을 때마다 주관적인 선호도가 강조되었습니다. 이로 인해 프로젝트 완료에 많은 차이가 생겼습니다.
말할 필요도없이, 이러한 모든 문제는 설계 및 개발 프로젝트를 오래 지연시킬 것입니다. 빅 데이터 분석 UI 및 UX 디자이너와 개발자의 도움을 받아 유행하는 모든 것에 대해 이미 알고 있습니다. UI와 UX에서 쉽게 통합 할 수 있습니다.
즉, 주관적인 고려가 객관적인 데이터와 사실로 대체되었습니다. 이를 통해 클라이언트와 대행사 간의 마찰을 줄이고 짧은 시간 내에 웹 사이트를 완성 할 수 있습니다.
2. 자동 업데이트 보안 및 UX 향상에 도움-
빅 데이터 분석의 등장으로 수동 업데이트는 과거의 일이되었습니다. 프로그래밍 언어에 대한 가능한 모든 업데이트와 함께 설계 및 개발 팀은 청중이 좋아할 업데이트를 선택하고 원하지 않는 업데이트를 거부하는 수동 접근 방식을 채택하지 않습니다.
빅 데이터 분석의 도움으로 청중 또는 웹 사이트 방문자가 선호하는 것으로 표시된 업데이트는 자동으로 적용되지만 나머지는 적용되지 않습니다. UI 및 UX 개발자는 물리적으로 할 필요가 없습니다. 웹 사이트를 방문 업데이트를 수정합니다.
이를 통해 UI 및 UX 에이전시에 대한 의존도를 줄일뿐만 아니라 업데이트에 대한보다 부드럽고 간소화 된 접근 방식을 보장 할 수 있습니다. 이것이 매우 유익한 것으로 입증되는 한 분야는 웹 사이트 분야입니다. 보안 및 모범 사례.
3. 히트 맵 분석 차트 작성 및 학습
오랫동안 웹 사이트 소유자는 웹 사이트의 실제 성능과 데이터를 추적 할 수 없었습니다. 특정 CTA가 몇 번 클릭되었는지는 알 수 있었지만 호버 기능, 스크롤 동작 등에 대해서는 알 수 없었습니다.
지난 몇 년 동안 빅 데이터 분석은 히트 맵 분석을 효과적으로 분류 할 수있었습니다. 웹 사이트의 어떤 영역과 페이지가 더 많은 방문자를 끌어 들이고 더 오래 머물도록 장려하는지 구체적으로 보여줍니다.
이것은 학습 모델로 사용될 수 있으며 웹 사이트의 다른 영역은 그에 따라 변경되거나 수정 될 수 있습니다. 이 영역에서 빅 데이터 분석을 사용하면 브랜드 웹 사이트를 지속적으로 개선하고 트래픽, CTR 등의 측면에서 디지털 성능을 향상시킬 수 있습니다.
4. 보다 세심하고 개인화 된 사용자 경험 창출-
빅 데이터 분석의 등장으로 UI 및 UX 개발에 영향을 미치는 또 다른 흥미로운 새로운 기술은 인공 지능. AI는 더 나은 참여와 전환을 위해 사용자 경험을 개인화하는 데 중요한 역할을 할 수있었습니다.
예를 들어 음악 스트리밍 플랫폼을 떠났다가 다시 방문 할 때마다 좋아하는 모든 아티스트, 음악 장르, 언어 등이 표시됩니다. AI와 함께 빅 데이터 분석은 웹 사이트 및 앱 참여를 높이는 도구가됩니다.
즉, 하나의 웹 사이트가 서로 다른 방문자와 사용자에게 효과적으로 백만 (또는 그 이상) 다른 형태로 나타남을 의미합니다. 이는 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 데 도움이되고 웹 사이트가 메트릭, 트래픽 및 참여를 증가시킬 수 있도록합니다.
5. 고객 피드백 양식보다 더 나은 테스트 모델 제공
웹 사이트 디자인 및 개발 프로젝트에 참여한 적이 있다면 A / B 테스트에 대해 들어 보셨을 것입니다. 또한 새 웹 사이트가 시작될 때마다 고객 피드백 양식이 어떻게 배포되는지 들어 보셨을 것입니다.
더 이상은 아닙니다. 모든 단계에서 빅 데이터가 알려주므로 고객 피드백 양식의 필요성은 과거의 일입니다. 사이트의 성능을 향상시키는 데 필요한 모든 피드백을 포착하는 데 도움이 될 수있는 내장 된 테스트 도구가 너무 많습니다.
이를 통해 고객과 주관적인 피드백에 대한 의존도를 줄일 수있을뿐만 아니라 수행해야하는 모든 변경 및 수정 속도를 빠르게 할 수 있습니다. 이것은 항상 더 정확한 결과를 제공하는 빠르고 간단하며 효과적인 대안입니다.
UI 및 UX 프로세스를위한 빅 데이터 팩토링의 장점
이 기사에서는 빅 데이터가 웹 사이트의 UI 및 UX를 향상시키고 최적화하는 데 얼마나 좋은 방법인지 살펴 보았습니다. 이 섹션에서는 향후 모든 웹 사이트 디자인 및 개발 프로젝트를 위해 빅 데이터 분석을 고려할 때 얻을 수있는 몇 가지 주요 이점을 나열합니다.
- 데이터 중심 디자인 접근법 빅 데이터 분석을 사용하면 설계 및 개발의 전체 프로세스를 매우 간소화 된 방식으로 생성하는 데 도움이됩니다. 모든 것이 데이터로 알려지기 때문에 프로세스에는 오류가 없습니다. 이것은 향상 효율성 오류를 줄입니다.
- 더 많은 리드, 트래픽 및 판매 웹 사이트에서 트래픽이 어디에 있는지 알고 있다면, 사용자 경험을 맞춤화하여 전환을 높일 수 있습니다. 간단한 검색 창을 추가하거나 CTA를 변경하면 판매 및 수익 창출에 도움이되는 검증 가능한 검증 가능한 리드를 얻을 수 있습니다.
- 기술적으로 진보 된 웹 사이트– 모든 사람은 현재 사용 가능한 가장 우수한 최신 기술로 실행되는 웹 사이트를 원합니다. 또한 최신 업데이트, 인터페이스, 템플릿 등이 필요합니다. 빅 데이터를 통해 결정을 내리면 항상 첨단 웹 사이트를 갖게됩니다.
- 경쟁사 중 최고의 ROI– 빅 데이터 분석은 투자 측면에서 최고의 ROI, 연장 및 지연된 타임 라인 감소, 빠른 처리 시간을 제공합니다. 이는 경쟁 우위를 제공하는 데 도움이 될뿐만 아니라 비즈니스가 경쟁자보다 우위를 차지하도록 보장합니다.
- 매력적이고 매력적인 웹 사이트 마지막으로 데이터에 대한 모든 이야기가 매력적이지 않고 사건이없는 웹 사이트를 만든다고 생각해서는 안됩니다. 그것은 사실이 아닙니다. 빅 데이터는 방문자의 관심을 끄는 최신 디자인 인터페이스를 갖춘 웹 사이트를 만드는 데 도움이됩니다.
최종 분석
소프트웨어 개발의 다른 측면에서 빅 데이터 분석이 더 침투 가능한 역할을하는 것을 보았지만 웹 사이트 UI 및 UX 개발은 여전히이를 두 팔 벌려 수용하는 것을 주저하고 있습니다.
우리 시대의 일부 주요 UI 및 UX 대행사는 프로세스를 간소화했으며 이제는 모든 단계에서 정보를 제공하기 위해 빅 데이터에 의존하고 있습니다.
개인화 된 경험 덕분에 소비자에게 감동을주는 것부터 웹 사이트에서 개선이 필요한 영역을 정확히 보여주는 것에 이르기까지 빅 데이터 분석은 먼 길을 왔습니다.
향후 몇 년 동안 빅 데이터 분석을 설계 및 개발 프로세스에 통합하는 것은 크게 증가 할 것으로 예상됩니다. 우리가 해결하기를 원하거나 더 자세한 사항에 대해 논의하기를 원하는 것이 의심스러운 경우 아래 댓글 섹션에 알려주십시오.
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출처 : https://datafloq.com/read/how-big-data-analytics-is-influencing-ui-ux-development/15428
